Из каких компонентов состоит доверие

В бизнесе доверие считается главной валютой. Но как работает этот феномен? Важно разобраться в «механизме», обеспечивающем прибыль. Я проводила несколько исследований среди бизнес-тренеров, консультантов, HR-специалистов, менеджеров и предпринимателей из разных стран. Задавала вопрос: «Из каких компонентов состоит доверие?». Никто так и не смог ответить четко. Хотя говорили много и рассуждали здраво. Все аргументы были слишком абстрактны, неосязаемы и неизмеримы. Но у доверия есть вполне четкие и понятные критерии. Прежде чем к ним перейти, избавимся от мифов.

Три распространенных мифа о доверии

1. Устанавливают в начале контакта

У доверия три фазы развития:

  • Убеждение. Вера в то, что другая сторона не подведет, и последствия сотрудничества будут положительными.
  • Решение довериться. Готовность к определенным действиям в отношении второй стороны.
  • Решение превращается в действие: ведут переговоры, совершают покупку или делегируют кому-то какие-то полномочия.

И весь этот цикл повторяется постоянно в процессе взаимодействия.

Бывает, что обе стороны, интуитивно убедившись в благонадежности друг друга, выражают на словах желание сотрудничать (первая фаза), но дальше ничего не происходит. Или, приняв решение, договариваются о первой встрече, встречаются (вторая фаза), и на этом все заканчивается. Даже после подписанного контракта (третья фаза), в ходе совместной деятельности, реализация договора может быть отложена. Многие в таких случаях, пытаясь оправдать провал, делают вывод, что вторую сторону не устроило предложение, цены, условия. Да, так бывает. Но чаще причина в том, что на каком-то этапе опять возникло недоверие.

Часто все три фазы сливаются в одно мгновение, которое не осознается. Вспомните и проанализируйте свой опыт выстраивания доверия:

  • Как часто в вашей практике вы не переходили во вторую фазу, несмотря на веру? Почему? Что вам мешало?
  • Как часто в вашей практике, приняв решение, вы не переходили в третью фазу? Почему? Что вас останавливало?

Чем больше вариантов вы припомните и проанализируете, тем лучше будете понимать, где могут произойти сбои в процессе взаимодействия в дальнейшем, и по каким причинам.

Типичными причинами являются:

  • Неполная информация, которая важна доверяемому.
  • Невербальные знаки, расходящиеся со словами.
  • Особенности стиля коммуникации.
  • Где-то потенциальный партнер или клиент усмотрел манипуляции с вашей стороны.

2. Доверие и недоверие – полярные взаимоисключающие вещи

Исследователи, занимающиеся изучением феномена доверия, доказывают, что доверие и недоверие могут существовать в один и тот же момент времени по отношению к одному и тому же субъекту или объекту. Такая двойственность свойственна человеческим отношениям.

Например, можно доверять техническим возможностям партнеров, но одновременно не верить, что они готовы передать свои знания и технологии, несмотря на их заверения. Компетентность человека может вызывать доверие, а неспособность выполнять дела в срок – недоверие. Можно доверять контрагенту по определенным вопросам и не доверять мотивам того же контрагента.

3. Недоверие – это плохо, а доверие – хорошо

Никлас Луман, немецкий социолог, определял недоверие как «позитивное ожидание вредоносного действия». Он утверждал, что недоверие, как и доверие, выполняет одну функцию – помогает справиться с неопределенностью и сложностями этого мира.

Доверие не всегда благо, а недоверие – зло. Доверие тоже может приносить вред, а недоверие пользу. Недоверие предохраняет нас от бездумных и спонтанных шагов и решений, заставляет предпринять защитные меры, основываясь на негативных ожиданиях.

Чем грозит высокий уровень доверия? Приведу цитату Аллы Купрейченко, российского психолога: «Ошибки и упущения партнера в условиях излишнего доверия остаются незамеченными, перспективные возможности – нереализованными, имеющийся потенциал – нераскрытым. Таким образом, слишком высокий уровень доверия, даже при самых добрых намерениях сторон, снижает эффективность деятельности».

