Почему искусственный интеллект изменит нашу жизнь сильнее, чем кажется

Существуют определенные споры о том, как ИИ повлияет на рынок труда. Некоторые эксперты считают, что автоматизация нового поколения приведет к повсеместному вытеснению людей, особенно в отраслях с большим количеством рутинных операций. Другие считают, что будут созданы новые рабочие места и возможности.

Ясно одно: характер работы будет меняться по мере распространения ИИ. Многие профессии будут дополнены, а не заменены. Например, представитель службы поддержки клиентов может использовать систему искусственного интеллекта для обработки простых запросов, что позволит ему сосредоточиться на более сложных задачах.

Чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке труда будущего, людям необходимо адаптироваться и приобретать новые навыки.

К этой рекомендации стоит прислушаться, потому что она дана искусственным интеллектом. Текст выше написан ИИ (ChatGPT). Обложка для статьи нарисована другим ИИ. Ниже много примеров разных сервисов, которые тоже относятся к ИИ. 

Неужели бунт машин уже начался? О да, причем давно. Сейчас мы начинаем замечать первые наглядные проявления того, что может прийти на смену прежней человеческой цивилизации. И речь не только об очередной технической революции.

Что можно поручить ИИ уже сегодня

Полный спектр прикладных задач огромен. Автопилоты, системы предиктивной аналитики, роботы-брокеры, автоматические юристы, крупные логистические хабы без единого живого сотрудника и так далее. 

Примечательна недавняя оценка Med-PaLM, которую по факту можно назвать сертификацией. Сфера деятельности: медицина. 

  • ИИ показал точность диагнозов и рекомендаций 92,6% при уровне профессиональных врачей в контрольной группе 92,9%.
  • Вопросы сложные, почти как в сериале о докторе Хаусе. Ответы практически применимые, с обязательной оценкой рисков.

Здесь нужно отметить, что принцип поиска решений у системы отличается от механического перебора базы данных по записанным случаям. Фактически, машина «думает». Не всегда очевидным образом, зато стабильно выдает годные результаты. Это уже подозрительно близко к настоящему ИИ.

Еще один пример того, что проверка на робота с помощью капчи немного устарела. Тысячи человек общались вместо живого психотерапевта с умным софтом. Все они получали ответы от OpenAI GPT-3. Неудивительно, что скорость обслуживания сильно возросла. Странно то, как много пациентов отметили результаты терапии. Фактически, они проголосовали в пользу робота.  

Что же будет происходить в других, менее сложных и ответственных отраслях? Похоже, их скоро полностью переформатируют. Не автоматизируют, улучшат или ускорят. А снесут полностью, во всяком случае в смысле рынка труда.

Одна из первых ярких ласточек с приветом из ближайшего будущего — книга "Alice and Sparkle", ставшая недавним хитом на Amazon. Книгу продает Аммаар Реши. Нюанс в том, что он собрал произведение буквально на коленке. 

  • Текст сгенерирован ИИ ChatGPT. Сюжет, герои, все полностью. Под ключ. 
  • Иллюстрации «нарисованы» другой умной нейросетью – Midjourney.

Технология успеха заинтересовала многих, последователи выпускают новые и новые шедевры. Но все сливки за дерзость и новизну снял первооткрыватель. Он получил миллионы просмотров, упоминания в мировых СМИ, интервью, фанатов и хейтеров.

В первых рядах ненавистников художники. На их работах сначала обучили ИИ, ничего за это не заплатив. А теперь Shutterstock приступает к продаже изображений, разработанных машинами. Конкурировать с ними будет сложно. Потому что ИИ:

  • Рисует очень быстро. Практически моментально.
  • На порядки дешевле людей. В рамках тестовых периодов и вовсе бесплатно.
  • Без выходных, перерывов на сон и поиска вдохновения.
  • С использованием (и произвольной сменой) любых техник, жанров, параметров.
  • Под референс из другого изображения или просто по текстовому описанию.

Правда, слово «просто» пока нужно брать в кавычки. Чтобы добиться от ИИ нужного результата, придется попотеть. К примеру, далеко не идеальная иллюстрация в начале этой статьи получена в результате десятков проб и ошибок, с финальной кодовой фразой: «A photo from a regular business meeting. There are robots sitting among the people. Three people and robot in all. Realistic. It looks like a documentary photo». И потом еще несколько этапов доработок по разным вариантам, их сравнение, отбор. 

