Как Big Data изменят банки

Новые интернет-технологии и социальные сети меняют природу банковского бизнеса. Сегодня банки скорее должны задумываться о конкуренции с Facebook и другими соцсетями, чем друг с другом. Представьте, что произойдет с банковским бизнесом, если Facebook предоставит подписчикам платежный сервис с карты на карту? Что могут банки предложить взамен, чтобы удержать своих клиентов?

Некоторые соцсети по количеству клиентов уже превосходят банки. Они владеют таким массивом данных о предпочтениях и вкусах клиентов, о которых банки могут только мечтать. Вопрос лишь в том, кто первый научится эффективно использовать и анализировать эту информацию.

Сколько информации накоплено в мире

Технологии Big Data, Cloud Computing вошли в нашу жизнь и активно осваиваются лидирующими IT-компаниями на западных рынках. Необходимость в обработке и хранении больших массивов информации заставляет поставщиков IT-услуг постоянно улучшать серверное и коммуникационное оборудование, программное обеспечение и уровень поддержки клиентов.

По информации International Data Corporation (IDC), объем хранимых данных в мире с 2010 года увеличился в 50 раз. К 2020 году он вырастет еще в 15 раз и достигнет отметки в 40 ZB (зеттабайт). Рост в основном будет происходить за счет развивающихся рынков, то есть нас с вами.

С чем можно сравнит 40 ZB? Например, все песчинки на всех пляжах Земли надо умножить на 57. По другим оценкам, общий вес дисков blue-ray, на которые будут записаны эти данные, будет равен весу 424 авианосцев. При этом, по данным IDC, в мире проанализировано менее 1% информации, а эффективно защищено менее 20%.

Почему растет зависимость банков от IT-партнеров

Эта тенденция неизбежно подтолкнет руководство банков к инвестициям в IT-инфраструктуру: системы хранения, управления и защиты информации, а также оборудование, коммуникации, персонал.

Без выработки собственной IT-стратегии и стратегии управления данными, без выхода на рынок онлайн-услуг, без создания доверительных и долгосрочных отношений с клиентами, банки будут терять свой бизнес, постепенно превращаясь в бек-офисы социальных сетей и сервисных IT-компаний.

Первые будут эффективнее сегментировать клиентов, определять их предпочтения, предоставлять более удобный сервис, отбирая часть маржинального дохода у банков. Вторые будут эффективнее автоматизировать фронт- и бек-офисные процессы, предоставлять более удобные электронные каналы обслуживания и обработки транзакций клиентов. Это неизбежно снизит доходность банковского бизнеса. Большую часть своей маржи банки будут отдавать своим IT-подрядчикам. При этом зависимость от IT-партнеров будет только возрастать.

На мой взгляд, выбор надежного IT-партнера и обеспечение эффективного корпоративного контроля над ним станет ключевым элементом IT-стратегии для большинства банков в ближайшие годы. Руководству банков неизбежно придется решать вопросы IT-стратегии: от модели бизнеса до модели данных банка, от модели данных до архитектуры приложений, от архитектуры приложений до управления и защиты информации, а также до оборудования, коммуникаций и удержания квалифицированного IT-персонала.

В противном случае у банков останутся только надзорные функции риск-менеджмента, финансового мониторинга, финансовой, управленческой и регулятивной отчетности. Хотя для этого также нужна хорошая IT-поддержка.

Регулятивные требования: еще один фактор давления

Банкам приходится не только конкурировать и делиться маржей с IT-компаниями, чтобы сегментировать и анализировать потребности своих розничных клиентов, им необходимо соответствовать жестким регулятивным требованиям. Регуляторы существенно осложняют банкам жизнь, требуя большей прозрачности и управляемости. Ужесточаются требования к раскрытию данных до уровня сделок клиентов.

В январе 2013 года Базельский комитет представил новое регулирование в области надзора №239 (Basel Committee on Banking Supervision, BCBS №239). Уроки финансового кризиса 2008 привели к неутешительным выводам о том, что банковская IT-архитектура и модели данных неадекватны и неспособны поддерживать процессы принятия решений на уровне членов правления.

Многие банки неспособны быстро идентифицировать риски концентраций на групповом уровне, в разрезе бизнесов, в разрезе дочерних подразделений и рынков. Несколько крупных банков неспособны были управлять этими рисками, поскольку не смогли их адекватно агрегировать. Все это привело к тяжелым последствиям, как для самих банков, так и для глобальных финансовых рынков.

Именно поэтому Базельский комитет, в состав которого входят представители крупнейших мировых банков и регуляторов, на уровне отраслевого стандарта принял 14 принципов «Эффективного агрегирования данных и подготовки отчетности для управления рисками» (Effective Risk Data Aggregation and Risk Reporting).

Начиная с 2013 года в рамках ежегодного аудита европейские банковские надзорные органы, помимо финансового аудита, оценивают и проверяют процессы управления данными, архитектуру данных и IT-инфраструктуру банков.

Сколько это будет стоить банкам?

