Рынок труда формируется под влиянием трех системных процессов:
- Массовое внедрение искусственного интеллекта – бизнесу нужны люди, которые умеют работать с технологиями, а не конкурировать с ними.
- Старение населения и рост нагрузки на медицину – спрос на человеческий уход и управление здоровьем растет быстрее, чем предложение.
- Перестройка экономики (энергия, логистика, инфраструктура) – требуются инженеры, технари и специалисты «реального мира».
Спрос смещается в сторону людей, которые умеют работать с данными, деньгами, процессами и ответственностью. Вопрос больше не в том, кем быть, а в том, какие навыки будут нужны рынку завтра. В этой статье я собрал профессии и ориентиры по доходу, которые отражают рыночные вилки зарплат (данные за месяц в рублях) для крупных городов и компаний из высокомаржинальных отраслей. Данные собраны на базе источников: Росстат, hh.ru, SuperJob, Хабр Карьера, LinkedIn.
Какие профессии будут стоить дороже на рынке труда
1. Специалисты по автоматизации
- AI-инженер.
- Machine Learning Engineer.
- Инженер по внедрению ИИ в бизнес.
- Prompt / AI-интегратор.
ИИ больше не эксперимент – это инструмент для экономии денег и роста прибыли. Компании не могут просто «включить нейросети» – нужны специалисты, которые: адаптируют модели под бизнес, контролируют качество и ошибки, отвечают за безопасность и логику решений. Потребность бизнеса в использовании искусственного интеллекта растет быстрее, чем число людей, которые реально разбираются в технологии. Банки используют ИИ для скоринга клиентов, маркетплейсы – для прогнозирования спроса, девелоперы – для оценки недвижимости. Везде нужен человек, который «переводит» ИИ на язык бизнеса.
Зарплатная вилка:
- Junior: 450-650 тыс.
- Middle: 900 тыс. -1,35 млн.
- Senior / Lead: 1,6-2,2 млн.
Почему профессия будет дорожать: высокая ответственность + дефицит специалистов + прямое влияние на деньги компании.
2. Аналитики данных и специалисты по принятию решений
- Data Analyst.
- Data Scientist.
- BI-аналитик.
- Product Analyst.
Компании утонули в данных, но данных много, а понимания мало. Тот, кто умеет из цифр делать управленческие решения, становится ключевой фигурой.
Зарплатная вилка:
- Junior: ≈ 350-550 тыс.
- Middle: ≈ 700 тыс.-1,1 млн.
- Senior: ≈ 1,2-1,6 млн.
Почему профессия будет дорожать: автоматизация дает цифры, но интерпретирует их человек.
3. Кибербезопасность и защита данных
- Cybersecurity Analyst.
- Security Engineer.
- Специалист по защите ИИ-систем.
Больше данных позволяют делать больше атак. А ИИ в целом генерят новые идеи взломов. Утечка данных может стоить компании огромных денег, поэтому скорее сократят отдел маркетинга, чем отдел безопасности.
Зарплатная вилка:
- Junior: ≈ 550-800 тыс.
- Middle: ≈ 990 тыс.-1,4 млн.
- Senior: ≈ 1,6-1,9 млн.
Почему профессия будет дорожать: риски растут быстрее, чем количество специалистов.
4. Медицинские и смежные профессии
- Медсестры.
- Ассистенты врачей.
- Специалисты по уходу.
- Медицинские координаторы.
Зарплатная вилка:
- Медсестра: ≈ 120-200 тыс.
- Ассистент врача: ≈ 170-280 тыс.
- Специалист по уходу (опытный): ≈ 100-170 тыс.
Почему профессия будет дорожать: население стареет, люди живут дольше, но с хроническими заболеваниями. Спрос стабильно превышает предложение. Даже с ИИ-диагностикой – уход, наблюдение, общение остаются за человеком.
5. Инженеры и технические специалисты
- Инженеры-автоматчики.
- Электрики.
- Строительные инженеры.
- Инженеры инфраструктуры.
Даже цифровой мир стоит на физической инфраструктуре. ИИ не строит дома, дата-центры, электросети.
Зарплатные вилки:
- Инженеры: ≈ 180-360 тыс.
- Специалисты узких профилей: ≈ 450-650 тыс.
- Квалифицированные рабочие: ≈ 150-300 тыс.
Почему профессия будет дорожать: нехватка молодых специалистов и высокая сложность работ.
6. Специалисты по устойчивому развитию и энергетике
- Инженеры ВИЭ.
- Экологи-аналитики.
- Менеджеры «зеленых» проектов.
Государства и бизнес инвестируют в экологичные технологии – нужны эксперты, которые могут реализовать проекты.
Зарплатная вилка:
- Специалист: ≈ 180-350 тыс.
- Менеджер проектов: ≈ 360-600 тыс.
Почему профессия будет дорожать: долгосрочные контракты и государственные инвестиции.
Профессии, которые будут дешеветь: рутинные офисные роли, администраторы без аналитики, простые контент-профессии без экспертизы. Все, что легко автоматизируется, теряет цену.
Что нужно знать о будущем рынке труда, выбирая профессию
В цене будет расти все, что:
- Приносит бизнесу деньги или экономию.
- Требует ответственности.
- Требует системного мышления и умения принимать решения.
- Сложно автоматизировать.
- Объединяет технологию и реальную практику.
Профессия становится не ярлыком в резюме, а набором навыков, которые можно продать рынку. И рынок платит не за название должности, а за способность решать задачи, которые дают компании деньги, снижают риски или делают процесс устойчивым.
