«Жилкомсервис №3 Кировского района» (ЖКС №3) — современная управляющая компания в Санкт-Петербурге, обслуживающая более 460 жилых домов. Организация является представителем собственников и нанимателей жилищного фонда во взаимоотношениях со всеми организациями и предприятиями, участвующими в процессе предоставления жилищно-коммунальных услуг.
Диспетчерская служба ЖКС №3 ежемесячно обрабатывает свыше 20 тыс. звонков, из которых более 15 тыс. — входящие обращения от жителей. В периоды плановых отключений, ремонтных работ и при аварийных ситуациях количество входящих обращений резко возрастает, создавая чрезмерную нагрузку на операторов.
Для улучшения качества предоставления услуг представители ЖКС №3 и специалисты «Телфин» разработали комплексную коммуникационную платформу на базе виртуальных сервисов провайдера. В чем особенность проекта и каковы результаты его внедрения?
С какой проблемой столкнулась компания
В штате компании «Жилкомсервис №3 Кировского района» работает более 250 сотрудников. В обязанности диспетчеров входят прямые коммуникации с жителями по телефону для приема и обработки заявок, предоставление информации о состоянии выполненных работ и сроках обслуживания. Кроме этого, диспетчеры ЖКС ведут учет поступающих заявок и выполненных работ в соответствии с нормами законодательства РФ и взаимодействуют с другими службами, включая экстренные.
Во время отключений, ремонтных работ и аварий число звонков в диспетчерскую службу существенно растет, что приводит к перегруженности линии и более долгому ожиданию в очереди.
Исходные данные на момент начала проекта:
- Клиенты ожидали ответа оператора не менее 1 минуты.
- Среднее время разговора при входящем звонке превышало 3 минуты.
- Отсутствовала 100% фиксация всех обращений клиентов и заявок на услуги.
Ручная система приема и обработки обращений клиентов, а также фиксации и контроля работы диспетчеров требовала оптимизации.
Компания приняла решение модернизировать текущую телефонную сеть и внедрить в работу диспетчерской службы виртуального голосового помощника для автоматизации обработки телефонных обращений.
«Специфика нашей организации — работа с жителями обслуживаемых домов. Звонков принимаем за день очень много, поэтому нам необходимо было организовать качественную и надежную связь с абонентами в режиме 24/7 и обрабатывать 100% звонков с их фиксацией в журнале обращений», — комментирует Сергей Главатских, начальник отдела информационных технологий ЖКС №3 Кировского района.
Как выбирали провайдера и кастомизировали сервисы
Компания пользуется услугами «Телфин» уже на протяжении 10 лет. За долгое время сотрудничества с ЖКС № 3 провайдер зарекомендовал себя, как надежная компания с высоким качеством предоставляемых услуг и уровнем технической поддержки.
В рамках сотрудничества важно было расширить функциональность текущей инфраструктуры «ЖКС №3». В конце 2024 года было принято решение обновить и усовершенствовать коммуникационную платформу «Телфин» с учетом новых задач компании «ЖКС №3».
«На момент принятия решения об обновлении нашей системы коммуникаций мы уже имели опыт долгосрочного сотрудничества с «Телфин». Команда провайдера уже знала все специфические требования и ожидания с нашей стороны. Это существенно упростило взаимодействие и ускорило процесс внедрения новых возможностей. Кроме этого, обширная экспертиза «Телфин» в кастомизации сервисов позволила создать на базе их коммуникационной платформы уникальное решение индивидуально под нас», — добавил Сергей Главатских.
Какие сервисы «Телфин» использует компания «ЖКС №3»:
- виртуальная АТС «Телфин.Офис» (голосовое приветствие и IVR, сценарии и очереди звонков, переадресация, голосовая почта, статистика и запись телефонных звонков, подключение к разговору и др.);
- виртуальные телефонные номера Санкт-Петербурга (многоканальные номера, которые не привязаны к адресу компании и местоположению сотрудников, с возможностью объединить все номера в единую телефонную сеть);
- пакет 50 Гб (для хранения 500 000 минут телефонных звонков и сообщений голосовой почты, срок хранения не ограничен, в любой момент можно расширить пакет для хранения большего объема аудиофайлов);
- мониторинг входящих/исходящих звонков (расширенная статистика по номерам с отображением количества текущих звонков в ожидании, информацией о загруженности диспетчеров и пропущенных звонках в реальном времени);
- голосовой робот (работает в режиме 24/7, одновременно принимает до 100 телефонных звонков, осуществляется синхронная обработка как входящих, так и исходящих вызовов, ведется запись разговоров с последующей аналитикой).
В рамках нового проекта, разработанного совместно с информационно-техническим отделом «ЖКС №3» был дополнительно внедрен интеллектуальный голосовой робот. С помощью виртуального помощника компании удалось полностью автоматизировать прием и обработку обращений жителей домов.
Процесс кастомизации сервисов «Телфин» под запросы компании занял 10 рабочих дней. Со стороны «ЖКС №3» над внедрением работали 3 человека, со стороны «Телфин» – 1 специалист. Бизнес-логика работы бота и сценарии распределения звонков были составлены информационно-техническим отделом «ЖКС №3 Кировского района».
