4 принципа из альпинизма, которые помогут достичь бизнес-вершин

Меня, как исполнительного директора транспортной компании и действующего предпринимателя, всегда интересовали паттерны и базовые принципы управления собой, коллективом и бизнесом, позволяющие достигать поставленных целей.

Чем отличается мышление успешных людей от остальных? Что заставляет одних людей сдаваться там, где другие идут дальше? Как добиваться недостижимых, на первый взгляд, результатов и где предел человеческих возможностей?

В январе этого года я с пятой за шесть лет попытки, сумел закрыть свой «гештальт», взойдя на зимний Эльбрус соло, в одиночку.

Анализ этой эпопеи с точки зрения достижения конечной цели, а также причин предыдущих четырех неудач натолкнули меня на мысли о неких единых принципах, которые одинаково применимы как в спорте, так и в бизнесе и вообще в любой сфере жизни человека. Вот четыре ключевых принципа.

1. Решиться на первый шаг, а не просто мечтать

«Даже если вы находитесь на правильном пути, то никуда не доберетесь,
если будете просто сидеть на одном месте»,
Уилл Роджерс

Мысли о горах у меня бывали и раньше, но ограничивались только мечтами. Однако новогодним вечером 2017 года, после просмотра фильма «Эверест» я в очередной раз задумался над тем, что хочу попробовать зимнее восхождение. В этот раз мысль превратилась в действие, и сначала я определился с горой, изучил информацию, маршруты, потом нашел группы, которые формировались на ближайшие две недели, разослал им свой запрос и от одной из них получил подтверждение. Несколько минут я молча размышлял, а потом просто оплатил авиабилеты.

Запуск нового бизнеса или сложного проекта имеют схожие этапы. Сначала появляется идея, и о ней приятно размышлять и визуализировать, не предпринимая никаких реальных действий. Ее даже часто обсуждают с коллегами, друзьями или родными, но всегда в ключе «вот, было бы неплохо» или «я хочу это сделать когда-нибудь».

Это может быть блестящий бизнес-план или решение сменить профессию, начать учить иностранный язык или заняться спортом, бросить курить или сесть на диету. Однако эта визуализация и эти рассуждения – почти всегда обман вашего подсознания, замещающий трудное решение и реальные действия безопасными мысленными упражнениями.

Чем больше сил и времени вы тратите на такое «думание», тем меньше вероятность, что вы начнете что-то делать. И факт №1 в том, что на этапе идеи, без попыток ее реализовать отсеивается уже 50% людей.

Это и называется сложностью первого шага. Решиться на что-то нужное, важное, но новое и трудное – это всегда преодоление биологического предохранителя, заложенного внутри человека еще со времен палеолита.

2. Продолжать пробовать после неудач

«Успех – это способность шагать от одной неудачи к другой,
не теряя энтузиазма»,

Уинстон Черчилль

В три часа ночи 21 января 2017 года я с трудом вполз обратно в бочку в районе Гара-Баши и привалился к промороженной насквозь металлической стенке. Снаружи продолжал реветь ледяной ветер, бочка вибрировала при каждом порыве.

Первый опыт восхождения оказался отрезвляющим душем, а первые мысли – это слишком трудно и это невозможно. «Я же попробовал, вот и хватит» – успокаивал я себя в тот момент. Однако через два года я снова лез на эту Гору. И потом еще и еще раз.  Почему?

Удар по самолюбию после первого восхождения, как и полагается, сменился стадией принятия, а потом анализа. Я изменил групповой вариант восхождения на индивидуальный с гидом, удлинил программу акклиматизации перед штурмом и докупил часть экипировки.

Перед третьей попыткой я улучшил специфическую спортивную подготовку и фармакологию. Перед четвертой – отказался от гидов, оптимизировал тактику и особенности штурма.

Как результат, каждое последующая попытка оказывалась лучше (выше) предыдущей, мотивируя продолжать, а горный опыт придавал уверенности.

