Когда я прочитала исследование SignalFire State of Talent Report 2025, у меня возникло ощущение, что его авторы писали и о России тоже, пусть между строк. Они описывают рынок США, Канады и Европы, но фактически отражается глобальный сдвиг: фундаментальные принципы найма, удержания и развития специалистов в IT-индустрии за последние годы изменились, и вектор этих изменений болезненно совпадает с российскими реалиями.
Этот отчет стал для меня лакмусовой бумажкой, зеркалом, в котором, пусть с искажением, можно рассмотреть и наши проблемы, и наши точки роста. Именно поэтому мне важно не просто пересказать его тезисы, а проанализировать и наложить на российскую реальность. Где швы сходятся? Где расходятся? А где, наоборот, наш рынок уже пошел дальше?
Джуниоры: глобальное падение и локальное разочарование
Один из центральных тезисов отчета SignalFire – катастрофическое падение найма джуниоров. В американской Big Tech отрасли их доля снизилась до 7%. В стартапах – до 6%. Это минус 30-50% к допандемийному уровню. Удивительно ли это? Вовсе нет. Причины:
- Бизнес стал нетерпелив. Никто не хочет и не может больше инвестировать в рост начинающих специалистов.
- Искусственный интеллект начал вытеснять джуниоров с их традиционных позиций: от поддержки и тестирования до анализа данных и первичного кодинга.
Этот тренд в полной мере проявляется и у нас. В России ситуация осложняется тем, что в рамках господдержки и образовательных инициатив в последние годы на рынок вышло огромное количество людей, прошедших переквалификацию. Проблема в том, что у большинства из них нет практического опыта. У них нет реальных кейсов, и они не могут конкурировать даже на стартовых позициях. На сайтах по поиску работы опубликовано десятки тысяч таких резюме, но спроса на них нет.
Специалисты уровня Middle+/Senior – новая зона риска
Вторая часть отчета посвящена феномену «парадокс опыта»: компании открывают позиции уровня junior, но на деле берут туда middle. Просто потому, что результат нужен сейчас. Это создает напряжение в самой структуре рынка: опытные кадры перегреваются, а рост новых специалистов тормозится.
На отечественном рынке труда тоже перекос. Джуниоров больше, чем нужно, а вот найти толкового миддла, особенно в продажах, внедрении, архитектуре или DevOps, становится все труднее. Их стоимость растет. Стоимость замены – тем более, фактически замена одного senior-специалиста уже обходится дороже его годового дохода.
Если ничего не менять, через 2-3 года мы столкнемся с системным «бутылочным горлышком»: IT-инфраструктура будет развиваться, технологии – приходить, а людей, способных все это внедрять и поддерживать, не будет.
Удержание кадров – новая стратегия выживания
SignalFire делает интересный акцент на retention как конкурентном преимуществе. Например, у ИИ-стартапа Anthropic сохранение senior-сотрудников достигает 80% против 67% у OpenAI. Это означает одно: удержание персонала становится таким же важным фактором, как найм.
У нас этот тренд чувствуется особенно остро. Мы долго искали способ, как сохранить сильных специалистов без постоянного давления «повысьте зарплату». Ответ нашли в перестройке карьерной архитектуры: инженер или эксперт может развиваться горизонтально, получать повышение в грейде и задачах, но не уходить в менеджмент. Это работает. Мы отказались от «лестницы» и начали строить «коридоры», и это дало свои плоды.
ИИ меняет не только роли, но и систему обучения
В отчете перечислены профессии, которых не существовало еще пару лет назад:
- Agentic AI-engineer (инженер автономных интеллектуальных систем).
- AI-governance lead (менеджер по регулированию ИИ-технологий).
- Non-human security ops specialist (специалист по безопасности IT-инфраструктуры).
Все это выглядит как футурология, но на самом деле – уже здесь. Просто названия другие.
Уже наблюдается повышенный спрос на специалистов, которые умеют:
- Проверять корректность решений, принятых ИИ.
- Оценивать соответствие сгенерированного кода корпоративным стандартам.
- Объяснять бизнесу, как именно использовать возможности нейросетей.
Параллельно исчезают старые роли. Например, «чистые» рекрутеры уже переходят в People Analytics (анализ больших данных о персонале). Проектные офисы с высокой долей ручного труда постепенно автоматизируются. Мир меняется, и требует от людей новой гибкости.
SignalFire пишет, что 2025 – это год T-shaped-инженеров, мультизадачников, способных сочетать разные функции. Это правда. В России эта тенденция ускорена еще и импортозамещением. Стек технологий меняется каждый квартал. Вчера нужен был Oracle, сегодня PostgreSQL, завтра – «Байкал-2». Выживает тот, кто учится быстрее, чем меняется рынок.
Именно поэтому мы интегрировали ИИ в систему обучения. Не как бонус или имиджевый проект, а как рабочий инструмент. У нас ИИ-учитель помогает проверять домашние задания, формировать обратную связь, анализировать ошибки. Благодаря этому обучение масштабируется и остается персонализированным.
