5 причин, почему бизнес внедряет Process Mining

Специалисты консалтингового агентства Kept исследовали аспекты импортозамещения основных систем финансового сектора и изучили российские аналоги самых востребованных секторов ПО. Не обошли стороной сегмент управления бизнес-процессами, а именно – системы process mining. Было подсчитано, что на текущий момент российские сервисы способны на 69% заменить иностранные программные решения. 

Интересный момент: эксперты отметили, что для российского рынка это технология новая, но перспективная. Не совсем соглашусь с этим утверждением, поскольку упоминания первых проектов по внедрению подобных систем датируются 2017 годом. Сейчас наблюдается активный всплеск интереса к различным инструментам оптимизации корпоративных бизнес-процессов. Причины подобного интереса вполне прозрачны. 

Что такое процессная аналитика 

Process mining (или процессная аналитика) – это метод анализа бизнес-процессов, который позволяет воссоздать их в том виде, в котором они на самом деле выполняются внутри компании. В качестве источников данных выступают данные журналов событий из информационных систем, например:

• управления процессами (BPM);
• управления ресурсами предприятия (ERP);
• управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и др.

С помощью технологии бизнес может исследовать и изучать свои бизнес-процессы в таком виде, в каком они на самом деле протекают внутри компании, выявлять «узкие места», неэффективные процессы и проблемы в работе процессов, которые затем могут быть устранены. Благодаря использованию process mining компании могут повысить эффективность бизнес-процессов, сократить затраты и увеличить производительность. Это если в целом. 

Сейчас бизнес все чаще использует process mining для оптимизации своих процессов и повышения эффективности работы. Рассмотрим пять основных причин, по которым компании прибегают к подобным инструментам.

1. Определение потенциальных улучшений процесса

Как показывает наш опыт работы, одна из главных причин внедрения процессной аналитики – это определение потенциальных улучшений процесса. Очень сложно, основываясь только на регламентах, предположениях и интервью причастных сотрудников, получить объективное представление о том, как на самом деле работает компания, и по каким сценариям выполняется тот или иной процесс.

Анализ данных журналов событий корпоративных систем позволяет выявить неэффективные процессы, «узкие места» и другие проблемы, которые затрудняют выполнение задачи. Эти данные могут быть использованы для определения причин неэффективности процесса и разработки методов его улучшения. Не нужно будет предполагать, что стоит начать оптимизировать – все станет очевидно, прозрачно и понятно.

Один из наших первых пилотных проектов по process mining был связан как раз с этим – крупная телеком-компания хотела определить, какую операцию процесса учета авансовых отчетов можно роботизировать. Для этого было нужно оцифровать сам процесс, и сравнить получившуюся модель с внутренним регламентом. 

Бывают и обратные ситуации, когда приходится исследовать уже внедренные инициативы и считать, стоила ли игра свеч. Один из самых любопытных кейсов касался сканирования документов. Банк хотел усовершенствовать этот процесс, в результате чего был создан и интегрирован во внутренние системы специальный софт. В результате наших исследований выяснился интересный факт: применение стандартного ПО оказалось в разы быстрее, нежели нового. 

2. Оптимизация процесса

С помощью process mining можно определить, какие шаги в процессе занимают больше времени. Это помогает сократить время и затраты на его выполнение и улучшить его эффективность, что позволяет бизнесу ощутимо повышать производительность. 

Например, одной крупной факторинговой компании, благодаря процессной аналитике, мы помогли найти потенциал для ускорения онбординга клиентов, а именно – выявить неравномерное распределение задач между сотрудниками и предложить идеи по корректировке правил распределения. Для этого была построена карта процесса с отображением ключевых метрик, рассчитаны трудозатраты на каждую операцию в рамках обработки заявок на факторинг и найдены точки оптимизации. Онбординг оказалось возможным ускорить на 36,3%. 

Другой пример связан с банком из ТОП-10. Руководство хотело не только провести глубокий анализ двух сквозных процессов – онбординга юридических лиц в рамках зарплатного направления и открытия первого счета юрлица в офисе нового формата, но и выявить потенциал для их оптимизации. В итоге, оцифровали реальное выполнение процессов, визуализировали их и предложили ряд рекомендаций для разрешения всех «узких мест». 

3. Улучшение контроля за процессами

Благодаря process mining бизнес получает точную информацию о процессах, включая информацию о времени выполнения каждого шага, о количестве продукции, создаваемой на каждом этапе и многое другое. Это улучшает контроль за процессами, предотвращает ошибки и позволяет своевременно реагировать на них, что ведет к росту производительности компании и удовлетворенности клиентов. 

Process mining воссоздает реальное выполнение бизнес-процесса со всеми его основными шагами. Улучшить и детализировать результат помогает Task Mining. Данная технология фиксирует мелкие детали взаимодействия пользователя с интерфейсами приложений, благодаря чему процесс становится прозрачным и максимально детализированным. Банк из ТОП-5 одной из задач проекта по внедрению активной аналитики ставил выявление этапов процесса по закрытию банковских карт, которые не логируются, т. е. остаются в «слепых зонах». Эту задачу удалось решить именно при помощи связки Process Mining и Task Mining. 

Отмечу, что есть довольно много кейсов, когда в числе основных бизнес-запросов значится контроль соблюдения уровня SLA. 

4. Рост качества

Process mining выявляет проблемы, связанные с качеством продукта/услуги, и устраняет их. Это включает в себя выявление несоответствий в работе персонала, нарушения правил или других факторов, которые могут привести к низкому качеству. После того как проблемы выявлены и устранены, компания может улучшить качество своего продукта/услуги, что повысит удовлетворенность клиентов и укрепит ее позицию на рынке. 

Недавняя история: крупный телеком-оператор применил process mining для анализа процесса массового подбора персонала. Любые простои и затягивания приводят к неукомплектованности штата, что способствует снижению качества оказываемых услуг, падению клиентской лояльности и убыткам. Опасная ситуация. Инициатива по внедрению помогла не только глубоко исследовать процесс, но и найти потенциал экономии трудозатрат более 16 тыс. человеко-часов рекрутеров.

5. Выявление упущенной выгоды

Я думаю, не стоит пояснять, что такое упущенная выгода. Уменьшение прибыли, общая неэффективность бизнес-процессов лишают бизнес главного – возможностей для дальнейшего развития и снижают уровень конкурентоспособности. Не всегда потери вызваны злым умыслом, иногда это незнание или отсутствие квалификации сотрудников, использование устаревшего ПО. «Вскрыть» подобные ситуации самостоятельно, основываясь на гипотезах и предположениях – сложно, поэтому бизнес предпочитает прибегать к аудиту бизнес-процессов.

Один из наших недавних кейсов связан как раз с подобной причиной. Банк из ТОП-10, используя process mining, обнаружил 200 млн рублей упущенной выгоды в год. Оказалось, что в 22,2% случаев клиент не доходил до выдачи кредита из-за частых доработок заявки. 

Заключение

Process mining – это мощный инструмент, который помогает компаниям оптимизировать свои бизнес-процессы, сокращать затраты и улучшать качество продукта или услуги. Это также помогает компаниям улучшить контроль за процессами и повысить эффективность своей деятельности. Если вы не используете process mining в своей компании, рекомендуется обратить на него внимание и изучить возможности его применения для оптимизации своих бизнес-процессов.

Читайте также: