Я всех категорически приветствую.
Как думаете, такие функции как :
1. Из текста электронной почты "вытащить" запрос клиента и занести его в некую базу.
2. Идентифицировать что это за изделие и найти его либо в прайсе, либо отправить запрос поставщику за границу (перед этим выполнив перевод на язык поставщика).
3. Проанализировать ответ поставщика и выставить счет клиенту.
4. Обеспечить получение обратной связи от клиента по выставленному счету.
Может полностью выполнять искусственный интеллект? Без участия человека.
Есть ли компании, которые уже внедряют подобные вещи для бизнеса?
Может быть кто-то уж знает примеры, когда бизнес-процессы были отданы ИИ в реальном бизнесе? (Илона Маска не предлагать)
Очень мне интересна эта тема.
Почти половина опрошенных не рассматривают повышение, если новый оффер предполагает ухудшение соцпакета.
Управленцы продолжают развиваться, но сомневаются в своих перспективах роста.
Принял. Напишу сейчас. Добавьте меня тоже в контакты, чтобы сообщения стали активны.
здесь робот работал вообще без сценария - без правил уточнения, без логики ветвлений и без чек-листа параметров. Когда сценарий настроен, он как раз и задаёт нужные вопросы про исполнение, регулировку момента, втулку, зубья и т.д.
И при этом, конечно, нельзя полностью исключать глюки ИИ и poison factor. Именно поэтому в любой рабочей системе обязательно предусмотрено обучение, дообучение и корректировка моделей по мере накопления кейсов.
Правильная архитектура - сценарии + уточнения + итеративное дообучение
Анатолий, ИИ в этом смысле ничем не отличается от человека:
если нет сценария проверки и нет обязательного перечня уточняющих вопросов, он тоже возьмёт совпадающий номер и решит, что всё ок.
Когда же сценарий прописан - система не пропустит такой кейс.
Она автоматически задаёт вопросы по критичным параметрам (посадочный диаметр, длина, модификация)
То есть и ваш случай, и этот тестовый прогон - одна и та же природа косяка: нет сценария или существующий недостаточный.
Не хочу быть Бабой Ягой, но вопрос ставился так:
Сценарий - тот же алгоритм. Не очень понимаю,причем здесь ИИ. Интерктивным системам поиска не один десяток лет. Подбор вариантов для неформализованного запроса - вот это уже интересно.
Может проще научить работника SQL-запросам, или регулярным выражениям?
Кстати, по примеру французских работников статистики, я так и делал лет 20 назад: обучал своих экономистов селективному поиску. Представляете, каковы масштабы госстатистики!
Впрочем, сделать можно. Если получится, буду только рад. Но "при этом, конечно, нельзя полностью исключать глюки ИИ и poison factor".
Нельзя, но можно.) Если использовать не «голую» модель, а систему, обученную на локальных данных, исторических кейсах, типовых ошибках и формализованных правилах.