Внезапная неудача на пути достижения трудной цели, способна быстро отбить желание продолжать. Это нормальная реакция человеческого мозга на яркий негативный опыт.

Настойчивость в попытках добиться желаемого – еще одно важное и не самое распространенное качество успешных людей. При этом важен научный подход: повторять попытки, ничего не меняя в подходе, это значит получать тот же результат.

Печальный факт №2 – еще половина из тех, кто решился на первый шаг, не готовы повторять попытки после первой неудачи.

Правила, помогающие продолжать пробовать после неудач простые и банальные, но не будет лишним их повторить:

  1. Начиная новое дело – тщательно готовьтесь. Это увеличивает ваши шансы на успех. Единственная поправка: не готовьтесь слишком долго, идеального момента никогда не наступит. Подготовка должна быть достаточной, но не избыточной.
  2. Всегда анализируйте допущенные ошибки, постоянно улучшайте и оптимизируйте процессы. Перекликается с Кайдзен – философией непрерывного улучшения.
  3. Ответьте себе на вопрос «зачем?». Нет смысла раз за разом рисковать и выходить из зоны комфорта без понимания, ради чего это делается.

3. Разбивать цель на промежуточные этапы

«Воля – это то, что заставляет тебя побеждать, когда твой рассудок говорит тебе, что ты повержен»,
Карлос Кастанеда

На высотах более 4-5 тыс. метров организм человека начинает работать в экстренном режиме: гипоксия, холод, сильнейший ветер, горная болезнь на фоне серьезных физических нагрузок.

Умение терпеть – один из главных «кирпичей» в успешном горном альпинизме.

Когда мои силы были на исходе и до конечной цели еще очень далеко, тело и мозг готовы были сдаться и предлагали закончить восхождение.

В таких случаях заставить себя двигаться дальше мне помогал следующий нехитрый способ: я старался не смотреть на далекую вершину, а намечал метрах в тридцати выше от себя какой-нибудь заметный камень или трещину. Договаривался сам с собой: «давай дойдем хотя бы до этого черного куска базальта, а там решим, что делать».

И вот я нашел компромисс со своим мозгом, договорился, сторговался. Я выиграл время. Теперь цель была более реалистичной, и я, сжав зубы, продолжал движение пока не добирался до промежуточной точки. А потом повторял все снова.

В жизни этот принцип работает точно так же. Есть слона нужно по кусочкам.

Разбейте цель на промежуточные этапы. Важно дотянуть до промежуточного результата, который вы раньше считали для себя недостижимым. Отдышитесь и обязательно похвалите себя.

А теперь ход конем: посмотрите чуть-чуть дальше, но не сильно далеко, не смотрите на конечную цель. Просто отметьте новый промежуточный этап еще чуть-чуть подальше и передоговорись с мозгом – мол, давай вот туда дойдем, видишь, это совсем недалеко, а там посмотрим. Дайте мозгу пути к отступлению, и он нехотя согласится, «ну если только до этой не сильно далекой отметки, то так и быть». Новый договор заключен – снова в путь. Do and repeat!

Восхождение – это работа в долгую, и ты учишься распределять свои силы. Все объекты в горах кажутся ближе, чем есть на самом деле: ты можешь идти несколько часов и почти не приблизиться к объекту, который казался совсем рядом. Но ты не можешь обмануть законы природы и перейти на бег – твое тело сразу выключается.

В бизнесе и жизни также есть свои законы, где нельзя достичь результата, срезав углы и не потратив достаточного времени и ресурсов. Чтобы собрать урожай, нужно подготовить землю, посадить семена, поливать, полоть сорняки. И нужно время. Ты не создашь красивое тело без месяцев упорных тренировок, ты не выучишь иностранный язык, не потратив сотни часов на обучение. Ты сначала инвестируешь свое время, силы, деньги, а лишь потом получаешь результат.

