Родители спешат записать трехлеток на программирование, школы открывают IT-классы, компании говорят о кадровом голоде. Кажется, что ключ к успешной карьере в технологиях – начать как можно раньше.
Почему возраст ничего не решает в IT-сфере
В моей практике много специалистов, которые начали путь в IT еще в школе. Кто-то собирал роботов из LEGO и Arduino и теперь моделирует цифровые двойники заводов. Кто-то участвовал в школьных соревнованиях по кибербезопасности и сейчас защищает компании от цифрового мошенничества. Общее у них одно – технологическая смелость.
Для таких людей технологии – естественная среда, а не отдельный школьный предмет где-то между математикой и физкультурой. Они не ждут подробных инструкций, пробуют, ошибаются, исправляют и идут дальше. Как человек, отвечающий за обучение и развитие в IT-бизнесе, я постоянно слышу одни и те же вопросы: с какого возраста лучше осваивать технологии? Правда ли, что если не отдать ребенка в программирование до пяти лет, он что-то безнадежно упустит?
Запрос на обучение со стороны детей и родителей растет. По данным опросов, в будущем больше трети российских школьников хотели бы работать в IT-отрасли, а почти половина родителей надеются, что ребенок выберет именно этот путь. Интерес к сфере информационных технологий у старшеклассников сопоставим с интересом к творческим профессиям, а многие родители уверены, что IT-курсы должны быть в школе хотя бы в формате факультатива.
Поэтому отвечу кратко на вопрос выше: сам по себе возраст не решает ничего. Гораздо важнее среда, мотивация и реальный результат, с которым человек выходит после обучения.
Когда ребенку начинать знакомство с технологиями
В этом вопросе важен не возраст, а момент, когда у ребенка появляется настоящий интерес. У одного это случается в три года, у другого – в девять, у третьего не происходит вообще. И это нормальная траектория. Навязанная «IT-карьера» ребенку, который душой в спорте, музыке или творчестве, приводит к сопротивлению и выгоранию, а не к историям успеха.
На раннем этапе фокус даже не в коде, а в мышлении. Важно развивать алгоритмический подход: ребенок учится выстраивать последовательность действий, видеть причинно-следственные связи, проверять гипотезы. Когда он двигает блоки-команды в визуальной среде и сразу видит результат, это первый опыт проектного цикла: сделал, увидел, скорректировал.
Примерно к шести-девяти годам у детей появляется запрос на собственный результат. Им уже интересно не просто поиграть с приложением, а сделать что-то свое: небольшую игру, анимацию, простой мультфильм. В этот момент технологии перестают быть «уроком информатики» и превращаются в инструмент для реализации идей. Мотивация меняется: не «надо выполнить упражнение», а «я придумал персонажа и хочу, чтобы он ожил на экране».
После десяти лет можно аккуратно подключать базовые языки программирования вроде Python, основы веб-разработки, 3D-моделирование, робототехнику. К этому добавляются новые направления: управление беспилотниками, моделирование маршрутов, навигация. Для нового поколения дрон воспринимается не как аттракцион на празднике, а как реальный инструмент будущей профессии.
Интерес к технологиям в этом возрасте подтверждается и исследованиями: для многих школьников программирование выглядит такой же естественной «дополнительной активностью», как творческая студия или спортивная секция. Фактически, IT-направление стало одной из нормальных траекторий развития для детей и подростков.
Когда искусственный интеллект становится первым наставником детей
Путь в IT-карьеру открывается не только через кружки, курсы и университет. Появился также новый естественный вход – через ИИ-инструменты. Многие подростки используют ChatGPT и аналогичные модели как персонального ментора. Они задают вопросы, просят объяснить фрагмент кода, найти ошибку, предложить вариант решения, доработать программу. В их картине мира поиск ответа – это не формальность. Нужна программа – они открывают чат, формулируют задачу, получают примеры кода, адаптируют под себя и тестируют. Это тоже обучение, причем инициативное и ориентированное на результат. Подросток не просто «прослушал курс», а столкнулся с реальной задачей, нашел способ ее решить и увидел, как идея превращается в работающий продукт.
Мировые истории хорошо показывают, как рано может проявиться эта связка интереса, технологий и самостоятельности:
- Пятнадцатилетняя школьница из США, много лет страдавшая от экземы, создала приложение для помощи людям с этим диагнозом и выиграла престижный конкурс для молодых разработчиков – ее решение на основе компьютерного зрения теперь демонстрируется в Капитолии.
