«Авито» открыл набор на IT-стажировки в Data Science

Компания «Авито» запустила отбор на оплачиваемые стажировки в Data Science с возможностью дальнейшего трудоустройства в компанию: около 80% стажеров получают работу.

Подать заявку можно на сайте компании до 31 января включительно. Для удачного прохождения стажировки кандидату нужно выполнить 2 тестовых задания, пройти технические интервью, а также интервью с рекрутером и командой.

В Авито стажеру предстоит выбрать одну из команд: Авито Авто, Автоматическая модерация, Репутационная система или LLM-модели. У каждой из команд — своя уникальная цель. Стажёр будет решать реальные задачи и работать с современным стеком технологий.

Оплачиваемая стажировка продлится шесть месяцев: 40 рабочих часов в неделю в гибридном формате в Москве.

На период программы за каждым стажёром закрепляется личный наставник, который курирует молодого специалиста и помогает ему освоиться в команде. Опытный руководитель поделится знаниями и поможет решать задачи. Кроме того, в Авито есть комьюнити стажеров, где можно получить поддержку, задать любой вопрос и обменяться опытом.

По результатам стажировки работу в компании получают около 80% стажеров.  Решение принимается на основе достижений стажёра, качества и скорости выполнения задач. В Авито есть четкий трек развития для Data Scientists.

Расскажите коллегам:
Обсуждение статей
Все комментарии
Дискуссии
Все дискуссии
HR-новости
В России начнут борьбу с неофициальной занятостью

По оценке Минтруда, нелегально в России работают 9,6 млн человек.

Число вакансий с медстраховкой выросло на 70%

В 2025 году российские работодатели стали в разы активнее предлагать дополнительные бонусы потенциальным сотрудникам.

80% желающих уволиться, остаются после контроффера

Самым эффективным и важным финансовым инструментом удержания, по мнению работников, является конкурентоспособная зарплата.

Половина россиян планируют работать в майские праздники

Среди тех, кто реже всего планируют работу на майских, вошли сотрудники образования, юристы и IT-специалисты.