4. Перейти на новую ступень восприятия

«В конце жизненного пути ты не вспомнишь о времени, что потратил, работая в офисе или подстригая свой газон. Лезь на эту чертову гору»,
Джек Керуак

10 января 2022 года в 10:10 я в одиночестве стоял на вершине Эльбруса и наслаждался открывшимся внизу видом на 360 градусов снежных гор, уходящих за горизонт, окутанных облаками. Предстоял еще долгий спуск вниз, но я поймал себя на мысли, что в это раз была легкость и уверенность в конечном успехе, которой не было раньше.   

Преодоление барьеров к цели под названием «надо» лежит через трансформацию от «это невозможно» и «это недостижимо» к «сложно, но можно» и «вполне реально».

Удивительно, но тот, кто уже прошел этот путь однажды, и ощутил, увидел, пощупал желаемый результат или хотя бы его осязаемые намеки – автоматически переходит на новый уровень восприятия реальности: он теперь сможет это повторить снова с гораздо меньшими моральными и физическими страданиями.

Ты как бы прошел сложный уровень в компьютерной игре с сотого раза и теперь с каждым новым разом проходишь его все легче и легче, вырабатывая автоматизм. Со стороны новичков, тех, кто только подступился к этой цели, ты кажешься в этот момент гуру и гением, баловнем судьбы.

Теперь ты «другой ты» – ментально, химически (если можно так выразиться), с новыми способностями и новыми нейронными связями. Ты трансформировался, и этой трансформации нет конца и края.

Читайте также:

Расскажите коллегам:
Комментарии
Директор по продажам, Санкт-Петербург
Михаил Кузнецов пишет:
Прошлое, будущее... нет ни того ни другого

И, от ларька, классический императив Канта гласит: нравственные принципы существуют всегда, не зависят от окружающей среды, и должны быть в постоянной связи друг с другом. 

Михаил Кузнецов пишет:
Ну кто, КТО мог предполагать такое,

То, что приближённое совпадающее с частью себя самого.. . 

Михаил Кузнецов пишет:
Вот тебе недавний исторический пример.

поэтому их следует отличать от прочих, ограниченных конечным числом звеньев. 

Михаил Кузнецов пишет:
нужно в каждом посте давать читателю место

. .. фрактализм... 

Researcher, Москва
Евгений Равич пишет:
Моё счастье будет полным, если я пойму, если и как Вы анализируете причинно-следственные связи.

Ну, если кратко, то -- знания, опыт и здравый смысл :)

Повторюсь:

Сергей Средний пишет:
Всё (многое) зависит от фундаментального характера и технических свойств выборки.
Сергей Средний пишет:
Чтобы подобрать наилучшую модель основного тренда -- надо смотреть на Residuals и свойства рассеивания, а еще лучше знать фундаментальные свойства исследуемого стохастического процесса -- это существенно помогает в работе.

Если вы посвятите хотя бы лет 5 исследованию трафиков и аудиторий Интернет-ресурсов (пабликов, блогов в соцсетях, маркет-плейсов), то будете неплохо разбираться в законах, по которым они живут и развиваются :)

То же самое касается и любых других стохастических процессов.

Бывает, что я не всегда понимаю фундаментальную природу выборки. Тогда начинаю с простого технического анализа и исследования динамики процесса. И по мере накопления новых данных в выборке -- выявляю факторы к которым процесс наиболее чувствителен. И учитываю их в модели.

По сути все сводится к тому, чтобы понять к каким факторам наблюдаемый процесс наиболее чувствителен и встроить их в свою модель -- в закон, который отражает динамику процесса.
Но на коротких горизонтах можно не заморачиваться пониманием фундаментальной природы, а использовать сплайны. Это лекала (паттерны) кривых для отдельных участков. Полная картина может открыться через некотрое время.

У моей модели, которая описывает динамику роста аудитории портала -- 12 степеней свободы. Насколько она совершенна -- можно спорить сколько угодно, но главным критерием является то, насколько точно (с какой ошибкой) и с каким горизонтом (с какой дистанции) она дает прогнозное значение. Все ходы записываются.

По мере роста выборки -- данных становится больше, и я постоянно совершенствую модель -- уточняю ее параметры.
Но в динамике наблюдаемого процесса запросто может появиться новый фактор влияния, который сейчас себя никак не проявляет. Если это не спорадический шум, а регулярный фактор, то я постараюсь исследовать этот фактор и включить его в модель. После чего сделаю новый уточняющий прогноз.

По итогам просто сделаю расчет среднего уголового отклонения прогнозов в раунде и оценю общее качество моих предсказаний.
Если кто-то включится в эту игру -- я буду только рад. Возможно, мне есть чему у вас поучиться.

В принципе все составляющие моей модели на данном этапе я описал в своем комментарии выше.

Евгений Равич пишет:
С короной было много прогнозов и моделей. Реальность показала, насколько ошибались исследователи на ранних стадиях пандемии.

За всех не скажу.
В предиктивном анализе как и везде -- много званных, да мало избранных.
Много выскочек, посмотревших несколько видосиков Яндекс.Академии и думающих, что они чему-то научились. Это все ерунда, конечно.

Я посвятил этому сначала 6 лет в институте. Потом 20 лет в BDSM (Business Development Sales and Marketing). 
И строю весьма достоверные прогнозы. Да, у меня есть предпочтения в областях, где я чувствую себя заметно уверенней и есть области, где у меня опыта меньше -- нельзя объять все. Но я очень быстро учусь и делаю это с удовольствием. Кейсы встречаются на каждом шагу -- собственные или чужие.

Генеральный директор, Москва
Сергей Средний пишет:
Евгений Равич пишет:
Моё счастье будет полным, если я пойму, если и как Вы анализируете причинно-следственные связи.

Ну, если кратко, то -- знания, опыт и здравый смысл :)

Это всегда работает.

Сергей Средний пишет:

По сути все сводится к тому, чтобы понять к каким факторам наблюдаемый процесс наиболее чувствителен и встроить их в свою модель -- в закон, который отражает динамику процесса.

По сути - так и есть. Но это не ответ, а мой исходный вопрос.

Иногда есть более общая или фундаментальная теория. В других случаях может быть несколько конкурирующих. Или только данные, пока без приемлемых объяснений.

Сергей Средний пишет:
У моей модели, которая описывает динамику роста аудитории портала -- 12 степеней свободы. 
...

Но в динамике наблюдаемого процесса запросто может появиться новый фактор влияния, который сейчас себя никак не проявляет. Если это не спорадический шум, а регулярный фактор, то я постараюсь исследовать этот фактор и включить его в модель. После чего сделаю новый уточняющий прогноз.
...

Вы эти факторы (на данный момент) где-то расшифровали?

Researcher, Москва
Евгений Равич пишет:
По сути - так и есть. Но это не ответ, а мой исходный вопрос. Иногда есть более общая или фундаментальная теория. В других случаях может быть несколько конкурирующих. Или только данные, пока без приемлемых объяснений.

Я не понял вопроса, значит.
Что значит общая и фундаментальная теория? Теория чего? Физики явлений?
Если вы понимаете происходящее, то понимаете и физику явления. Это фундаментальная составляющая в прогнозировании.
Если не понимаете происходящего, то начинаете работу с данными. Это техническая составляющая в прогнозировании.
И потом через это начнете понимать и закон.
Думаете закон Ома U=R*I был выведен аналитически? Нет, вообще ничего не знали о его природе. Просто сидели измеряли зависимость тока от сопротивления и рисовали графики. И уже потом увидели, что он носит линейный характер.