  • Чем выше открытость партнеров или чем больше они взаимосвязаны, тем более уязвимыми они становятся для рисков и манипуляций.
  • В условиях доверия более сильный партнер проигрывает. Поэтому далеко не все готовы принять высокий уровень доверия, навязываемый другими участниками взаимодействия.

По каким критериям оценивают надежность

Важно понимать, что доверие и надежность – разные сущности.

  • Доверие – это готовность взять на себя риск вступить в отношения с доверяемым.
  • Надежность – это характеристики того, кому вы доверяете.

Разберем известную модель ABI (Ability – Benevolence – Integrity). Одну из признанных в мире и удобную в применении. Модель надежности партнера состоит из трех компонентов:

  1. Ability – способности (компетентность/некомпетентность). Оценка профессионализма, его наличие или отсутствие у доверяемого. Это разные навыки доверяемого. Например, у кого-то могут быть отличные технические навыки, но нет навыков коммуникации. И ему нельзя доверить завязывать контакт с новым клиентом.
  2. Benevolence – благожелательность. Насколько доверяемый будет позитивно относиться к доверяющему. Без учета эгоцентричного мотива выгоды. Насколько доверяемый заботится о других и старается отвечать их интересам.
  3. Integrity. Этот термин обозначает сразу несколько смыслов: целостность, добросовестность, этичность, честность. Чаще все-таки переводится как честность. Насколько доверяющий находит моральные принципы доверяемого приемлемыми. Насколько доверяемый честен во взаимодействии с другой стороной и готов выполнить обещания.

Если переложить три компонента на вопросы, то получится отличный чек-лист, чтобы спрогнозировать предстоящий контакт, понять, что может облегчить или препятствовать доверию, подготовить необходимые аргументы и контраргументы.

Чек-лист: проверка надежности партнера

Ответьте на вопросы о себе воображаемому партнеру, стараясь подтвердить каждый ответ весомыми доказательствами.

Ability – способности:

  • Эта компания достаточно компетентна в своих знаниях и способностях?
  • Эта компания успешно выполняет свои задачи?
  • Эта компания имеет достаточно ресурсов, чтобы выполнить задачи?

Benevolence – благожелательность:

  • Эта компания искренне заинтересована в нашем благополучии?
  • Эта компания хочет сохранить с нами доброжелательные отношения?
  • Эта компания готова помочь нам, если возникнут какие-либо проблемы?

Integrity – честность:

  • Эта компания всегда соблюдает принципы справедливости?
  • Эта компания всегда ведет себя честно и держит свое слово?
  • Эта компания всегда руководствуется здравыми принципами и этикой?

Еще раз задайте те же вопросы себе о компании, с которой собираетесь сотрудничать или сотрудничаете. Подкрепите каждый ответ аргументами.

Теперь у вас есть полная картина. Вы видите, насколько можно доверять потенциальному партнеру. Кроме того, ответы помогают понять, какой информации вам не хватает, чтобы принять решение или приступить к действию. Чек-лист можно использовать при написании коммерческих предложений, подготовке материалов на сайт, рекламных буклетов, для выбора переговорщиков в команду.

Но у модели ABI есть нюанс – она была разработана на Западе. Западное доверие немного отличается от восточного. Китайские специалисты по культуре говорят, что у китайцев (а значит и у всех азиатов и восточных народов, только в разной степени) почти такие же компоненты, как и в западной модели доверия ABI. А вот смысл, взаимосвязи и иерархия отличаются – BIA. Восточное доверие основано больше на аффективных (эмоциональных) связях, западное – на рациональных.

На каких основах формируется доверие

  1. На основе экспертности. Доверяющий оценивает вторую сторону только по способности выполнить задачу на отлично. Когда он хорошо знает вторую сторону и имеет достаточную уверенность в ее компетентности. Например, уверен, что его продукция отвечает всем требованиям качества.
  2. На основе калькуляции. Оценивается стоимость доверия – это потери и выгоды доверяющего в случае, если доверяемый будет проявлять оппортунистское поведение. Оппортунизм – это возможность нарушения агентом контрактных обязательств. Неэтичные поступки: обман, введение в заблуждение, различного рода манипуляции, стремление максимизировать свою прибыль... Другими словами, стоит ли овчинка выделки. При доверии, основанном на калькуляции, переговорщик постоянно взвешивает все «за» и «против» и действует соответственно. Когда перевешивает одна чаща весов, переговоры могут прекратиться. Ориентированные на задачу индивидуумы именно так себя и ведут на рынке.
  3. На основе прогноза. Прогноз предсказуемого и стабильного поведения партнера в процессе взаимодействия. Строится на информации о предыдущем поведении доверяемого в других сделках, когда стороны имели возможность наблюдать за поведением друг друга. Чем больше информации, тем точнее можно предсказать поведение. Этот вид не всегда включает оценку компетентности и профессионализма другой стороны.
  4. На основе намерений. Насколько доверяемый готов к долгосрочным отношениям, выполнению взаимных обязательств, кооперации в сотрудничестве. Это выясняется в процессе коммуникации с партнером. У этого вида доверия тоже есть свой минус. Иногда он является дополнительной нагрузкой и вызывает дискомфорт. Например, когда вы не можете выполнить какие-либо пожелания контрагента по разным причинам.
  5. На основе авторитетного источника. Источник может быть одушевленным – какое-то значимое лицо, или группа, слову которых можно верить. Или неодушевленным, например, сертификат авторитетной организации. В некоторых офисах целые иконостасы висят.
  6. На основе идентичности. Когда стороны разделяют общие ценности и взгляды и уверены в том, что обоюдные интересы будут соблюдены, просто исходя из этого факта. К сожалению, этот вид доверия в кросс-культурных переговорах практически не встречается, хотя теоретически возможен.

Поделитесь в комментариях, какая модель доверия более типична для российского бизнеса и лично для вас.

Также читайте:

Расскажите коллегам:
Комментарии
Генеральный директор, Москва
Борис Кондрабаев пишет:
Евгений Равич пишет:
Борис Кондрабаев пишет:
Евгений Равич пишет:
Борис Кондрабаев пишет:

Программисты создают продукты не зная что внутри чипов, а создатели чипов не знают что в программах у программистов. 

Это не так. И никогда так не было, начиная с первого компьютера.

Кое-что о микроэлектронике в России.

Евгений, буду очень рад, если в данном случае продукты будут и целевые.

Пока что речь идет о производстве чипов определенных типоразмеров.

Вы о чём?

С точки зрения стандартизации и унификации это подходящий подход! Я двумя руками за!

А с точки зрения бережного отношения к ресурсам производить нужно иногда и специфические чипы, особенно когда предполагается массовое использование продукта.

Еще раз - Вы о чём?

Также из статьи понятно, что у компаний входящих в пул, есть проблемы с долгами, а у одной компании даже проведут финансовое оздоровление. 

Вы заметили, что бюджет программы оценивается минимум в сотни миллиардов? И это оценка снизу.

Современная микроэлектроника - очень капиталоёмкая отрасль.

Я не зная точной деятельности компаний, указанных в статье, могу ли предполагать исходя из Вашего "это не так", что предполагается совместное проектирование и разработка как по ПО, так и по чипам?

Мой комментарий относился к утверждению

Программисты создают продукты не зная что внутри чипов, а создатели чипов не знают что в программах у программистов. 

Кто автор этого открытия?

А Вы о чем? Когда прислали ссылку на статью?

О национальной программе развития микроэлектроники. Обновлено в январе 2026г.

Сейчас я пытаюсь разобраться почему программисты и создатели чипов сами по себе.

Почему Вы (или не Вы) решили, что это так?

В этом мире кто-то проектирует и производит компоненты, кто-то - конструктивы, полуфабрикаты и системы, кто-то пишет системное и прикладное ПО самого разного назначения. И так было всегда с момента первой программы для первого компьютера.

У всех своя работа. 

Одну версию ответа уже дал Анатолий.

Но в контексте того, что не хватает энергоресурсов, поэтому желательно с одной стороны иметь функциональные программы, а с другой стороны есть безопасность, то возникает и третья сторона - начинка чипов - какие функциональные возможности и угрозы несет она и можно ли добиваться большей полезности и эффективности управляя начинкой?

Начинка чипов - о чём Вы говорите?

Аналитик, Москва
Антон Соболев пишет:
Анатолий Курочкин пишет:

"Мы накануне грандиозного шухера"?

В ИИ огромное количество рисков. Хорошо, что это стали обсуждать.


Про "шухер" сильно сомневаюсь. Даже если убрать из вида то, что нынешняя "весна ИИ" - уже третья по счету, существуют и чисто физические ограничения, которые ИИ переступить просто не сможет.

Приведу аналогию: финансовый рынок - про него много говорят, модели строят, расчеты проводят. Но как только начинает совершаться реально крупная сделка - происходят "чудеса": внезапно исчезает ликвидность, начинают скакать котировки, появляются сложности с расчетами. Как же так, если для обычного трейдера все было ясно-понятно? Из-за объективных ограничений.

Для ИИ есть 3 принципиальных ограничения, которые в обозримом будущем преодолеть не удастся:

1) разнообразие информации: ИИ учится до тех пор, пока не исчерпаны новые блоки. Скорость создания информации людьми конечна, и она сильно меньше потребностей в обучении ИИ. В результате может возникнуть семантическое загрязнение массивов с падением точности ответов;

2) энергия: ИИ требует серьезных объемов энергии (по некотором расчетам совокупно - около 6 максимально мощных АЭС уже в текущем моменте), далее нужно будет это наращивать;

3) термодинамика: еще большую проблему представляет система охлаждения. Даже если мы захотим "вскипятить океан", постоянный приток тепла не удастся ограничить. Идеи по суборбитальному расположению серверов я всерьез пока не рассматриваю.

В итоге - да, развитие ИИ продолжится, но никакого цифрового апокалипсиса мы не получим. Просто на хайпе удобно "делать деньги", а ИИ в его "массовом понимании" сейчас - хайп в чистом виде.

Смотря что понимать под "шухером". Я просто люблю этот фильм. ))
Но я собствено про это же, что и вы, написал парой комментариев назад.

Но риски внедрения ИИ, на мой взгляд, не в том, что у него могут возникнуть технические ограничения. В конце концов огромное количество технических ограничений человечеству удается преодолеть. До сих пор вся вычислительная наука грубо так и не ушла от последовательного исполнения команд, а только наращивала мощность.

А если пофантазировать и допустить, что квантовые вычисления будут привычно программируемыми, то и другие вопросы легко решатся.

Большая беда в использовании ИИ. Ну об эом уже тысячи людей писали. А я лично с огромной опаской отношусь к всеобщей цифровизации. И не потому что, как пишут, за нами будет установлена слежка. А потому что довольно скоро мы придем к слабоадминистрируемым человекам информационным системам. Как помните в советское время какая-нибудь кассирша ругалась на очерель: "У меня компьютер сломался". 

Мы живем в интересное время. Даже в пандемию (о, ужас!) мы радостно стали переходить на удаленный режим работы, всякого рода мессенджеры и зуммы. Но на наших глазах просиходит сворачивание этой интернет-свободы. А ведь пока ещё ничего очень серьёзного не произошло, всего лишь с десяток военных конфликтов.

Генеральный директор, Москва
Анатолий Курочкин пишет:
Евгений Равич пишет:
Борис Кондрабаев пишет:

Программисты создают продукты не зная что внутри чипов, а создатели чипов не знают что в программах у программистов. 

Это не так. И никогда так не было, начиная с первого компьютера.

Кое-что о микроэлектронике в России.

Да, это совершенно не так! Программисту совсем не нужно знать,что внутри чипов. Между ними интерфейс в виде системы команд.

С технической точки зрения проблема совсем не в этом. Проблема переходит на уровень наличия доступных мощностей энергетики. А энергетика связана с невозобновляемымим ресурсами. И вот здесь в мире далеко не все радужно.

