3 тренда развития российской бизнес-аналитики на ближайший год

Массовый уход крупных поставщиков программного обеспечения (ПО) не мог не отразиться на работе российского бизнеса. И что делать? Искать обходные пути, чтобы продолжать использовать привычные системы? Или «перекроить» бизнес-процессы и начать знакомство с местными вендорами? Как показала практика, большинство выбирают второй вариант.

Импортозамещение в бизнес-аналитике

Импортозамещение – тема не новая и муссируется с 2014 года, но каких-то радикальных изменений не происходило. Да, был создан реестр отечественного программного обеспечения, где на текущий момент почти 14 тыс. IT-решений. Да, состоялся ряд мероприятий по постепенному переводу государственных и муниципальных органов на российские системы, но этот процесс нельзя назвать системным или системообразующим. Все предпочитали работать как раньше – с крупными и знакомыми вендорами, отлаженной службой поддержки, привычными инструментами.

После начала СВО крупнейшие компании стали уходить или, как принято говорить, приостанавливать работу в России. Кто-то заявлял об этом громко и резко, кто-то тихо останавливал все активности. Суть одинакова – бизнес лишался известных и удобных систем, не мог обновлять программы, решать технические вопросы, покупать дополнительные лицензии... Надо было что-то делать, а именно – обращаться к российским продуктам.

Импортозамещение только звучит легко, а по факту это сложная миграция из одной экосистемы в другую. Дело не в том, чтобы сменить одну программу на другую. Слишком многое крепко завязано на формат, периодичность и специфику привычных систем – от выгрузки на сайт до синхронизации с мобильными приложениями.

Немалый пласт важнейшего ПО связан с инструментами бизнес-аналитики, которые помогают компаниям понимать собственные проблемы, выявлять уязвимости и находить возможности для развития. И хотя лидеры рынка приостановили (и до сих пор не восстановили) свою работу, нельзя сказать, что альтернатив нет. Решений хватает, причем многие вендоры работают не одно десятилетие, но в полной мере заменить ушедшие компании не могут по следующим причинам:

  • Неопытность при разработке / усовершенствовании системы. Многие вендоры просто не сталкивались с реальными сложными кейсами на практике.
  • Общее непонимание задач, которые компания решает при помощи инструментов бизнес-аналитики.
  • Нет видения и паттернов решения проблем, которые возникают в ходе эксплуатации системы класса бизнес-аналитики.

Сложности выбора IT-решений

Извечная проблема: выбора мало – плохо, выбора много – тоже плохо. Привыкшие к работе с малым набором инструментов (классические Qlik, Power BI, Tableau), компании столкнулись с тем, что нужно было выбирать что-то другое.

Как вариант – глубокое изучение функционала новых систем и тестирование в рамках организации. Но массовое тестирование – не панацея, как показывает опыт, желание тестировать заканчивается на 3-4 решении. Компании не могут правильно выбрать новый программный продукт, чтобы решать все свои задачи, поэтому продолжают работать на неподдерживаемом ПО.

Что с этим делать и как выбрать среди альтернатив нужный инструмент? Общаться с вендорами. Мало собрать красивый яркий дашборд в системе, нужно убедиться, что разработчик программного решения точно знает:

  • Как его продукт поможет каждому конкретному заказчику в зависимости от сферы и масштаба.
  • Где и какие проблемы могут возникнуть в ходе эксплуатации и администрирования системы и по каким сценариям их решать, как устранять баги и нестабильности. Если ПО работает на 100 машинах, будет ли оно так же эффективно функционировать на 101 компьютере или 1001?
  • Как рассчитываются трудозатраты, чтобы построить тот или иной отчет, как оказывать поддержку и администрирование.

Системами будут пользоваться люди, и они должны четко понимать, например, настройку и функционирование бизнес-пользователей и ролевую модель. Кроме того, важно убедиться, есть ли у вендора опыт работы с тем количеством пользователей, которые у конкретного клиента? Развивает ли компания свое решение? Выходят ли новые релизы? Расширяется ли функционал?

Вопросов хватает, и выбор альтернативы для полноценного замещения привычного инструмента – дело не одного дня.

Актуальные направления бизнес-аналитики в России

Во многом российский бизнес «маринуется в собственном соку», и странно пытаться примерить мировые тренды к ситуации внутри страны. Поэтому я вижу следующие тренды развития бизнес-аналитики в ближайший год.

1. Активная бизнес-аналитика

Это означает возможность задавать автоматическую реакцию на различные отклонения в протекании процесса, автоматизировать процессы с принятием решений на основе имеющихся исторических данных и в итоге приводить процессы к эталонному состоянию. Иными словами, пользователю больше не нужно постоянно отслеживать дашборды и анализировать KPI. Система сама отреагирует на отклонения и выполнит необходимые для бизнеса действия.

В этом главное отличие от классической «пассивной» бизнес-аналитики, которая только предоставляет информацию и визуализирует метрики, после чего пользователь должен обнаружить то или иное изменение и решить, какие действия нужно предпринять. По факту активная аналитика – это возможность связать аналитику с запуском автоматизации на основе ее результатов. Таким образом, рабочий цикл можно сделать полностью автоматическим.

2. Self-service analytics

Gartner назвали self-service, или аналитику самообслуживания, трендом еще в 2018 году на основе скачка объема информации, постоянно растущей востребованности Big Data и возрастании интереса к Data Science. Сейчас слишком мало специалистов, грамотно и свободно оперирующих в ETL, а потребность в качественной аналитике только растет. Self-service – возможность сделать аналитику для принятия решений на основе фактов, а не эмоций и гипотез, доступной для всех людей, а не только для Business Analysts. Кроме того, пользователям требуется, чтобы данные были доступны в любое время и в любом месте. И компании хотят упростить доступ к данным, обеспечивая при этом непротиворечивость и высокое качество данных и результатов.

3. Process mining как часть бизнес-аналитики

Process mining – это аналитика процессов. Инструменты с такими возможностями извлекают данные из внутренних систем компании, чтобы обеспечить полный и достоверный анализ бизнес-процессов. Благодаря этому можно восстановить реальное протекание необходимого процесса и найти в нем «узкие места» и отклонения от регламентированной модели.

По заверениям экспертов, к 2023 году объем мирового рынка process mining может достигнуть $1,4 млрд. Значительно увеличится процент компаний, которые будут применять технологию для изучения собственной работы, оперативного контроля «узких мест» в бизнес-процессах, для глубинной аналитики реального состояния процессов перед реинжинирингом и выявления наиболее затратных операций для последующей роботизации (вкупе с технологией Task Mining).

Тенденции бизнес-аналитики в банках

Российским банкам сейчас нелегко – они во многом стали «амбассадорами» санкций, введенных против страны. Но останавливаться нельзя, и структуры активно прорабатывают пути развития и перехода на местное ПО.

Алексей ГолубинцевАлексей Голубинцев, заместитель начальника департамента банковских процессов в «Газпромбанке»:

«Если стоит вопрос выбора BI-системы для широкого использования в крупной компании, нужно выбирать из решений, которые уже достаточное время представлены на рынке и зарекомендовали себя с лучшей стороны. Важно, чтобы уже были крупные внедрения и позитивный опыт использования от этих клиентов.

Если перед компанией стоит задача повышения операционной эффективности, полезным будет присмотреться к технологиям Process mining (PM) и Task mining (TM). PM нужно применять, если требуется повысить эффективность сложных сквозных бизнес-процессов, выполняемых в различных подразделениях фронт-офиса и бэк-офиса и занимающих длительное время. Для более тонкой настройки бизнес-процессов можно использовать ТМ. Данный подход позволяет анализировать операции сотрудников до каждого клика и в случае массовости получать хорошие результаты по повышению эффективности».

Тенденции бизнес-аналитики в ОЦО

Согласно недавнему исследованию Клуба ОЦО, оптимизация бизнес-процессов, выстраивание сквозных процессов и повышение качества услуг лидируют в списке самых актуальных задач.

Ольга КузьминаОльга Кузьмина, директор практики повышения операционной эффективности, группа «Общие центры обслуживания» в ДРТ Консалтинг:

«Повышение операционной эффективности внутренних бизнес-процессов и повышение скорости и качества обслуживания компаний-клиентов и их сотрудников остаются в верхних строках повестки руководителей общих центров обслуживания. Первые волны внутренней оптимизации завершились, традиционные методы анализа бизнес-процессов и выявления «узких мест» (картирование бизнес-процессов, определение показателей эффективности и последующий их мониторинг, верхнеуровневый внутренний бенчмаркинг) уже принесли свои плоды, но, к сожалению, больше не позволяют находить новые идеи по улучшению процессов. В связи с этим технологии, позволяющие компаниям принимать управленческие решения на основе фактических данных и сценарных прогнозов, будут все более востребованы.

