IT для бизнеса: Системы принятия решений как антикризисный инструмент

Начнем с простого вопроса. Нужно ли учитывать прогноз погоды на завтра? Если речь идет об эксплуатации солнечной электростанции или запуске космического корабля – очевидно, да. А для торгового центра, расположенного на выезде из города? Сколько дачников на автомобиле заедет завтра за покупками, какими именно? Это зависит от завтрашней погоды? Может, не только от погоды, от чего-то другого? Одни вопросы!

Тут мы плавно переходим к усложнениям. Например, важно знать, на каком выезде из города расположен торговый центр, откуда и куда идет основной трафик, как он структурирован по времени. Неслучайно задолго до постройки здания ТЦ выполняется множество замеров – возле выходов из метро, на пешеходных переходах, на парковках и т.д. Это большой массив информации, сбор которой стоит денег. Но связи с конечной целью – управляющим решением – на этом этапе еще нет. Пока только данные.

Уровень глубже. Анализ данных по покупателям, определение частоты посещений и покупок. С помощью скидочных карт, различных анкет и конкурсов можно получить много информации, построить графики, гистограммы, OLAP-кубы. Простой анализ готов, вроде как появляется основа для выработки управляющих решений. Многие на этом останавливаются и пытаются прогнозировать.

Но такие прогнозы почему-то часто не сбываются. Яркий пример колебания курсов валют. В период стабильности системы – один сценарий, а когда внешние условия меняются – совершенно иная картина. Похожие ситуации сильно усложняют принятие управленческих решений во многих областях. Анализ есть (подробный, графический) – результата нет!

Задачи систем поддержки принятия решений

Основные сферы применения современных систем поддержки принятия решений (СППР) связаны с такими бизнес-задачами как:

  • Управление кредитными, операционными, рыночными и другими видами рисков;
  • Удержание клиентов за счет повышения их лояльности;
  • Управление продажами с помощью кластеризации клиентской базы, а также предложения сопутствующих товаров и услуг;
  • Управление спросом, планирование товарных остатков;
  • Оптимизация ценообразования;
  • Транспортная и складская логистика;
  • Противодействие мошенничеству, в том числе связанному с сокрытием доходов, получением бонусов и различных выплат;
  • Управление персоналом, и т.д.

Звучит довольно обыденно и, на первый взгляд, входит в функционал «обычного» IT-обеспечения. Так и есть, с одной существенной поправкой. Современная СППР, конечно же, служит для сбора и углубленного анализа данных. Но главное – это совокупность многоцелевых и многофакторных вычислительных моделей, решающих прямые и обратные задачи.

Подробное иллюстрирование займет слишком много места, поэтому в качестве примера приведу только один график. Я – физик, но поскольку соответствующих грантов по моей специальности в сфере СППР нет, участвую в самых разных программах, в том числе социологических. Подробнее можно прочитать в статье «Счастливый брак: Анализ и управление семейными отношениями с помощью искусственных нейронных сетей».

IT

Кликните, чтобы посмотреть картинку полностью.

Пример анализа ожидаемой продолжительности брака с помощью нейронной сети. На диаграмме показан необычный вывод о том, что для рассматриваемой невесты лучше выйти замуж за мужчину, для которого этот брак будет вторым

Как создавать СППР?

Инструменты для интеллектуального анализа данных за рубежом называют «Data Mining». Дословный перевод «добыча данных», но Google, например, переводит определение как «интеллектуальный анализ данных», что значительно ближе по смыслу.

Задачи, которые решает Data Mining: классификация, кластеризация (можно говорить – сегментация), аппроксимация, регрессия, поиск ассоциаций и последовательных шаблонов, обнаружение отклонений от шаблонов и т.д. Желающие могут вписать в этот перечень и другие задачи, которые приходится решать в бизнесе. Не бойтесь добавлять, не ошибетесь!

Что конкретно делать

Попробую сформулировать практические рекомендации:

1. Определите цели (целевые функции) бизнеса, своей организации или свои личные – настоящие и будущие.

2. Оцените свои силы (интеллект). Сможете определить «в уме», что надо сделать для достижения целей в нетипичной ситуации – флаг вам в руки, дальше можно не читать. Нет? Тогда переходим к следующему пункту.

3. Посмотрите в интернете результаты поиска по запросам «аналитическая платформа» и «data mining». Определите поставщика решения для создания СППР – очевидно, исходя из устраивающей цены, потому что для оценки качества нужен опыт. Я могу порекомендовать аналитическую платформу Deductor, по-моему, у нее оптимальное соотношение цены и качества.

4. Сами почитайте или найдите студента с 3-5 курса (специальности – информатика, математика, физика). Если студент быстро разберется в продукте и объяснит вам, смело обращайтесь в эту фирму. Жалко денег на фирму – заплатите студенту, пусть он скачает демо-версию и решит пару ваших задач. При устраивающих результатах поручите ему остальные задачи и пользуйтесь СППР на здоровье, а студента примите на работу. Если регулярная работа со студентами не идет, обращайтесь к разработчику напрямую.

5. С фирмой поступите так. Если денег хватает, просто закажите себе СППР. Все остальное «фирмачи» сделают с большим удовольствием и достаточно быстро. Про все, что нужно, вас спросят, СППР создадут и настроят под ваши задачи, а потом будут сопровождать. Главное, не забыть выяснить, может ли их аналитическая платформа создавать многоцелевые и многофакторные вычислительные модели, решающие прямые и обратные задачи.

Вот и все, всего пять простых шагов. Конечно, есть тонкости. Вот некоторые из них:

1. Поиск в интернете можно вести и по словосочетаниям: Business Intelligence, Advanced Business Analytics. Но за этими громкими словами в 90% случаев в России понимаются различные графики и диаграммы, очень красивые и цветные, с точки зрения СППР – бесполезные (если, конечно, вы не гений).

2. Главное «научное» условие создания СППР: вы сами, ваши опытные коллеги или эксперт должны составить как можно более подробный список факторов, которые могут влиять на ваши целевые функции.

3. Главное техническое условие: вы должны организовать непрерывный сбор данных по своим факторам и целевым функциям. Здесь тоже можно обратиться к спецам – они вам помогут, хотя бы советом.

4. Построение моделей многоцелевых и многофакторных вычислительных моделей, решающих прямые и обратные задачи, лучше поручить «фирмачам». Студенты или выпускники выглядят экономичнее, но они могут уйти, причем пойдут, скорее всего, к вашим конкурентам (чтобы применить полученную специализацию). Кстати, на этот случай тоже можно построить вычислительную модель, которая покажет, какого выпускника надо брать и сколько ему платить, чтобы работал долго и стабильно.

5. Последней инстанцией в выборе управляющих решений по-прежнему будете только вы сами! СППР – ваш «интеллектуальный» помощник, но IT-система не может отвечать за деньги. Зато, в отличие от помощников-людей, она объективна, расторопна, и на ваше место не претендует, а наоборот повышает вашу ценность.

В принципе, если в вашей организации уже есть IT-отдел, то все задачи, связанные с созданием и обслуживанием СППР, можно поручить ему. Правда, сразу возникает вопрос: почему вы должны рассказывать своим IT-специалистам о том, какая хорошая штука эта СППР? Почему они сами не пришли к вам с этим предложением? Может быть, у вас не те люди в IT-отделе?

