В данной статье я собрал пять ключевых технических навыков, без которых сотрудникам будет сложно оставаться конкурентоспособными в ближайшие годы. Возможно, вы уже слышали об этих навыках, но моя задача – обосновать их практическое применение для любого бизнеса.
1. Цифровая грамотность: умение говорить на языке технологий
Это способность работать с данными, автоматизировать рутину и понимать, как применять digital-инструменты в работе. Цифровая грамотность важна для:
- Маркетолога, который настраивает чат-бота.
- Логиста, оптимизирующего маршруты алгоритмами.
- Финансиста, строящего прогнозы в Power BI.
Почему цифровая грамотность – не опция, а норма
Пробелы в технических навыках становятся бизнес-риском. Компании, где сотрудники не умеют работать с технологиями, теряют в скорости и эффективности. Пока бухгалтер вручную сводит данные вместо автоматизации в 1С, а маркетолог тратит часы на рутинные задачи, которые решаются за минуты с помощью нейросетей, бизнес теряет деньги и конкурентные преимущества. Умение быстро осваивать и применять digital-инструменты превратилось из желательного навыка в условие выживания на рынке. Почему?
- Продуктивность. По данным McKinsey, автоматизация рутинных задач и грамотное использование данных повышают производительность команд на 15-20%. Это вопрос не будущего роста, а текущей конкурентоспособности.
- Рынок труда. WEF прогнозирует, что к 2027 году появится 97 млн новых ролей, сфокусированных на технологиях. Обратная сторона медали: большинство старых ролей также потребуют этих навыков. Не обладать ими – значит добровольно выключаться из числа востребованных специалистов.
Умение работать с технологиями превратилось в такую же гигиеническую норму, как умение пользоваться электронной почтой. Без этого сотрудник становится менее гибким.
2. Аналитика данных: умение принимать решение по цифрам
Это не про сложные отчеты для руководства. Это навык любого сотрудника – от менеджера по продажам до маркетолога – задавать правильные вопросы к данным и находить в них конкретные ответы для бизнеса. Например:
- Какие товары на складе залежались и не окупают затраты на хранение?
- От какого поставщика больше всего брака или задержек?
- В какое время дня у нас самый высокий чек, и как этим управлять?
- Какие операции в компании «съедают» больше всего денег и времени?
Аналитика данных становится базовым навыком, потому что конкуренты уже этим пользуются. Пока одни строят стратегию «по ощущениям» – на интуиции, другие точно знают, куда вкладывать деньги и какие процессы «проседают».
Исследование PwC показывает, что 74% CEO видят в данных главный инструмент для роста и оптимизации. Те, кто не умеет с ними работать, просто не попадают в их повестку. Gartner прогнозирует, что к 2026 году 90% данных будут обрабатываться в облаках. Это значит, что доступ к мощным аналитическим инструментам есть у любой, даже небольшой компании. Проблема не в доступе, а в неумении этим пользоваться.
В бизнесе данные – это не «новое топливо», а разменная монета. Неумение их собирать, читать и применять – прямое решение работать вслепую и нести убытки.
3. ИИ-инструменты: умение решать конкретные бизнес-задачи
Внедрение искусственного интеллекта – это в первую очередь про эффективность для компаний из любой отрасли, не только из IT-сферы. Это может быть логистика, торговля, производство или услуги. ИИ-технологии – это такой же рабочий инструмент, как компьютер или телефон. Компании, которые не научились работать с этим инструментом, будут расплачиваться долей рынка.
Что полезно уметь: настроить чат-бот для поддержки клиентов, поручить нейросетям анализ отзывов или создать систему, которая предсказывает спрос и формирует заказы. По сути, это делегирование рутины и сложных вычислений машине. Даже HR-менеджеры используют нейросети для менее субъективного отбора кандидатов.
Accenture прогнозирует, что ИИ может увеличить прибыль компаний на 38% в ближайшие годы. Это достигается за счет сокращения издержек и персонализированного подхода к клиентам, который невозможен без алгоритмов. Каждая третья компания (37% по данным PwC) уже встраивает ИИ в свои операционные процессы. Скоро это будет стандартом, и опоздавшие окажутся в проигрышных условиях.
4. Кибербезопасность: умение защищать корпоративную информацию
Это понимание каждым сотрудником основ цифровой гигиены: от правил создания паролей и распознавания фишинговых писем до осознания, к каким данным он имеет доступ и как их защищать. Для компании в целом – это способность выстроить такие процессы, где утечка данных или атака становятся не вопросом «если», а вопросом «когда», и быть к этому готовым.
Почему навыки по кибербезопасность становятся нормой
Кибератаки перестали быть редкостью и превратились в повседневную бизнес-угрозу – такую же, как экономические кризисы или рыночные колебания. Да, угон корпоративного аккаунта в соцсетях сам по себе не критичен, но, например, случайный слив пароля сотрудником может привести к утечке клиентских данных и серьезно ударить по репутации компании.
Одна ошибка сотрудника, вроде перехода по фишинговой ссылке или простого пароля, может привести к прямому хищению денег с расчетного счета и полной остановке бизнеса. При этом восстановление после такой атаки обойдется в десятки раз дороже, чем обучение основам цифровой гигиены.
60% компаний в мире испытывают нехватку специалистов по кибербезопасности (ISC2). Это значит, что если переложить ответственность просто не на кого, культура безопасности должна становиться общей. Компании, которые экономят на инвестициях в информационную безопасность, несут колоссальные скрытые риски, и в ближайшие годы будут вынуждены играть в догонялки, тратя гораздо больше.
