Существуют определенные споры о том, как ИИ повлияет на рынок труда. Некоторые эксперты считают, что автоматизация нового поколения приведет к повсеместному вытеснению людей, особенно в отраслях с большим количеством рутинных операций. Другие считают, что будут созданы новые рабочие места и возможности.
Ясно одно: характер работы будет меняться по мере распространения ИИ. Многие профессии будут дополнены, а не заменены. Например, представитель службы поддержки клиентов может использовать систему искусственного интеллекта для обработки простых запросов, что позволит ему сосредоточиться на более сложных задачах.
Чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке труда будущего, людям необходимо адаптироваться и приобретать новые навыки.
К этой рекомендации стоит прислушаться, потому что она дана искусственным интеллектом. Текст выше написан ИИ (ChatGPT). Обложка для статьи нарисована другим ИИ. Ниже много примеров разных сервисов, которые тоже относятся к ИИ.
Неужели бунт машин уже начался? О да, причем давно. Сейчас мы начинаем замечать первые наглядные проявления того, что может прийти на смену прежней человеческой цивилизации. И речь не только об очередной технической революции.
Что можно поручить ИИ уже сегодня
Полный спектр прикладных задач огромен. Автопилоты, системы предиктивной аналитики, роботы-брокеры, автоматические юристы, крупные логистические хабы без единого живого сотрудника и так далее.
Примечательна недавняя оценка Med-PaLM, которую по факту можно назвать сертификацией. Сфера деятельности: медицина.
- ИИ показал точность диагнозов и рекомендаций 92,6% при уровне профессиональных врачей в контрольной группе 92,9%.
- Вопросы сложные, почти как в сериале о докторе Хаусе. Ответы практически применимые, с обязательной оценкой рисков.
Здесь нужно отметить, что принцип поиска решений у системы отличается от механического перебора базы данных по записанным случаям. Фактически, машина «думает». Не всегда очевидным образом, зато стабильно выдает годные результаты. Это уже подозрительно близко к настоящему ИИ.
Еще один пример того, что проверка на робота с помощью капчи немного устарела. Тысячи человек общались вместо живого психотерапевта с умным софтом. Все они получали ответы от OpenAI GPT-3. Неудивительно, что скорость обслуживания сильно возросла. Странно то, как много пациентов отметили результаты терапии. Фактически, они проголосовали в пользу робота.
Что же будет происходить в других, менее сложных и ответственных отраслях? Похоже, их скоро полностью переформатируют. Не автоматизируют, улучшат или ускорят. А снесут полностью, во всяком случае в смысле рынка труда.
Одна из первых ярких ласточек с приветом из ближайшего будущего — книга "Alice and Sparkle", ставшая недавним хитом на Amazon. Книгу продает Аммаар Реши. Нюанс в том, что он собрал произведение буквально на коленке.
- Текст сгенерирован ИИ ChatGPT. Сюжет, герои, все полностью. Под ключ.
- Иллюстрации «нарисованы» другой умной нейросетью – Midjourney.
Технология успеха заинтересовала многих, последователи выпускают новые и новые шедевры. Но все сливки за дерзость и новизну снял первооткрыватель. Он получил миллионы просмотров, упоминания в мировых СМИ, интервью, фанатов и хейтеров.
В первых рядах ненавистников художники. На их работах сначала обучили ИИ, ничего за это не заплатив. А теперь Shutterstock приступает к продаже изображений, разработанных машинами. Конкурировать с ними будет сложно. Потому что ИИ:
- Рисует очень быстро. Практически моментально.
- На порядки дешевле людей. В рамках тестовых периодов и вовсе бесплатно.
- Без выходных, перерывов на сон и поиска вдохновения.
- С использованием (и произвольной сменой) любых техник, жанров, параметров.
- Под референс из другого изображения или просто по текстовому описанию.
