Вы когда-нибудь замечали, что в VK Клипах вам вдруг показывают именно то, что вы хотели посмотреть, еще до того, как вы сами это сформулировали? Это не совпадение. В августе 2026 года VK объединила обезличенные действия пользователей из разных своих сервисов в единую ИИ-модель. На основе этих данных система строит нейропрофиль – представление об интересах человека, которое используется для персонализации рекомендаций. Звучит как очередной шаг вперед. Но давайте посмотрим на это под другим углом.
Как формируется нейропрофиль
Представьте себе библиотеку – самую большую в мире. Там стоят все книги, которые человечество написало за тысячи лет. Вы заходите туда, и библиотекарь, которого вы даже не заметили, уже знает, к какому стеллажу вы направитесь. Он знает, какую книгу вы возьмете, на какой странице остановитесь, какую мысль вынесете. Он знает это не потому, что он волшебник, а потому что годами наблюдал за вами. Запоминал, какие книги вы брали раньше, на что смотрели, что листали, что откладывали. Он свел все эти наблюдения в один портрет – в нейропрофиль. И больше не ждет, пока вы попросите, а сразу протягивает книгу, которую, по его расчетам, вы возьмете.
Удобно? Безусловно. Вы экономите время, не блуждаете между стеллажами, сразу получаете то, что вам, скорее всего, понравится. Но есть одна тонкость: вас не спрашивают, хотите ли вы, чтобы библиотекарь это делал. Он просто делает.
Как алгоритмы создают информационный пузырь
Нейропрофиль строится на обезличенных данных. Технически, имя человека не привязано к профилю в соцсетях. Но обезличенность – не равно анонимности. Это как наблюдать за тенью: лица не видно, но по движению можно понять, куда она идет и что ищет.
VK сообщает, что после внедрения нейропрофиля время просмотра контента в «VK Клипах» увеличилось на 5,5%. За этой цифрой – миллионы часов человеческого внимания, которые теперь распределяются не случайно, а по алгоритму. И здесь возникает главный вопрос: кто делает выбор? Когда лента соцсети рекомендует юзеру следующий клип, следующую статью, следующее видео, – это выбирает человек? Или профиль выбирает вместо него, а пользователь лишь соглашается?
Нейропрофиль – это следующий уровень алгоритмической справедливости. Модель не просто воспроизводит прошлое, а формирует будущее, подсовывая человеку именно те выборы, которые, по расчетам, он с наибольшей вероятностью сделает. Пользователь видит не все, что есть, а только то, что ему показывают. А показывают то, что соответствует его интересам. Это называется информационный пузырь. И нейропрофиль – его идеальный строитель.
Почему нейропрофиль тормозит развитие пользователя
Исследуя природу информации, я пришла к выводу: информация – это не пакет данных, а состояние натяжения между узлами. Она ценна не сама по себе, а тем, как меняет проводимость системы. Нейропрофиль работает ровно наоборот – снимает натяжение и дает только желаемое. Алгоритм не удивляет, не сталкивает с тем, что вы не искали, не создает разницу потенциалов, которая заставляет двигаться, думать, выбирать, без которой нет развития. Получая только то, что уже соответствует вашим интересам, вы перестаете встречаться с неожиданным. Но без неожиданного нет открытий, а без открытий нет роста.
Вернемся в библиотеку. Представьте, что библиотекарь не просто знает, какую книгу вы возьмете. Он решает, какие книги появятся в библиотеке. Убирает те, которые, по его расчетам, вам не понравятся, и оставляет только те, которые соответствуют вашему профилю. Вы заходите в библиотеку и видите: все книги – на ваш вкус. Все – интересные. Все – понятные. Но где же те, что могли бы удивить? Где те, что могли бы перевернуть ваше представление о мире? Где те, которых вы бы никогда не взяли, если бы не заметили их случайно на верхней полке? А их нет: книги убрали, потому что они не вписывались в профиль.
Как сохранить право выбирать, а не следовать за алгоритмом
Нейропрофиль – это не злодейская технология, а инструмент. А любой инструмент можно использовать и во благо, и во вред. Но надо понимать цену. Люди платят за удобство не деньгами, а разнообразием своего опыта, способностью удивляться, правом на случайность. Когда алгоритм знает вас лучше, чем вы сами, он перестает быть помощником, и становится архитектором вашей реальности. И тогда вопрос «Кто выбирает?» перестает быть риторическим, а становится экзистенциальным.
Что же остается за человеком, когда машины начинают принимать решения вместо них? Способность задавать вопросы. Не принимать рекомендацию как данность. Не соглашаться с алгоритмом как с истиной. А спрашивать: «А что еще есть? А что мне не показали? А что лежит за пределами моего профиля?».
ИИ – это ускоритель человеческих действий. Но технология не умеет удивляться, сомневаться, выбирать то, что не вписывается в модель. А человек умеет, и в этом его неуязвимость.
Также читайте:
Здравствуйте, Инна, спасибо за статью!
Поясните, пожалуйста, вашу следующую мысль, очень интересно.