Уже зарождается индустрия «переводчиков» с человеческого на машинный. Возможно, такие ноу-кодеры потеснят плеяду программистов. Тем более что ИИ для разработки программного кода тоже есть. Их даже много, десятки. Весь FAANG (Facebook, Apple, Amazon, Netflix, Google) и множество крупных софтверных компаний давно используют разной интеллектуальности среды помощи разработчикам.

Более того. Даже в «текстовом» ChatGPT можно получить программный код по короткому запросу на обычном человеческом языке. Например, вот код игры Pong на HTML

Нетрудно догадаться, как еще используется такой грааль Пандоры. Конечно, хакеры уже начали генерить вирусы и вредоносный софт. Сейчас нужны минуты, пока не отлажены API и интерфейсы, автоматизирующие подачу запросов с обратной связью под парсинг конкретных ситуаций на проектах. Потом счет пойдет на секунды. 

Какие системы безопасности выдержат такой натиск? Очевидно, только защита с ИИ. Так мы в одно касание утратим контроль над происходящим, дальше машины будут сражаться и договариваться между собой. Но это все еще цветочки. 

ИИ предлагают автоматизировать изготовление практически любого контента:

  • Создание саундтреков: soundraw.io. Выбираете настроение, жанр, инструменты, длину и другие параметры. Получаете композиции на выбор, с удобной разбивкой на фреймы. Их легко доработать под свои требования.
  • Разработка брендбуков: looka.com. Логотипы, фирменный стиль, применения онлайн и в полиграфии. Все то, что было целым видом деятельности для большого числа фирм и дизайнеров — теперь тоже в несколько кликов, почти даром. 
  • Написание рекламных текстов: copy.ai. Называете продукт, указываете его реальные или желаемые преимущества. Все можно настраивать. Тональность, форматы, длину, количество вариантов, виды применений. 
  • Лендинг по паре слов: sitekick.ai. Все как с копирайтингом, только готовый лендинг. С дизайном и версткой. 
  • Подбор шрифтов: fontjoy.com. Еще один бутерброд со стола дизайнеров уходит в бездонную механическую пасть ИИ.
  • Служба поддержки: crisp.chat. Ответы в стилистике бренда, по его информационному полю, на нужном языке. Термины, данные, все как полагается. 
  • Письма для арендаторов жилья: sharehouse.app/ai. Можно побороться за новую квартиру с помощью роботов, чтобы получить самые выгодные предложения.

Это вершина айсберга. Есть множество нишевых продуктов для обработки изображений, текстов, программного кода и вообще всего, что только может быть оцифровано. Даже переписку в Tinder уже делегируют машинам.

ИИ может потеснить рекламщиков, продавцов, технических писателей, разработчиков, коучей, преподавателей. Кстати, GPT уже запретили использовать в школах Нью-Йорка — причем не только ученикам, но и учителям. Потому что шпаргалки получаются лучше учебников. По идее, их пора менять местами. Но на это еще не готовы. 

Насколько фатальны изменения

В следующей версии ChatGPT обещают до триллиона (!) параметров настройки. Это будет означать новый уровень понимания запросов и скачок «мышления». 

Неудивительно, что в числе наиболее опечаленных происходящим технологически подкованные и разбирающиеся в бизнесе менеджеры Google. Они понимают, какой каток их может переехать. Действительно, зачем пользователям продираться через толщу SEO и спама, если можно подать запрос в другой системе (например, you.com) и получить даже не ответ — а сразу готовое решение! Код, тексты, музыку, картинки, обработанные фото – все что угодно.

Нужно ли паниковать всем, кто имеет отношение к перечисленным индустриям? В целом да, но особенно разнорабочим. 

Дело в том, что качество произведений ИИ пока что далеко от совершенства. Непритязательным заказчикам хватит. Все те заказы, которые начинаются с торговли по цене, уйдут машинам. 

Однако, если вы закажете текст вакансии, он получится банальным. А после просьбы сделать объявление более убедительным, обогатится такими выражениями:

  • Захватывающие и сложные проекты
  • Динамичная и благоприятная рабочая среда
  • Конкурентоспособная зарплата и льготы
  • Возможности для роста и продвижения по службе

Аналогично по любым другим запросам. Рекламные тексты, отзывы, поздравления, чек-листы, маркетинговые планы и все что угодно другое будет готово через несколько секунд — а потом потребует произвольного количества времени на доработку. И соответствующей квалификации.

Наконец, ИИ ошибаются. Легко, без смущения. Вот как это выглядит:

— Принцип относительности гласит, что законы физики одинаковы как для человека в машине, так и для человека на обочине. Даже если они движутся с разной скоростью.

— Здесь точно нет ошибки?

