Когда только начали говорить о нейросетях, я скептически кивал и думал: «Ну да, генератор картинок и текстов. Занимаетесь ерундой. Вот у нас в студии графического дизайна только люди стоят за каждым логотипом, брендбуком или презентацией. Так и должно быть».
В прошлом году ради эксперимента подключили нейросеть для создания черновиков презентаций. И я поймал себя на мысли, что мы потратили меньше времени, а сделали больше вариантов. Клиент получил результат раньше. Команда порадовалась, что не тонула в рутине и первичных этапах работы. Тогда мы с ребятами начали активно использовать нейросети в процессах студии. Теперь делать черновики для презентаций, писать посты в соцсети, делать картинки для блога помогает искусственный интеллект. Более того, у нас есть обученный бот, который знает все о компании. Робот внутри GPT помогает заполнять заявки на премии и конкурсы. Но главное, никого из команды не заменили нейронки.
В какой-то момент мне стало интересно, как обстоят дела у других бизнесменов с внедрением нейросетей в ежедневные задачи. Написал знакомым предпринимателям из сфер digital, производства, HoReCa, медиа. Собрал их ответы в этой подборке, чтобы поделиться с вами.
Как ИИ используют в сферах digital и медиа
В креативной индустрии нейросети прижились быстрее всего. Копирайтинг, дизайн, SMM. На первых порах были страхи: а вдруг ИИ начнет рисовать лучше иллюстратора, а тексты писать интереснее редактора и люди станут не нужны? Мы останемся без работы! В реальности оказалось иначе – нейросети не конкуренты, а соавторы контента.
Стася Шер, соруководитель контент-студии 4Х
Мы – бутиковое контент-агентство. Заменить команду нейросетями точно не можем. Индивидуальный подход не предполагает стандартизированных ИИ-решений. Но мы отказались от части регулярных задач для дизайнера. Не потому что креативщики хуже нейросетей. В базовых задачах для создания блога проще, быстрее и, что уж, дешевле сделать изображения с помощью ИИ.
В клиентских проектах мы по-прежнему работаем с людьми, особенно когда речь о фирменном стиле или сложных форматах. Тут нейросеть не поможет, не тот уровень исполнения. Как минимум, нужна связка с дизайнером.
Владимир Шлыков, генеральный директор агентства интернет-маркетинга id:Result
Нейросети помогли ускорить рабочий процесс, снизить затраты времени на рутинные операции. Например, программисты стали писать больше кода, а отчеты для клиентов теперь формируются автоматом без участия сотрудников. При этом в них подсвечиваются проблемные места, что дает и нам понимание, что исправлять. И клиент видит прозрачность работы. В дальнейшем, полагаю, нас всех ждет тотальная автоматизация процессов, отказ от низкоквалифицированных сотрудников и появление спроса на отладку автоматизации. Потому что сейчас ИИ-агенты и воркфлоу создаются энтузиастами без каких-либо гайдов и стандартов. Так что кому-то потом придется все это приводить в порядок.
Джунов-директологов нанимать перестали совсем. n8n + ChatGPT через API Директа выполняет базовую настройку кампаний за минуты и без ошибок, тогда как джуны тратят на это часы и за ними еще надо проверять.
Богдан Шаповалов, CEO Shapovalov Digital
Неожиданным оказалось то, что нейросети не заменили людей, а высвободили их для более творческих задач. Сотрудники стали больше времени тратить на стратегическое мышление и инновации, а не на рутину. Но есть и обратная сторона – возросла потребность в постоянном обучении. Думаю, мы стоим только в начале пути. Следующий этап – это интеграция ИИ в процесс принятия концептуальных решений. Мы уже тестируем системы, которые могут предсказывать рыночные тренды на основе больших данных. Через пару лет ИИ станет полноценным участником управленческих задач. ИИ помогает решать множество дел и нам нужно больше людей для разработки собственных проектов.
Ия Пфанштиль, редактор Pressfeed.Журнала
Мы подключили нейросети к оптимизации статей в Журнале. Начали с обновления метатегов: спросили у ChatGPT, как можно улучшить имеющиеся варианты. Отредактировали заголовок и описание по рекомендациям от ИИ и через неделю поднялись на 11 строчек в выдаче Яндекса. Теперь так обновляем не только метатеги, но и сами статьи.
Еще с помощью нейросетей начали искать идеи для контента. Просим ChatGPT проанализировать запросы на платформе и собрать трендовые темы, которые активно освещаются в СМИ. Добавляем подходящие в свой контент-план.
Заметьте, нейросеть не заменяет автора, она подкидывает темы, проверяет, оптимизирует. Делает то, на что обычно у человека уходит много сил и времени. В digital и медиа-среде ИИ занял твердую позицию и взял на себя часть рутины. А люди анализируют, улучшают и доводят до совершенства. Органический симбиоз, на мой взгляд.
Как ИИ применяют в производственных компаниях
Алексей Никонов, собственник мебельной фабрики Brendoss
Раньше команда вручную обрабатывала отзывы, писала карточки товаров, отвечала на комментарии покупателей. Сейчас мы подключили нейросеть, которая сама генерирует тексты для описаний и отзывов, подстраиваясь под стиль бренда и тональность клиента. Это экономит огромное количество времени. Автоматизированная генерация карточек, казалось бы, небольшая задача. Но на потоках с десятками SKU – это часы и даже дни работы.
Мы также внедрили ИИ в аналитику карточек и визуального контента. Алгоритмы тестируют, какие изображения и заголовки работают лучше, и подсказывают, как повысить конверсию. Дало рост в продажах на некоторых позициях до 17% всего за месяц. Мы стали точнее планировать запасы на складах благодаря прогнозированию спроса – модель анализирует историю продаж, сезонность и даже поведение конкурентов. Это помогло сократить избыточные остатки почти на 20%.
Мы не сокращали штат, но изменилась структура задач и подход к подбору команды. Нанимаем меньше на «низкоуровневые» позиции, но больше – в креатив, в работу с клиентами, в развитие бренда. Полностью нейросеть не заменила ни одного сотрудника, но помогла нам выстроить команду по-другому – гибче, быстрее и умнее. Мы стали не экономить на людях, а эффективнее использовать их потенциал.
Как используют ИИ в отельном бизнесе
Казалось бы, в сфере гостеприимства важно человеческое участие. Но оказывается, искусственный интеллект может стать частью сервиса.
Екатерина Студенникова, и.о. управляющей отелем «Palm Hotel & Spa»
Мы используем умный стикер с встроенной нейросетью. Это наклейки с QR-кодом и NFC-меткой, которые мы расклеили в номерах гостиницы и на ресепшене. Гость сканирует QR или использует NFC. И на смартфоне открывается диалоговое окно с обученной нейросетью. В чате человек спрашивает все: куда сходить на экскурсию, в каком ресторане поужинать, какие у нас спецпредложения, сколько ехать до аэропорта и на чем лучше, где купить конкретное вино и т.д. Мы загрузила в базу ИИ необходимые сведения, связанные с отелем и окрестностями. И вместо десятков повторяющихся вопросов на ресепшене – теперь мгновенный ответ в чате. Администраторы не тратят время на объяснения и на советы. Главное, следить за актуальностью информации в базе ИИ и обновлять по мере необходимости.
Пока это тестовый режим. Гостям очень нравится. Говорят, будто знакомый, который все знает и подсказывает, только в телефоне. Неожиданным оказалось то, что внедрить смогли быстро, где-то месяц-полтора ушло. Придумали и разработали сервис не мы, и были удивлены, как шагнули технологии. В будущем, если нас полностью удовлетворит тестовое внедрение, хотим сделать брендированные наклейки и расклеить их не только в номерах, но и по всей территории. Например, еще в зоне СПА с рекомендациями по процедурам.
Когда я спросил, стоит ли сокращать персонал после внедрения технологии? Екатерина ответила лаконично: «Нет». ИИ «не уволил» сотрудников, а только снял рутину, сохранив людскую энергию.
Как используют ИИ в HR-сфере
Кто работал с подбором персонала, знает, сколько времени уходит на первичный отсев и просмотр резюме.
Александр Бочкин, генеральный директор компании «Инфомаксимум»
Мы плотно работаем с нейросетями и вписываем возможности ИИ в программные продукты. Бизнес интересуется возможностью автоматизации рутины. Мы провели исследование, в котором выяснили, что максимальную экономическую эффективность в масштабах России способна принести именно синергия ИИ с другими технологиями. Task Mining дает +28% к эффективности внедрения ИИ. Task Mining изучает рутину и выделяет то, что можно автоматизировать выгоднее всего, а ИИ уже начинает выполнять действия за человека.
Мы и сами используем ИИ в повседневной работе: от отслеживания изменений в Jira для отдела проектного управления до отбора резюме. Рынок перегрет соискателями без релевантного опыта. Вакансии выложены на большом количестве профильных площадок, обрабатывать их вручную долго и непродуктивно. Именно первичную обработку анкет мы отдали на откуп «цифровому сотруднику», который работает по заданным параметрам: уровень опыта, образование, профессиональные навыки, формат работы и т.д. Уже на этапе тестирования система показывала высокую эффективность. Находит от 60 до 130 релевантных резюме в сутки и значительно сокращает объем однообразной работы для рекрутеров.
На вопрос, стали ли вы нанимать меньше людей, Александр сказал: «Нет. Мы наоборот только открыли вакансию промпт-инженера».
Чего опасаться в эпоху нейросетей
Чем глубже нейросети проникают в бизнес-процессы, тем больше возникает вопросов к этике, проверке данных и ответственности. Не все последствия массового использования ИИ позитивны.
Нанимать IT-специалистов стало сложнее. На рынке появились так называемые «IT-волки». Соискатели, которые не столько прокачивают реальные навыки программирования, сколько изучают, как пройти собеседование. IT-волки стремятся проникнуть в сферу разработки, избегая классического обучения и карьерного пути. Люди собирают вопросы рекрутеров, учатся отвечать, как требуется. Используют ИИ для составления резюме и при прохождении тестовых заданий. А иногда прибегают к дипфейкам и микронаушникам во время онлайн-интервью. Лишь бы не тратить силы на путь новичка – junior, а сразу получить позицию middle или senior.
Александр Светкин, руководил разработкой в VK, Яндексе, 10 лет опыта в найме программистов
Кандидат за считанные минуты может сгенерировать красивое резюме, которое будет содержать нужные ключевые слова и понравится HR-менеджеру. На таком фоне CV действительно сильного специалиста может выглядеть хуже. Дело в том, что хороших программистов зачастую переманивают из компании в компанию лично. Навык составления красивых резюме теряется – зачем его писать, если тебе и так предлагают работу.
Когда нейросети маскируют отсутствие опыта у кандидатов, выигрывают компании, сохраняющие человеческий контроль. Уделяйте больше внимания тому, как рассуждает кандидат вслух и какие задает вопросы. Обязательно проверяйте личность на видео – убедитесь, что человек не использует deepfake. ИИ научился имитировать знания, но не может заменить реальный опыт и умение думать. Именно это и нужно искать в кандидате.
Пример, как попросить кандидата продемонстрировать отсутствие маски: провести рукой перед лицом. В случае использования deepfake изображение исказится.
Искусственный интеллект – шанс работать по-новому
Я начал эту статью с личной истории, как нейросети помогли моей студии ускорить процессы. А заканчиваю обобщенным опытом предпринимателей и управленцев, которые работают бок о бок с искусственным интеллектом как с помощником, который выполняет черновую работу, освобождает руки и заставляет задуматься, на что мы сами хотим тратить время.
В новой реальности не исчезают профессии, а меняется их суть. Нейросети отлично справляются с шаблонами, но все, что касается человеческой оценки, нестандартных решений, эмпатии, смысла, интуиции – остается за людьми. Возможно, это один из лучших поворотов в истории бизнеса за последние десятилетия.
А как вы используете нейросети? Поделитесь своим опытом в комментариях.
Также читайте:
Все прогнозы про ИИ и будущее — это всё-таки только версии. Что будет с людьми, профессиями и обществом в эпоху ИИ, действительно, важно.
Однако, история показывает, что технологии редко убивают профессию «в одночасье», они её меняют. Ни один из экспертов в статье не сказал, что кто-то лишился работы из-за ИИ. Напротив, пока все только выиграли.
Юрист с ИИ перестает тратить часы на шаблонные договоры и начинает сосредотачиваться на сложных, нестандартных кейсах. Учитель получает шанс не «читать параграф», а больше работать с детьми в диалоге, развивать эмпатию и воспитывать критическое мышление.
Да, вызовы есть, особенно для людей 45+, и тут важно думать о переобучении и адаптации. Нужна инфраструктура для мягкого перехода, а не только эйфория от новых инструментов.
Но пока ИИ не столько «отнимает» работу, сколько меняет баланс ценности. Она смещается в сторону критического анализа, эмоционального интеллекта, умения работать в команде, вести переговоры, формулировать запросы и интегрировать технологии в реальную задачу.
Поэтому будущее, скорее всего, окажется сложнее и разнообразнее, чем любые мрачные или радужные прогнозы.
Наука строится на исследованиях и их анализе, сначала появляются гипотезы, потом их пытаются обосновать и/или опровергнуть.
Я бы вообще по осторожнее использовал обобщенное понятие «наука», науки настолько разные бывают, что и доказательства там разные.
Да, это так.
Я потому и не расширяю свое использование ИИ, что не хочу терять способность рассуждать самостоятельно.
Еще я заметил, что люди, использующие тексты, созданные ИИ, часто становятся его подражателями, они могут мысли формулировать в стиле ИИ, я такого делать не хочу.
Думаю, это явление можно назвать «люди, воспитанные ИИ».