Читая о проектах чудовищно дорогих и сложных гигаваттных ЦОД под конфигурации AI, поневоле удивляешься. Возможно, что со временем постепенно привыкнем, но не сразу. Энергопотребление - как у большого города. Хотя до реальности доходит совсем не все и в усечённом виде.

Но это не связано с комментариями выше про чипы и ПО. Смотрим и видим очередной этап роста вычислительной мощности под задачи определённого типа в новом формате.

Инженер-конструктор, Санкт-Петербург
Антон Соболев пишет:
Про "шухер" сильно сомневаюсь. Даже если убрать из вида то, что нынешняя "весна ИИ" - уже третья по счету, существуют и чисто физические ограничения, которые ИИ переступить просто не сможет.

Я внимательно прочитал Манифест Мэтта Шумера.

И увидел одно диалектическое противоречие.

С одной стороны, в манифесте описано как быстро и эффективно ИИ обучается, и как следствие этого, что он вытеснит Вас как специалистов из Вашей нынешней профессиональной деятельности.

А с другой стороны, предлагается шире и активнее привлекать ИИ к Вашей деятельности.

Но что это на самом деле означает, ИИ учиться за счет информации, задач и обратной связи при решении этих задач.

То есть Вам предлагается обучать ИИ, а его ядро находится не на Вашем персональном компьютере, то есть Вы конечно сможете использовать результат этого обучения, но не в экслюзивном порядке.

Из этого я делаю вывод, Вы не можете остановить процесс, и не надо этого делать, а вот если Вы обладаете какими-то уникальными знаниями, навыками, компетенциями, данными, то не дайте ИИ на этом обучаться, сохраните это для себя.

Аналитик, Москва
Евгений Равич пишет:
Читая о проектах чудовищно дорогих и сложных гигаваттных ЦОД под конфигурации AI, поневоле удивляешься. Возможно, что со временем постепенно привыкнем, но не сразу. Энергопотребление - как у большого города. Хотя до реальности доходит совсем не все и в усечённом виде.
Михаил Лурье пишет:
То есть Вам предлагается обучать ИИ, а его ядро находится не на Вашем персональном компьютере, то есть Вы конечно сможете использовать результат этого обучения, но не в экслюзивном порядке.

Захотелось пофантазировать. ))

Можно предположить, что ИИ будет стремится к локализации. Сейчас он почти един на весь мир. Но уже и сейчас многие создают, или пытаются создавать своое национальное ядро. Локализовать по языку, по государственности. Даже отдлиться от других.

А потом появится персональный искусственный интеллект, у каждого свой багаж, основанный на своём опыте, своих высказываниях, на своих источниках. Будет возмодность администрировать свои доверенные источники. Точно также перешли от огромных коллективных ЭСМ к персональным компьютерам.

Будет интересно наблюдать баттлы, например, ИИ воров и ИИ полицейских.

Knowledge manager, Пермь
Евгений Равич пишет:
Борис Кондрабаев пишет:
Евгений Равич пишет:
Борис Кондрабаев пишет:
Евгений Равич пишет:
Борис Кондрабаев пишет:

Программисты создают продукты не зная что внутри чипов, а создатели чипов не знают что в программах у программистов. 

Это не так. И никогда так не было, начиная с первого компьютера.

Кое-что о микроэлектронике в России.

Евгений, буду очень рад, если в данном случае продукты будут и целевые.

Пока что речь идет о производстве чипов определенных типоразмеров.

Вы о чём?

С точки зрения стандартизации и унификации это подходящий подход! Я двумя руками за!

А с точки зрения бережного отношения к ресурсам производить нужно иногда и специфические чипы, особенно когда предполагается массовое использование продукта.

Еще раз - Вы о чём?

Также из статьи понятно, что у компаний входящих в пул, есть проблемы с долгами, а у одной компании даже проведут финансовое оздоровление. 

Вы заметили, что бюджет программы оценивается минимум в сотни миллиардов? И это оценка снизу.

Современная микроэлектроника - очень капиталоёмкая отрасль.