Редактор рубрики «IT для бизнеса» – Сергей Соловьев

Источник изображения: photogenica.ru

Расскажите коллегам:
Эта публикация была размещена на предыдущей версии сайта и перенесена на нынешнюю версию. После переноса некоторые элементы публикации могут отражаться некорректно. Если вы заметили погрешности верстки, сообщите, пожалуйста, по адресу correct@e-xecutive.ru
Комментарии
Профессор, Чебоксары
Сергей Ковалев пишет: Представьте. интересно. Только желательно в рамках вашего же определения/видения СППР :)
Предлагаю начать с рассмотрения статьи по семейным отношениям - ссылка в тексте этой статьи. По нанотехнологиям - есть сайт Ассоциации молодых физиков Чувашии - там наш проект. Адрес сообщаю: http://amf21.ru/biblioteka/meroprijatija-provodimye-associaciei/proekt-rffi-sozdanie-bazy-znanii-nanom Если напишите в личку - пришлю презентации новые (на сайте - старые).
Профессор, Чебоксары
Сергей Ковалев пишет: Deductor к СППР не имеет никакого отношения - это просто инструмент DataMining''a. Хороший инструмент, не спорю. Мы рассматривали его внедрение для решения вопроса по оптимизации закупок. Только ценник на внедрение там сильно далек от озвученного вами.
Не согласен! В аналитической платформе Deductor есть все модули для создания СППР - посмотрите их сайт. Цена указана в прайсе - для самостоятельного использования - 30000 рублей (то, что подходит для малого бизнеса и, может быть, для среднего - при наличии спеца своего по ИТ). По ''оптимизации закупок'' - если Вы все поручаете им, сами не работаете то, конечно, цена значительно выше (рабочая сила нынче дорога). Если берете только платформу - то 30000 (могу ошибиться тысяч на 10). Есть проблемы, вопросы - обращайтесь ко мне ). Можно в личку.
Профессор, Чебоксары
Дмитрий Федоров пишет: Такие модели есть уже в проектах, посмотрю архивы. Как доходы от продажи делить будем?
Хорошо! Давайте здесь попробуем составить структуру базы данных (эксперты здешние помогут). Сделаем один проект бесплатно, прямо здесь! Второй и последующие - за оплату - каждому желающему. Делим пополам.
Директор по рекламе, Москва
Виктор Абруков пишет: Хорошо! Давайте здесь попробуем составить структуру базы данных (эксперты здешние помогут). Сделаем один проект бесплатно, прямо здесь! Второй и последующие - за оплату - каждому желающему. Делим пополам.
ок давайте сделаем, у меня есть исследования по большим ТРЦ в мск и по достаточно большим сетям, которые я проводил либо сам, либо с помощью экспертов и деп. потребительского рынка и услуг мск. Факторный набор там в принципе во многом совпадает, все параметры долго делались и согласовывались с Клиентами как им полезные и важные для принятия решений
Партнер, Москва
[COLOR=gray=gray]Дискуссия отредактирована. Сообщения, не относящиеся к теме публикации, удалены. [/COLOR]
CIO, Тамбов
Виктор Абруков пишет: Мой опыт говорит, что 99% руководителей удовлетворяются ''личным опытом'' ( 98% руководителей, когда им предлагаешь СППР, денег не дают (( Такая печальная статистика (но это - моя). Надежда на 2%. Мне пока не удалось найти таких, но это только мой личный опыт. Отзовитесь, кто знает руководителей из числа 2%!
Согласно кризисному тренду, денег дадут. И не 2%, а минимум половина, как только получит отчет о прибыли за 1 квартал 2015. Но!... Разворачиваем метафору на 180 градусов. ИТОтдел - отделочник при ремонте, руководство - заказчки ремонта. Пожелание будет задокументировано в виде ''Сделай как у Иванова.'' В итоге получим все розетки и выключатели за мебелью, а шкаф не открывается, потому что упирается в тумбочку. Все будет не так и не эдак. Виновен отдел ИТ. ''Мы думали, что вы понимаете, что нам нужно 7 взаимно перпендикулярных красных линий, чтоб ни одна из пар линий не была параллельна. А вы что сделали?'' В итоге правильным является дозревание руководства до конкретных аналитических задач, а молчание отдела ИТ на этот счет свидетельствует не об отсутствии компетенции, а о том, что инструмент данного класса пока не требуется.
Профессор, Чебоксары
Александр Часовских пишет: В итоге правильным является дозревание руководства до конкретных аналитических задач, а молчание отдела ИТ на этот счет свидетельствует не об отсутствии компетенции, а о том, что инструмент данного класса пока не требуется.
Да, эту проблему надо как то решать (дозревание). Вопрос - как? И этот вопрос хочу задать здесь. И руководителям предприятия! И руководителям ИТ-отдела предприятия. В первую очередь - руководителям! Неужто их здесь нет? Вопрос такой: почему руководителям не нужна СППР? Пожалуйста, причины! Варианты: это невозможно для моего предприятия, мне достаточно своего опыта, это слишком дорого (овчинка не стоит требуемых средств), я вообще то собираюсь скоро ''слинять'' за границу :-) ну и т.д.
Адм. директор, Москва

Я, как главный инженер, могу сказать, что автор темы совершенно не владеет вопросом.

Профессор, Чебоксары
Валерий Мусин пишет: не владеет вопросом.
Каким?
Адм. директор, Москва

Получается даже не понимает, что за тему он открыл!

Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи
Статью прочитали
Обсуждение статей
Все комментарии
Дискуссии
Все дискуссии
HR-новости
Россияне стали меньше тревожиться из-за работы

Год назад уровень тревожности россиян по поводу различных возможных проблем на работе был выше.

Уровень счастья напрямую влияет на продуктивность большинства россиян

При этом почти каждый четвертый респондент считает, что их руководитель ничего не делает для счастья сотрудников.

70% россиян отмечают сильное влияние работы на уровень стресса

Наибольший стресс создают строгие дедлайны, внезапные и большие объемы задач, а также собственные ошибки при выполнении задач.