Использование больших языковых моделей стало такой же нормой, как умение пользоваться поисковиком. Вокруг искусственного интеллекта раздут волшебный пузырь – руководители верят, что нейросеть заменит менеджера, закроет сделку и принесет кофе. Но это просто инструмент, который не заменяет мышление, а усиливает то, что уже есть. Если мышление слабое, ИИ усилит хаос, если сильное, усилит результат. Эта статья – прагматичный взгляд на то, где ИИ реально работает, а где является источником потери времени и компетенций.
Два мира продаж: один инструмент, разные правила
Прежде чем спрашивать ИИ «как продать», определитесь, в каком мире продаж вы работаете.
- Мир 1: простые (линейные) продажи. Здесь все предсказуемо. Есть продукт, цена, скрипт. Клиент понимает, что хочет. Цикл сделки короткий. Неопределенность низкая. В этом мире ИИ – автомат, который может заменить человека: написать письмо, обработать заявку, провести квалификацию по вопросам. Здесь ИИ работает на скорость.
- Мир 2: сложные (проектные) продажи. Здесь все нелинейно. Много стейкхолдеров. Скрытые мотивы. Длинные циклы. Высокая неопределенность. Клиент часто сам не знает, чего хочет, пока не увидит решение. В этом мире ИИ не заменит человека, здесь нужно думать, чувствовать контекст и брать ответственность. ИИ может только усиливать мышление.
Главная ошибка – пытаться использовать инструменты из первого мира во втором. Если вы в сложной продаже просите ИИ «напиши коммерческое предложение», вы получаете красивый, но пустой текст. Потому что ИИ не знает теневых мотивов ЛПР, не чувствует напряжения в переговорах и не видит рисков, о которых молчат.
В линейных продажах ИИ экономит время. В сложных – должен экономить ошибки. Использовать нейросеть только для генерации текста в сложной сделке – это как играть в куклы, пока конкуренты играют в шахматы.
Использование ИИ в продажах: два подхода и противоположные результаты
Подход 1: костыль
Вы делегируете ИИ рутину, чтобы не напрягаться:
- «Напиши письмо клиенту».
- «Сделай саммари встречи».
- «Придумай тему для рассылки».
Результат: экономия в 15 минут. Но вы перестаете думать, разучиваетесь формулировать мысли, анализировать контекст, чувствовать тон. Вы становитесь оператором нейросети. Эффективность растет краткосрочно. Компетенция падает долгосрочно.
Подход 2: инструмент развития
Вы используете ИИ как тренажер для мышления:
- «Найди противоречия в моем плане встречи».
- «Сгенерируй пять гипотез, почему клиент молчит, включая самые неудобные».
- «Выступи в роли скептика и раскритикуй мое предложение».
Результат: вы тратите время на анализ сгенерированных ответов, спорите, проверяете логику ИИ, но и прокачиваете собственное мышление. Видите слепые зоны, учитесь задавать правильные вопросы.
Костыль помогает идти, пока дорога ровная. Инструмент учит ходить по горам. В сложных продажах ровных дорог не бывает. Используя ИИ как костыль, упадете на первом же повороте.
Уровни зрелости использования искусственного интеллекта
1. Личный ассистент (детский)
Вы используете ИИ изолированно, для отдельных задач:
- Задачи: написать письмо, перевести текст, структурировать отчет, сделать выводы.
- Результат: экономия времени на рутине. Системного эффекта нет. Вы быстрее делаете то, что, возможно, вообще не нужно делать.
- Риск: вы становитесь зависимы от инструмента в базовых вещах, теряете способность связать два слова.
2. Соавтор решения (переходный)
Вы включаете ИИ в процесс подготовки решения:
- Задачи: сначала бизнес-задача → потом генерация гипотез → потом черновик для обсуждения. Пример: «У нас стопор в сделке. Сгенерируй варианты причин. Оформи их в структуру для защиты перед руководителем».
- Результат: ускорение подготовки + качество обсуждения.
- Риск: делегирование мышления. Можно поверить в гипотезы, и не проверить их фактами.
3. Управленческий инструмент (взрослый)
Вы используете ИИ как часть системы контроля и принятия решений:
- Задачи: аудит сделки, поиск противоречий в данных, проверка чистоты информации, прогнозирование сценариев. Пример: «Вот карта сделки. Найди места, где факты не подтверждены источниками. Вот стенограмма встречи. Найди фразы, где клиент сомневается, но мы это пропустили».
- Результат: системное усиление управления, работа с неопределенностью.
- Риск: требует высокой компетенции. Если не умеете проверять ИИ, он вас обманет.
Большинство застряли на первом уровне и думают, что это потолок. В сложных продажах без третьего уровня вы проигрываете тем, кто использует ИИ для управления, а не для писанины.
Границы эффективности ИИ
Технология не умеет думать самостоятельно – это важно запомнить и выжечь на стене офиса. Инструмент может подготовить варианты, высказать гипотезу, сымитировать точку зрения. Но не несет ответственности за результат.
Зона усиления (здесь ИИ эффективен):
- Четкая структура и факты.
- Анализ больших данных, поиск паттернов.
- Генерация вариантов и гипотез (когда нужно насильно расширить картину мира).
- Подготовка к переговорам (симуляция возражений).
- Аудит проигранных сделок (поиск закономерностей).
- Проверка информации на противоречия.
Зона ослабления (здесь ИИ вредит):
- Интуиция и эмпатия.
- Работа с живым контекстом и неопределенностью.
- Принятие решений и ответственность.
- Иллюзия понимания («ИИ сказал, значит так и есть»).
Главный вопрос не «что может ИИ?», а «Где инструмент эффективен, а где бесполезен?».
- ИИ готовит для человека ответ. Человек должен уметь этими результатами пользоваться. Если вы не умеете отличать факт от галлюцинации нейросети, результат будет мусорным.
- ИИ не делает слабых специалистов сильными. Скорее, делает сильных быстрее, а слабых – еще более зависимыми от иллюзий.
Когда «волшебный пузырь» ИИ лопнет
Использование технологии напоминает золотую лихорадку, руководители верят, что нашли волшебную палочку. «Внедрим ИИ, и продажи вырастут». «Наймем меньше людей – нейросеть все сделает». Это пузырь, который громко лопнет. Когда станет ясно, что инструмент не заменяет мышление, начнется отрезвление. Те, кто полагался на ИИ вместо собственной головы, останутся без результатов. Кто усиливал с помощью ИИ компетенции, заберут рынок.
Риск в том, что ИИ создает иллюзию работы. Вы потратили час на генерацию красивого отчета, и чувствуете себя продуктивным. Но сделка не закрылась. Потому что вы работали с текстом, а не с клиентом.
Надо четко понимать: в каких ситуациях технология может вас усиливать, а где ослаблять. Если используете ИИ, чтобы не думать, вы ослабляете себя. Если вы используете ИИ, чтобы думать лучше – усиливаете.
Нейросети – костыль или инструмент: чек-лист для самопроверки
1. Ответственность:
- Кто принял финальное решение по сделке: вы или ИИ?
- Если ИИ ошибся, кто виноват: вы или инструмент?
- Можете объяснить логику решения без ссылки на «нейросеть сказала»?
2. Проверка фактов:
- Проверяете ли вы данные, которые сгенерировал ИИ?
- Вы используете нейросеть для поиска фактов или только для их оформления?
- Есть ли у вас источник для каждого утверждения в тексте от ИИ?
3. Уровень задач:
- Вы использовали ИИ для письма (детский уровень) или для анализа гипотез (взрослый)?
- Помог ли ИИ найти слепую зону, о которой вы не думали?
- Использовали ИИ для критики вашего плана, а не только для поддержки?
4. Влияние на мышление:
- Стали ли вы думать быстрее после внедрения ИИ?
- Или вы стали лениться думать, перекладывая задачи на инструмент?
- Можете ли вы выполнить ту же задачу самостоятельно, если ИИ отключится завтра?
5. Результат:
- ИИ помог закрыть сделку или просто сэкономил время на бумагах?
- Увеличилась ли конверсия в сделку или только скорость подготовки документов?
- Клиент заметил разницу в качестве решения или только в скорости ответа?