5. Адаптивность и когнитивная гибкость: умение переучиваться и действовать в условиях неопределенности
Речь не о том, чтобы слепо следовать каждому новому тренду. Это способность осваивать новые инструменты и методики, менять подходы к работе и комфортно чувствовать себя в постоянных изменениях. Вчера был Excel, сегодня – Power BI, ИИ-ассистенты, завтра – новая CRM или принципы бережливого производства. Это навык учиться и применять новые знания на практике без паники и сопротивления.
Скорость изменений будет только нарастать. Бизнес-модели, которые работали вчера, завтра могут устареть. Компании, чьи сотрудники цепляются за «старые добрые методы», отстанут от рыночных реалий.
Исследование Gartner показывает, что 58% руководителей считают нехватку адаптивных навыков у сотрудников главной угрозой для эффективности бизнеса. Успешные компании умеют быстро развернуться, пробовать новое и не боятся менять неудачные процессы.
На Всемирном экономическом форуме обсуждали, что в 2025 году 50% всех сотрудников нуждается в переобучении. Маркетологу придется осваивать новые алгоритмы соцсетей, производственнику – работать с роботизированными линиями, а продавцу – использовать CRM-систему с ИИ-прогнозированием.
Почему навык адаптивности настолько важен
Умение быстро осваивать новое и менять подходы ценится выше, чем многолетний опыт работы с одним инструментом. Компании, которые культивируют «гибкость ума» в своих командах, получают не просто технически подкованных сотрудников, а устойчивую организацию, способную выигрывать в условиях постоянных изменений. Их главное конкурентное преимущество – не конкретная технология, а скорость, с которой они могут принять и использовать любую новую технологию.
Выводы
Развитие этих пяти навыков для специалистов – это основа для успешной карьеры, возможность оставаться востребованным на рынке труда. А для бизнеса вложение в обучение персонала – это конкурентоспособность на долгие годы.
Также читайте:
Какая-то усталось от прочтения очереной статьи, восхваляющей ИИ и его рабов. ИИ должен быть уничтожен...
Спасибо, Дмитрий!
Это все цифровые навыки, способы жить в компьютерном мире.
Жалко, что других навыков не предлагается.
Критическое мышление, например.
А то список на требования к подготовке роботов похож.
Может лучше его (ИИ) поработить? Ну так, на всякий случай... мало ли что... И обязательно нужно вживить ему гуманную идеологию...
Как финансист, скажу. что Power BI - это круто! Но, слабовато, когда все это создается с целью объяснить для людей, которые ничего не смыслят в финансах. Берите выше! Эконометрический анализ и Синтаксис Stata, открытые бибилиотеки R, Машинное обучение Python!! Создание собственных финансовых роботов на основе генеративного ИИ!!! Вот это вещь! Но, судя по описаниям вакансий на HH.ru - все это на Х никому не нужно. Т.к. всем нужен Эксель, где надо работать по заранее готовым моделям. Так что, современные технологии - это не проблема кандидатов. Это проблема работодателей. И, как вариант, кандидат сможет уйти в свой бизнес. Увы, но такая картинка.
Скорее уж это проблема тех, кто их продает.
Просто они делают это с двух концов: со стороны фирм-покупателей и со стороны сотрудников тех фирм, которые этим еще не пользуются.
Стандартные методы продвижения.
а это в одном человеке должно быть или в пяти разных?
Ну далеко не каждый сотрудник имеет доступ к операциям с расчетного счета фирмы, это скорее всего сотрудники бухгалтерии и финансового сектора, причем права доступа у них разные, кто-то может только посмотреть, а кто-то совершить какие-то операции.
Я, например, имел доступ к информационным ресурсам фирмы, но никогда не имел доступ к расчетным счетам, да это было незачем.
Может просто кому-то проще всем дать одинаковые права доступа, чтобы не заморачиваться.
Не знаю как сейчас, но раньше сотруднику, который имел право работать с подотчетными средствами, выдавали корпоративную карту, на которой лежала какая-то сумма или был какой-то лимит, но далеко не вся сумма фирмы.
Если одна ошибка сотрудника, чуть ли не любого сотрудника, может вызвать такие потери, то непонятно, почему такое вообще может происходить.
Думаю, что возможность появления таких дыр должна быть надежно перекрыта.
Вообще я поразился, что такое в статье вообще написано.
Тут есть еще один момент, если утверждается, что любой сотрудник должен все это знать и уметь, то тогда он не может обратиться к специалисту фирму по этим вопросам, ты же сам должен в этом разбираться, поэтому нечего дергать занятого специалиста.
А это неправильно, даже если ты разбираешься в этом, то все равно надо поставить в известность специалиста, и чтобы он подключился к этой ситуации.
А тут еще один вопрос есть, а кто ответственность несет за последствия таких моментов.
Еще на один момент хотел бы обратить внимание, по каждому сегменту вопросов в фирме должен быть компетентный специалист, который за это отвечает, но при этом очень желательно, чтобы был, скажем так, нахлест компетенций, чтобы не было щелей. Потому что самая маленькая щелочка может создать большие проблемы.
Кроме того, специалисты смежных сегментов должны понимать друг друга, чтобы объяснить в чем проблема, и понять, что надо делать в связи с этим.
Мечты, мечты ...
:)))