- Восемнадцатилетний основатель приложения на базе искусственного интеллекта для подсчета калорий в еде за несколько месяцев довел продукт до дохода в миллион фунтов в месяц и собрал команду из нескольких десятков человек.
- Подросток в 15 лет привлек венчурные инвестиции, а к семнадцати продал свое приложение для автоматического суммирования новостей крупной технологической компании за десятки миллионов долларов.
У всех этих историй разный масштаб, но логика похожа: подросток сталкивается с собственной задачей, использует доступные технологии, не боится экспериментировать и доводит идею до результата. На этом фоне возраст старта сам по себе перестает быть критерием. Важнее то, что человек сделал с доступом к технологиям. Двое могут начать программировать в один и тот же год, но один к восемнадцати годам накопит портфолио из реальных проектов, а другой – коллекцию сертификатов без практики. Для работодателя это две разные реальности.
На что смотрит работодатель, нанимая айтишников
Существует популярное заблуждение: ранний старт сам по себе дает преимущество, и строка «занимаюсь программированием с девяти лет» автоматически добавляет кандидату очков. С точки зрения HR-менеджеров это не так. Преимущество раннего старта не в количестве выученных языков, а в том, как человек относится к задачам и ошибкам. Те, кто с детства работает с технологиями, обычно привыкают к тому, что ошибка – нормальная часть процесса, сложную задачу можно разложить на шаги, а в ситуации неопределенности нужно не замирать, а пробовать разные подходы. Такие специалисты легче осваивают новые инструменты, спокойнее реагируют на изменения и чаще доводят начатое до конца.
Когда рекрутер смотрит на кандидата, его интересует не дата первого скрипта, а достигнутые результаты. Вопросы на собеседовании обычно простые: какие проекты вы реализовали, какую проблему они решали, какова была ваша роль, что именно вы сделали сами?
Если у подростка с пятнадцати лет есть свои проекты, пусть маленькие, но живые – школьное приложение, бот для расписания, мини-игра, которая собрала аудиторию, – это мощный сигнал о самостоятельности и внутренней мотивации. Если в 20 лет у кандидата за плечами несколько курсов по программированию, но он не может внятно объяснить, что написал и зачем, ранний старт не превращается в преимущество. Неважно, во сколько человек начал учиться. Важно, чему он научился и что смог сделать. На рынке труда ценится не перечень навыков в резюме, а способность доводить идею до результата и брать за него ответственность.
Исследования показывают, что влияние раннего IT-обучения особенно заметно у женщин: значительная часть тех, кто занимает руководящие позиции в отрасли, в детстве посещали факультативы по программированию и техническому творчеству. Это еще один аргумент в пользу того, что доступ к технологиям в подростковом возрасте имеет долгосрочный эффект.
Среда важнее модного стека и громкого названия курса
Когда родители выбирают первый IT-курс и спрашивают, куда отдать ребенка, чаще всего они фокусируются на языке: где учат Python, где делают «настоящие игры», где обещают «первый заработок за три месяца». Я каждый раз стараюсь вернуть разговор к среде.
Хорошая образовательная программа – это не там, где успели пройти все заявленные темы, а там, где ребенок выходит с понятным, завершенным проектом, умеет его показать и может объяснить, что и зачем делал. Образование должно строиться от педагогической задачи: чему учить в первую очередь – алгоритмам, работе с данными, проектному мышлению, командному взаимодействию. Именно среда, а не перечень команд, формирует мышление.
Старшие школьники часто начинают с самообучения: смотрят видеоуроки, повторяют проекты, задают вопросы ИИ, где получают объяснения и примеры кода. Для них это естественная часть образовательного поля, и они не делят знания на «официальные» и «полученные в чате».
У младших детей лучше всего работают практические форматы: робототехника, инженерные кружки, игровые среды программирования. В этом возрасте ведущая деятельность идет через руки и ощущения. Робототехника в этом смысле остается самым комфортным входом в технологии: ребенок видит действие, получает мгновенную обратную связь и может буквально потрогать результат.
