Тренд на подмену доказательств: как используют ИИ в потребительских спорах

На международных e-commerce-площадках начал формироваться новый тип потребительского терроризма. Если раньше спор между покупателем и продавцом строился вокруг реального брака, логистических ошибок или злоупотреблений со стороны селлеров, теперь в игру вступил искусственный интеллект.

Откуда растут ноги потребительского терроризма

Как и многие практики в e-commerce, этот тренд зародился в Китае. И даже стал почти бытовым явлением для товаров стоимостью до 100 юаней (~1100 рублей).

Логика покупателя цинична и рациональна:

  • Создать поддельное фото с «браком» можно за 2-3 минуты в любом ИИ-редакторе.
  • Вероятность наказания минимальна.
  • Продавцу проще вернуть деньги, чем вступать в конфликт с платформой.

deepfake

Фото взято из открытых интернет-источников

В китайской экосистеме маркетплейсов существует негласное правило: селлер всегда неправ. Даже если он прав по сути, репутационные и алгоритмические риски слишком высоки. Несколько жалоб, и карточка товара теряет позиции, магазин – трафик, а иногда и право торговли на площадке. В результате формируется токсичная среда, где мошенничество становится экономически выгодным поведением для потребителя.

Почему продавцы соглашаются с потребительским злоупотреблением

Возникает вопрос: почему бизнес просто «сдается» и платит мошенникам? Ответ не в слабости, а в системе стимулов:

  • Маркетплейсы штрафуют за эскалацию конфликтов.
  • Ручная экспертиза фото отсутствует или носит формальный характер.
  • Скорость важнее справедливости. Модератору проще закрыть кейс возвратом, чем разбираться.
  • Алгоритмы наказывают за негативную статистику, а не за доказанную вину.

В итоге продавец оказывается в ситуации, где дешевле заплатить недобросовестному покупателю, чем отстаивать правду.

Придет ли в Россию тренд на подмену доказательств?

Любые эффективные схемы злоупотреблений мигрируют по рынкам с задержкой в 6-18 месяцев. Россия – не исключение. У нас уже есть все предпосылки:

  • Массовая цифровая грамотность.
  • Доступность ИИ-инструментов.
  • Культура «потребитель всегда прав».
  • Высокая доля маркетплейс-торговли.
  • Слабая персональная ответственность покупателя.

Более того, в РФ ситуация может быть даже сложнее: санкционные ограничения и сложная логистика априори увеличивают число спорных кейсов, чем мошенники обязательно воспользуются.

Как поставщикам защитить себя от ИИ-мошенничества

deepfake

Фото сгенерировано автором с целью демонстрации возможностей нейросетей

Игнорировать проблему потребительского терроризма с использованием нейросетей – худшая стратегия. Контрмеры нужно внедрять заранее, пока практика не стала массовой.

  1. Фото- и видеофиксация упаковки. Серийная съемка товара перед отправкой; видео упаковки с уникальными маркерами (дата, заказ, QR); хранение архива не менее 6 месяцев.
  2. Водяные знаки и цифровые маркеры. Уникальные визуальные элементы, которые сложно корректно воспроизвести ИИ; скрытые метки, видимые при увеличении.
  3. Аналитика «аномального покупателя». Повторяющиеся претензии; несоответствие фото типовым дефектам; одинаковый стиль «брака» на разных товарах.
  4. Обучение службы поддержки. Базовое понимание ИИ-подделок; чек-листы визуальных несоответствий; право эскалации сложных кейсов.
  5. Юридическая и репутационная позиция. Важно формировать публичную позицию: компания за честную торговлю, но не готова финансировать мошенничество.

Роль маркетплейсов: ответственность, от которой нельзя уклоняться

Со стороны поставщиков формируется определенный запрос к маркетплейсам как к институциональным участникам рынка. Это не просто технологическая витрина, от платформы ожидают взятия на себя функции нейтрального арбитра в спорных ситуациях:

  • Внедрения инструментов ИИ-детекции поддельных изображений.
  • Способности различать реальные дефекты и синтетические артефакты.
  • Готовности применять меры в случаях доказанных злоупотреблений со стороны покупателей.
  • Чтобы риск конфликтных кейсов распределялся сбалансированно, а не автоматически перекладывался на бизнес.

Маркетплейс должен стать точкой доверия для всех участников сделки. Отказ от арбитражной функции неизбежно подрывает это доверие и в долгосрочной перспективе снижает лояльность как поставщиков, так и конечных потребителей к самой платформе.

Выводы

Нейросети – это не плохо и не хорошо. Это нейтральная технология. Важно – кто и с какой целью использует этот инструмент. Проблема в том, что технологии начинают работать против честных участников рынка. Поэтому бизнес должен внедрить конкретные меры защиты, анализировать претензии и работать с маркетплейсами как с арбитрами. Дополнительно важно обучать команды поддержки выявлять признаки синтетических дефектов, формализовать процесс документирования спорных кейсов и создавать внутренние протоколы реагирования на подозрительные возвраты. Иначе «потребительский терроризм 2.0» станет нормой, а платить за него придется тем, кто действует по правилам.

Фото в анонсе: freepik.com

Также читайте:

Расскажите коллегам:
Комментарии
Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи
Статью прочитали
Обсуждение статей
Все комментарии
Дискуссии
Все дискуссии
HR-новости
5 условий, когда контроффер работодателя может сработать

Россияне рассказали, почему могут остаться на старой работе, даже если уже начали искать новую.

Рынок фрилансеров в России: итоги года

Наиболее высокие доходы фиксируются у программистов, веб-разработчиков и менеджеров проектов.