По оценке Яндекса, уже пятая часть всех обращений к нейросетям требуют глубокой экспертизы, которая есть только у человека. В этом году Яндекс планирует нанять в полтора раза больше ИИ-тренеров, чем за предыдущие три года, а в следующем – удвоить это количество. Объем инвестиций на привлечение ИИ-тренеров составит в этом году 3,5 млрд рублей, а за последние три года в сумме – 6,5 млрд.
«Если раньше рост качества ответов нейросетей по большей части обеспечивали объемы данных, которые скармливали моделям, то сегодня одного лишь масштабирования данных уже недостаточно. Заметный прогресс все чаще требует участия человека, который разбирается в своем деле лучше модели. Особенно, если речь идет о запросах, которые требуют экспертного ответа. Чаще всего это вопросы из области медицины, права, финансов, инженерии, химии, бизнеса и образования», – заявила Марина Россинская, операционный директор бизнес-группы Поисковых сервисов и ИИ Яндекса.
Для того чтобы научить модели хорошо отвечать на такие вопросы, нужны обучающие примеры. И подготовить их может только человек, который разбирается в теме. За последние три года Яндекс в 3,5 раза увеличил затраты на привлечение экспертов для обучения моделей. Ожидается, что к концу года в команде Яндекса будет около 2500 ИИ-тренеров и экспертов.
Яндекс представил платформу для ИИ-тренеров. Она предназначена для специалистов, которые хотят обучать нейросети. Опыт в разработке искусственного интеллекта не требуется – важны знания в своей предметной области. Чтобы стать ИИ-тренером, нужно предоставить документы о профильном образовании и пройти конкурсный отбор. Можно выбрать полную или частичную занятость и совмещать обучение моделей с работой или научной деятельностью.