Как подсчитать:
- Если на вопросы 1, 2, 4 вы ответили «нет» или «не знаю», вы используете ИИ как костыль. Вы в зоне риска.
- Если на вопросы 3 и 5 ответили «да», вы используете ИИ как инструмент. Вы в зоне роста.
Выводы
ИИ не заменит человека, но специалист с инструментом сильнее. При одном условии: если умеет им управлять, а не подчиняться, если хватает дисциплинированности. Граница эффективности проходит не по возможностям технологии, а по компетенции пользователя.
Волшебный пузырь лопнет. Останутся только те, кто использовал ИИ не для имитации работы, а для реального усиления результата. Будьте среди них. Не будьте топливом для чужих презентаций об «успешном внедрении». ИИ не думает за вас – думайте сами. Используйте инструмент и закрывайте сделки.
Также читайте:







Идеология дятел продаж, для вашего сегмента выглядит следующим образом.
Вы это и так знаете, но смысл в том, что одно и тоже «название\термин\понятие» имеет совершенно разное наполнение, если я говорю о массовых\простых\тразакционных продажвх или сложных.
Как ИИ используется для этого нпроавления можно посмотреть рекламу этого мероприятия.
Как нейросеть убивает продажи https://www.e-xecutive.ru/management/sales/2000019-kak-neiroseti-ubivaut-prodazhi-v-2026-godu
Хороший разбор.
Я бы отдельно выделил еще один практический слой: ИИ в продажах полезен не там, где он пишет менеджеру красивый текст. А там, где помогает начать разговор не с нуля.
У меня был опыт, когда по истории использования услуг можно было быстро подсветить менеджеру: что клиент уже выбирал, что ему нравилось, где были сомнения и какие параметры для него действительно важны.
После этого продавец не тратит первые минуты на стандартный скрипт. Он сразу говорит с человеком в его контексте.
Это уже не автоматизация писем. Это снижение шума в продаже и повышение точности предложения.
Но работает только при одном условии: данные должны быть нормальными, а менеджер должен понимать, что с ними делать. Иначе ИИ просто ускорит очередную рассылку мимо клиента.
Их гораздо больше, если понимать как этим пользоваться.
Ёж — птица гордая: пока не пнёшь, не полетит.
Я не случайно упоминаю сложные продажи. В чем их специфика на простом примере.
1. Что такое возражения как сними работать Google в помощь, везде всё описано и разжёвано. Любой БТ расскажет как правильно с ними работать, но...
2. Строительный рынок, модель объектных продаж. Производитель сэндвич панелей. Встреча с ГД, чёткие договорённости о дате подписания контракта.
3. Звонок в запланированную дату, контракт подписан другим поставщиком.
4. Суть вопроса – как работать с возражениями, когда вас рядом не с клиентом и вы не присутствую на этой встрече...
Тут далеко не так просто, как может показаться. Все тексты подобных писем ИИ одинаково делает, уже жалуются.
На практике нужно:
1. Задать себе вопросы о чиновнике, с которым вы будете решать вопрос, кот. вы предложили (на предыдущей странице про декана)
2. составить список своих действий (альтернатив) на случай, если одобрение не будет получено. Выбрать из них лучшую.
Первое, что мне пришло в голову – "пригрозить" поднять общественность на тему "министерство спорта против спорта", потому что не хочет, чтоб у жителей города был приличный стадион )
Альтернатива – пусть проектная организация заплатит за свою ошибку сама – тоже вариант ) Выбирайте, какая из них лучше, результативней и выгодней – бодаться с проектной организацией или министерством )
А может вообще пойти на компромисс и сделать за те деньги, кот. уже выделили – урезка, усушка, утряска ) Вот этому, кстати, надо учиться у китайцев. Они вам один и тот же продукт на одной и той же фабрике сделают и на 5 копеек и на тысячу, выражаясь фигурально. Как попросите )
Всегда важен контекст переговоров, а я его здесь не описал.
После встречи бюджет был увеличен в 2,5.
Если вернуться к теме использования ИИ, то он был бы нужен до того чтобы рассмотреть все стратегии и варианты переговоров на этой встрече заранее. Это позволило бы выбрать логику и конструкцию будущих переговоров.