Для тех, кто готов к системному развитию, появляются полноценные траектории – от первого погружения до профессиональных программ. Это могут быть онлайн-школы, профильные классы, университетские проекты. И государственные, и частные инициативы ставят цель дать цифровые навыки сотням тысяч школьников и студентов, чтобы закрыть кадровый дефицит в отрасли. Фактически мы находимся в точке, когда инфраструктура для раннего старта есть, а ключевым ограничителем становится не доступ к технологиям, а качество методики и среды.
Когда родители спрашивают, как отличить рабочую программу от декоративной, я предлагаю один простой фильтр: с чем ребенок выйдет после курса. Если только с красивым сертификатом, это сувенир. Если с проектом, который он может показать, объяснить и доработать, это уже инвестиция.
Почему без безопасной среды талант не вырастет
На IT-рынке талантов много. Вопрос: какая среда вокруг них – в семьях, школах, вузах, на работе. Руководители, которые работают с молодыми специалистами, хорошо знают, насколько важна атмосфера. Когда нормально, что во время онлайн-созвона слышно ребенка на заднем плане, а семейные обстоятельства воспринимают не как помеху, а как часть жизни – в таких компаниях людям легче удерживать баланс между работой и семьей. В такой среде сотрудники не боятся задавать вопросы, предлагать идеи, пробовать новое. Они понимают, что неудачный эксперимент – не конец карьеры, а материал для анализа.
В культурах, построенных только на жестких требованиях и страхе ошибки, эксперимент исчезает. Вместе с ним исчезают и настоящие прорывы. Это одинаково верно и для детской среды, и для взрослой. Ребенок, которого с детства учат, что ошибка – «позор», вряд ли станет смелым инженером. Специалист, который боится задать «глупый вопрос», редко превращается в архитектора сложных систем.
Выводы
Если собрать наблюдения работодателей, педагогов и родителей, картина получается довольно прагматичной:
- Не нужно гнаться за ранним стартом ради галочки в резюме. Гораздо важнее живой интерес ребенка и то, как взрослые помогают его поддерживать.
- При выборе образовательной траектории стоит смотреть не на модный стек и не на громкое название курса, а на среду, в которой ребенок будет делать реальные проекты и видеть, как знания превращаются в результат.
- Для работодателя ранний старт превращается в преимущество только тогда, когда за ним стоит реальный опыт – пусть небольшие, но завершенные проекты, способность взять на себя участок работы и объяснить, что именно было сделано.
- И главное: технологическая смелость растет не из бессонных ночей с учебником, а из права пробовать, ошибаться и идти дальше.
В IT-отрасли ждут не тех, кто просто рано открыл учебник по программированию, а тех, кто умеет превращать идеи в продукты и готов отвечать за результат, независимо от того, в каком возрасте они написали свой первый код.
Также читайте:
Самое поразительное открытие для меня в эмиграции, при общении с людьми в других странах, это тот факт, что высокие зарплаты айтишников (относительно других профессий) - существуют только в России и некоторых странах, скажем так "не первого мира".
В Европе и США айтишники по своим зарплатам вообще никак не выделяются из общей массы трудящихся.
То есть в России, "войти в IT" - это популярный способ вырваться из бедности и попасть в средний класс. Научиться программированию и потом задорого продавать свои услуги - это легче, чем создать, например, свой бизнес. И понятнее. Многие решают пойти по этому пути. Потому что особо альтернатив-то и нет для молодого человека. Не на завод же идти инженером за копейки..
В то время как в развитых странах , айти - это абсолютно не очевидный путь. Есть много других профессий, совершенно обычных, не связанных с высокими технологиями (или связанных косвенно) - в которых оплата никак не ниже, чем в сфере айти.
К чему я это пишу? А к тому, что и в России очень скоро может образоваться переизбыток программистов и ставки сильно упадут.
Мое мнение, идти в айти стоит только по призванию. Если прямо душа лежит. А таких людей не так уж и много.
Вокруг ИТ существует несколько мифов, или заблуждений.
Например, миф про "высокие зарплаты айтишников". Когда обсуждаем заплаты, то хотелось бы понимать о каком продукте разговор, в какой отрасли и кто такой, собственно, "айтишник". Зарплаты у программистов, тестировщиков, аналитиков, техписов, администраторов могут различаться в разы.
Следующий миф. Кадровый голод. Его нет. Есть отсутствие лидеров в базовых отраслях, у которых отсутствуют идеи и понимание для воплощения этих идей. Им бы народишко другой, а так все хорошо.