— Вы правы, теория относительности действительно утверждает, что законы физики могут по-разному проявляться для людей в разных системах отсчета, и что на время и пространство могут влиять движение и гравитация.

Кстати, поиграйтесь с Deepl: переведите что-нибудь несколько раз туда-обратно между любыми языками. Через несколько кликов смысл может сильно исказиться. Система считает себя настолько умной, что начинает дополнять и сокращать ваш текст. 

Так что не торопитесь на дауншифтинг в тайгу сами, не увольняйте якобы лишних специалистов. Получить стишок или доказательство теоремы Ферма в чате с роботом уже можно. Заменить всех на ИИ еще нельзя.

Кроме того, искусственный интеллект дает любопытные ответы на некоторые вопросы.

— Кому принадлежат авторские права на тексты, генерируемые ИИ?

— Авторские права на текст, созданный ИИ, обычно принадлежат лицу или организации, создавшей систему ИИ. 

— Насколько объективен ИИ в своих ответах?

— Точность и объективность ответов ИИ будет зависеть от качества и надежности данных и инструкций, которые ему были предоставлены. 

— Какие темы и вопросы нельзя обсуждать с ИИ?

— Не существует конкретных тем или вопросов, которые не следует обсуждать с ИИ. Однако важно помнить, что системы ИИ не являются людьми и не обладают теми же знаниями, опытом или пониманием мира, что и люди. Кроме того, важно понимать, что системы ИИ не способны испытывать эмоции или сопереживать.

Существенное замечание! Машины без эмоций и сопереживания ведут к SkyNet (искусственный интеллект, главный антагонист в фильме «Терминатор» – прим. ред.) и страж-птицам (см. рассказ Роберта Шекли «Страж-птица» – прим. ред.). Но если дать им эмоции, то появится и характер. Придется заниматься мотивацией, убеждать, уговаривать. Что может привести к ситуации, показанной в фильме «Пятый элемент», когда Лилу проглядела историю и разочаровалась в людях.

Для начала нам бы самим в себе не разочароваться. 

Учитесь формулировать четкие ТЗ. На машину без толку кричать, ей нужны понятные инструкции. Учите английский, потому что автопереводы часто неточные. И помните, как изменилось отношение к фотографиям после замены пленки на бесконечную «цифру»? Это ждет все виды контента. Нужно находить свои преимущества помимо объемов, скорости и технического качества контента. Потому что все это заберут ИИ.

Читайте также:

Расскажите коллегам:
Комментарии
Генеральный директор, Москва
Сергей Алейников пишет:
Поменять мировоззрение, ничего не делая, тяжело...а скорее всего -невозможно!!!

Совершенно верно.

И это не такой уж быстрый процесс с заранее известным результатом. Мы рабы наших привычек, в широком смысле.

Адм. директор, Санкт-Петербург
Анатолий Курочкин пишет:
Интересная заметка Иркутской газеты 61 года. )))

Копаем глубже в истории:

Из романа в стихах «Евгений Онегин» (1823—1831) А. С. Пушкина (1799-1837)

Мы почитаемъ всѣхъ нулями,
А единицами себя.
Генеральный директор, Москва
Анатолий Курочкин пишет:

Интересная заметка Иркутской газеты 61 года. )))

Да, именно так.

И куда мы катимся? Учим роботов писать бессмысленные тексты.

Тут автор не поленился на бытовом уровне перечислить то, что может и не может ChatGPT. Не проверял. 

https://www.ixbt.com/live/sw/chatgpt-zamenit-vseh-dzhunov-v-didzhital-obzor-neyroseti-kotoraya-mozhet-pochti-vse.html

 

Генеральный директор, Москва
Анатолий Курочкин пишет:

Интересная заметка Иркутской газеты 61 года. )))

Алаверды. С картинками. Неплохо люди работали, совсем неплохо.

https://arzamas.academy/materials/2233

И немного о музыке, поэзии и живописи. Кому интересно, тот сделает.

https://arzamas.academy/materials/2254

 

Аналитик, Москва
Евгений Равич пишет:
Анатолий Курочкин пишет:

Интересная заметка Иркутской газеты 61 года. )))

Алаверды. С картинками. Неплохо люди работали, совсем неплохо.

https://arzamas.academy/materials/2233

И немного о музыке, поэзии и живописи. Кому интересно, тот сделает.

https://arzamas.academy/materials/2254

 

Спасибо! Про "Кошечку" я слышал давным-давно, а вот увидел впервые )))

Генеральный директор, Москва
Сергей Левицкий пишет:

В связи с написанным выше (я с этим полностью согласен) и чтобы избежать заблуждений, предлагаю применять термин НедоИИ. т.е не доделанный ИИ (неполноценный).

