3 тренда развития российской бизнес-аналитики на ближайший год

Массовый уход крупных поставщиков программного обеспечения (ПО) не мог не отразиться на работе российского бизнеса. И что делать? Искать обходные пути, чтобы продолжать использовать привычные системы? Или «перекроить» бизнес-процессы и начать знакомство с местными вендорами? Как показала практика, большинство выбирают второй вариант.

Импортозамещение в бизнес-аналитике

Импортозамещение – тема не новая и муссируется с 2014 года, но каких-то радикальных изменений не происходило. Да, был создан реестр отечественного программного обеспечения, где на текущий момент почти 14 тыс. IT-решений. Да, состоялся ряд мероприятий по постепенному переводу государственных и муниципальных органов на российские системы, но этот процесс нельзя назвать системным или системообразующим. Все предпочитали работать как раньше – с крупными и знакомыми вендорами, отлаженной службой поддержки, привычными инструментами.

После начала СВО крупнейшие компании стали уходить или, как принято говорить, приостанавливать работу в России. Кто-то заявлял об этом громко и резко, кто-то тихо останавливал все активности. Суть одинакова – бизнес лишался известных и удобных систем, не мог обновлять программы, решать технические вопросы, покупать дополнительные лицензии... Надо было что-то делать, а именно – обращаться к российским продуктам.

Импортозамещение только звучит легко, а по факту это сложная миграция из одной экосистемы в другую. Дело не в том, чтобы сменить одну программу на другую. Слишком многое крепко завязано на формат, периодичность и специфику привычных систем – от выгрузки на сайт до синхронизации с мобильными приложениями.

Немалый пласт важнейшего ПО связан с инструментами бизнес-аналитики, которые помогают компаниям понимать собственные проблемы, выявлять уязвимости и находить возможности для развития. И хотя лидеры рынка приостановили (и до сих пор не восстановили) свою работу, нельзя сказать, что альтернатив нет. Решений хватает, причем многие вендоры работают не одно десятилетие, но в полной мере заменить ушедшие компании не могут по следующим причинам:

  • Неопытность при разработке / усовершенствовании системы. Многие вендоры просто не сталкивались с реальными сложными кейсами на практике.
  • Общее непонимание задач, которые компания решает при помощи инструментов бизнес-аналитики.
  • Нет видения и паттернов решения проблем, которые возникают в ходе эксплуатации системы класса бизнес-аналитики.

Сложности выбора IT-решений

Извечная проблема: выбора мало – плохо, выбора много – тоже плохо. Привыкшие к работе с малым набором инструментов (классические Qlik, Power BI, Tableau), компании столкнулись с тем, что нужно было выбирать что-то другое.

Как вариант – глубокое изучение функционала новых систем и тестирование в рамках организации. Но массовое тестирование – не панацея, как показывает опыт, желание тестировать заканчивается на 3-4 решении. Компании не могут правильно выбрать новый программный продукт, чтобы решать все свои задачи, поэтому продолжают работать на неподдерживаемом ПО.

Что с этим делать и как выбрать среди альтернатив нужный инструмент? Общаться с вендорами. Мало собрать красивый яркий дашборд в системе, нужно убедиться, что разработчик программного решения точно знает:

  • Как его продукт поможет каждому конкретному заказчику в зависимости от сферы и масштаба.
  • Где и какие проблемы могут возникнуть в ходе эксплуатации и администрирования системы и по каким сценариям их решать, как устранять баги и нестабильности. Если ПО работает на 100 машинах, будет ли оно так же эффективно функционировать на 101 компьютере или 1001?
  • Как рассчитываются трудозатраты, чтобы построить тот или иной отчет, как оказывать поддержку и администрирование.

Системами будут пользоваться люди, и они должны четко понимать, например, настройку и функционирование бизнес-пользователей и ролевую модель. Кроме того, важно убедиться, есть ли у вендора опыт работы с тем количеством пользователей, которые у конкретного клиента? Развивает ли компания свое решение? Выходят ли новые релизы? Расширяется ли функционал?

Вопросов хватает, и выбор альтернативы для полноценного замещения привычного инструмента – дело не одного дня.