По оценкам Accenture, европейские банки малого размера вынуждены будут инвестировать до 2 млн евро в год. Бюджеты больших банков из-за сложности унаследованной IT-инфраструктуры будут стартовать с 50 млн евро в год.

На наших рынках стоимость IT-услуг на порядок ниже, но при этом есть квалифицированные разработчики. IT-разработка ведется на высоком уровне, быстро и качественно. Однако процессы тестирования и документирования кода оставляют желать лучшего. Кроме того, локальные IT-компании не обладают бизнес-экспертизой и знаниями для построения банковской аналитики, хранилищ и систем отчетности и полагаются на заказчиков.

При этом у банков мало своих методологов и нет навыков подготовки хороших бизнес-требований, поэтому они часто обращаются к внешним бизнес-консультантам. Консалтинговые услуги на Западе стоят на порядок дороже, чем у нас, и локальные офисы таких компаний страдают из-за оттока квалифицированных специалистов за рубеж. Наши рынки менее приоритетны для глобальных консультантов и IT-компаний. Это приводит к тому, что банки СНГ вынужденно довольствуются низким сервисом, как в области создания бизнес-требований, так и в области внешнего управления IT-проектами.

Кроме того, некоторые крупные аудиторские и консалтинговые компании также пытаются выйти на IT-рынок банковской аналитики и предлагают собственные приложения. Например, компания Deloitte предлагает банкам аналитический модуль Finevare для расчета резервов по IFRS 9, систему расчета эффективной ставки, систему раннего реагирования. Однако проблема аудиторских компаний состоит в том, что, владея методологией и бизнес-экспертизой, они плохо организуют адекватное внедрение, поддержку и кастомизацию своих приложений, так как это не их основной бизнес. Если же банк отдает таким компаниям методологию, разработку и управление IT-проектом внедрения, то это порождает дополнительный конфликт интересов и увеличивает риски проекта.

Эффективное управление IT-проектами – ключевой фактор успеха

Еще один тонкий момент, который ставит под угрозу реализацию подобных IT-проектов – это низкий уровень проектного менеджмента локальных консультантов и отсутствие опыта управления IT-проектами внутри банков. Хороший проектный менеджер на Западе на вес золота, поскольку на карту поставлены огромные бюджеты и затронуты интересы ключевых менеджеров. Знания банков и IT, умение понимать людей, доносить информацию, находить баланс интересов, добиваясь при этом поставленных целей – ключ к успешному управлению проектом.

Здесь на сайте опубликована моя статья «Как внедрить хранилище данных», посвященная причинам успехов и провалов IT-проектов в области обработки Big Data и банковской аналитики. Однако еще раз хочу отметить три основные причины успешных IT-внедрений: квалификация команды и проектного менеджера, желание ключевых топ-менеджеров реструктурировать банк, осознание стратегических задач и смысла проекта на всех уровнях организации.

Что же делать нашим банкам в этих условиях?

На мой взгляд, у банков остается только один разумный выход в этой ситуации – создавать собственный людской капитал бизнес-аналитиков и экспертов, нанимать эффективных проектных менеджеров и брать на себя внутреннее управление IT-разработкой.

При этом необходимо нанимать в подрядчики аутсорсинговые IT-компании, которые за счет западных заказов способны удержать квалифицированных специалистов, выстроить адекватные внутренние процессы IT-разработки, тестирования и документирования софта. Кроме того, банкам придется решать вопрос корпоративного контроля деятельности партнерской IT-компании. Именно так, поступает большинство западных банков, с которыми мне приходилось работать, как проектному менеджеру и консультанту.

Выбор надежного провайдера ПО и партнера в IT-разработке плюс собственный людской капитал проектных менеджеров, бизнес-аналитиков и методологов – ключ к успеху на пути к построению системы управления данными и ключевое конкурентное преимущество банка в условиях бурного роста IT.

Расскажите коллегам:
Комментарии

Представьте, что произойдет с банковским бизнесом, если Facebook предоставит подписчикам платежный сервис с карты на карту? Что могут банки предложить взамен, чтобы удержать своих клиентов? и Facebook больше не предлагает «Касперского» Facebook исключила продукцию «Лаборатории Касперского» из списка антивирусных программ.

Думаю, ещё и здесь будут проблемы. Какие? Ненадёжности платёжных сервисов. Нет, не потому, что у ФБ не будет Касперского. А потому, что среди них тоже будут кризисы

Это действительно интересно. Но в наших банках розничный бизнес не является приоритетным.

Никак не изменит. Все то за что пытается зацепиться bigdata и так уже было. Была и сегментация клиентов и скоринг и прочий анализ. А хранить мусор - 90 процентов в накопленных бигдатой данных это мусор в надежде найти в нем золото это странно и не эффективно. А вот если присмотреться к технологиям, то кое что можно применить в реальной жизни, но никак не данные.

Чисто женский поверхностный текст непрофессионала (ЛШИ)... Увы.

И это - радует. :)

Вообще говоря и строго говоря, анализ данных идет по крайней мере по4-м последовательным уровням

(Всё собираюсь на е-хе написать статейку на этот счет).

И вот первый уровень, это - "БАЛАГАН" ("Все будет хорошо", (с) Верка-Сердючка).

Наблюдается ( в последние год-два) устойчивая корреляция - все "оптимистичные статьи о якобы знании и понимании БигДАТА" - написаны людьми, у коих ни грамма высшего математического и/или 30-летненго опыта анализа данных. В основном это всякие фифы , типа реклам-манагерши, пиар-менеджеры, и прочая приблуда.

И - с другой стороны, нет НИ ОДНОГО настоящего аналитика данных с высшим математическим, кто бы поставил свою подпись под бравурными статьями о БигДАТЕ.

В России есть всем известный разработчик аналитики и софта, он как-то у меня спросил, "А что по-вашему, Леонид Гербертович, есть БигДАТА?.

Я ему ответил = "БигДАТА есть суть морковка для дебилов".

Мы пожали руки друг другу и как говорится, - "взяли вопрос на контроль".

Впрочем, прошу критики,

с уважением,

всегда Ваш покорный слуга

Математик.Никифоров.


Посмотрите внимательно этот глупый ролик Верки-Сердючки. Там хениальные аналитики находятся В КЛЕТКЕ (буквально)

собственных заблуждений.

Спасибо за статью. Ваши выводы перекликаются с тем о чем пишу я.

Насчет всех критиков:

1. Формат на е-хе не позволяет раскрыть тему, так как за 15000 знаков с пробелами много не напишешь.

2. Надо отличать моду от реальной пользы. Да слова типа BIG DATA, это просто мода.

3. Я определяю уровень статьи по тону. Если оптимистичный - то нам пытаются ,что то продать, а значит манипулируют. Если пессимистичный тон - то значит это очередной непонятый гений доказывает свою значимость.



Леонид, мне почему-то ваш комментарий напомнил цитату из "12 стульев": "Шура, скажите мне, как художник художнику, Вы рисовать умеете?"

А вообще Вы правы в том, что от Big Data в статье только название и два абзаца. Все остальное - о проектном ИТ-менеджменте и банковской аналитике. И да, до Big Data нашим банкам, да и европейским, как до небес...

Просто хотелось привлечь внимание к статье, поделиться выводами с другими банкирами, которым может быть интересен мой опыт, кто реально сталкивается с такими же проблемами автоматизации.

Леонид Никифоров пишет:

Чисто женский поверхностный текст непрофессионала (ЛШИ)... Увы.

И это - радует. :)

Вообще говоря и строго говоря, анализ данных идет по крайней мере по4-м последовательным уровням

(Всё собираюсь на е-хе написать статейку на этот счет).

И вот первый уровень, это - "БАЛАГАН" ("Все будет хорошо", (с) Верка-Сердючка).

Наблюдается ( в последние год-два) устойчивая корреляция - все "оптимистичные статьи о якобы знании и понимании БигДАТА" - написаны людьми, у коих ни грамма высшего математического и/или 30-летненго опыта анализа данных. В основном это всякие фифы , типа реклам-манагерши, пиар-менеджеры, и прочая приблуда.

И - с другой стороны, нет НИ ОДНОГО настоящего аналитика данных с высшим математическим, кто бы поставил свою подпись под бравурными статьями о БигДАТЕ.

В России есть всем известный разработчик аналитики и софта, он как-то у меня спросил, "А что по-вашему, Леонид Гербертович, есть БигДАТА?.

Я ему ответил = "БигДАТА есть суть морковка для дебилов".

Мы пожали руки друг другу и как говорится, - "взяли вопрос на контроль".

Впрочем, прошу критики,

с уважением,

всегда Ваш покорный слуга

Математик.Никифоров.

 

Хорошо бы узнать о ваших внедрениях Big Data

Ирина Романенко пишет:  проектном ИТ-менеджменте и банковской аналитике. ....Просто хотелось привлечь внимание к статье, поделиться выводами с другими банкирами, которым может быть интересен мой опыт, кто реально сталкивается с такими же проблемами автоматизации.

У меня вопрос по поводу IT-технологий, которые выбрали для Своих решений проблем автоматизации и банковской аналитики. - Ссылка, которую даёте, ведет в конечном итоге на использование проекта Hadoop фонда Apache Software Foundation. 

Мне ваша область деятельности мало знакома - Со стороны это может представиться как использование модной очень сложной в эксплуатации, небезопасной технологии ради самой Технологии - Зачем нужен Hadoop  для обычных задач банковской аналитики?

Есть более простые и удобные решения для Распределенных и параллельных систем баз данных. Возможно ошибаюсь ))),  представляется, что данные на входе информационной системы будут хорошо структурированы. А сам объём данных о клиентах и членах их семей даже на уровне всей страны со всеми их транзакциями, вряд ли при современном развитии технологий хранения и обработки данных  сейчас можно отнести к Big Data. 

Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи
Статью прочитали
Обсуждение статей
Все комментарии
Дискуссии
Елена Иванова
Олег, здравствуйте,только дошли руки привести статусы, про которые спрашивалавот по ним вы когда...
Все дискуссии