Ну и я бы относительно статьи. Согласен со всеми рекомендациями. Не берите пример с плохих родителёй. Программирование, как таковое, очень тяжелая, мучительная работа, но если у вас есть призвание, то неожиданные радости приносят неимоверный приступ счастья.
Тут вы, Сергей, правы тоже.
Просто волна докатилась с опозданием в четверть века.
В США есть относительно известный в IT-кругах подкастер из России/СССР - BudAm (от "будни Америки"). Он - один из тех, что в свое время взламывал Norton Commander, а потом через Израиль осел недалеко от Нью-Йорка. Было это в начале 90-х, а чуть позже он развернулся на IT-ниве и организовал обучение. Что и как делал - рассказывает подробно от первого лица.
К нему приезжало большое количество индусов: парикмахеры, садовники, сантехники, - все подряд, кто хотел перемен. На курсах их обучали Java, и они очень неплохо стартовали "новую жизнь" уже как программисты. Даже если получался "спагетти-код", платили тогда за это хорошо. Выходил нормальный карьерный трек. На фоне перехода к цифровизации банковского сектора тема получалась очень "горячей".
Лет 10-15 назад в России пришло понимание, что оцифрованные данные имеют полезность для бизнеса. С учетом того, что общий уровень IT-грамотности оставлял желать лучшего (хотя и сейчас вопросы остаются), все, что хоть что-то умел - виделись "суперлюдьми". На фоне бухгалтерии, искавшей any key на клавиатуре и удивлявшейся, откуда машина знает, как зовут директора, молодые специалисты выставляли крупные счета и окэшивали компетенции.
Но с развитием и IT, и софта в эту отрасль организовался приток очень большого числа участников, и перспективы не оказались уж радужными. Ситуацию усугубило развитие ИИ, где даже в базовой комплектации получается код, качество которого достигается программистом грейда junior через 2-3 года. Соответственно, выбирать профессию чистого программиста (фактически - кодера) уже не выглядит сильно обоснованным. Роль играет больше именно природная склонность, а IT - область далеко не для всех.
Да и число активно пишуших код к 40-45 годам сильно снижается. У меня в банке была девушка-программист, очень хорошо писала код. Умерла в 26 от цирроза: гасила стресс алкоголем, как и весь IT-департамент.
В отношении переизбытка программистов - он уже имеется для начального уровня. Проще на связку ИИ + грейд senior отдать разработку, чем брать пару джунов и коучить их - дешевле для бизнеса выйдет.
Фильм "Гараж" вспомнился: "Как Гуськов? Опять Гуськов? Почему Гуськов?" Почему Python? Это - не более, чем один из многих языков программирования, со своими особенностями и очень серьезными ограничениями. Можно "натаскать" ребенка писать простые процедуры, но это не сделает их него IT-шника, даже просто программиста в классическом понимании не сделает.
В конце 90-х один университет сделал эксперимент: в погоне за прибылью он открыл набор на специальность "Информационные системы в экономике" - совместили IT и бизнес, чтобы "с двух рук принимать". По итогам первой сессии до 2/3 студентов сессию завалили: они шли учиться с пониманием, что играть в игры - это и есть IT, а там оказалась математика. Пришлось переводить на более всеядные специальности: менеджмент, маркетинг, рекламу. По специальности потом все равно мало кто работал.
IT-карьера начинается не с Питона или какого-то еще языка программирования - она начинается с понимания алгоритмов. Дайте ребенку почитать книгу Д. Кнута "Искусство программирования", хотя бы первые 50 страниц. Если после этого желание не отпадет - возможно, что-то в IT для него и приглянется.
Разумеется, знание любого языка программирование полезно. Но как не следует путать туризм с эмиграцией, не нужно написание скриптов на Python расширять на масштаб IT-карьеры. Подобная подмена может очень сильно ударить по ребенку в первый же год учебы.
Очень с вами согласен!
Может быть даже не с понимания, а с желания понять, или увидеть алгоритм. С первых детских размышлений: почему восходит солнышко? Почему оно бывает выше и ниже, севернее и южнее. Хороший программист, если речь про них, всегда видит, чувствует и понимает алгоритм. Он живет алгоритмом.
А язык программирования - всего лишь инструмент.