Правда, слово «просто» пока нужно брать в кавычки. Чтобы добиться от ИИ нужного результата, придется попотеть. К примеру, далеко не идеальная иллюстрация в начале этой статьи получена в результате десятков проб и ошибок, с финальной кодовой фразой: «A photo from a regular business meeting. There are robots sitting among the people. Three people and robot in all. Realistic. It looks like a documentary photo». И потом еще несколько этапов доработок по разным вариантам, их сравнение, отбор.
Уже зарождается индустрия «переводчиков» с человеческого на машинный. Возможно, такие ноу-кодеры потеснят плеяду программистов. Тем более что ИИ для разработки программного кода тоже есть. Их даже много, десятки. Весь FAANG (Facebook, Apple, Amazon, Netflix, Google) и множество крупных софтверных компаний давно используют разной интеллектуальности среды помощи разработчикам.
Более того. Даже в «текстовом» ChatGPT можно получить программный код по короткому запросу на обычном человеческом языке. Например, вот код игры Pong на HTML.
Нетрудно догадаться, как еще используется такой грааль Пандоры. Конечно, хакеры уже начали генерить вирусы и вредоносный софт. Сейчас нужны минуты, пока не отлажены API и интерфейсы, автоматизирующие подачу запросов с обратной связью под парсинг конкретных ситуаций на проектах. Потом счет пойдет на секунды.
Какие системы безопасности выдержат такой натиск? Очевидно, только защита с ИИ. Так мы в одно касание утратим контроль над происходящим, дальше машины будут сражаться и договариваться между собой. Но это все еще цветочки.
ИИ предлагают автоматизировать изготовление практически любого контента:
- Создание саундтреков: soundraw.io. Выбираете настроение, жанр, инструменты, длину и другие параметры. Получаете композиции на выбор, с удобной разбивкой на фреймы. Их легко доработать под свои требования.
- Разработка брендбуков: looka.com. Логотипы, фирменный стиль, применения онлайн и в полиграфии. Все то, что было целым видом деятельности для большого числа фирм и дизайнеров — теперь тоже в несколько кликов, почти даром.
- Написание рекламных текстов: copy.ai. Называете продукт, указываете его реальные или желаемые преимущества. Все можно настраивать. Тональность, форматы, длину, количество вариантов, виды применений.
- Лендинг по паре слов: sitekick.ai. Все как с копирайтингом, только готовый лендинг. С дизайном и версткой.
- Подбор шрифтов: fontjoy.com. Еще один бутерброд со стола дизайнеров уходит в бездонную механическую пасть ИИ.
- Служба поддержки: crisp.chat. Ответы в стилистике бренда, по его информационному полю, на нужном языке. Термины, данные, все как полагается.
- Письма для арендаторов жилья: sharehouse.app/ai. Можно побороться за новую квартиру с помощью роботов, чтобы получить самые выгодные предложения.
Это вершина айсберга. Есть множество нишевых продуктов для обработки изображений, текстов, программного кода и вообще всего, что только может быть оцифровано. Даже переписку в Tinder уже делегируют машинам.
ИИ может потеснить рекламщиков, продавцов, технических писателей, разработчиков, коучей, преподавателей. Кстати, GPT уже запретили использовать в школах Нью-Йорка — причем не только ученикам, но и учителям. Потому что шпаргалки получаются лучше учебников. По идее, их пора менять местами. Но на это еще не готовы.
Насколько фатальны изменения
В следующей версии ChatGPT обещают до триллиона (!) параметров настройки. Это будет означать новый уровень понимания запросов и скачок «мышления».
Неудивительно, что в числе наиболее опечаленных происходящим технологически подкованные и разбирающиеся в бизнесе менеджеры Google. Они понимают, какой каток их может переехать. Действительно, зачем пользователям продираться через толщу SEO и спама, если можно подать запрос в другой системе (например, you.com) и получить даже не ответ — а сразу готовое решение! Код, тексты, музыку, картинки, обработанные фото – все что угодно.
Нужно ли паниковать всем, кто имеет отношение к перечисленным индустриям? В целом да, но особенно разнорабочим.
