Вы когда-нибудь замечали, что в VK Клипах вам вдруг показывают именно то, что вы хотели посмотреть, еще до того, как вы сами это сформулировали? Это не совпадение. В августе 2026 года VK объединила обезличенные действия пользователей из разных своих сервисов в единую ИИ-модель. На основе этих данных система строит нейропрофиль – представление об интересах человека, которое используется для персонализации рекомендаций. Звучит как очередной шаг вперед. Но давайте посмотрим на это под другим углом.
Как формируется нейропрофиль
Представьте себе библиотеку – самую большую в мире. Там стоят все книги, которые человечество написало за тысячи лет. Вы заходите туда, и библиотекарь, которого вы даже не заметили, уже знает, к какому стеллажу вы направитесь. Он знает, какую книгу вы возьмете, на какой странице остановитесь, какую мысль вынесете. Он знает это не потому, что он волшебник, а потому что годами наблюдал за вами. Запоминал, какие книги вы брали раньше, на что смотрели, что листали, что откладывали. Он свел все эти наблюдения в один портрет – в нейропрофиль. И больше не ждет, пока вы попросите, а сразу протягивает книгу, которую, по его расчетам, вы возьмете.
Удобно? Безусловно. Вы экономите время, не блуждаете между стеллажами, сразу получаете то, что вам, скорее всего, понравится. Но есть одна тонкость: вас не спрашивают, хотите ли вы, чтобы библиотекарь это делал. Он просто делает.
Как алгоритмы создают информационный пузырь
Нейропрофиль строится на обезличенных данных. Технически, имя человека не привязано к профилю в соцсетях. Но обезличенность – не равно анонимности. Это как наблюдать за тенью: лица не видно, но по движению можно понять, куда она идет и что ищет.
VK сообщает, что после внедрения нейропрофиля время просмотра контента в «VK Клипах» увеличилось на 5,5%. За этой цифрой – миллионы часов человеческого внимания, которые теперь распределяются не случайно, а по алгоритму. И здесь возникает главный вопрос: кто делает выбор? Когда лента соцсети рекомендует юзеру следующий клип, следующую статью, следующее видео, – это выбирает человек? Или профиль выбирает вместо него, а пользователь лишь соглашается?
Нейропрофиль – это следующий уровень алгоритмической справедливости. Модель не просто воспроизводит прошлое, а формирует будущее, подсовывая человеку именно те выборы, которые, по расчетам, он с наибольшей вероятностью сделает. Пользователь видит не все, что есть, а только то, что ему показывают. А показывают то, что соответствует его интересам. Это называется информационный пузырь. И нейропрофиль – его идеальный строитель.
Почему нейропрофиль тормозит развитие пользователя
Исследуя природу информации, я пришла к выводу: информация – это не пакет данных, а состояние натяжения между узлами. Она ценна не сама по себе, а тем, как меняет проводимость системы. Нейропрофиль работает ровно наоборот – снимает натяжение и дает только желаемое. Алгоритм не удивляет, не сталкивает с тем, что вы не искали, не создает разницу потенциалов, которая заставляет двигаться, думать, выбирать, без которой нет развития. Получая только то, что уже соответствует вашим интересам, вы перестаете встречаться с неожиданным. Но без неожиданного нет открытий, а без открытий нет роста.
Вернемся в библиотеку. Представьте, что библиотекарь не просто знает, какую книгу вы возьмете. Он решает, какие книги появятся в библиотеке. Убирает те, которые, по его расчетам, вам не понравятся, и оставляет только те, которые соответствуют вашему профилю. Вы заходите в библиотеку и видите: все книги – на ваш вкус. Все – интересные. Все – понятные. Но где же те, что могли бы удивить? Где те, что могли бы перевернуть ваше представление о мире? Где те, которых вы бы никогда не взяли, если бы не заметили их случайно на верхней полке? А их нет: книги убрали, потому что они не вписывались в профиль.
Как сохранить право выбирать, а не следовать за алгоритмом
Нейропрофиль – это не злодейская технология, а инструмент. А любой инструмент можно использовать и во благо, и во вред. Но надо понимать цену. Люди платят за удобство не деньгами, а разнообразием своего опыта, способностью удивляться, правом на случайность. Когда алгоритм знает вас лучше, чем вы сами, он перестает быть помощником, и становится архитектором вашей реальности. И тогда вопрос «Кто выбирает?» перестает быть риторическим, а становится экзистенциальным.
Что же остается за человеком, когда машины начинают принимать решения вместо них? Способность задавать вопросы. Не принимать рекомендацию как данность. Не соглашаться с алгоритмом как с истиной. А спрашивать: «А что еще есть? А что мне не показали? А что лежит за пределами моего профиля?».
ИИ – это ускоритель человеческих действий. Но технология не умеет удивляться, сомневаться, выбирать то, что не вписывается в модель. А человек умеет, и в этом его неуязвимость.
Также читайте:
Думаю, что многие люди и гипотезу о других людях, да и о себе с трудом постоят.
Вы правы, но это еще тупой алгоритм.
Кроме того, он же не предлагает вам пройти обучение по созданию семьи или съездить на Мальдивы.
Он вообще не знает людей, но уже дает им советы, а проблема в том, что люди живут в созданном им пространстве, постепенно забывая про свои настоящие интересы.
Да, и кстати, а почему бы вам не поучиться чему-нибудь новому о маркетинге, например, ИИ и маркетинг?
(Это шутка, если что, или не шутка, вам решать.)
Я бы вообще пока с алгоритмами не ввязывался в споры, это придает им излишнюю значимость и увеличивает зависимость человека от алгоритмов.
Кроме того, это еще пока не АЛГОРИТМЫ, а так себе алгоритмики.
Они еще маленькие, но скоро вырастут.
Я исхожу из гипотезы, что мы живем в виртуальном мире и цель пребывания на Земле — это начальное обучение, что-то типа детского садика.
Поэтому меня и интересуют возможные глубинные процессы в подсознании, надсознании или еще как хотите назовите внутри, вне или снаружи человека, которые его создают.
Причем интересуют именно с технической точки зрения, а не религиозно-философских взглядов и домыслов.
В общем, залез в это пространство — исследуй, как оно устроено, а пока не разберешься, отсюда не выпустят, в «школу» не пустят.