Я не зная точной деятельности компаний, указанных в статье, могу ли предполагать исходя из Вашего "это не так", что предполагается совместное проектирование и разработка как по ПО, так и по чипам?

Мой комментарий относился к утверждению

Программисты создают продукты не зная что внутри чипов, а создатели чипов не знают что в программах у программистов. 

Кто автор этого открытия?

А Вы о чем? Когда прислали ссылку на статью?

О национальной программе развития микроэлектроники. Обновлено в январе 2026г.

Сейчас я пытаюсь разобраться почему программисты и создатели чипов сами по себе.

Почему Вы (или не Вы) решили, что это так?

В этом мире кто-то проектирует и производит компоненты, кто-то - конструктивы, полуфабрикаты и системы, кто-то пишет системное и прикладное ПО самого разного назначения. И так было всегда с момента первой программы для первого компьютера.

У всех своя работа. 

Одну версию ответа уже дал Анатолий.

Но в контексте того, что не хватает энергоресурсов, поэтому желательно с одной стороны иметь функциональные программы, а с другой стороны есть безопасность, то возникает и третья сторона - начинка чипов - какие функциональные возможности и угрозы несет она и можно ли добиваться большей полезности и эффективности управляя начинкой?

Начинка чипов - о чём Вы говорите?

Евгений, не хочу продолжать с Вами в таком духе.

Из контеста про начинку чипа, повторюсь что когда она неизвестна и непонятна программистам, то попытки программистов оптимизировать что либо на мой взгляд затруднены, чтобы делать что то энергоэффективное нужно управлять как проектированием создания ПО, так и проектированием чипов.

У Вас как я понял какое то отличное от моего мнение, которое Вы пока не раскрыли.

Просто слепое Доверие техническим средствам не мой вариант.

У Вас вероятно есть основания для доверия но Вы их пока не привели?

Knowledge manager, Пермь
Анатолий Курочкин пишет:
Евгений Равич пишет:
Читая о проектах чудовищно дорогих и сложных гигаваттных ЦОД под конфигурации AI, поневоле удивляешься. Возможно, что со временем постепенно привыкнем, но не сразу. Энергопотребление - как у большого города. Хотя до реальности доходит совсем не все и в усечённом виде.
Михаил Лурье пишет:
То есть Вам предлагается обучать ИИ, а его ядро находится не на Вашем персональном компьютере, то есть Вы конечно сможете использовать результат этого обучения, но не в экслюзивном порядке.

Захотелось пофантазировать. ))

Можно предположить, что ИИ будет стремится к локализации. Сейчас он почти един на весь мир. Но уже и сейчас многие создают, или пытаются создавать своое национальное ядро. Локализовать по языку, по государственности. Даже отдлиться от других.

А потом появится персональный искусственный интеллект, у каждого свой багаж, основанный на своём опыте, своих высказываниях, на своих источниках. Будет возмодность администрировать свои доверенные источники. Точно также перешли от огромных коллективных ЭСМ к персональным компьютерам.

Будет интересно наблюдать баттлы, например, ИИ воров и ИИ полицейских.

Анатолий, прямо в точку  именно для этого - создания автономного индивидуального ИИ, я и изучаю что происходит сейчас на самом деле!

Генеральный директор, Москва
Анатолий Курочкин пишет:
Будет интересно наблюдать баттлы, например, ИИ воров и ИИ полицейских.

Напишите игру про воров и полицейских, обеим сторонам есть, на чём учится. Будем запускать и делать ставки.

Анатолий Курочкин пишет:
Можно предположить, что ИИ будет стремится к локализации. Сейчас он почти един на весь мир.

Уже нет. И сложно сказать снаружи, кто и что использует для обучения. И как это изменится завтра, если страны будут следить за авторскими правами и интеллектуальной собственностью, если они под защитой закона.

Отметим, что под названием AI многие используют одну большую ветку. О прочих говорят гораздо меньше.

1 22 24
Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи
Статью прочитали
Обсуждение статей
Все комментарии
Дискуссии
Все дискуссии