Россия: тот же вектор, но другая скорость
Что особенно важно: почти все тренды SignalFire подтверждаются на российском IT-рынке. Просто у нас своя динамика. Мы движемся быстрее в зонах, где вмешалось государство (например, в импортозамещении), и медленнее – там, где не хватает зрелых IT-продуктов (например, в ИИ-образовании).
На уровне государства есть четкий фокус на переквалификацию, цифровую независимость, поддержку миграции IT-семей. Но по-прежнему не хватает программ для развития middle-специалистов, которым нужно не учиться с нуля, а быстро добирать компетенции до продуктивного уровня. Это и есть главная зона роста.
Главный вывод: кто выживет на IT-рынке?
Все, что говорит SignalFire, и все, что мы видим в своей работе, можно свести к одному тезису: выживут не те, у кого больше джуниоров, а те компании, которые умеют быстро переучивать опытных сотрудников грейда middle, удерживать senior-специалистов и перестраивать свою ИИ-инфраструктуру под рост бизнеса.
Никакие нейросети, никакой импортозамещенный софт, никакие господдержки не спасут, если в компании не будет живого слоя специалистов, способных переводить технологии на язык задач. Это – основа IT-рынка, его нервная система.
Читайте также:
Я вижу, что основные идеи Деминга и Шухарта актуальны и сегодня. Конечно, необходимо не бездумно копировать, используя лозунги.
Было бы интересно, если бы вы назвали, кто из современных авторов выразил идеи, в которых вы видите реальность проблем и варианты их решений, исходя из вашей практики сегодня.
По Intel было бы интересно почитать аналитику, почему они к этому пришли (анализ системы управления/принятия решений).
Люфтваффе учили своих летчиков сильно дольше советских даже под конец войны. И счет у их летчиков шел на сотни побед.
а первый отряд космонавтов был создан в СССР.
Меня очень радует цифровизация в медицине. Раньше - иди сделай рентген, получи снимок костей и неси доктору. Теперь в одной клинике - сделали снимок. Я ещё не дошёл до врача, у него уже мой снимок в нескольких проекциях. Врач достаём прошлогодний и смотрит динамику! Да, что ещё надо! ))) Да, надо бы, чтобы ещё ИИ смог скзать чем меня спасать :))
Конечно. Как и любые другие концепции и идеи менеджмента в любом сочетании.
Зависит от того, что Вас интересует. Исследования ведутся постоянно, статьи в первоклассных источниках и хорошие книги публикуются буквально ежедневно. Держите руки на пульсе и примеряйте по себе.
Задача в том, как этим пользоваться и что применять, максимально учитывая реалии своего бизнеса и его место на рынке. Это не поваренная книга с готовыми рецептами и никогда таким не было. Практически всё зависит от воплощения.
Хороший вопрос на много миллиардов, и история продолжается.
Посмотрите их финансовые отчеты за последние 10 лет, конференции с аналитиками по квартальным и годовым результатам и данные отрасли в сравнении с аналогичными данными AMD и других конкурентов.
Но детали принятия решений - непубличная информация. Для такого понимания нужно очень долго быть членом совета директоров и CEO, CFO и CTO Intel одновременно. А люди на этих позиций многократно менялись.
Мы, простые люди, смотрим на компании такого размера и важности через дырку в заборе, никогда не видя общей картины, и делаем только собственные выводы. Из последних опубликованных новостей - Intel должен сократить еще 15-20% персонала.
Безусловно! Многое впечатляет.
Но я бы оставил решение за доктором.
Буквально сегодня получил радостное известие от родственников, что близкому человеку сделали серьёзную операцию. Уже в общей палате. Все врачи отказывались от неё, их пугали всякого рода лабораторные исследования пациента, кторые они получали онлайн. А спас его старенький за 70 анестезиолог районной больнички, который сказал: "Не бойся, мужик, я придумаю для тебя схему".
Решение всегда должно быть за доктором. Иногда нужно второе мнение или консенсус, но суть это не меняет.
Всё остальное с любыми названиями - инструменты для врача. Томограф не лечит, только даёт картинки для размышлений.
Как же хорошо то, что хорошо кончается. Всегда бы так.
Немного о деньгах и о том, кто пока еще зарабатывает на кодировании с использовании AI и/или LLM.
Простых, легких и дешёвых путей не видно.
Кого и как учить - всегда актуально!
Я также разделяю мнение Илона Маска, что во первых нужно делать полезности - конкретные блага для конкретных людей и компаний, а также быть правдивыми.
В случае наличия по правде двойных и тройных стандартов - думаем одно, говорим другое и делаем третье - на ИИ точно не стоит полагаться!:)
Тогда чему и как учить может обернуться по новому!:)
Ссылка на видео с Илоном Маском:
https://m.vkvideo.ru/video-119992336_456250813