Таланты под прицелом: кто выживет на IT-рынке завтра

Когда я прочитала исследование SignalFire State of Talent Report 2025, у меня возникло ощущение, что его авторы писали и о России тоже, пусть между строк. Они описывают рынок США, Канады и Европы, но фактически отражается глобальный сдвиг: фундаментальные принципы найма, удержания и развития специалистов в IT-индустрии за последние годы изменились, и вектор этих изменений болезненно совпадает с российскими реалиями.

Этот отчет стал для меня лакмусовой бумажкой, зеркалом, в котором, пусть с искажением, можно рассмотреть и наши проблемы, и наши точки роста. Именно поэтому мне важно не просто пересказать его тезисы, а проанализировать и наложить на российскую реальность. Где швы сходятся? Где расходятся? А где, наоборот, наш рынок уже пошел дальше?

Джуниоры: глобальное падение и локальное разочарование

Один из центральных тезисов отчета SignalFire – катастрофическое падение найма джуниоров. В американской Big Tech отрасли их доля снизилась до 7%. В стартапах – до 6%. Это минус 30-50% к допандемийному уровню. Удивительно ли это? Вовсе нет. Причины:

  • Бизнес стал нетерпелив. Никто не хочет и не может больше инвестировать в рост начинающих специалистов.
  • Искусственный интеллект начал вытеснять джуниоров с их традиционных позиций: от поддержки и тестирования до анализа данных и первичного кодинга.

Этот тренд в полной мере проявляется и у нас. В России ситуация осложняется тем, что в рамках господдержки и образовательных инициатив в последние годы на рынок вышло огромное количество людей, прошедших переквалификацию. Проблема в том, что у большинства из них нет практического опыта. У них нет реальных кейсов, и они не могут конкурировать даже на стартовых позициях. На сайтах по поиску работы опубликовано десятки тысяч таких резюме, но спроса на них нет.

Специалисты уровня Middle+/Senior – новая зона риска

Вторая часть отчета посвящена феномену «парадокс опыта»: компании открывают позиции уровня junior, но на деле берут туда middle. Просто потому, что результат нужен сейчас. Это создает напряжение в самой структуре рынка: опытные кадры перегреваются, а рост новых специалистов тормозится.

На отечественном рынке труда тоже перекос. Джуниоров больше, чем нужно, а вот найти толкового миддла, особенно в продажах, внедрении, архитектуре или DevOps, становится все труднее. Их стоимость растет. Стоимость замены – тем более, фактически замена одного senior-специалиста уже обходится дороже его годового дохода.

Если ничего не менять, через 2-3 года мы столкнемся с системным «бутылочным горлышком»: IT-инфраструктура будет развиваться, технологии – приходить, а людей, способных все это внедрять и поддерживать, не будет.

Удержание кадров – новая стратегия выживания

SignalFire делает интересный акцент на retention как конкурентном преимуществе. Например, у ИИ-стартапа Anthropic сохранение senior-сотрудников достигает 80% против 67% у OpenAI. Это означает одно: удержание персонала становится таким же важным фактором, как найм.

У нас этот тренд чувствуется особенно остро. Мы долго искали способ, как сохранить сильных специалистов без постоянного давления «повысьте зарплату». Ответ нашли в перестройке карьерной архитектуры: инженер или эксперт может развиваться горизонтально, получать повышение в грейде и задачах, но не уходить в менеджмент. Это работает. Мы отказались от «лестницы» и начали строить «коридоры», и это дало свои плоды.

ИИ меняет не только роли, но и систему обучения

В отчете перечислены профессии, которых не существовало еще пару лет назад:

  • Agentic AI-engineer (инженер автономных интеллектуальных систем).
  • AI-governance lead (менеджер по регулированию ИИ-технологий).
  • Non-human security ops specialist (специалист по безопасности IT-инфраструктуры).

Все это выглядит как футурология, но на самом деле – уже здесь. Просто названия другие.

Уже наблюдается повышенный спрос на специалистов, которые умеют:

  • Проверять корректность решений, принятых ИИ.
  • Оценивать соответствие сгенерированного кода корпоративным стандартам.
  • Объяснять бизнесу, как именно использовать возможности нейросетей.

Параллельно исчезают старые роли. Например, «чистые» рекрутеры уже переходят в People Analytics (анализ больших данных о персонале). Проектные офисы с высокой долей ручного труда постепенно автоматизируются. Мир меняется, и требует от людей новой гибкости.

