Авторы подробно объясняют принципы работы больших языковых моделей, демонстрируя не только их потенциал, но и ограничения. Они уделяют внимание вопросам интеграции AI в повседневные процессы, показывая необходимость баланса между инновациями и ответственностью. Читатели узнают о влиянии ИИ на общество, право и политику, а также о перспективах дальнейшего развития технологий. Книга раскрывает секреты лучших практик генерации текста и графики, подчеркивает важность защиты личных данных.
Возможно, вы уже кое-что знаете о генеративном ИИ. Вероятно, переписывались с ChatGPT или другим чат-ботом; может быть, этот опыт привел вас в восторг или даже встревожил. Эти реакции вполне понятны. В этой книге мы рассмотрим LLM детально и прагматично, поскольку считаем, что, несмотря на несовершенства, LLM появились, чтобы остаться надолго, и нужно, чтобы как можно больше людей помогали им лучше работать на благо общества.
Несмотря на шумиху, ChatGPT — это не глобальный технический прорыв, а скорее, очередной шаг в постепенном усовершенствовании быстро развивающейся области обработки естественного языка — больших языковых моделях. В частности, ChatGPT — это LLM, предназначенная для ведения диалогов; другие модели могут быть адаптированы для других целей или для общего использования в задачах по обработке естественного языка. Подобная гибкость — один из аспектов больших языковых моделей, который делает их такими производительными по сравнению с предшественниками.