В последнее время моя лента пестрит такими заголовками: «В США искусственный интеллект уже оставляет программистов без работы!», «Срочно переучивайся на сварщика: в IT начался закат!». Сначала я просто пролистывал, но потом задумался. А что, если это правда? Я же сам в IT-сфере, да еще и с ИИ работаю. И знаете, к какому выводу я пришел? С этими паническими прогнозами я не согласен. Давайте разберемся по порядку, без истерик.
Как IT-специалисты чувствуют себя в Штатах
Ситуация за океаном действительно меняется. Крупные компании, которые нанимали десятки джунов для рутинной работы, теперь смотрят в сторону ИИ. Зачем платить человеку, если нейросеть может написать простой код или найти банальную ошибку? Логика есть. И да, по некоторым данным, рабочие специальности в Штатах – те же сантехники или электрики – могут зарабатывать больше начинающего программиста.
Почему российский IT-рынок не сравнить с американским
Представьте себе две разные стройки. На одной – небоскреб, все процессы отлажены, каждый винтик на своем месте. На другой – только залили фундамент, идут споры, как лучше строить, не хватает толковых прорабов. Американский IT-рынок – это первый вариант. Наш – пока второй. В России до сих пор огромный пласт компаний только начинает цифровую трансформацию. Спрос на IT-решения растет, а вот хороших, опытных специалистов, которые могут не просто код писать, а разобраться в чужом бизнесе и предложить решение, по-прежнему мало. Их ИИ так просто не заменит.
В своей работе я вижу это особенно четко. ИИ для меня – не соперник, а мощный инструмент, как шуруповерт вместо отвертки. Технология берет на себя рутину: написать мне заготовку кода, подсказать идею, помочь с документацией. Это освобождает время и силы для главного – продумывания архитектуры проекта, того, как все это будет работать вместе и приносить пользу. ИИ не думает стратегически – это делаю я. И вот тут мы подходим к главному.
Каких специалистов ИИ заменит, а кого – усилит
Давайте честно, рынок переполнен джунами, которые научились складывать код из кубиков, гугля готовые решения. Их главная ценность была в скорости работы, теперь эту скорость перебивает ИИ.
А что же с опытными специалистами? С теми, кто за джунами должен перепроверять, исправлять, дорабатывать? Грустный анекдот «хороший сеньор проработает и за двоих» теряет актуальность. Теперь хороший senior, вооруженный ИИ, сможет проработать за пятерых – и сделает это качественнее, потому что уйдет рутина.
Но дело не только в программистах. Вот примеры, где ИИ ну никак не заменит специалиста, но сделает его в разы сильнее:
- Системные и бизнес-аналитики. ИИ может быстро обработать гору требований, найти в них противоречия и даже сгенерировать типовые пользовательские сценарии. Но понять глубинные боли бизнеса, вытащить у заказчика то, чего он сам не осознает, и спроектировать целостную систему – это задача человека-аналитика.
- Data Engineer. ИИ отлично помогает писать код для ETL-процессов и оптимизировать пайплайны. Но проектировать надежную, масштабируемую архитектуру данных, которая не рассыплется под нагрузкой, и принимать стратегические решения о хранении и обработке информации – это прерогатива живого инженера.
- DevOps/SRE-инженеры. Нейронка может предложить шаблон конфигурации или написать скрипт для мониторинга. Но нести ответственность за отказоустойчивость всей платформы, принимать решения в момент серьезного инцидента и выстраивать общую стратегию надежности – тут без человека не обойтись. ИИ становится его помощником в рутине.
- Продуктовые менеджеры. ИИ может проанализировать тонны отзывов пользователей и сгенерировать гипотезы. Но расставить приоритеты, понять, какая гипотеза действительно приведет к росту бизнеса, и отстоять свою дорожную карту перед ЛПР-ами – это на грани искусства, нужны человеческие интуиция, опыт и чутье.
Я сам постоянно сталкиваюсь с тем, что нейросеть «галлюцинирует» и выдает странный код. Пока что часто быстрее и надежнее написать самому. Но я рассматриваю ИИ как долгосрочную инвестицию в свою эффективность. Я учусь работать с технологией, «дрессирую» под свои задачи. Это моя «длинная партия», так вижу.
Неужели айтишники уйдут в сантехники?
А вот с тем, что рабочие специальности в России начинают цениться все выше, это правда, во всяком случае, я так вижу. И причина не в том, что айтишники стали никому не нужны, а в том, что рынок труда, наконец, выравнивается. Времена, когда все бежали в «белые воротнички», в офисы, привели к тому, что хорошего сантехника или монтажника найти стало очень сложно. А спрос на их работу никуда не делся.
Новые законы, усложняющие трудовую миграцию, лишь подстегнули этот тренд. Это не крах IT-рынка, а здоровая коррекция. Общество понимает, что и код, и труба в ванной – одинаково важны для комфортной жизни. Ценность начинает определяться не названием профессии, а реальной уникальностью и качеством работы.
Выводы
- Не стоит хоронить IT-отрасль. Стоит готовиться к взрослению рынка.
- Начинающим программистам придется серьезно подтянуться, учиться не просто кодить, а думать как архитектор.
- Опытные специалисты, которые не боятся осваивать ИИ как новый инструмент, получат невиданное ранее преимущество.
- Рабочие профессии продолжат дорожать, возвращая себе утерянный вес и уважение.
Лично я не паникую, а вижу в этом новом витке эволюции рынка возможность для роста. Возможность отделить зерна от плевел, рутину – от творчества. И как тот росток, что пробивает асфальт, искать свои точки роста там, где другие видят только препятствие.
Фото в анонсе: freepik.com
Также читайте:
