В 2025 году Ingate Group провели ежегодное исследование о влиянии искусственного интеллекта на маркетинг. По результатам, 45% российских маркетологов владеют базовым уровнем работы с технологиями. Эта цифра немного выше, чем в 2024 году, а значит, велика вероятность, что компании протестировали нейросети, и уже внедряют их в бизнес-процессы. В мире ситуация еще лучше: по данным McKinsey, более 55% маркетинговых команд активно применяли ИИ для автоматизации еще год назад.
В этой статье я хочу рассказать, что конкретно меняется в цифровом маркетинге с появлением новых технологий, и что нужно запланировать маркетологам, чтобы не отставать от конкурентов в продвижении.
Какие маркетинговые задачи уже решают нейросети
1. Уникальные сценарии общения для каждого клиента
Нейросети смотрят историю просмотров, покупок и подбирают товары и услуги, которые могут заинтересовать конкретного человека. Благодаря чему email-маркетинг стал намного точнее: ИИ генерирует темы писем, проводит A/B-тестирование и персонализирует время отправки сообщений. По данным исследования Experian, email-рассылки с AI-персонализацией демонстрируют в 2,5 раза более высокий CTR и приносят в 6 раз больше продаж.
Рекламные инструменты для контекстного продвижения тоже стали персонализированными. Алгоритмы стремятся понять желания клиента быстрее его самого, а единые перфоманс-кампании взяли на себя то, что раньше требовало нескольких часов ручной настройки. Кроме того, все больше маркетологов доверяют искусственному интеллекту работу с таргетингом. AI одновременно учитывает и демографические характеристики, и интересы, и местоположение. Теперь проще и быстрее работать с look-alike-аудиторией и строить стратегию ремаркетинга.
2. Создание контента
Нейросети генерируют тексты для блогов, соцсетей, email-рассылок, а также готовят визуал для рекламных кампаний, включая не только изображения, но и видео. Gartner прогнозирует, что уже в 2026 году свыше 30% интернет-контента будет создаваться именно для AI-алгоритмов.
Конечно же, это не означает, что коммерческие авторы, монтажеры и дизайнеры стали ненужными. Нейросети освобождают время от рутины, но творчество и стратегию большинство брендов оставляют людям. Кроме того, сгенерированные креативы почти всегда требуют редактуры экспертами, иначе материалы выглядят шаблонно. Отсюда – переосмысление контент-маркетинга.
3. Аналитика и прогнозирование
Алгоритмы обрабатывают большие объемы данных быстрее любого человека. В том числе, анализируют поведение пользователей, сегментируют аудиторию и прогнозируют пожизненную ценность клиента (LTV). Это, например, позволяет оптимизировать ставки в рекламе в реальном времени. Благодаря таким возможностям ИИ компании часто получают конкурентное преимущество за счет одной только скорости своих решений и тестирования гипотез на основе исследованной информации.
Чат-боты и виртуальные ассистенты превратились в полноценный канал коммуникации. Они круглосуточно отвечают на вопросы посетителей сайтов и соцсетей, квалифицируют лиды и передают их менеджерам. При этом скоринг лидов основывается на данных клиентов. Система анализирует отрасль, размер компании, поведение на сайте и определяет, насколько человек готов к покупке.
GEO и AEO: новые правила поискового маркетинга
Классическое SEO перестало давать максимальную (из возможного) видимость бренда в интернет-поиске. Пользователи теперь ищут информацию через чат-боты и голосовые ассистенты вместо поисковиков. По сведениям Similarweb, в 2025 году нейросети обеспечили более 1,13 млрд переходов на тысячу самых популярных сайтов. Благодаря ИИ-платформам открылись два новых направления поисковой оптимизации:
- GEO – оптимизация контента под генеративные системы. В данном случае задача специалистов сделать так, чтобы нейросети брали для своих ответов информацию именно с вашего сайта и, желательно, еще давали на него ссылки.
- AEO – оптимизация под системы коротких ответов. К слову, по информации Stan Ventures, за один год с момента запуска ИИ-ответов в Google доля поисковых запросов без кликов выросла с 56% до 69%. А по данным Data Reportal, более 20% людей во всем мире активно используют голосовой поиск.
Чтобы чаще попадать в ответы ИИ, нужно жестче структурировать контент, добавлять атрибуты экспертности (личный опыт, профили автора), раскрывать темы как можно глубже. Да и техническую доступность контента тоже никто не отменял, например, необходимость микроразметки, хлебных крошек и так далее. По большому счету, все это важно и при классической оптимизации сайта.
Также разница между SEO и GEO/AEO заключается в том, что поисковое продвижение фокусируется только на вашем сайте, а вот оптимизация под ИИ может выходить за его пределы. Экспертный контент можно и нужно распространять на разных сторонних площадках, которым доверяют ИИ-алгоритмы.
100%-е результаты в AI-SEO гарантировать никто не может, потому что алгоритмы быстро меняются и неясно, как отслеживать эффективность. Но очевидно, что именно за этим будущее онлайн-поиска. Наученные общением с ИИ, люди будут по-другому подходить к формулированию запросов с другими ожиданиями насчет результатов в выдаче.
Союз искусственного интеллекта и поисковых систем будет только крепнуть. Возможно, фокус традиционного SEO тоже сдвинется от конкретных ключевых и LSI слов по теме к длинным разговорным формулировкам.
Риски, связанные с применением AI в цифровом маркетинге
При использовании нейросетей стоит учитывать некоторые ограничения:
- Этические вопросы. Согласно опросу Stanford AI Index, 49% респондентов выражают опасения относительно влияния ИИ на приватность и безопасность данных. Кроме того, растут беспокойства людей из-за возможности злоупотреблений, в том числе, создания deepfake-контента, который может вводить в заблуждение или наносить вред.
- Зависимость от данных. Грубо говоря, алгоритмы машинного обучения работают настолько хорошо, насколько качественны данные, на которых они обучались. Если базу заполнили устаревшей или неточной информацией, ИИ выдаст ошибочные результаты, а то и вовсе начнет откровенно галлюцинировать.
- Шаблонность контента. Нейросети часто генерируют материалы, которые выглядят одинаково. Чтобы выделиться на фоне конкурентов, нужно участие людей, которые добавят в текст глубину или сделают картинку уникальной. Отчасти проблема однотипности контента связана с другим нюансом – отсутствием эмоционального интеллекта. ИИ не понимает контекст на уровне человека и не испытывает чувств. Поэтому, повторюсь: креативные задачи, стратегическое мышление и работа с брендом остаются за людьми.
Как перестроить маркетинговую стратегию
ИИ меняет маркетинг быстрее, чем многие компании успевают адаптироваться. Но необязательно внедрять все и сразу.
1. Оцените, где ИИ принесет быстрый результат
Начните с анализа текущих процессов. Какие задачи забирают больше всего времени у команды? Где маркетологи тратят часы на рутину вместо стратегии? Обычно это:
- Генерация черновиков контента (статьи, посты, email-письма).
- Обработка лидов после вебинаров или рекламных кампаний.
- Создание рекламных креативов для A/B-тестирования.
- Подбор товаров для предложений в email-рассылках.
Выберите одно-два направления и запустите пилотный проект с использованием AI. Потом измерьте результаты: сколько времени сэкономлено, как изменилась конверсия и так далее.
2. Обучите команду базовым навыкам работы с ИИ
Сотрудники не должны становиться экспертами по машинному обучению, но базовое понимание инструментов – критически важно. Организуйте команде короткие тренинги или предоставьте доступ к онлайн-курсам, которые познакомят с основами промпт-инжиниринга.
3. Адаптируйте контент под GEO и AEO
Если сайт не оптимизирован под нейросети и голосовые ассистенты, вы теряете трафик. Я не призываю ломать голову только над ИИ-выдачей, но будет полезно проверить:
- Есть ли на сайте FAQ с ответами на типовые запросы клиентов.
- Используется ли микроразметка для структурирования данных.
- Полезен ли блог и соответствует ли он E-E-A-T факторам Google.
- Не заблокированы ли боты, которые индексируют контент для нейросетей, в файле robots.txt.
4. Транслируйте свою экспертизу за пределами сайта
Нейросети отдают предпочтение контенту с авторитетных источников. Чаще всего, это онлайн-медиа, форумы, агрегаторы, карты. Поэтому начните с того, чтобы добавить компанию в отраслевые справочники и картографические сервисы и написать несколько статей или кейсов для профильных в вашем сегменте изданий, например, E-xecutive. Публикация должна быть полезной, а не рекламной. ИИ игнорирует поверхностные материалы и отфильтровывает откровенные продажи. Делитесь опытом, предоставляйте полезные данные, раскрывайте инсайты или хотя бы систематизируйте уже известную информацию. Это важно.
5. Инвестируйте в аналитику и прогнозирование
Наибольшую ценность ИИ приносит не за счет генерации контента, а посредством анализа данных. Внедрите инструменты предиктивной аналитики, которые помогут: прогнозировать спрос на продукты, выявлять сегменты клиентов с наивысшим LTV, оптимизировать распределение бюджета между каналами продвижения.
Также читайте:
