Новости рынка труда в России и за рубежом: факты, тенденции, результаты исследований.
Если у вас есть новости по теме HR и рынка труда, присылайте их на адрес content@e-xecutive.ru, и, возможно, они попадут в следующий дайджест.
- Microsoft уволит тысячи сотрудников и инвестирует в ИИ
- Кадровый резерв в России сократился на 13% за год
- Каждый второй HR использует ИИ в подборе персонала
- Сотрудники 55+ готовы применять ИИ при трудоустройстве
- 90% компаний отмечают влияние выгорания на бизнес
- Большинство компаний внедряют программы well-being
- ФАС признала HeadHunter доминирующей компанией на рынке
Корпорация Microsoft планирует уволить несколько тысяч сотрудников в ближайшие недели, сообщает «Коммерсант» со ссылкой на The Wall Street Journal. Сокращения затронут команды продаж и другие подразделения, что связано с фокусом компании на дорогостоящем развитии ИИ. Точное число увольнений пока не определено. Реструктуризация начнется в июле — со стартом нового финансового года Microsoft. Это уже второе масштабное сокращение в 2025 году: в мае компания уволила 6 тыс. сотрудников, в основном среди разработчиков ПО. По состоянию на июнь 2024 года в Microsoft было около 228 тыс. штатных сотрудников. Более половины штата компании работает в США.
По данным компании FinExpertiza, людей, выразивших желание работать, но не трудоустроенных, в 2024 году в России насчитывалось 4,8 млн – это на 725,3 тыс. или на 13% меньше по сравнению с 2023 годом. Наибольшее количество незанятых трудовых ресурсов сосредоточено в: Дагестане (367,5 тыс. человек, это 7,6% от общего их числа по стране), Московской области (273,1 тыс., или 5,7%), Москве (226,8 тыс. человек, или 4,7%), Краснодарском крае (159,7 тыс. человек, или 3,3%), Ростовской области (155,1 тыс. человек, или 3,2%), Свердловской области (146,8 тыс. человек, или 3%), Иркутской области (124,5 тыс. человек, или 2,6%) и Новосибирской области (116,2 тыс. человек, или 2,4%).
По данным аналитиков «Авито Работы», уже сейчас 50% HR-специалистов используют ИИ в подборе персонала, а количество вакансий, связанных с искусственным интеллектом, за год выросло в 4 раза. В то же время, технологии становятся полезными и для соискателей: нейросети помогают им создавать резюме за 30-40 секунд. Однако, несмотря на это, ключевые решения по-прежнему принимают люди — ИИ не заменяет специалистов, а усиливает их: берет на себя рутинные задачи и освобождает время на творчество и инновации.
По данным исследования «Авито Работы», 32% российских соискателей уже использовали ИИ-инструменты для поиска работы. В частности, россияне используют инструменты ИИ при создании резюме: оптимизируют CV под конкретную вакансию и пишут персонализированные сопроводительные письма. 13% опрошенных изначально не осознавали, что уже взаимодействовали с ИИ, когда использовали умные фильтры подбора вакансий. 11% опрошенных сознательно использовали ИИ, но применяли эти инструменты с осторожностью. 8% активно пользуются инструментами ИИ без лишних сомнений. 20% респондентов в возрасте от 55 до 64 лет готовы попробовать ИИ при поиске работы.
По данным совместного исследования компаний Via MD и hh.ru, 90% работодателей считают, что выгорание — важный показатель, который влияет на продуктивность бизнеса. Наиболее актуальна эта проблема для компаний со штатом свыше 1000 человек – 95% работодателей этого сегмента фиксируют влияние психоэмоциональной обстановки в коллективе на бизнес-показатели. Наименьшую актуальность отмечают компании со штатом до 100 сотрудников и со штатом 501-1000 – по 87%. Среди департаментов, с наивысшей степенью выгорания, компании выделяют HR, продажи, административные отделы и финансы. При этом 55% компаний ничего не предпринимают для решения этой проблемы.