Актуальные направления бизнес-аналитики в России

Во многом российский бизнес «маринуется в собственном соку», и странно пытаться примерить мировые тренды к ситуации внутри страны. Поэтому я вижу следующие тренды развития бизнес-аналитики в ближайший год.

1. Активная бизнес-аналитика

Это означает возможность задавать автоматическую реакцию на различные отклонения в протекании процесса, автоматизировать процессы с принятием решений на основе имеющихся исторических данных и в итоге приводить процессы к эталонному состоянию. Иными словами, пользователю больше не нужно постоянно отслеживать дашборды и анализировать KPI. Система сама отреагирует на отклонения и выполнит необходимые для бизнеса действия.

В этом главное отличие от классической «пассивной» бизнес-аналитики, которая только предоставляет информацию и визуализирует метрики, после чего пользователь должен обнаружить то или иное изменение и решить, какие действия нужно предпринять. По факту активная аналитика – это возможность связать аналитику с запуском автоматизации на основе ее результатов. Таким образом, рабочий цикл можно сделать полностью автоматическим.

2. Self-service analytics

Gartner назвали self-service, или аналитику самообслуживания, трендом еще в 2018 году на основе скачка объема информации, постоянно растущей востребованности Big Data и возрастании интереса к Data Science. Сейчас слишком мало специалистов, грамотно и свободно оперирующих в ETL, а потребность в качественной аналитике только растет. Self-service – возможность сделать аналитику для принятия решений на основе фактов, а не эмоций и гипотез, доступной для всех людей, а не только для Business Analysts. Кроме того, пользователям требуется, чтобы данные были доступны в любое время и в любом месте. И компании хотят упростить доступ к данным, обеспечивая при этом непротиворечивость и высокое качество данных и результатов.

3. Process mining как часть бизнес-аналитики

Process mining – это аналитика процессов. Инструменты с такими возможностями извлекают данные из внутренних систем компании, чтобы обеспечить полный и достоверный анализ бизнес-процессов. Благодаря этому можно восстановить реальное протекание необходимого процесса и найти в нем «узкие места» и отклонения от регламентированной модели.

По заверениям экспертов, к 2023 году объем мирового рынка process mining может достигнуть $1,4 млрд. Значительно увеличится процент компаний, которые будут применять технологию для изучения собственной работы, оперативного контроля «узких мест» в бизнес-процессах, для глубинной аналитики реального состояния процессов перед реинжинирингом и выявления наиболее затратных операций для последующей роботизации (вкупе с технологией Task Mining).

Тенденции бизнес-аналитики в банках

Российским банкам сейчас нелегко – они во многом стали «амбассадорами» санкций, введенных против страны. Но останавливаться нельзя, и структуры активно прорабатывают пути развития и перехода на местное ПО.

Алексей ГолубинцевАлексей Голубинцев, заместитель начальника департамента банковских процессов в «Газпромбанке»:

«Если стоит вопрос выбора BI-системы для широкого использования в крупной компании, нужно выбирать из решений, которые уже достаточное время представлены на рынке и зарекомендовали себя с лучшей стороны. Важно, чтобы уже были крупные внедрения и позитивный опыт использования от этих клиентов.

Если перед компанией стоит задача повышения операционной эффективности, полезным будет присмотреться к технологиям Process mining (PM) и Task mining (TM). PM нужно применять, если требуется повысить эффективность сложных сквозных бизнес-процессов, выполняемых в различных подразделениях фронт-офиса и бэк-офиса и занимающих длительное время. Для более тонкой настройки бизнес-процессов можно использовать ТМ. Данный подход позволяет анализировать операции сотрудников до каждого клика и в случае массовости получать хорошие результаты по повышению эффективности».

Тенденции бизнес-аналитики в ОЦО

Согласно недавнему исследованию Клуба ОЦО, оптимизация бизнес-процессов, выстраивание сквозных процессов и повышение качества услуг лидируют в списке самых актуальных задач.