Таким образом, можно спрогнозировать, что скоро люди станут более умственно ограниченными, но более технически продвинутыми в плане использования ИИ.
То есть они станут более продуктивными в обществе, и их можно будет выпускать из детского садика «Планета Земля» в большой взрослый ментальный мир.
Там они смогут найти применение своим техническим знаниям ИИ и не будут сильно много соперничать в вопросах «кто умнее, кто больше доказательств сможет придумать».
А если рассуждать в глобальном масштабе, то нужно выйти за пределы жизни, и это скоро станет более доступным.
Меня несколько расстраивает такое отупление населения, но, с другой стороны, а сколько сильно умных нужно человечеству, да и много ли их сейчас?
В медицине использование ИИ обязательно, это может быть очень важным прорывом в области работы поликлиник и больниц общего назначения.
Только тогда нужно обязательно научить ИИ работать с врачами нижнего звена, а то они могут и во вред его применить.
Интересна методология.
Как выбираются факторы для моделей? Как модели проверяются на реальных данных?
ИИ уже сегодня выступает серьезным помощником для врачей, особенно в сфере анализа снимков (рентген, КТ, МРТ), и есть основания полагать, что тренд будет усиливаться.
К сожалению, большая часть материалов публикуется не на русском, но из интересных исследований можно посмотреть на теорию, а также на реальные кейсы и этические проблемы использования ИИ в медицине.
Поддержу вопросы Евгения Равича. Интересно!
Есть с чем сравнить - мы начали разрабатывать и внедрять (т.е. продавать) первые экспертные системы (судебная медицина) примерно в 1990 - 1991. Движок был такой - наивный байес, но с дообучением, учетом сезонных факторов. Разработка - совместно с одной из ведущих кафедр по судебной медицине. Неплохо работало!
Удивительно, что в 21 веке на _ПРОФЕССИОНАЛЬНОМ_ портале (это же профессиональный портал?) обсуждают такую тему 0:) Словно на форуме слесарей в 20 веке встретить ситуативку применения разводного ключа с увеличенным зевом - стоит-не стоит...
Хотя, в данном контексте, может и не стоит, если в digital и маркетинге ИИ до сих пор используют для генерации котиков ((
21 век, коллеги. Кто-то даже стратегии ляпает в чатЖПТ (правда, вопросики есть к результатам, и даже писал про это). Но как в маркетинге, с его охрилиардом (!) данных можно обойтись без AI, не понимаю. Вернее, как раз, понимаю ))
Мне, например, ИИ помогают с маркетинговой рутиной. Например, для последнего анализа LLM GPT-4o исследовала 105 (!) источников информации примерно за 35 (!!) минут. Своими силами такой объем я бы оценивал несколько недель, если не больше. А как же кластеризация аудиторий? Управление данными? Майнинг JTBD из отзывов/форумов? Конкурентная разведка? Прогноз спроса? Перцептуальные карты? Сценарное моделирование?
И это я только про блок аналитики упомянул. Можно, конечно, по-старинке, но с ИИ проще )))
Отдельный респект коллегам из Palm Hotel & Spa. Понравилось. Остальным - садитесь, три. ))
спасибо большое за комментарий. Проект Умный стикер — наша разработка. И ПО, и продукцию мы сами делаем. Месяц назад получили свидетельство о гос.регистрации программы для ЭВМ.
Пока статья была на модерации, успели завершить пилот для сети российских супермаркетов. В следующий раз приглашу их рассказать впечатления :)
Алексей, а как Вы (или Ваше подразделение) управляетесь с, например, прогнозами спроса? По "старинке"? Есть ли навыки и практические оценки, рекомендации? Какие модели в ходу? И собственно ИИ как конкретно используете? Не машинное обучение - это тоже используется для временных рядов, а языковые модели, про которые тут многие размышляют - дескать это и есть ИИ (не смешно уже).
Ну и, уж если про ИИ, да и еще на "профессиональном уровне", как практически решаете проблемы интерпретируемости ансамблевых моделей (бустинг, бэггинг, случайные леса, нейронки) в прогнозах? Или приходится "по старинке" - ARIMA, SARIMA и т.д?
Вы правы в общем - уж больно ресурс напоминает форум для кадровых работников (может так и есть? И мы зря ждем "профессионализма в ИИ"?).
Вот с удовольствием обсудил бы практику использования таких пакетов как prophet (разработка Facebook) или bsts (разработка Google). "В ходу ли"? Или же все больше promt - инженерия? Кстати, появились статьи, в которых отмечается новая линия оппортунистического поведения менеджеров - суть в том, что во "всем виноват ИИ"! Это кратко.