Пример:
Если вы наблюдаете за координатами падающего объекта, то знаете, что кривая его свободного падения по определению носит параболический характер -- полином второй степени. Это физика процесса, которую надо просто знать.
Если объект падает в атмосфере и вертикальная координата наблюдается, скажем, в диапазоне 10+ км, то нужно учесть сопротивление воздуха, плотность которого растет по мере приближения к горизонту -- степенная функция от высоты. Это так, потому что такова физика атмосферы.
Включаете в модель фактор демпфирующий влияние ускорения свободного падения с учетом влияния плотности.
Если в атмосфере присуствует ветер, то учитываете и его в качестве постоянной составляющей.
Строите модель, и по выборке делаете аппроксимацию параметров.
Смотрите насколько хорошо согласуется то, что получилось с фактом.
Выявляете Residuals (остатки) и исследуете их характер.
Обнаруживаете, что они мало похожи на шум и допускаете, что у падающего объекта присутствует тяга. Добавляете в модель еще одну составляющую тяги. Снова делатее аппроксимацию. Итд.
Цель -- построить модель, при которой Residuals (остатки) будут напоминать не окрашенный шум.

И в первом комментарии я написал вам, что обычно строю сноп моделей, технически схожих (схожих по форме траекторий), но несколько отличающихся (у них немнго разное наполнение).
Например, у одной модели это вертикальная тяга, у другой тяга, которая вращается в 3D, создавая биения, например.
Исследуя данные выборки в итоге вы формируете целый ряд гипотез о свойствах падающего объекта и его взаимодействии со средой, постепенно уточняя модель. И строите прогноз -- где он упал и к чему нужно быть готовым, при находке его. Если тяги не было -- это мог быть обломок спутника или камень. А, если у объекта была тяга -- это мог быть сломавшийся высотный дрон, например, который может взорваться.
Или вообще корабль пришельцев, которые, возможно захотят вас поработить :)

Надеюсь, на примере, более понятно.

Евгений Равич пишет:
Вы эти факторы (на данный момент) где-то расшифровали?

Что значит расшифровка факторов? Я просто не вполне понимаю эту терминологию.
В комментарии выше я описал подробно все слагаемые модели. И по ряду из них -- почему они такие. Главный тренд -- 2 параметра; две периодические составляющие -- еще по 2 параметра, и две периодические составляющие с плавающими периодами -- еще по 3 параметра. Итого 12 степенй свободы.
Больше не нужно, на выходе остается уже шум, который больше не дает мне никаких новых идей.

Если вы спрашиваете о точных значениях параметров? Нет, я их не привожу.
В этом нет смысла. Это 12 чисел с 16 знаками. Что в них интересного?
Во-первых они слегка плавают с появлением каждой новой точки в выборке.
Во-вторых, они несколько разнятся для каждой кривой в снопе.
В-третьих, я изобразил general кривую, вы можете ее увидеть на графике.
И время от времени я строю PDF для рассеивания с доверительным интервалом (трубка, окаймляющая кривую), покрывающим разброс и сравниваю с самой простой линейной моделью. Видно, насколько моя модель эффективней.
В-четвертых, важны не 12 чисел, с кучей знаков, а прогноз (предсказание) достижения уровня 413000 или 414000 и дистанция с которой он делается -- это я фиксирую в комментах, конечно.

Если ваша деятельность не связана с количественным анализом, математическим моделированием, и прогнозированием -- то есть, вы не имеете базовых знаний в этом, то изложить всю теорию предиктивного анализа в трех комментариях не получится. Это курс теории и практики динною по меньшей мере в несколько лет, а перегружать этот тред столь специфической информацией, наверное, уже и не стоит :)
Могу порекомендовать книги, которые помогут погрузиться в это.

PS Еще один пример приведу.
Сейчас в космической науке активно развивается тема поиска экзопланет.
Конечно, ни один телескоп мира не в состоянии увидеть планету.
Но есть методы, которые позволяют довольно точно определить планету или даже систему планет около звезды.
Например, есть такой транзитный метод. Это когда, ученые наблюдают падение светимости звезды при прохождении (транзита) планеты по ее диску.
Паттерн (лекало) кривой хорошо изучен (вы можете сами его рассчитать, для этого достаточно знаний школьной геометрии).
Светимость звезды заведомо известна. И по выборке наблюдаемой светимости (временной ряд -- время  и светимость) можно определить размер диска планеты, наклон ее орбиты, скорость вращения планеты вокруг звезды, и кучу производных данных -- растояние до звезды, массу и плотность планеты, и еще с десяток других вещей. С учетом свойств звезды, дистанции между планетой и звездой, массы и плотности плотности планеты и ряда других парметров можно определить находится ли планета в поясе, где она может содержать жидкую воду, например, А это уже претензия на наличие биологической углеродной жизни, вроде нашей. Естественно в сочетании с углеродным следом в спектре отраженного света.
Это целая серия очень остроумных прогностических методов. И они постоянно совершенствуются.
В декабре прошлого года, например, НАСА запустили Космический Телескоп Джеймс Вебб с непрезвойденным разрешением в ИК диапазоне. Сейчас с его помощью будут проверены все прошлые гипотезы (прогнозы) касательно экзопланет, а некоторые параметры их будут значительны уточнены.

Я интересуюсь этим, так как это дает мне идеи для решения других задач прогнозирования.

Генеральный директор, Москва
Сергей Средний пишет:
Есть явление и закон по которому оно работает. Это фундаментальная природа явления, потому что она такая и другой не бывает.

Что даёт нам уверенность однажды сказать, что мы уже знаем этот закон?
Для каких наук, дисциплин и явлений это справедливо?

Сергей Средний пишет:
Пример:Если вы наблюдаете за координатами падающего объекта, то знаете, что кривая его свободного падения по определению носит параболический характер -- полином второй степени. Это физика процесса, которую надо просто знать.
Сергей Средний пишет:
Добавляете в модель еще одну составляющую тяги. Снова делатее аппроксимацию. Итд.
Сергей Средний пишет:
Исследуя данные выборки в итоге вы формируете целый ряд гипотез о свойствах падающего объекта и его взаимодействии со средой, постепенно уточняя модель.

Для этого примера: сколько же экспериментов Вам нужно провести, чтобы узнать перечисленные (и все остальные) факторы? И почему бы просто всё это не спросить у организаторов запуска этого объекта, если Вы знакомы?

Хорошие теории обычно позволяет сэкономить на экспериментах, иногда очень много. Жаль, что они есть далеко не всегда.

Сергей Средний пишет:
В комментарии выше я описал подробно все слагаемые модели.

Так как же выглядит эта модель на практике? Есть ли у нее описание? Какие факторы Вы сейчас рассматриваете? Можно ли их упорядочить по важности?

Сергей Средний пишет:
изложить всю теорию предиктивного анализа в трех комментариях не получится.
...
Могу порекомендовать книги, которые помогут погрузиться в это.

Да, пока помню. В предыдущий раз это было 1000+ страниц.
Но, как и в тот раз, ответ на мой вопрос мог бы занять 2-3 абзаца. Это максимум.

 

 

Researcher, Москва
Евгений Равич пишет:
Что даёт нам уверенность однажды сказать, что мы уже знаем этот закон?

Траекторию свободного падения тела в гравитационном поле планеты?
Проходят в школе.
Более сложные вещи проходят в институте. Еще более сложные вещи -- публикуют в специальной научной литературе.
Свои сугубо специфические вещи вы нарабатываете и открываете сами эмпирическим путем, путем многократного наблюдения.

Евгений Равич пишет:
Для этого примера: сколько же экспериментов Вам нужно провести, чтобы узнать перечисленные (и все остальные) факторы? И почему бы просто всё это не спросить у организаторов запуска этого объекта, если Вы знакомы?

Попросить у организаторов выборку прошлых периодов? Я бы не дал, думаю и они не дадут. Это их внутренняя информация. Я же не работаю на них.

Они официально публикуют число участников портала каждый день в 6:00 за минувшие сутки. Мне этого вполне достаточно.
Я не думаю, что они сколь-нибудь глубоко исследуют свои данные. Иначе, был бы заметен результат, который сказывался бы на развитии портала.
Ну может формально мониторят какие-то основные параметры -- выручку от рекламы, например. И когда видят, что она падает -- дают оптовую сикдку с базовой цены при заказе сразу второго и третьего месяца, например. Я предполагаю.