Ключевое отличие от вашеего примера, в том, что мы здесь используем принцип коалиции.
Специфика сложных продаж в том, что переговоры и встречи приводит другим переговорам и другим встречу, каждая встреча это не финал, а изменение нашего понимания, что происходит у клиента и планирую следующего шага.
Справочно, я не разделяю переговоры и встречи в сложных продажах, хотел с точки зрения структурирования информации и методологии они различаются.
Вот, что еще раз доказывает то, о чем я вам твержу с самого начала в ответ на вашу реплику, что ИИ часто не достоверен ))
Каков промпт, таков и результат.
Я всего лишь навсего привела возможные варианты, исходя из вашего описания, что такое НАОС на деле.
Контекст – король. И это известно еще со времен Аристотеля.
И еще одно подтверждение тому, что справдливо для переговоров между отдльными людьми, то справедливо и для переговоров между организациями.
И в любых продажах )
Было бы желание и умение применять инструмент.
У меня не очень неправильный подход работы с ИИ. В своё время я использовал его для корректировки методологии проектных продаж и систематизации уже накопленного опыта. В результате случайно появилась эмерджентная система.
Пример из моего опыта: я систематизировал методологию проектных продаж через итерации с ИИ. В какой-то момент ИИ начал принимать логику, которую до этого никто не описывал. Она появилась как результат цикла «действие — правка», а не как задуманный план.
Схема моей работы с ИИ — это «Human-in-the-loop», где человек остаётся контролёром эмерджентной системы. Чтобы закрыть наши расхождения в терминологии, я принципиально не использую промпт как инструмент.
Я придерживаюсь метода итераций. Вместо составления огромных и сложных инструкций (промптов) я использую цикл «действие — правка»:
Почему это эффективно для меня? Я не настаиваю на своей правоте.
Для меня ИИ — это не чёрный ящик, которому нужно подать идеальный сигнал, а гибкий исполнитель. Такой подход превращает работу из «программирования словами» в живой процесс управления, где контроль всегда остаётся мной, а рутину по подбору вариантов берёт на себя ИИ.
ИИ — инструмент, зеркало вашего мышления и когнитивных способностей, не более того.
Я говорю о том же )
У вас странное понимание понятия промпт, Николай.С чего вы взяли, что промпт – это что-то разовое и неподдающееся корректировке по ходу взаимодействия с моделью. Вы же ей управляете.
Уже давала выше определение, суть этого слова и упоминала про технику CoT, задача которой заставить БЯМ генерировать пошаговую цепочку рассуждений до того, как она даст финальный ответ.
Есть, конечно, дорогие модели Autonomous Prompting, когда она сама является исполнителем – «Plan-Act-Observe-Reflect» (Планируй-Действуй-Наблюдай-Рефлексируй). и вам не надо ее контролировать и направлять ежесекундно. Но и с простой моделью можно отлично работать.
UPG Смотрите, что получается, Николай, когда одни и те же вещи называют разными терминами или одним термином разные вещи, люди говорящие об одном и том же, тратят столько времени на то, чтобы выяснить пустяковый вопрос ))
Мне кажется, что мы ушли в другую сторону, я не являюсь экспертом по работе с ИИ, поэтому обсуждать то, что на эту тему написано мне сложно, я знаю, только как это можно использовать для своих задач.
Если промпт — любое сообщение модели, включая итеративные правки, то я их использую. Но тогда тезис «какой промпт — такой результат» теряет объяснительную силу. Если не любое — требуется определение.
Chain-of-Thought глупо отрицать. Для линейных задач работает. В условиях неопределённости (переговоры, проектные или сложные продажи) — рекомендую проверить самиостоятельно. Мой опыт показывает: классический CoT недостаточен.
С собеседником вы управляете контекстом и его восприятием. С ИИ — то же самое, но с поправкой на природу модели. Я называю это управлением эмерджентностью. Это практический навык, а не теоретический термин.
В процессе итераций «запрос — правка» у меня сформировалась логика, которую я изначально не закладывал. Модель начала её принимать сама. Это не случайность, а результат метода\подхода. Если вы не сталкивались — значит, ваша работа с ИИ строится иначе.