SignalFire пишет, что 2025 – это год T-shaped-инженеров, мультизадачников, способных сочетать разные функции. Это правда. В России эта тенденция ускорена еще и импортозамещением. Стек технологий меняется каждый квартал. Вчера нужен был Oracle, сегодня PostgreSQL, завтра – «Байкал-2». Выживает тот, кто учится быстрее, чем меняется рынок.

Именно поэтому мы интегрировали ИИ в систему обучения. Не как бонус или имиджевый проект, а как рабочий инструмент. У нас ИИ-учитель помогает проверять домашние задания, формировать обратную связь, анализировать ошибки. Благодаря этому обучение масштабируется и остается персонализированным.

Россия: тот же вектор, но другая скорость

Что особенно важно: почти все тренды SignalFire подтверждаются на российском IT-рынке. Просто у нас своя динамика. Мы движемся быстрее в зонах, где вмешалось государство (например, в импортозамещении), и медленнее – там, где не хватает зрелых IT-продуктов (например, в ИИ-образовании).

На уровне государства есть четкий фокус на переквалификацию, цифровую независимость, поддержку миграции IT-семей. Но по-прежнему не хватает программ для развития middle-специалистов, которым нужно не учиться с нуля, а быстро добирать компетенции до продуктивного уровня. Это и есть главная зона роста.

Главный вывод: кто выживет на IT-рынке?

Все, что говорит SignalFire, и все, что мы видим в своей работе, можно свести к одному тезису: выживут не те, у кого больше джуниоров, а те компании, которые умеют быстро переучивать опытных сотрудников грейда middle, удерживать senior-специалистов и перестраивать свою ИИ-инфраструктуру под рост бизнеса.

Никакие нейросети, никакой импортозамещенный софт, никакие господдержки не спасут, если в компании не будет живого слоя специалистов, способных переводить технологии на язык задач. Это – основа IT-рынка, его нервная система.

Читайте также:

Расскажите коллегам:
Комментарии
Менеджер, Санкт-Петербург
Евгений Равич пишет:
Владислав Кононов пишет:
Похоже, история во многом повторяется... И не всегда видно стремление выявлять проблемы, их причины. Не всегда виден поиск решений по уменьшению вариабельности процессов, стремление сделать их управляемыми. 

Мы никуда не денемся от необходимости решать те или иные проблемы. Как и искать решения. В этом смысле история, конечно, повторяется.

Деминг и Щухарт делали то, что могли, используя инструменты своего времени, которые были им доступны - начиная с обычных расчетов вручную.

Сейчас многое делается иначе, но решение проблем и поиск решений - по-прежнему главные задачи менеджмента. Происходит каждый день, у всех по-разному.

Если мы об IT, посмотрите на Intel в качестве примера. Компании приходится решать проблемы, с которыми она раньше не сталкивалась. И пока решение не найдено, несмотря на все сделанные усилия и потраченные средства.

Я вижу, что основные идеи Деминга и Шухарта актуальны и сегодня. Конечно, необходимо не бездумно копировать, используя лозунги.

Было бы интересно, если бы вы назвали, кто из современных авторов выразил идеи, в которых вы видите реальность проблем и варианты их решений, исходя из вашей практики сегодня.

По Intel было бы интересно почитать аналитику, почему они к этому пришли (анализ системы управления/принятия решений).

Инженер, Томск
Анатолий Курочкин пишет:
Вот был же когда Осоавиахим,появилось очень много летчиков-джуниоров. а уж потом из таких Чкалов, Покрышин, Кожедуб, Гагарин. Не боги горшки обжигают

Люфтваффе учили своих летчиков сильно дольше советских даже под конец войны. И счет у их летчиков шел на сотни побед.

Аналитик, Москва
Евгений Пугачев пишет:
Анатолий Курочкин пишет:
Вот был же когда Осоавиахим,появилось очень много летчиков-джуниоров. а уж потом из таких Чкалов, Покрышин, Кожедуб, Гагарин. Не боги горшки обжигают

Люфтваффе учили своих летчиков сильно дольше советских даже под конец войны. И счет у их летчиков шел на сотни побед.

а первый отряд космонавтов был создан в СССР.

Вице-президент, зам. гендиректора, Кемерово
Анатолий Курочкин пишет:
Владислав Кононов пишет:
В 80-ые Эдвардс Деминг говорил, что автоматизация, компьютеризация, изобретения и новые типы машин приведут к тому, что мы будем делать то же, что и раньше: плодить те же проблемы и ошибки, но только с большей скоростью и большей производительностью.

На днях ходил в больницу. Медсестры сидять и что-то с бумагами делают: что-то правят, подклеивают, прошивают, маркируют. Я спросил, что они делают. А они: компьютеризация у нас, сначала забиваем истроию болезни в компьютер, потом распечатываем и сдаем в архив.

И ведь здесь у меня нет ни капли иронии - бумажный архив нужен. дело касается здоровья людей. Да, компьютеризация ускорила и упростила обмен клиническими исследованиями, но не уменьшило количество работы, а даже увеличило. 

Меня очень радует цифровизация в медицине. Раньше - иди сделай рентген, получи снимок костей и неси доктору. Теперь в одной клинике - сделали снимок. Я ещё не дошёл до врача, у него уже мой снимок в нескольких проекциях. Врач достаём прошлогодний и смотрит динамику! Да, что ещё надо! ))) Да, надо бы, чтобы ещё ИИ смог скзать чем меня спасать :))

Генеральный директор, Москва
Владислав Кононов пишет:
Евгений Равич пишет:
Владислав Кононов пишет:
Похоже, история во многом повторяется... И не всегда видно стремление выявлять проблемы, их причины. Не всегда виден поиск решений по уменьшению вариабельности процессов, стремление сделать их управляемыми. 

Мы никуда не денемся от необходимости решать те или иные проблемы. Как и искать решения. В этом смысле история, конечно, повторяется.

Деминг и Щухарт делали то, что могли, используя инструменты своего времени, которые были им доступны - начиная с обычных расчетов вручную.

Сейчас многое делается иначе, но решение проблем и поиск решений - по-прежнему главные задачи менеджмента. Происходит каждый день, у всех по-разному.

Если мы об IT, посмотрите на Intel в качестве примера. Компании приходится решать проблемы, с которыми она раньше не сталкивалась. И пока решение не найдено, несмотря на все сделанные усилия и потраченные средства.

Я вижу, что основные идеи Деминга и Шухарта актуальны и сегодня. Конечно, необходимо не бездумно копировать, используя лозунги.

Конечно. Как и любые другие концепции и идеи менеджмента в любом сочетании.

Было бы интересно, если бы вы назвали, кто из современных авторов выразил идеи, в которых вы видите реальность проблем и варианты их решений, исходя из вашей практики сегодня.

Зависит от того, что Вас интересует. Исследования ведутся постоянно, статьи в первоклассных источниках и хорошие книги публикуются буквально ежедневно. Держите руки на пульсе и примеряйте по себе.

Задача в том, как этим пользоваться и что применять, максимально учитывая реалии своего бизнеса и его место на рынке. Это не поваренная книга с готовыми рецептами и никогда таким не было. Практически всё зависит от воплощения.

По Intel было бы интересно почитать аналитику, почему они к этому пришли (анализ системы управления/принятия решений).

Хороший вопрос на много миллиардов, и история продолжается.

Посмотрите их финансовые отчеты за последние 10 лет, конференции с аналитиками по квартальным и годовым результатам и данные отрасли в сравнении с аналогичными данными AMD  и других конкурентов.

Но детали принятия решений - непубличная информация. Для такого понимания нужно очень долго быть членом совета директоров и CEO, CFO и CTO Intel одновременно. А люди на этих позиций многократно менялись.

Мы, простые люди, смотрим на компании такого размера и важности через дырку в заборе, никогда не видя общей картины, и делаем только собственные выводы. Из последних опубликованных новостей - Intel должен сократить еще 15-20% персонала.

Аналитик, Москва
Сергей Попов пишет:
Анатолий Курочкин пишет:
Владислав Кононов пишет:
В 80-ые Эдвардс Деминг говорил, что автоматизация, компьютеризация, изобретения и новые типы машин приведут к тому, что мы будем делать то же, что и раньше: плодить те же проблемы и ошибки, но только с большей скоростью и большей производительностью.

На днях ходил в больницу. Медсестры сидять и что-то с бумагами делают: что-то правят, подклеивают, прошивают, маркируют. Я спросил, что они делают. А они: компьютеризация у нас, сначала забиваем истроию болезни в компьютер, потом распечатываем и сдаем в архив.