Мне кажется, что глубоких исследований трафика, аудитории, они не проводят.
Вот тут они выложили МедиаКит с описанием своей аудитории для рекламодателей. Он морально устарел давно, так как датирован октябрем 2017 года.
Чтобы работать эффективней и привлекать больше и более вкусных клиентов, то такие вещи, конечно, надо поддерживать в актуальном состоянии. Да и развивать рекламную площадку. Привлекать кредитоспособную аудиторию, заинтересованную в покупке рекламируемых продуктов -- обучения, каких-то других сервисов.
Возможно, есть дела поважней. А портал существует сам по себе и просто едет по инерции.

Евгений Равич пишет:
Так как же выглядит эта модель на практике? Есть ли у нее описание? Какие факторы Вы сейчас рассматриваете? Можно ли их упорядочить по важности?

Я не публикую мои модели и их параметры. Я даю прогнозы, которые с высокой достоверностью подтверждаются фактом.
Все факторы, которые я рассматриваю -- перечислил в этом посте, там уже очень много информации.
12 степеней свободы (параметров), дают сигму в 2,5 раза ниже чем у простой линейной модели. Посмотрим точность попадания 413000 и 414000 по факту.

Евгений Равич пишет:
Но, как и в тот раз, ответ на мой вопрос мог бы занять 2-3 абзаца.

Я маленький, скромный и несовершенный человек.
Поэтому набегает чуть побольше 2-3 абзацев, тем более на общие вопросы.

Генеральный директор, Москва
Сергей Средний пишет:
Евгений Равич пишет:
Что даёт нам уверенность однажды сказать, что мы уже знаем этот закон?

Траекторию свободного падения тела в гравитационном поле планеты?
Проходят в школе.

Нет, конечно.

То, что Вы описали словами "она такая и другой не бывает".

Сергей Средний пишет:
Есть явление и закон по которому оно работает. Это фундаментальная природа явления, потому что она такая и другой не бывает.

Евгений Равич пишет:
Для этого примера: сколько же экспериментов Вам нужно провести, чтобы узнать перечисленные (и все остальные) факторы? И почему бы просто всё это не спросить у организаторов запуска этого объекта, если Вы знакомы?

Сергей Средний пишет:

Попросить у организаторов выборку прошлых периодов?

Вопрос относится к Вашему примеру о падающем объекте и внезапному открытию, что у него, оказывается, была тяга. Хозяева объекта не могли об этом не знать. Как и исследователь.

Сергей Средний пишет:

Возможно, есть дела поважней. А портал существует сам по себе и просто едет по инерции.

Жаль, если так.

Евгений Равич пишет:
Так как же выглядит эта модель на практике? Есть ли у нее описание? Какие факторы Вы сейчас рассматриваете? Можно ли их упорядочить по важности?

Я не публикую мои модели и их параметры. Я даю прогнозы, которые с высокой достоверностью подтверждаются фактом.

Боюсь, что без понимания Вашей модели причинно-следственные связи  происходящего обсуждать сложно. Вдруг завтра еще какие-то важные факторы добавятся? А какие-то, наоборот, станут менее важными? 

Сергей Средний пишет:

Все факторы, которые я рассматриваю -- перечислил в этом посте, там уже очень много информации.

Информации много, но о другом. Хотелось бы увидеть что-то, отвечающее на вопрос "почему".

Researcher, Москва
Евгений Равич пишет:
Боюсь, что без понимания Вашей модели причинно-следственные связи  происходящего обсуждать сложно. Вдруг завтра еще какие-то важные факторы добавятся? А какие-то, наоборот, станут менее важными? 