Ольга КузьминаОльга Кузьмина, директор практики повышения операционной эффективности, группа «Общие центры обслуживания» в ДРТ Консалтинг:

«Повышение операционной эффективности внутренних бизнес-процессов и повышение скорости и качества обслуживания компаний-клиентов и их сотрудников остаются в верхних строках повестки руководителей общих центров обслуживания. Первые волны внутренней оптимизации завершились, традиционные методы анализа бизнес-процессов и выявления «узких мест» (картирование бизнес-процессов, определение показателей эффективности и последующий их мониторинг, верхнеуровневый внутренний бенчмаркинг) уже принесли свои плоды, но, к сожалению, больше не позволяют находить новые идеи по улучшению процессов. В связи с этим технологии, позволяющие компаниям принимать управленческие решения на основе фактических данных и сценарных прогнозов, будут все более востребованы.

В целом компании заинтересованы в построении систем корпоративной аналитики, задача которых – интеграция большого объема данных в безопасной среде, чтобы проводить подробный кросс-функциональный анализ. Наибольший эффект получат многофункциональные ОЦО, особенно если в компании внедрен подход построения сквозных бизнес-процессов. Наличие гибкой BI-системы как инструмента консолидации, преобразования данных и построения отчетов весьма кстати для подобного рода задач.

В последние годы пандемии и дальнейшей изоляции от западных рынков российские компании были нацелены на обеспечение непрерывности бизнеса, бесперебойности предоставления услуг в режиме удаленной работы, а также обеспечение устойчивости, масштабируемости и автономности IT-ландшафта. Можно сказать, что эти вызовы спровоцировали новый виток адаптации методологии, анализа процессов и пересмотра нормативов, и в итоге дали новые вводные для развития различных систем, в том числе и аналитических.

Стоит отметить, что за последние годы произошел качественный рост технологий консолидации бизнес-данных и формирования динамических отчетов, а также развития науки о Data Science как инструмента, дающего основу для быстрого принятия решений. Отчетливо заметно развитие российского рынка данного класса программных решений, которые, с одной стороны, перенимают накопленные лучшие практики передового глобального опыта, с другой стороны, в них можно наблюдать сегментацию по различным направлениям и сферам бизнеса. Вероятно, это связано с потребностями ключевых заказчиков, чьи пользовательские истории и бизнес-требования ложатся в основу технических заданий».

Вывод

Даже во времена кризиса, хаоса, волнений останавливаться никто не планирует – все ищут альтернативы, тестируют новые BI-системы, «перепиливают» процессы и сохраняют бесперебойность работы. Что будет дальше? Много сложностей, труда и адаптации под новые условия. По щелчку заменить привычную отлаженную систему невозможно, и это надо иметь в виду. Думаю, что к относительному спокойствию ситуация вернется через три года.

А как вы думаете, за чем именно будущее российской бизнес-аналитики?

Читайте также:

Расскажите коллегам:
Комментарии
Researcher, Москва
Евгений Равич пишет:
Далеко не всё и всегда в нашем мире можно посчитать с желаемой точностью.

Если глянуть на "наш мир" с системной точки зрения, и фокус внимания обратить на предприятие то система-предприятие, как УПРАВЛЯЕМАЯ система находится под воздействием УПРАВЛЯЮЩЕЙ системы и (к сожалению) от воздействия ВНЕШНЕЙ среды, других неизвестных систем. Грубо говоря, УПРАВЛЯЕМАЯ система всегда в реальной жизни есть - ОТКРЫТАЯ система.

И согласно закону Эшби (парадокс), являются НЕ УПРАВЛЯЕМЫЕ. 

Человечество научилось воздействие внешней среды как-то хеджировать или не учитывать ввиду незначительного воздействия для возможности сделать систему УПРАВЛЯЕМОЙ хотя бы с некоторой точностью.

Отсюда Ваши слова имеют теоретическое обоснование

Researcher, Москва
Алексей Уланов пишет:
Определение перспективной области где постановка задачей имеет смысл практический и ресурсный это задача относится к области задач бизнес-аналитики? 

Ну а почему бы и не отнести к задачам бизнес-аналитики? Важно правильно сформулировать, "правильно поставить задачу" (А.Егоршин).

Генеральный директор, Москва
Валерий Овсий пишет:
Евгений Равич пишет:
Далеко не всё и всегда в нашем мире можно посчитать с желаемой точностью.

Если глянуть на "наш мир" с системной точки зрения, и фокус внимания обратить на предприятие то система-предприятие, как УПРАВЛЯЕМАЯ система находится под воздействием УПРАВЛЯЮЩЕЙ системы и (к сожалению) от воздействия ВНЕШНЕЙ среды, других неизвестных систем. Грубо говоря, УПРАВЛЯЕМАЯ система всегда в реальной жизни есть - ОТКРЫТАЯ система.

И согласно закону Эшби (парадокс), являются НЕ УПРАВЛЯЕМЫЕ. 

Человечество научилось воздействие внешней среды как-то хеджировать или не учитывать ввиду незначительного воздействия для возможности сделать систему УПРАВЛЯЕМОЙ хотя бы с некоторой точностью.

Отсюда Ваши слова имеют теоретическое обоснование

Интересно! Я так глубоко не копал и не знаю, что именно можно хеджировать, но пока человечество как-то выживает и его численность растёт.

Для начала нам нужно определиться, в рамках какой(их) дисциплины мы смотрим на предприятие (или отрасль) и связанную с ним работу аналитика. Совершенно согласен, что изолировать предприятие нельзя. А дальше всё зависит от условий задачи, входных данных, инструментария и требуемой точности.

При этом при решении какой угодно реальной и большой практической задачи на предприятии аналитическое решение вряд ли существует, поэтому приходится использовать некие допущения и более грубые оценки. Увы. 

Researcher, Москва
Валерий Овсий пишет:

Если глянуть на "наш мир" с системной точки зрения, и фокус внимания обратить на предприятие то система-предприятие, как УПРАВЛЯЕМАЯ система находится под воздействием УПРАВЛЯЮЩЕЙ системы и (к сожалению) от воздействия ВНЕШНЕЙ среды, других неизвестных систем. Грубо говоря, УПРАВЛЯЕМАЯ система всегда в реальной жизни есть - ОТКРЫТАЯ система.

И согласно закону Эшби (парадокс), являются НЕ УПРАВЛЯЕМЫЕ. 

Человечество научилось воздействие внешней среды как-то хеджировать или не учитывать ввиду незначительного воздействия для возможности сделать систему УПРАВЛЯЕМОЙ хотя бы с некоторой точностью.

Отсюда Ваши слова имеют теоретическое обоснование

Я бы добавил сюда еще вот что.

Стохастические (случайные) процессы делятся на эргодические и неэргодические.
Эргодические проходят в курсе Теории Вероятностей в высшей школе. Неэргодическими занимаются ученые.
Разница между ними в том, что для первых значения метрик процесса по бесконечному времени и значения метрик по бесконечному ансамблю процессов сходятся. Для вторых -- расходятся.

Связано это с тем, что в неэргодических процессах влияние минимального шума приводит к аномальному (непредсказуемому) отклонению траектории.
Этот эффект называется "эффектом бабочки", видимо, в честь сюжета рассказа Рэя Брэдбери "И грянул гром...". Но есть и другая версия о том, что взмах крылышек бабочки в джунглях Амазонки способен привести к тропическому шторму.

Такие вещи ассоциированы в науке с нелинейной динамикой, теорией динамического хаоса, теорией бифуркаций, катастроф, фрактальным анализом и рядом других интереснейших направлений.

Так вот, наш мир -- НЕэргодичен.
Рынок (в том числе фондовый) -- НЕэргодичен.
И наша жизнь -- тоже НЕэргодична :)

Поэтому в жизни, бизнесе и мире всегда найдется бабочка, которая взмахнув крылышками, обнулит любые планы и любое управление.
Такие "бабочки" называются триггерами аномального влияния. И одна из задач предиктивного (прогнозного) аналитика, вроде меня -- это выявление таких триггеров в бизнесе, чтобы диверсифицировать риски потери управления.

Но с другой стороны, в этой турбулентности есть и положительная сторона -- если в жизни предпринимателя что-то не получилось раз, два, три, ... двадцать три -- не стоит опускать руки.

Keep walking, bro!

Двадцать четвертый раз может полностью изменить вашу жизнь и вскоре вы будете рассекать на собственной белоснежной яхте по Карибскому бассейну, наслаждаясь видами океанических закатов... :)

Аналитик, Москва

Вот так вот встретиш на екзе умного сообщника, а потом глядь - а он алкоголик.