Программист, как поэт, только его стихи никто не видит. А.Курочкин. :)))
Добавлю, что все подобные разговоры про богатых айтишников напоминают разговоры о военных. И у военных, и у айтишников огромное количество направлений работы, мест работы. Тем не менее, люди любят всех стричь под одну гребёнку.
Когда-то я работал в ИТ-образовании. Владелец бизнеса честно, по-деловому говорил, что родителям надо же куда-то девать своих отпрысков на лето, вот и дадим им компьютерную школу.
...
И про пресловутый кадровый голод. Вот есть такой голод среди врачей, даже и спора нет, по отдельным специальностям просто катастрофа. Среди учителей кадровый голод, особенно не хватает математиков, физиков,химиков. Что с таким голодом делать пока решений нет.
А среди айтишников нет никакого голода. Иначе бы мы с вами не обсуждали годовой поиск работы, нас бы ловили ещё по дороге.
Есть простое правило. Нельзя идти учиться на популярную специальность.
К моменту окончания учебы выпускник попадет в рынок с переизбытком рабочей силы.
Вспомните, сколько народу пострадало после мифов о зарплатах банкиров в 90-е, менеджеров в 2000-е... Сейчас заканчивается эпопея с программистами, начинается эпопея с "погонщиками ИИ"...
Мне прямо вот понравилось:
"С точки зрения HR-менеджеров это не так. Преимущество раннего старта не в количестве выученных языков,"
Рассуждения HR менеджера про ИТ сферу регулярно скатываются в анекдот:
К пастуху, пасущему стадо овец, подъезжает на машине какой-то тип, высовывается из окна и говорит:
— Если я тебе скажу, сколько у тебя овец в стаде, ты мне подаришь одну?
Немного удивленный пастух отвечает:
— Конечно, почему бы и нет.
Тогда этот мужик достает ноутбук, подсоединяет его к мобильному телефону, устанавливает связь с Интернетом, заходит на сайт НАСА, выбирает спутниковую связь GPS, выясняет точные координаты места, где он находится, и отправляет их на другой спутник НАСА, который сканирует эту местность и выдает фото со сверхвысоким разрешением. Затем этот тип передает снимок в одну из лабораторий Гамбурга, которая через несколько секунд отправляет ему мыло подтверждением того, что снимок был обработан и полученные данные сохранены в базе данных. Через ODBC он подключается к базе данных MS-SQL, копирует данные в таблицу EXCEL и начинает производить расчет. Через несколько минут он получает результат и распечатывает в цвете 150 страниц на своем миниатюрном принтере. Наконец он говорит пастуху:
— У тебя в стаде 1586 овец.
— Точно! Именно столько овец у меня в стаде. Что ж, выбирай.
Мужик выбирает одну и грузит ее в багажник. И тут пастух ему говорит:
— Послушай, а если я угадаю, кем ты работаешь, ты мне ее вернешь?
Немного подумав, мужик говорит:
— Ну, давай.
— Ты работаешь консультантом, — неожиданно выдает пастух.
— Это правда, черт возьми! И как же ты догадался?
— Это было легко сделать, — говорит пастух, — ты появился, когда никто тебя не звал, хочешь получить плату за ответ, который я уже знаю, на вопрос, который тебе никто не задавал, и к тому же ты ни хрена не смыслишь в моей работе. ТАК ЧТО ОТДАВАЙ ОБРАТHО МОЮ СОБАКУ
В данном случае все наоборот, можно научить HR менеджера разбираться в собаках и овцах, но если бы они были способны хотя бы писать простейшие запросы к MS-SQL из анекдота, так они бы и заняли сладкие места программистов и черпали деньги из бездонной бочки вливаний в отрасль последние 15-20 лет.
Разумеется, в статье присутствует комплиментарное упоминание модного ИИ, как альтернативной точки входа в карьеру (альтернативной "кружкам, курсам и университету"). Возможно это потому, что и статью по промпту генерил ИИ - сам себя не похвалишь, так и никто не похвалит. )
Но у меня вот растет сын 3х лет, так я бы тоже философское обобщение сделал - мультфильмы это отличная альтернатива книгам в плане познания жизни и преуспевания в ней (нет).