Рынок труда становится полярным. Средний уровень будет сжиматься. Простые роли заменяются инструментами и алгоритмами, а высокооплачиваемые роли требуют либо экспертизы, либо реальной ответственности.
Советы по выбору карьерной ниши:
- Выберите направление, где есть долгосрочный спрос: технологии, безопасность, здоровье, инфраструктура, энергия.
- Станьте человеком, который приносит измеримый результат: деньги, снижение потерь, рост эффективности.
- Развивайте навыки, которые дают конкурентное преимущество: анализ, системное мышление, коммуникация, управление.
- Создайте доказательства компетенций: кейсы, проекты, портфолио, цифры, рекомендации.
- Держите фокус на «стыке»: самые дорогие специалисты – те, кто умеет соединять технологии и бизнес, данные и решения, человека и систему.
В будущем выигрывают не те, кто ищет самую модную профессию, а те, кто выбирает нишу с ростом и становится в ней сильным специалистом. Это всегда дает устойчивость, даже если рынок меняется быстрее, чем кажется.
Также читайте:
Это объективно спрос должен смещаться в эту сторону. Реальный субъективный спрос (не декларируемый) со стороны работодателей на людей с такими навыками отсутствует. Больше того -- от них нередко стараются избавиться.
Интересная статья !
Нас обычно привлекают прогнозы.
Но на мой взгляд, хорошо бы определить горизонт этого прогноза, слово "будущее" очень неопределенно. Могу только предположить по ссылке на источники, что этот горизонт не дальше года.
А вот что дальше? Через 3-5 лет? Нынче это огромный срок.
Мне показалось очень верным указание на востребованность медицины, энергетиков и строителей.
Последние лет десять в стране наблюдается противоречивая вещь. Есть массовая потребность в тех, или иных видах деятельности, но нет никакого движения в их реализации и монетизации. Поясню парой абзацев.
1. Уход медицины с окраин в центры привел к малой доступности обследований, профилактики, медухода. Я лично сталкивался с тем, что медсестра за один укол просит до 500 рублей.
Катастрофический рост онкологических заболеваний никто не объяснил. Есть отдельные предположения, что едим и пьем химию, дышим гадостью, спим в фоновом шуме. Иными словами, человек живет в абсолютно неествесственной среде.
А что если люди вдруг пловернуться лицом к деревне и этот ИИ им нафиг не будет нужен, им будут нужны здоровые дети?
2. Выдалась сложная зима. Удивительно, но даже такие города, как Петропавловск-Камчатский, а это большой областной город, оказались без достаточного количества снегоуборочной техники. При этом подобной отечественной техники практически нет на рынке, хотя наша страна является одной из самых снежных и морозных.
Поэтому несомненно поддерживаю автора в подобном прогнозе.
А вот далее можно дискутировать. Одно дело - дорогущая специальность в очень узкой нише, а другой дело - массовая. Так вот энергетик - массовая профессия, мною очень уважаемая. А вот Machine Learning Engineer не будет массовой.
Можно дискутировать и по перспективам ИИ. Существует ли предел доверя человека этому новооборазованию? Думаю, что да. Пара катастроф и все станет ясно. Но даже не это важно. Возможности ИИ довольно скоро упрутся в естесственный потолок физических возможностей:
- мощности энергетики не бесконечны, даже если человеки будут внимательнее относиться к возобновляемым источникам.
- Теплоемкость чипов не бесконечна.
- Возможности услового "кремния" не бесконечны. Скорее всего будет пауза в использлвани ИИ, чтоб подогнать новые технологические возможности, допустим, это будет квантовый компьютер.
- технологии ИИ в основном захватят бывшие творческие люди: композиторы, художники, писатели. Их дни сочтены. Но тм образуется очень активный рынок промптов. Будет установлено авторское право в этой области. И там же востребуются Machine Learning Engineer'ы. Эти инженеры будут обучать ИИ не только хорошему, но и плохому - против конкурентов.
Замечу, что более туманного будущего человечество ещё не испытывало:
Ужасный, ужасный,
Кошмарный, кошмарный,
Безумный, безумный
Девятнадцатый век.
Ужасный, ужасный,
Кошмарный, кошмарный,
Безумный, безумный
Девятнадцатый век.
Как я понимаю, главная тема статьи звучит так:
Это конечно интересно.
Покопаться в кошельке соседа и помечтать о денежном ручейке в собственные
карманы.
Но в 95 % случаев это не поможет.
Почему ?
Потому, что : «Что дозволено Юпитеру, не дозволено быку» (с лат. - Quod licet
Iovi (Jovi), non licet bovi).
И понятно почему. Организации, где могли бы реально предложить такие деньги - как правило, государственные или окологосударственные или на содержании государства, т.е. налогоплательщиков. Конкурентов у них нет (пока). Управляют ими чиновники или бывшие чиновники (по менталитету - все равно чиновники). Для них квалифицированные люди - вообще опасны, а уж на уровне данных по всей организации - просто беда! Им такое зачем? И так прокатит. Все это из разряда "может быть", если вернется конкуренция. Уже наблюдали эти "сцены, полные драматизма" в свое время. Возьмите автоваз к примеру - ну где здесь хоть элементы коммерческого поведения? Это модель дефицитной, нерыночной экономики. Ведь можно было взять даже модель а-ля вольво - пусть и очень дорого, но свое и качественное. Да и задачи надо бы ставить иначе - не менее 50% - только на экспорт с ограничением ценового демпинга. Как Китай. Но зачем это им? Это же "окунаться в конкуренцию", т.е. "садиться на сковородку".