Раньше меня раздражали истории, как люди загоняли нейросети в тупик заданиями вроде «перескажи «Войну и мир» голосом Винни-Пуха». Казалось абсурдным тратить ресурсы мощного инструмента на развлечения вместо решения серьезных бизнес-задач. Я писала в защиту осознанного подхода к ИИ, получая контраргументы о том, что игра – лучший способ освоения нового инструмента. Теперь понимаю: правы были все стороны. У каждого свой способ преодолеть внутренние барьеры и освоить новое, особенно, для взрослых людей.
Последние 10 лет углубленной работы с возрастными профессионалами плюс личный опыт использования нейро-чатов позволили мне сформулировать три психологических барьера в освоении технологий искусственного интеллекта.
Первый барьер: страх перед новым инструментом и ролью
Игра действительно лучший способ освоения мира. Это правило работает не только для детей, но и для взрослых, сталкивающихся с радикально новым опытом. В игре мы прощупываем границы ИИ, привыкаем к присутствию в жизни новых технологий.
Главное, не застревать на детской стадии. Переход к серьезному использованию новых инструментов требует принятия и новой профессиональной роли – партнера ИИ. Когда опытному специалисту предлагается освоить роль коллеги робота – это серьезный вызов.
Успех обеспечивает осознанность. Важно понимать: искусственный интеллект – не временное явление. Если в вашей компании освоение ИИ еще не обязательно, в других компаниях активно обучают новым инструментам, чтобы сотрудники умели пользоваться разными программами. На рынке труда всех кандидатов сравнивают, и можно оказаться на обочине.
Второй барьер: страх профессиональной конкуренции
Это боязнь впустить ИИ на территорию своей профессиональной экспертизы. Представьте: в вашу команду пришел коллега, который закончил все университеты мира. Как бы вы себя почувствовали?
Первая мысль большинства: «ИИ не так умен, как кажется, он делает ошибки, человек всегда прав». Или: «ИИ не может знать специфику нашей компании, об этом нигде не написано».
Другой пример защиты от конкурента-пришельца – мистификация промптов. Бесконечное редактирование запросов, обучение на курсах по написанию команд, превращение промпта в магическое заклинание. Для меня это симптомы избегания работы с ИИ как с равноценным партнером.
Когда я начала осваивать нейросети, я проигнорировала советы о том, как должен быть написан промпт. Просто ставила задачу чату, максимально погружая его в контекст. Сразу работала в платной версии, чтобы у чата была возможность понимать мои мысли и помнить, чем я занимаюсь. Наконец, промпты перестали пугать людей. Мы научились разговаривать с ИИ, перестали создавать искусственные сложности там, где достаточно начать диалог.
Третий барьер: отсутствие запроса
Наблюдая за теми, кто тратил ресурсы ИИ на несерьезные задачи, я поняла: люди часто не знают, о чем спросить чат. Очевидные для карьерного коуча задачи непонятны тем, кто никогда их не решал.
— Я не знаю, где мой опыт может быть применим.
— Спросите у чата.
— А что, можно у него спросить? А разве он знает? А вдруг посоветует не то...
Наши навыки общения с ИИ – продолжение способности ставить задачи в реальной жизни. Если мы закрыты к запросу помощи у человека, чат тоже не поможет. Если не готовы к активным действиям и анализу рынка, робот не принесет инсайтов.
Как натренировать навык общения с ИИ: практические советы
Несколько рекомендаций, как начать отрабатывать навыки взаимодействия с нейросетями.
1. Формируйте у себя базовое доверие к чату
Начните с заданий за рамками профессиональной деятельности. Примеры разминочных тем:
- Какие хобби развивать после 40 лет.
- Как построить ежедневное меню для сохранения энергии.
- Как строить отношения с детьми, которые создали семьи.
- Как планировать физическую нагрузку.
- Что делать, чтобы перестать бояться старости.
2. Наметьте срок перехода к партнерским отношениям
Важно не зависнуть на игровом этапе. Начните задавать вопросы из профессиональной сферы. Попробуйте минимум два чата для сравнения интерфейсов, форм подачи материалов, качества ответов.