Дело в том, что качество произведений ИИ пока что далеко от совершенства. Непритязательным заказчикам хватит. Все те заказы, которые начинаются с торговли по цене, уйдут машинам.
Однако, если вы закажете текст вакансии, он получится банальным. А после просьбы сделать объявление более убедительным, обогатится такими выражениями:
- Захватывающие и сложные проекты
- Динамичная и благоприятная рабочая среда
- Конкурентоспособная зарплата и льготы
- Возможности для роста и продвижения по службе
Аналогично по любым другим запросам. Рекламные тексты, отзывы, поздравления, чек-листы, маркетинговые планы и все что угодно другое будет готово через несколько секунд — а потом потребует произвольного количества времени на доработку. И соответствующей квалификации.
Наконец, ИИ ошибаются. Легко, без смущения. Вот как это выглядит:
— Принцип относительности гласит, что законы физики одинаковы как для человека в машине, так и для человека на обочине. Даже если они движутся с разной скоростью.
— Здесь точно нет ошибки?
— Вы правы, теория относительности действительно утверждает, что законы физики могут по-разному проявляться для людей в разных системах отсчета, и что на время и пространство могут влиять движение и гравитация.
Кстати, поиграйтесь с Deepl: переведите что-нибудь несколько раз туда-обратно между любыми языками. Через несколько кликов смысл может сильно исказиться. Система считает себя настолько умной, что начинает дополнять и сокращать ваш текст.
Так что не торопитесь на дауншифтинг в тайгу сами, не увольняйте якобы лишних специалистов. Получить стишок или доказательство теоремы Ферма в чате с роботом уже можно. Заменить всех на ИИ еще нельзя.
Кроме того, искусственный интеллект дает любопытные ответы на некоторые вопросы.
— Кому принадлежат авторские права на тексты, генерируемые ИИ?
— Авторские права на текст, созданный ИИ, обычно принадлежат лицу или организации, создавшей систему ИИ.
— Насколько объективен ИИ в своих ответах?
— Точность и объективность ответов ИИ будет зависеть от качества и надежности данных и инструкций, которые ему были предоставлены.
— Какие темы и вопросы нельзя обсуждать с ИИ?
— Не существует конкретных тем или вопросов, которые не следует обсуждать с ИИ. Однако важно помнить, что системы ИИ не являются людьми и не обладают теми же знаниями, опытом или пониманием мира, что и люди. Кроме того, важно понимать, что системы ИИ не способны испытывать эмоции или сопереживать.
Существенное замечание! Машины без эмоций и сопереживания ведут к SkyNet (искусственный интеллект, главный антагонист в фильме «Терминатор» – прим. ред.) и страж-птицам (см. рассказ Роберта Шекли «Страж-птица» – прим. ред.). Но если дать им эмоции, то появится и характер. Придется заниматься мотивацией, убеждать, уговаривать. Что может привести к ситуации, показанной в фильме «Пятый элемент», когда Лилу проглядела историю и разочаровалась в людях.
Для начала нам бы самим в себе не разочароваться.
Учитесь формулировать четкие ТЗ. На машину без толку кричать, ей нужны понятные инструкции. Учите английский, потому что автопереводы часто неточные. И помните, как изменилось отношение к фотографиям после замены пленки на бесконечную «цифру»? Это ждет все виды контента. Нужно находить свои преимущества помимо объемов, скорости и технического качества контента. Потому что все это заберут ИИ.
Читайте также:
Дело не в том, чтобы сделать всё и не хуже. Никто не делает всего, а хуже/не хуже определяется на практике и рынком. И я серьезно сомневаюсь, что мы - как российские производители - действительно можем сделать всё. Как, собственно, и остальные, которые делают то, что востребовано и лучше получается.
Обычные вопросы: кто первый? У кого приоритет? Хватит ли ресурсов для выживания на рынке? В чём сила этого коллектива/компании/национальной экономики? Есть объективные достоинства и у нас, наверняка есть рыночные сегменты и ниши, в которых мы можем быть сильны.