Боюсь, что книги - вещь, которая никогда не утратит актуальность. Дело в том, что в университете лекции - выжимка из книг, периодических изданий, которые все равно требуется прочесть, курсы - это такая же выжимка, с разжевыванием каждой строчки, ну и выполнением заданий для закрепления, и контролем.
И те же самые книги и статьи использует и ChatGPT для ответа на вопросы (там обычно еще и ссылка есть на источник), являясь по сути не более чем поисковиком (кстати теперь нейросетки и встроены в поисковики, ни в какой чат заходить не надо).
Является ли поисковик ментором? Можно ли его считать альтернативной точкой входа в карьеру? Конечно, нет. Точкой входа в карьеру можно считать устройство на какую-то работу, чтоб начать заниматься каким-то ремеслом на возмездной основе (бесплатно рано или поздно устанут даже фанаты типа меня), в результате чего, согласно правилу 10000 часов стать "мастером". Ну и что бы там не умничал какой-либо HR мереджер, несколько выученных языков увеличивает вероятность, вы не кладете все яйца в одну корзину. Я вот может и плохонько, но знаю больше 10 языков, и без работы в нашей ИТшечке никогда не останусь.
Да и вообще, главный признак т.н. "вкатуна в ИТ" - знание лишь одного языка. Это я вам как бывший преподаватель курсов 1С и java говорю.
И как же можно было стать мастером-кодером на каком-то языке без вот этих ваших ChatGPT? Нужно было погрузиться в контекст (почитать черт подери книги!) хотя бы настолько, чтобы грамотно гуглить, причем открою секрет, что по питону, что по java, в 95% гугление шло по одному лишь сайту - stackoverflow.com. Поможет ли ChatGPT, если ты не вдупляешь в базовые вещи Computer Science? Нет. Ты не сможешь ни задать вопрос, ни понять ответ.
Ну и разумеется, стоит упомянуть ИИ, тут же начинаются пространные комментарии о том, что он мол заменит кодеров, или же что он сильно помогает кодить (что реально помогает - stackoverflow.com, habr, reddit, книги по алгоритмам и прочая скукотень). Особенно мне нравится подсчет, скольким джуниорам равен один сферический ИИ в вакууме:
"Проще на связку ИИ + грейд senior отдать разработку, чем брать пару джунов и коучить их - дешевле для бизнеса выйдет."
Вот это знаменитое использование у кодеров Искусственного Идиота, который якобы сделает за них всю работу, и поэтому можно сократить джуниоров. Так вот, на данном этапе развития - НЕТ, НЕ СДЕЛАЕТ, а тем более не ответит за грубые ошибки в бизнес-критических секциях, и не обеспечит результат для бизнеса (если, конечно, продукт бизнеса не заказные водянистые статьи в интернете).
Возможно, вы читали новости про подорожание модулей оперативной памяти (RAM)? Так вот, это следствие того, что на современный генеративный ИИ неплохо угадывает следующее слово в предложении, но имеет весьма узкое т.н. "окно контекста", что пытаются решить увеличением количества весов и слоев в нейросетях, но получается плохо и дорого.
Если вас устроит джуниор с мозгом как у рыбки Гуппи, которых забывает контекст через 5 минут, и которому не важно что его код, передаваемый заказчику не компилируется, то разумеется ИИ его заменит. Но почитайте статьи реальных кодеров на Хабре, которые пытались его использовать (все ж хотят чтоб за них кто-то работал, а они плевали в потолок), там сплошной негатив.
И в этом плане конечно выгоден именно продвигаемый Python как якобы перспективный для детей язык, застолбивший поляну ИИ (а по факту кривоватый, нечитабельный, интерпретируемый и след-но небезопасный язык с динамической типизацией), который склонен заваливаться именно в рантайме, какое бы д-мо ИИ там не нагенерил, оно запустится и даже немного поработает если не трогать. )
Чтоб не быть голословным, почитайте например:
https://habr.com/ru/articles/753672/
хотя таких статей вагон и тележка.
Но я решительно согласен с одним - сеньор вообще без джуниоров, но обложенный аккаунтами ИИ очень хорошо для бизнеса:
- во-первых он может запросить себе любую зарплату,
- во-вторых если с ним что-то случится (помрет или уволится), новый сеньор может обозвать все созданное до его найма д-мом, и учитывая качество ИИшного кода будет прав, и начать проект с нуля, потому что старый поддерживать некому, джуниоров не наняли и опыт не передали.