И ведь здесь у меня нет ни капли иронии - бумажный архив нужен. дело касается здоровья людей. Да, компьютеризация ускорила и упростила обмен клиническими исследованиями, но не уменьшило количество работы, а даже увеличило. 

Меня очень радует цифровизация в медицине. Раньше - иди сделай рентген, получи снимок костей и неси доктору. Теперь в одной клинике - сделали снимок. Я ещё не дошёл до врача, у него уже мой снимок в нескольких проекциях. Врач достаём прошлогодний и смотрит динамику! Да, что ещё надо! ))) Да, надо бы, чтобы ещё ИИ смог скзать чем меня спасать :))

Безусловно! Многое впечатляет. 

Но я бы оставил решение за доктором. 

Буквально сегодня получил радостное известие от родственников, что близкому человеку сделали серьёзную операцию. Уже в общей палате. Все врачи отказывались от неё, их пугали всякого рода лабораторные исследования пациента, кторые они получали онлайн. А спас его старенький за 70 анестезиолог районной больнички, который сказал: "Не бойся, мужик, я придумаю для тебя схему".

Генеральный директор, Москва
Анатолий Курочкин пишет:
Но я бы оставил решение за доктором. 

Решение всегда должно быть за доктором. Иногда нужно второе мнение или консенсус, но суть это не меняет.

Всё остальное с любыми названиями - инструменты для врача. Томограф не лечит, только даёт картинки для размышлений.

Анатолий Курочкин пишет:
А спас его старенький за 70 анестезиолог районной больнички, который сказал: "Не бойся, мужик, я придумаю для тебя схему".

Как же хорошо то, что хорошо кончается. Всегда бы так.

Генеральный директор, Москва
Ирина Невзорова пишет:
Евгений Равич пишет:
Ирина Невзорова пишет:
В статье предлагается отказаться от этого и делать упор на middle, т.е. уже обученных. А учить и развивать ИИ, который быстрее учится. И опыт работы в прикладной отрасли будет у ИИ, именно он будет "отраслевым" и не только специалистом.

Это абсурд.

Прикладная система,тем более - сложная, может быть лучше или хуже, но требования к таким системам формулируется заказчиком при её создании, затем - меняются в процессе внедрения и эксплуатации.

Средства AI, возможно, помогут сделать прототип быстрее - но только за счёт использования каких-то готовых и доступных кусков. Всё остальное происходит в рамках стандартного цикла разработки. Системы сами себя не пишут.

Абсурд что? Заменять джунов комбинацией middle + ИИ? И из кого готовить будущих middle? Я понимаю позицию бизнеса - когда сейчас джуниоры при наличии ИИ выглядят убыточным решением, и если идет тенденция все большего использования ИИ, то продолжать применять убыточное решение это гибель... И как всегда, как это и было во все времена мы стоим перед дилеммой прибыль vs люди

Точне даже не так - прибыль сейчас, а после нас хоть потоп.

Немного о деньгах и о том, кто пока еще зарабатывает на кодировании с использовании AI и/или LLM.

Простых, легких и дешёвых путей не видно.

Knowledge manager, Пермь

Кого и как учить - всегда актуально!

Я также разделяю мнение Илона Маска, что во первых нужно делать полезности - конкретные блага для конкретных людей и компаний, а также быть правдивыми.

В случае наличия по правде двойных и тройных стандартов - думаем одно, говорим другое и делаем третье - на ИИ точно не стоит полагаться!:)

Тогда чему и как учить может обернуться по новому!:)

Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи
Статью прочитали
Обсуждение статей
Все комментарии
Дискуссии
Все дискуссии
HR-новости
На какую зарплату рассчитывают представители поколения Z

Среднее зарплатное ожидание зумеров составляет 58,1 тыс.рублей, при этом уровень желаемого заработка за год увеличился на 19%.

«Работа на производстве» вызывает негативные ассоциации у молодых соискателей

По мнению рабочей молодежи, антирейтинг производственных проблем возглавляют плохая транспортная доступность предприятий и унылая серая обстановка.

Большинство работодателей не считают беременность помехой в карьере

Каждый пятый работодатель готов подождать декретницу от 6 месяцев до года, каждый третий — 1-2 года, а 24% готовы ждать 2 года и более.