Можно конечно подождать, когда что то проявится(вероятнее всего весной).
А можно отталкиваться от общего понимания картины. Будут 2 системы: централизованные и децентрализованные финансы.
В централизованных финансах(cbdc) уже есть свои доверенные банки. Будут контролировать по максимуму, как от терроризма, так и по уклонению от налогов.
В децентрализованных финансах тоже уже есть свои доверенные банки(хозяева денег не доверяют правительствам, так как в случае смены правительств или их лидеров уже много раз конфисковывались активы). Поэтому они играют как на стороне правительств, так и сами за себя.
Плюс есть DeFi в DeFi.
DeFi нужны как любителям свободы, так и коррупционерам - поэтому они очень актуальны, особенно когда DeFi являются относительными. Поэтому здесь есть возможность найти свою нишу.
В централизованных финансах, кроме банковской деятельности актуальным являются проблемы хранения и безопасности. Также очень актуальна задача печати документов гос. образца(паспорта, свидельства на недвижимость и т.п), их хранения, передачи и безопасности). Здесь тоже есть свои ниши.
В DeFi важно доверие государства к основателям такой платформы в России.
Про DeFi в DeFi пока ничего сказать не могу - здесь нужно смотреть как будет развиваться ситуация и какие могут быть интересы у стейкхолдеров:)
Наверное я не совсем точно выразился.
Мою фразу "ВСЕ можем" нужно понимать как "имеем знания и возможность".
Конечно не нужно "делать все и не хуже". Считаю что это даже вредно!!
П.С. "Нужно делать так как нужно. А как не нужно - делать не нужно." (Винни Пух)
Читая снизу вверх, я совершенно согласен с Винни и с Вами. Оба правы.
Вспомним, что не все, мягко говоря, наши отрасли были конкурентоспособны. Вы их знаете. Это относится к научному заделу, технологиям, материалам, оборудованию, кадрам и прочему. Цепочки поставок в традиционных отраслях выстраиваются десятилетиями. Я не вижу способ изменить эту ситуацию в кратко- и среднесрочной перспективе.
Но, если думать о будущем и хорошо его представлять, то можно направить основные усилия в определенные области и делать в них то и так, как нужно - то есть хорошо. А остальное - покупать, как это весь мир и делает.
Это сложный и осознанный выбор на основе долгосрочного прогноза и честного анализа многих сценариев. В случае успеха мы окажемся в каких-то ключевых точках раньше других, как уже бывало.
Начну с конца. Это у экономистов было принято, в международной торговле, покупать и обменивать то что нужно одной стране у другой страны.
Сейчас стало принято обменивать все на доллары. Особо новомодно стало отказывать не только другим странам, то что им нужно, но и своей стране в необходимых товарах и ресурсах.
Реальность не плохая и не хорошая - она такая какая есть. Кайдзен.
Цепочки поставок, выстроенные и поддерживаемые десятилетиями - это было подходящее решение.
И если ситуация изменилась, то можно исследовать что можно сделать в ситуации.
Можно исследовать всю цепочку, чтобы найти в ней слабое звено и решить что нужно сделать для решения проблемы в конкретном месте, в конкретной ситуации.
Можно также исследовать ситуацию внутри компании, чтобы найти "узкое место" и понять что нужно сделать для решения проблемы в этом месте в конкретной ситуации.
То есть это не решения навсегда. Это решения для ситуаций. Когда ситуации изменяются, то решения вновь подбираются под них.
Если ситуации повторяются, то можно "револьверно" использовать ранее наработанные решения.
Это и является гибкостью в менеджменте.
В рамках использования приёмов менеджмента для решения ПРОБЛЕМЫ это актуально, в рамках макрохозяйствования этого недостаточно... Почему при развитии общества и государства охотники и земледельцы кормили сначала шаманов и ведунов, потом звездочётов и учёных? Чтобы понимать окружающий мир, а позже использовать как это "понимание", так и новые "прорывные" знания и умения...