Как организована работа робота в диспетчерской службе
При звонке в «ЖКС №3» робот принимает обращение и сразу предлагает назвать улицу и номер дома. Затем бот автоматически находит указанный адрес в базе данных компании и проверяет, есть ли авария по этой улице. Если авария зафиксирована, робот называет сроки ее устранения. Если аварии нет, робот переводит вызов на оператора. Если житель многоквартирного дома хочет дополнительно задать вопрос диспетчеру, вызов также можно перевести на дежурного сотрудника.
Голосовой робот интегрирован с базой данных «ЖКС №3». Все данные о плановых отключениях, ремонтных работах и аварийных ситуациях зафиксированы в системе, и робот передает жильцам последнюю актуальную информацию.
Важная особенность системы: сотрудники диспетчерской службы могут самостоятельно включать и выключать голосового робота по необходимости, что особенно актуально в периоды массовых аварий.
Результаты проекта
По итогам проекта внедрения голосового бота в работу диспетчерской службы «ЖКС №3»:
- В 3 раза уменьшилось время ожидания ответа оператора службы.
- Эффективность работы диспетчерской службы повысилась на 35%.
- Удалось автоматизировать обработку 100% типовых обращений в ЖКС.
- Ведется непрерывная фиксация обращений жильцов и запись их обращений в соответствии с законодательством РФ.
Теперь операторы диспетчерской службы полностью освобождены от обработки типовых входящих заявок, удалось оптимизировать рабочие процессы и высвободить ресурсы для решения сложных и нестандартных задач. В планах компании использовать голосового бота для предварительного информирования жильцов о плановых работах, новых тарифных планах и адресных программах.
«Виртуальный голосовой помощник стал неотъемлемой частью нашей коммуникационной инфраструктуры, обеспечивая бесперебойную связь с жителями в режиме 24/7. Новое решение позволило нам стать более гибкими и оперативными в обработке звонков, соблюдая стандарты и нормы законодательства в сфере обслуживания клиентов. Особенно важно, что теперь наша телефонная система масштабируется в зависимости от наших потребностей», — добавил Сергей Главатских.
Узнать больше о решениях для бизнеса можно на сайте «Телфин».
Партнерский материал
Рекламодатель ООО «ЛайфТелеком» ИНН 7814466467 Erid: 2SDnjdHjFzM
Читайте также:
Вот как раз для решения сложных и нестандартных задач и нужно привлекать ИИ бота, а не стандартного сотрудника ЖКХ.
У нас до сих пор в среде "сотрудников ЖКХ" бытует миф, что ИИ агенты нужны только , понимаешь, для решения простых стандартных задач. И только вот этот вот гениальный сотрудник ЖКХ он быстро щас все разрулит применив метод наименьших квадратов или решив задачу комивояжера ))))
На эту тему прочитал сегодня:
Известный исследователь ИИ запускает спорный стартап для замены всех работников на планете
Интересные инициативы также идут в ОАЭ - там начнут с законодательства.
В целом, для ИИ важна возможность обучения на подкрепляющихся и достаточно стабильных массивах данных, поэтому "белые воротнички" могут оказаться под бОльшим давлением, в первую очередь - бухгалтерия и клерки по рутинным операциям.
Ну собственно в свое время кибернетика была объявлена лженаукой, потому что Партия усмотрела в ней угрозу быть отодвинутой от принятия решений.
Интересно, не повторится ли эта история.
Да, поэтому сейчас и пытаются заставить ИТшников остаться внутри страны: на лозунгах далеко не уехать.
Слабо верится мне в аналог ChatGPT на "Эльбрусах", да и с принятием решений все упростилось: понятно у какой "вертушки" ожидать поступившей команды - на случай, если вдруг зазудит подумать. "Искусственный интеллект" - все-таки, очень многогранное понятие.
Рутинными операциями люди занимаются что бы избежать стресса. Например женщины гладят белье, мужчины привинчивают винтики и отвинчивают шпунтики. Начальники перекладывают бумажки или получают взятки.
ИИ нужен как раз для того что бы решать нерутинные операции, ибо от них стресс и конфликты.
Если вы оставите людям нерутинные (творческие ) задачи, забрав рутинные (даже щелканье пупырок ), ну тогда готовтесь ко всемирному помешательству.
Нет. Это противоречит теории глубокого обучения и инженерной практике развертывания нейросетей.
Также не соглашусь. Многими творческими задачами люди занимаются после работы и, например, в отпуске. Случаи помешательства по причине ухода в отпуск мне не известны.
А если посмотреть на проблему с несколько другой стороны.
Есть такая байка, что врачу правителя платили, когда тот был здроров. И врачу не платили, когда пациент болел.
Не уверен, что дворник не видит, что снег не убран. Стоит ли организовывать цепочку: обращение гражданина - ИИ - оператор - начальник начальника дворника - начальник дворника - дворник - (снег растаял) - оцените качество нашего обслуживания - спасибо - ваше мнение очень важно для нас - -> премия за ...?
Я к тому, что есть НОТ (научная организация труда) и ПОТ (просто организация труда. Первое прибыльнее, второе полезнее, но требует знаний, умений и порядочности.
Периодически попадается история, но подтвердить ее на фактических данных не удается: слишком противоречивы источники.
Интересно было бы услышать и мнение жителей обслуживаемых домов о качестве такой оптимизации) Так сказать, обратную связь для полной картины.