Cloud.ru и Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определили 50 профессий, на которые генеративный ИИ влияет наиболее сильно: 16 из них исследователи отнесли к новым, 22 – к трансформирующимся и 12 – к устаревающим.
Генеративный ИИ – это тип искусственного интеллекта, способный создавать новый контент на основе анализа больших массивов данных. К такому контенту относятся тексты, изображения, программный код, аудио, видео, 3D-сцены и другие цифровые объекты.
Какие новые профессии создаст ИИ
Новые профессии исследователи разделили по отраслям. Больше всего ИИ-специальностей появится в ИТ. Новые профессии охватывают разные этапы работы с ИИ: создание и эксплуатацию моделей, разработку ИИ-агентов, работу с данными и безопасностью. Среди них:
- Инженер по эксплуатации LLM.
- Инженер по оптимизации моделей.
- Специалист по дообучению LLM.
- Специалист по децентрализованному обучению ИИ.
- Разработчик агентных ИИ-систем.
- Инженер синтетических данных.
- Инженер векторных баз данных.
- Специалист по мультимодальному ИИ.
- Дизайнер взаимодействия ИИ и человека.
- Специалист по тестированию на проникновение.
- Специалист по безопасности LLM.
- Специалист по оптимизации промптов и ответов.
На сектор ИТ приходится большинство вакансий, связанных с искусственным интеллектом в РФ и 50% профессий, подверженных влиянию генеративного ИИ. Однако де-факто ИИ-навыки становятся сквозными и распространяются на разные отрасли экономики, от ритейла до финансов и промышленности. По данным исследования, доля вакансий, требующих ИИ-компетенций, составляет от 1 до 30% в различных секторах.
Помимо ИТ, еще две новых профессии появятся в сфере здравоохранения:
- Специалист по ИИ-дизайну лекарственных препаратов будет использовать ИИ-инструменты для молекулярного моделирования на ранних этапах разработки лекарств
- Дизайнер медицинских аватаров будет создавать 3D-аватары пациентов для обучения хирургов, телемедицины и персонализированной терапии.
Развитие генеративного ИИ также приведет к появлению новых профессий в сферах строительства и образования.
- Инженер по генеративному проектированию зданий и сооружений будет искать оптимальные архитектурные решения.
- Дизайнер индивидуального образовательного опыта – создавать персонализированные учебные траектории.
«Искусственный интеллект, включая генеративные модели, активно влияет на формирование требований к кандидатам на рынке труда. Помимо тех 50 новых и трансформирующихся профессий, которым мы уделили особое внимание, есть и другие, где навыки работы с генеративным ИИ становятся "гигиеническими". Это касается самых разных сфер, даже если ваша деятельность не связана напрямую с ИТ. Аналогично когда-то выделяли навыки печати на клавиатуре и владение офисным пакетом ПО. Теперь без этого сложно представить любого кандидата», – сказал Андрей Сельский, директор центра исследований перспективных компетенций и развития талантов ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.
Какие профессии заменит ИИ
Еще 12 профессий исследователи отнесли к группе устаревающих. Специалисты отмечают, что для этих профессий характерна высокая концентрация рутинных задач, часть которых может автоматизироваться с помощью генеративного ИИ. В список вошли:
- Архивариус.
- Библиотекарь-каталогизатор.
- Дежурный оператор.
- Дежурный по железнодорожному переезду.
- Диспетчер по логистике.
- Контролер ОТК.
- Младший кредитный аналитик.
- Медик-транскрипционист.
- Нормировщик.
- Оператор производственной линии.
- Специалист по вводу данных.
- Операционист по вводу платежных поручений.
Исследование посвящено изменениям рынка труда под влиянием генеративного искусственного интеллекта. В фокус исследования вошли 8 секторов экономики: ИТ, промышленность, строительство, здравоохранение, финансы, топливно-энергетический комплекс, транспорт и образование.
Уровень новизны профессии оценивался по 8 критериям, каждый из которых приносил от 0 до 2 баллов. Учитывались заменяемость задач генеративным ИИ, степень трансформации профессиональных функций, новизна используемых технологий, наличие образовательных программ, число упоминаний профессии в открытых источниках, дата первого упоминания, динамика количества вакансий и период трансформационных изменений. В сумме профессия могла набрать от 0 до 16 баллов: чем выше итоговый результат, тем более новой считалась профессия.
Авторы использовали интеллектуальный анализ более 800 тыс. медиа- и научных источников, провели экспертные и валидирующие интервью и проанализировали открытые вакансии. В частности, использовалась выборка из 41 тыс. вакансий hh.ru в Москве и 126 тыс. вакансий LinkedIn в Сан-Франциско, Лондоне и Сингапуре. Из них 4,7 тыс. московских и 26,7 тыс. зарубежных вакансий содержали требования к базовым компетенциям в области ИИ и генеративного ИИ, еще 440 и 2,7 тыс. соответственно – к профессиональным ИИ-компетенциям.