Использовать "только имеющиеся наработки" - это тупиковый путь...
Выше мы говорили об отраслях, но можно продолжить о странах. Экономисты изучают экономику, включая глобальную экономику. Международная торговля - её часть. Торгуют обычно не страны, а компании, но правительства стран могут принимать участие как продавцы и покупатели. У кого-то есть нефть, у кого-то вино, у кого-то бананы, кофе или автомобили. Мало ли на свете товаров.
То есть заключать контракты в долларах? Это не обязательно, но случается часто. Как продавец и покупатель договорятся.
Зависит от отрасли - но да, неплохое. Если работает.
Конечно. Для больших компаний это серьезная задача. Изучается в Supply Chain Management. Сложно и интересно. Кстати, пробуют использовать и AI.
Поиск узких мест и работа с поставщиками идет постоянно, работа кипит. Проблемы бывают разной степени серьёзности. Иногда их можно решить, иногда нет - зависит от отрасли. Уже обсуждалось на этом форуме, как китайских производителей микроэлектроники хотят полностью лишить доступа к новейшему оборудованию. Это торговая война. Есть и другие примеры - к сожалению.
Конечно. Решения всегда подбираются и оптимизируются под конкретную задачу или класс задач так часто, как это необходимо. Иначе зачем они нужны.
Почему доллары...
Дело в том, что между поставкой товара и оплатой товара часто большой временной лаг.
Если вы заключили контракт на поставку "товар 1" в долларах и на эти доллары на момент поставки можно было купить 100 бутылок водки, то на момент оплаты (например 3 мес.) на полученные доллары можно купить уже только 90 бутылок водки.
В этом вся проблема выбора валюты расчета. При доминировании доллара, где все имело долларовую цену был относительный баланс.
Уход от доллара, переход в торговле на национальные валюты вносит серьезный хаос в международные расчеты.
Как это урегулировать никто не знает, но пока больше проблем чем выгоды...
Использовать имеющиеся наработки - это нормально. Иначе мы не сможем получать стабильное и повторяющееся качество в продуктах.
Вы упустили главное - я сказал, что под каждую ситуацию нужны свои наработки.
А вот если ситуации повторяются, то можно воспользоваться прежними наработками.
Иногда, чтобы пройти "узкое" место нужны несколько большие усилия и затраты, которые как правило окупаются в результате получения большего, чем прежде обьема продукции или установлением длительных партнерских отношений(когда просят сделать побыстрее) и т.п.
И если нет никаких "напрягов", зачем оставться работать в напряженном режиме?
Как правило экономы, наученные "бережливому" производству могут не понять, что в результате "бережного производства" получается еще большая экономия.
Почему доллары. Здесь скрыта другая проблема. При международной торговле страны могут договориться о встречных поставках актуальных для каждой из стран товаров.
При этом в каждой стране появляется дополнительный спрос и дополнительные заказы у предприятий, что дает возможность зарабатывать больше денег и получать больше прибыли, потому что часть затрат не связана напрямую с производством.
Товаром посредником было золото, так как через него было удобнее рассчитывать выгоды обмена.
Сейчас многие страны хотят наши ресурсы, но не хотят давать актуальные для бизнеса и населения товары.
А доллары они вообще арестовали и ищут решение о конфискации в пользу 3-х лиц. Слава богу, Швейцария завила о незаконности данных намерений и уже принятых решений.
Что касается проблемы трансграничных платежей, то она уже решена многими цифровыми платформами. Платежи могут осуществляться мгновенно, предоставляя свою ликвидность как для физических лиц, так и для бизнеса. Это сейчас демонстрирует система быстрых платежей в России.
Все уже отработано. Вероятно, они ждут резкого обвала фондового рынка, чтобы "как принц спасти Золушку" - чтобы внедрить все быстро, красиво и самое главное обоснованно.
Были статьи, в том числе и на этом ресурсе, что США уже исчерпали законом установленную сумму заимствований. Правда финансисты успокоили, что у них есть "заначка", которой может хватить до лета:)