Researcher, Москва
Михаил Кузнецов пишет:

Вот так вот встретиш на екзе умного сообщника, а потом глядь - а он алкоголик.

Это вы про Keep walking? :)
Я не пью виски, увы. Изредка могу пропустить бокал красного сухого вина.
Но мне очень нравится их слоган. И работа талантливых маркетологов :)

Алексей Н +2111 Алексей Н Аналитик, Москва
Сергей Средний пишет:
Алексей Неклюдов пишет:

Аналитика... а хоть кто-то из участников понимает, что есть бизнез-аналитика (самое непонятное) 

Бизнес-аналитика -- это архитектура компании, бизнес-процессы, информационные потоки, блок-схемы процедур и функционалов, технические задания и нотации, KPI.

 

Вы, молодой человек, бред несете полнейший... Бизнес-аналитика - это анализ цифровых показателей бизнеса, все остальное - маркетинговая шелуха. Вы же пишете про то, что называется бизнес-анализом, а не бизнес-аналитикой. Учите матчасть, Babook Вам в помощь.

Остальной Ваш текст выстроен также в духе: ничего не понимаю, но поумничаю, особенно про медицину... смешно читать... 

Researcher, Москва
Алексей Неклюдов пишет:

Вы, молодой человек, бред несете полнейший... Бизнес-аналитика - это анализ цифровых показателей бизнеса, все остальное - маркетинговая шелуха. Вы же пишете про то, что называется бизнес-анализом, а не бизнес-аналитикой. Учите матчасть, Babook Вам в помощь.

Остальной Ваш текст выстроен также в духе: ничего не понимаю, но поумничаю, особенно про медицину... смешно читать... 

Где вы были, когда я был молодым человеком, йуноша? :)

Анализ -- это процесс, а аналитика -- это объект и/или продукт этого процесса.
Это может быть бизнес-анализ, системный, финансовый, инвестиционный, продуктовый, прогнозный, анализ данных, итд. Непринципиально.

В том моем комментари, который вас так возбудил -- ключевое слово бизнес-, а не -аналитика.
И мне кажется, вы слабо диверсифицируете понятия внутри термина "анализ".
Или берётсь читать "матчасть" на английском, плохо его понимая.

Дайте, пожалуйста, свою версию Бизнес-анализа, чтобы смешно было не только вам.
Если вы хотите произвести на меня хорошее впечатление, то следите, пожалуйста, за своей речью. Мы же не на колхозном рынке :)

Генеральный директор, Санкт-Петербург

учите историю экономики послевоенной Германии....

Алексей Н +2111 Алексей Н Аналитик, Москва
Валерий Овсий пишет

Если глянуть на "наш мир" с системной точки зрения, и фокус внимания обратить на предприятие то система-предприятие, как УПРАВЛЯЕМАЯ система находится под воздействием УПРАВЛЯЮЩЕЙ системы и (к сожалению) от воздействия ВНЕШНЕЙ среды, других неизвестных систем. Грубо говоря, УПРАВЛЯЕМАЯ система всегда в реальной жизни есть - ОТКРЫТАЯ система.

Валерий, мы с Вами не виделись 15 лет, но Вы все также бредите, все также упрощаете.... нигилизмь куда я вернулся.... сборище Средних

Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи
Статью прочитали
Обсуждение статей
Все комментарии
Дискуссии
Все дискуссии
HR-новости
Владелец «Л’Этуаль» полностью выкупил сеть магазинов косметики «Подружка»

В России работает 287 магазинов сети «Подружка».

Стать предпринимателем пробовал каждый третий в мире

Доля заинтересованных в развитии своего бизнеса выше в странах Латинской Америки и в Индии, ниже — в Японии, Нидерландах, Бельгии, Швеции.

Названы самые дефицитные профессии в промышленности

Спрос на представителей некоторых специальностей за полгода вырос на 58%.

Пожар на складе Ozon: ущерб в 10 млрд рублей, компания выплатит компенсации продавцам

Основная версия пожара – поджог. Склад в Подмосковье уже не спасти.