По данным исследования компании Get experts, у 59% российских компаний программы well-being были внедрены или расширены в 2025 году либо это планируется сделать до конца года. У 19% респондентов таких инициатив нет и не планируется, 22% затруднились с ответом. Чаще всего среди таких мер называли корпоративные мероприятия социального характера и тимбилдинг, возможность работать в удаленном или гибридном формате, предоставление дополнительных дней отпуска «по семейным обстоятельствам», создание комфортных зон отдыха на работе, введение гибкого графика, программы по профилактике выгорания и курсы по личностному развитию и самосовершенствованию.
Федеральная антимонопольная служба (ФАС) признала сервис по подбору вакансий HeadHunter доминирующей компанией на рынке поиска работы и проводит проверку в отношении площадки, сообщает ТАСС со ссылкой на слова главы ведомства Максима Шаскольского. Долю HeadHunter на рынке ФАС оценила примерно в 57%. «Это не значит, что есть нарушения. Доминирующее положение не означает наличие нарушений, но у нас было достаточное количество жалоб на компанию, на дискриминационный подход к различным участникам рынка», — пояснил Шаскольский. Шаскольский добавил, что в ходе анализа рынка сервиса по поиску работы оценивал и другие компании, но только Headhunter был признан доминирующим.
Читайте также:
Недавно я читал отчет о проведенных в конце 80-х исследованиях того, куда будет развиваться компьютерная техника. Студенты, если я правильно помню - из MIT, сделали описание компьютеров, которые будут размером с книгу, без кнопок и будут коммуницировать между собой по радио. Практически в точности описали современные планшеты, хотя в то время технологии были совсем другими. Опыт такой проекции показывает, как важно уметь "заглянуть в будущее", даже если в настоящем нет предпосылок для прорыва так далеко.
Когда я учился в университете, лекции по информатике нам читал один очень продвинутый инженер. Он особо отмечал, что информация - это то, что может разрешить неопределенность вида да/нет, т.е. бинарную. Все остальное - просто данные.
В последнее время нас окружает все больше данных, поэтому все более важным становится умение задавать правильные вопросы, чтобы получить 1/0 на фоне всего этого "шума данных".
Мотивация получить хоть что-то - есть, как мне кажется, но сложность возникает в том, что сейчас "хоть что-то" становится приемлемым. Даже по сравнению с недавним прошлым я вижу "размывание" границ "нормы", поэтому даже неприемлемые ранее решения становятся допустимыми. "Третий сорт - не брак", и в этом кроется опасность: можно заиграться технологиями, но упустить правильную постановку вопроса. Эту задачу нельзя пока делегировать ИИ, но ИИ может сильно помочь во всех остальных моментах.
Не могу с этим согласиться: капитализм предполагает и частную собственности, и возможность производить выбранный товар. При фашизме производство задается государством директивно, и именно это лишает экономику оснований называться капиталистической.
Верно: государственное управление находилось в симбиозе с промышленностью, создавая ей льготные условия, а взамен получая военную продукцию. Еще больший эффект создавали работники с оккупированных территорий. Но это никак не мешало государству жестко задавать планы выпуска, особенно - военной, продукции.
В отношении народа - на первом этапе была сильная поддержка, поскольку после Веймарской республики возникло сильное государство. Но потом поддержка значительно упала из-за войны и связанного с нею падения уровня жизни.
Здесь тоже сложно согласиться - ИИ создает новый рынок, в т.ч. и специальности, которые ранее отсутствовали.
"Чистый капитализм" в его максимально приближенной к жизни форме начал зарождаться в Европе и получил развитие на Диком Западе. Уровень защищенности работника там был неизмеримо ниже, чем в современных условиях.
Удаленность во времени делает для нас оценку прошлого менее острой, но фактически возможность физической смерти работника в те времена была сильно выше. Некоторые американские фильмы, снятые в технике гиперреализма, показывают быт того периода, и я не знаю ни одного работника, который хотел бы "поменяться местами" с сотрудниками тех предприятий.
Интересный подход. Возможно, имело бы смысл добавить что-то вроде "или напрямую поможет в принятии соответствующего решения".
Информация нужна только людям - они её ищут, собирают, фильтруют, классифицируют, анализируют, отвергают и пр. с вполне определёнными целями. Сама по себе информация ничего не может, это полезное сырье. И далеко не все неопределённости является бинарными, хотя иногда к этому их можно свести - если имеет смысл.