В целом компании заинтересованы в построении систем корпоративной аналитики, задача которых – интеграция большого объема данных в безопасной среде, чтобы проводить подробный кросс-функциональный анализ. Наибольший эффект получат многофункциональные ОЦО, особенно если в компании внедрен подход построения сквозных бизнес-процессов. Наличие гибкой BI-системы как инструмента консолидации, преобразования данных и построения отчетов весьма кстати для подобного рода задач.

В последние годы пандемии и дальнейшей изоляции от западных рынков российские компании были нацелены на обеспечение непрерывности бизнеса, бесперебойности предоставления услуг в режиме удаленной работы, а также обеспечение устойчивости, масштабируемости и автономности IT-ландшафта. Можно сказать, что эти вызовы спровоцировали новый виток адаптации методологии, анализа процессов и пересмотра нормативов, и в итоге дали новые вводные для развития различных систем, в том числе и аналитических.

Стоит отметить, что за последние годы произошел качественный рост технологий консолидации бизнес-данных и формирования динамических отчетов, а также развития науки о Data Science как инструмента, дающего основу для быстрого принятия решений. Отчетливо заметно развитие российского рынка данного класса программных решений, которые, с одной стороны, перенимают накопленные лучшие практики передового глобального опыта, с другой стороны, в них можно наблюдать сегментацию по различным направлениям и сферам бизнеса. Вероятно, это связано с потребностями ключевых заказчиков, чьи пользовательские истории и бизнес-требования ложатся в основу технических заданий».

Вывод

Даже во времена кризиса, хаоса, волнений останавливаться никто не планирует – все ищут альтернативы, тестируют новые BI-системы, «перепиливают» процессы и сохраняют бесперебойность работы. Что будет дальше? Много сложностей, труда и адаптации под новые условия. По щелчку заменить привычную отлаженную систему невозможно, и это надо иметь в виду. Думаю, что к относительному спокойствию ситуация вернется через три года.

А как вы думаете, за чем именно будущее российской бизнес-аналитики?

Читайте также:

Расскажите коллегам:
Комментарии
Researcher, Москва
Алексей Неклюдов пишет:
Сергей Средний пишет:
Валерий Овсий пишет:

Если глянуть на "наш мир" с системной точки зрения,

Я бы добавил сюда еще вот что.

Стохастические (случайные) процессы делятся на эргодические и неэргодические.
Эргодические проходят в курсе Теории Вероятностей в высшей школе. Неэргодическими занимаются ученые.
Разница между ними в том, что для первых значения метрик процесса по бесконечному времени и значения метрик по бесконечному ансамблю процессов сходятся. Для вторых -- расходятся.

Клоун превзашел себя! Столько умных слов и ни одного попадания!!!! ИДИОТ!!! 

Вы нарушаете п. №8 Этических норм поведения на портале.
И делаете это уже не первый раз. Уверен, что вам не место здесь.

Финансовый директор, Пенза
Анатолий Курочкин пишет:

Ну exel легко заменяется. Онлиофис, мой офис и прочие.

Не очень то и легко

Порой вообще не заменит 

Researcher, Москва
Алексей Неклюдов пишет:

Юноша, Вы бы здесь побывали лет 15 назад, когда и люди были поумнее и мысли были пооригинальнее, а Вы если критику не воспринимаете, таки Валите отсюда, ибо Вы на голубом глазу д. т. н по 05.13.01 втюхиваете какую-то ересь! 

Эрогодическое свойство СП:
Усреднение по множеству реализаций случайного процесса  даёт примерно тот же результат, что и усреднение по времени одной реализации, если время усреднения достаточно велико.
Достаточное условие эргодичности (условие Слуцкого):

Вы не согласны с Евегнием Евгеньевичем? Или что?

Мне кажется, ДТН по 05.13.01 ведет себя здесь, мягко говоря, вызывающе :)

И еще, номер вашего профиля на этом портале 1868327, а мой 61852.
Это значит, что я впервые побывал здесь примерно 20 лет назад, когда вы вероятно, еще ходили в школу :)

Начальник участка, Москва
Алексей Неклюдов пишет:
Сергей Средний пишет:
Алексей Неклюдов пишет:

Аналитика... а хоть кто-то из участников понимает, что есть бизнез-аналитика (самое непонятное) 

Бизнес-аналитика -- это архитектура компании, бизнес-процессы, информационные потоки, блок-схемы процедур и функционалов, технические задания и нотации, KPI.

 

Вы, молодой человек, бред несете полнейший... Бизнес-аналитика - это анализ цифровых показателей бизнеса, все остальное - маркетинговая шелуха. Вы же пишете про то, что называется бизнес-анализом, а не бизнес-аналитикой. Учите матчасть, Babook Вам в помощь.

Остальной Ваш текст выстроен также в духе: ничего не понимаю, но поумничаю, особенно про медицину... смешно читать... 

Я кстати тоже думал как Сергей, только у меня еще ведомости ресурсов и времени к каждому процессу навешаны. Что надо чтоб реализовать каждую операцию и какое время это займет и сколько это стоит. Ну и плюсом общая модель бизнеса, стратегия построения, последовательность развертывания и свертывания бизнес-юнита. 
А какой толк от цифровых показателей, без внутреннего инсайда? Цифровые показатели могут здорово подвести. Где там точка извлечения денег? что генерит бизнес система или какой жирок там нарастает? Я когда то баловался игрой на бирже, так одна российская нефтяная компания на оборотке имела 16 млрд долларов при рыночной стоимости всего капитала 26млрд. Вот попробуй понять зачем им столько кэша без инсайда?

Экономист, Краснодар

Александр Егоршин пишет:

Ну exel легко заменяется. Онлиофис, мой офис и прочие.

По-моему, вы не работали и не представляете себе, что такое Мой офис и прочие похожие офисы. Они и рядом с Excel не валялись.

Researcher, Москва
Дмитрий Карусев пишет:

По-моему, вы не работали и не представляете себе, что такое Мой офис и прочие похожие офисы. Они и рядом с Excel не валялись.

Вы правы, оно все косое, кривое и глючное. И полноценно заменить MS продукты это, конечно, не может.

Аналитик, Москва
Дмитрий Карусев пишет:

Александр Егоршин пишет:

Ну exel легко заменяется. Онлиофис, мой офис и прочие.

По-моему, вы не работали и не представляете себе, что такое Мой офис и прочие похожие офисы. Они и рядом с Excel не валялись.

Нет, работал и работаю. И очень много. Я не говорю про Мой офис. Я про Онли. Если Вы говорите о полной совместимостьи, то тут есть недоработки. Особенно  в сравнении с вордом. А в плане замены ( именно это мы обсуждаем) ексель легко заменяется онлиофисом. Легко! 

Руководитель проекта, Вологда
Евгений Равич пишет:
Валерий Овсий пишет:
Александр Егоршин пишет:
Для малого бизнеса, коего у нас в России большинство, вполне подойдёт связка Excel + Google Data Studio. В Excel, при помощи очень простого для освоения высокоуровневого языка Visual Basic, можно делать очень крутые многопользовательские вычислительно-аналитические инструменты.

Я, как практикующий руководитель, считаю, что аналитика, качественная, т. е. пригодная для использования в бизнесе это – выявленные причинно-следственные связи. Но, я могу ошибаться, весь представленный инструментарий — это многофакторный корреляционный анализ.

И многие считают, что это и есть аналитика. Возражу вульгарным примером: если задать вопрос о связи смертности населения от поедания огурцов, то корреляция будет 100%.

Поэтому считаю, что развитие «Бизнес-аналитики» — это повышение предметной компетентности аналитиков, а не новых инструментов. Инструментов вполне достаточно, а вот правильно поставить задачу может далеко не каждый.

На Ваш просвещенный взгляд: кто должен правильно поставить задачу аналитику? Аналитик сам себе? Кто-то другой?

Корректная постановка вопроса. Постановка задачи, по идее,  должна исходить от собственника, совета директоров, генерального директора, но разве не бывает, что на аналитика перекладывают весь геморрой? Если сами не аналитики...

1 2 4
Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи
Статью прочитали
Обсуждение статей
Все комментарии
Дискуссии
Mini dsc 0050 3 sq 2
Сергей Средний
Забейте тогда.А я научился, понял и оценил концепцию. И просто кайфую от качества ресурса и возм...
Все дискуссии
HR-новости
Самые странные корпоративные правила: итоги опроса россиян

Общий поход на обед отделом, пение корпоративного гимна и кормление животных в офисе – попали в топ странных офисных правил и традиций.

Россияне назвали самые престижные и доходные профессии

В лидерах – работники сферы IT и государственные служащие. 

Владелец «Л’Этуаль» полностью выкупил сеть магазинов косметики «Подружка»

В России работает 287 магазинов сети «Подружка».

Стать предпринимателем пробовал каждый третий в мире

Доля заинтересованных в развитии своего бизнеса выше в странах Латинской Америки и в Индии, ниже — в Японии, Нидерландах, Бельгии, Швеции.