Добавятся, но не завтра.
413000 и 414000 мы скоро пройдем без потрясений. А вот с 415000 (ожидается в январе, пока не инициировал) будет интересней. Новогодние праздники всегда сильно замедляют прирост аудитории и трафика -- люди уезжают праздновать и почти не ходят в Интернет.
Спад обычно начинает проявляться где-то с начала 20-х чисел декабря и трафик полностью отскакивает к 20 января. Самый минимум это 1-4 января.
Насколько сильной будет просадка на портале? Сложно сказать.
Сейчас в среднем аудитория портала прирастает в день на 25 человек.
Допускаю, что это будет просадка в пИке до <5 человек в день (как раз 1-4 января). Дальше дело техники рассчитать компенсаторную функцию и прилепить ее к главной модели сплайном в этом периоде.

Евгений Равич пишет:
Хотелось бы увидеть что-то, отвечающее на вопрос "почему".

Потому что люди живут по циклам.

Сергей Средний пишет:

- с периодом 7 дней, недельная сезонность
- с периодом 3,5 дней, внутринедельная сезонность, позволяет сбалансировать выходные
- с плавающим периодом 24..36 дней, месячная сезонность
...
Плавающий период 24..36 дня выбирается потому, что месяцы имеют разную длину, месяц не кратен неделе и может начинаться с разных дней недели. В результате в данных возникают волны с плавающим периодом в этих пределах.
Human Behavior (особенность поведения и активность людей) плотно завязана на дни недели и числа месяца.

Если бы вы держали Интернет-магазин, то заметили бы, что люди охотней делают покупки после получки. Получка это как правило 5-10 число каждого месяца. И после аванса примерно 20-24 числа. Да и вообще получка как тактовый генератор определяет месячные ритмы людей.
Ну вот так :)

Генеральный директор, Москва
Сергей Средний пишет:
Если бы вы держали Интернет-магазин, то заметили бы, что люди охотней делают покупки после получки. Получка это как правило 5-10 число каждого месяца. И после аванса примерно 20-24 числа. Да и вообще получка как тактовый генератор определяет месячные ритмы людей.

Теряюсь в догадках ...

Как связаны Ваш пример с падающим объектом, сов.секретная модель с 12 параметрами для оценки количества пользователей этого портала и достаточно старая догадка, что люди (работающие по найму) чаще ходят в магазин после получки, чем за пару дней до её получения?

Researcher, Москва
Евгений Равич пишет:
Теряюсь в догадках ... Как связаны Ваш пример с падающим объектом, сов.секретная модель с 12 параметрами для оценки количества пользователей этого портала и достаточно старая догадка, что люди (работающие по найму) чаще ходят в магазин после получки, чем за пару дней до её получения?

Странный вопрос. С падающим объектом никак. Это был пример из другой области, самый простой, который я смог придумать.

А в моделях, связанных с трафиком и регистрациями -- прямо.
Повторюсь:

Сергей Средний пишет:
-Плавающий период 24..36 дня выбирается потому, что месяцы имеют разную длину, месяц не кратен неделе и может начинаться с разных дней недели. В результате в данных возникают волны с плавающим периодом в этих пределах.
Human Behavior (особенность поведения и активность людей) плотно завязана на дни недели и числа месяца.

Трафик и регистрации имеют периодическую составляющую длиной в месяц (около месяца, 24..36 дней).
Такая же составляющая есть в потоке транзакицй Интернет-магазина.

Мне кажется, если внимательней читать мои комментарии, то все будет понятно. Вы очень живо интересуетесь, но слабо схватываете. Возможно, из-за длины моих комментариев у вас все смешалось :)
Давайте на этом остановимся и продолжим в другой раз.

Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи
Статью прочитали
Обсуждение статей
Все комментарии
Дискуссии
Все дискуссии
HR-новости
Компании стали чаще привлекать сотрудников 45+, женщин и студентов после частичной мобилизации

Однако большого всплеска запросов от этих категорий не наблюдается – только 30% стали активнее искать работу. 

Россияне назвали топ-3 родительских навыка, больше всего востребованных в работе

Ими стали: взаимопонимание, терпение и обучающие навыки.