Сергей, есть уже устоявшаяся терминология, где "НедоИИ" называется "ИИ", а то, что может само себе задачи ставить - "Сильный ИИ (artificial general intelligence, AGI).

---

Главное "когнитивное искажение", которое всегда присутствует в наших рассуждениях, что любой человек пытается сопоставлять ИИ с собой. Тоже самое, что говорить: "экскаватор лучше меня с лопатой на 100 кубометов в час. Но он никогда не сравняется со мной, потому что я плаваю - а он нет."  

Сегодня очевидно одно - человек будет доверять ИИ свою работу там, где он уже "не может не доверить". И эта планка постоянно и быстро сдвигается и сильно влияет на экономику и занятость. На профессии и навыки. Всё больше затрагивает каждого. Все разговоры об этом, если отбросить лирические отступления. 

Когда вы будете больше доверять беспилотному такси, чем незнакомому шоферу? Речь о вашей жизни. При этом, беспилотные машины - пример "классического" ИИ (в сегодняшней терминологии. Правда не одного, а комплекса из нескольких видов), но не только "перечня заданных алгоритмов". 

Смотрел, смотрел за дискуссией - не нашел с кем и о чём "поспорить". Каждый прав со своей точки зрения, в "своём измерении", в своей "терминологической вселенной". А пока ИИ потихоньку отваёвывает себе бюджеты. Что всегда технический прогресс и делал. 

Генеральный директор, Москва
Олег Гончаров пишет:
Сергей Левицкий пишет:

В связи с написанным выше (я с этим полностью согласен) и чтобы избежать заблуждений, предлагаю применять термин НедоИИ. т.е не доделанный ИИ (неполноценный).

Сергей, есть уже устоявшаяся терминология, где "НедоИИ" называется "ИИ", а то, что может само себе задачи ставить - "Сильный ИИ (artificial general intelligence, AGI).

---

Сегодня очевидно одно - человек будет доверять ИИ свою работу там, где он уже "не может не доверить". И эта планка постоянно и быстро сдвигается и сильно влияет на экономику и занятость.

Замените "ИИ" на "АБВ". Что-то по сути поменялось? Человек доверяет технике то и там, где это целесообразно - с его точки зрения. И это касается всех видов техники с какими угодно названиями.

Когда вы будете больше доверять беспилотному такси, чем незнакомому шоферу? Речь о вашей жизни.

Когда статистика аварийности убедит меня в зрелости технологий и  работоспособности и безотказности системы. Но скажем честно - это не беспилотное такси, а такси с высокой степенью автоматизации неких функций, который и заменяют шофера-человека. Полностью или частично.

Вспомним про автопилот на самолетах и поезда без машинистов. Или космические программы, выполняемые в автономном / автоматическом режиме.

Генеральный директор, Москва
Евгений Равич пишет:

Вспомним про автопилот на самолетах и поезда без машинистов. Или космические программы, выполняемые в автономном / автоматическом режиме.

Мы очень близко подошли к тому, чтобы понять, почему спорим.

Перечисленные Вами системы меняли своё правило, в зависимости от заданных алгоритмов. В отличие от них, "АБВ" может "запомнить", что "так делать не надо", и больше "так" делать не будет. Или, наоборот - поймёт, что "так правильно" и будет "так" делать.
Главное отличие свойств "АБВ" - самообучение. Ни одна из перечисленых Вами систем не может "создать внутри себя" новый алгоритм, только пользоватся заложенными разработчиками. "АБВ" - может.

Knowledge manager, Пермь
Анатолий Курочкин пишет:
А вот квантовые вычисления - это уже гораздо интереснее!

На прошлой неделе ходил на встречу специалистов и энтузиастов ИИ.

В теоретической части была представлена модель рассмотрения слов как букв базовой программы, состоящих из черточек разной наклонности.

Маленькие дети еще не знают букв, но все понимают смысл слов(программ).

Поэтому, на мой взгляд за основу можно взять не буквы, а звуки. В этом случае мы имеем дело с волнами(звуками) и попадаем в квантовую физику. Где есть волна и материальная частица(волна резонирущая наблюдателю).

При этом волну можно рассматривать через нотный ряд(с междурядием). Каждый нотный ряд может быть в своей тональности(высоких и низких).

Вероятно, что с таким подходом можно тоже учиться квантовому программированию?!

1 9 11 13 18
Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи
Статью прочитали
Обсуждение статей
Все комментарии
Дискуссии
Все дискуссии