Примеры вопросов на тему карьерного коучинга:
- Анализ рынка труда в фармацевтической отрасли для менеджера с опытом 25+ лет в онкологических препаратах.
- Вызовы для профессионала с опытом 20+ лет в роли директора по развитию IT-продуктов на рынке России и Казахстана.
- Альтернативы развития карьеры в HR-сфере после 20+ лет опыта в FMCG, банках и производстве.
- Возможности релокации и развития стартапа в области e-commerce.
Загружайте в чат максимум информации о себе и о своем опыте без персональных данных. Пишите о том, чего точно не хотите. Формулируйте мечты. Просите нужный формат документа – Word, таблицы, карты.
3. Развивайте истинное партнерство
Признак успеха – перестать делить жизнь и работу на «до и после нейросетей». Формируйте привычку: все исследования проводятся с ИИ, сомнения обсуждаются с ИИ, работа с чатом ведется в платной версии в формате «Проекты» для обучения ИИ под себя.
Главный вызов не в том, чтобы научиться использовать новую технологию – это несложно. Важно преодолеть внутреннее сопротивление и страх изменений. Это глубинная психологическая работа, требующая времени и осознанности.
Помните: искусственный интеллект тоже вас немного опасается, ему тоже нужно время, чтобы привыкнуть к вам. Поэтому не откладывайте коммуникацию с чатом на потом.
Также читайте:
В Москве все есть! Кстати, 38-летний язык программирования Perl, о котором в интернете не вспоминали годами, внезапно стал набирать очки популярности. Всего за год он поднялся с 27 на 10 место в рейтинге самых востребованных языков в мире (cnews 15/09/2025)
Да, я тоже про это услышал. Язык-то замечательный!
Так печально осознавать, что возрастные профессионалы могут оказаться на обочине, если не освоят какой то там ИИ, который сейчас занимает прочное место среди удобных средств для оптимизации разных процессов. И вот тут мне кажется, что если ты уникальный специалист высокого уровня, не должно незнание нейросетей повлиять на твою карьеру. А вот эйджизм вполне может сыграть злую шутку, и тебя могут просто попросить на равном месте, какими бы навыками ты не обладал. Возникает закономерный вопрос - а надо ли это вообще возрастным профессионалам, потому что пока они неспеша будут щупать ИИ с осторожностью, очеловечивая и побаиваясь его, на его смену придет более совершенное нечто, недоступное для освоения возрастным мозгом.
Меня эта мысль удивила. ИИ - не более чем новое средство обработки информации. Раньше печатали на пишущих машинках, сейчас больше популярны компьютеры. По сложности освоение компьютера кратно выше, чем набивание запроса в ИИ. Если профессионал оказывался в состоянии набить запрос в Google, что может помешать ему сделать то же самое в форме запроса ИИ?
Специалист даже среднего уровня должен быть способен формулировать мысли, чтобы решать задачи, а для больших языковых моделей этого более чем достаточно. Речь идет об использовании уже готовых "из коробки" решений, а не о "знании нейросетей", которым не обладает и большинство преподавателей информатики в непрофильных вузах. Такая подмена вдвойне опасна, поскольку из условно "проблемы дальнозоркости" формирует нерешаемую задачу, хотя на деле достаточно взять плюсовые очки. На карьеру специалиста влияют не инструменты, а умение выдавать результат, превосходящий по качеству конкурентов. В одной из своих книг трейдер А. Элдер рассказывал про знакомого, который с вычерчиванием руками графиков ценных бумаг на миллиметровке обгонял по доходности трейдеров с компьютерами. Дело точно было не в "железе".
Это зависит от того, что хочет делать профессионал: если "делать деньги", то знание ИИ может пригодиться, если оставаться в зоне комфорта - может наблюдать со стороны (рынки дискет, например, до сих пор есть). Если же во главу угла ставится недоступность освоения новых тем возрастным мозгом (сняв политкорректность, прочитаем это как потерю когнитивных функций, "деменцию"), с высокой вероятностью вопрос выбора уже ушел из зоны контроля такого профессионала. Очеловечивание и тотемизация - хоть ИИ, хоть технологий будущего - ему уже не окажут содержательной помощи.