Нейросети и искусственный интеллект (ИИ) для отдела продаж

13 ноября 2026 — 14 ноября 2026

СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ:: Информационные технологии, Бэк-офис, Маркетинг, Финансы

ФОРМАТ:: Открытый

Рекомендуем тему:

Применение нейросетей и искусственного интеллекта (ИИ) в бизнесе

Актуальность темы:

Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта создает новые возможности для автоматизации продаж, повышения эффективности менеджеров и получения конкурентных преимуществ. Практическое применение нейросетей становится критически важным навыком для коммерческих отделов, позволяя автоматизировать рутину, улучшать качество коммуникаций и принимать более обоснованные управленческие решения.

Для кого:
Руководители и менеджеры по продажам, специалисты по развитию продаж, ключевые менеджеры по работе с клиентами, руководители коммерческих направлений, а также все, кто стремится понять практическое применение ИИ в продажах.

Цель курса:
Сформировать у слушателей системное понимание применения технологий искусственного интеллекта и нейросетей для решения конкретных задач в области продаж, автоматизации процессов и повышения эффективности коммерческой деятельности.

Участники обучения узнают:

Базовые принципы работы современных нейросетей и генеративного искусственного интеллекта.
Актуальные инструменты и сервисы для автоматизации продаж.
Практические методы применения ИИ в работе с клиентами и управлении воронкой продаж.
Подходы к интеграции ИИ в существующие бизнес-процессы.

ПРОГРАММА

ПРОГРАММА

1. Введение в нейросети и их применение в продажах

Базовые принципы работы нейронных сетей и генеративного искусственного интеллекта.
Основные категории задач в продажах, решаемых с помощью современных AI-сервисов.
Обзор рынка: от чат-ботов до систем прогнозной аналитики.
Дифференциация понятий: машинное обучение, глубокое обучение и генеративный ИИ.
Тренды развития искусственного интеллекта, актуальные для отделов продаж.
Обзор популярных нейросетей: ChatGPT, Claude, Gemini, ЯндексGPT, GigaChat.

2. Искусственный интеллект для автоматизации рутинных операций

Автоматизация подготовки коммерческих предложений и презентаций.
Генерация персонализированных писем и последующих сообщений.
Создание скриптов для холодных звонков и обработки возражений.
Автоматическое ведение карточек клиентов в CRM-системах.
Оптимизация времени на административные задачи.
Инструменты для автоматизации документооборота и отчетности.

3. Работа с клиентской базой и лидогенерация с применением ИИ

Автоматический поиск и верификация контактных данных потенциальных клиентов.
Обогащение данных о компаниях и ключевых лицах, принимающих решения.
Сегментация клиентской базы с помощью ML-моделей.
Прогнозный скоринг лидов и определение их готовности к покупке.
Автоматизация первичного контакта и квалификации лидов.
Инструменты для анализа цифрового следа потенциальных клиентов.

4. Анализ разговоров и улучшение качества продаж

Системы записи и расшифровки телефонных переговоров с клиентами.
Анализ успешных паттернов ведения переговоров.
Автоматическое выявление частых возражений и поиск оптимальных ответов.
Подсказки для менеджеров во время живых разговоров с клиентами.
Оценка эмоциональной окраски диалогов и удовлетворенности клиента.

5. Прогнозирование продаж и управление воронкой

Прогнозирование объема продаж на основе исторических данных и внешних факторов.
Автоматическое выявление узких мест в воронке продаж.
Прогноз оттока клиентов и методы его предотвращения.
Оптимизация процессов на каждом этапе воронки продаж.
Динамическое ценообразование и расчет персональных скидок.
Интеграция с системами бизнес-аналитики для мониторинга KPI.

6. Персонализация коммуникаций и удержание клиентов

Создание индивидуальных воронок продаж для разных сегментов клиентов.
Автоматизация триггерных коммуникаций на основе поведения клиентов.
Генерация персонализированного контента для разных каналов взаимодействия.
Системы рекомендаций дополнительных продуктов и услуг.
Программы лояльности, управляемые искусственным интеллектом.
Инструменты для проактивного сервиса и предупреждения проблем.

7. Интеллектуальные чат-боты и голосовые помощники

Разработка сценариев для чат-ботов, решающих типовые вопросы клиентов.
Интеграция чат-ботов с CRM и системами обработки заказов.
Голосовые помощники для автоматизации входящих звонков.
Системы распознавания и синтеза речи для коммуникации с клиентами.
Инструменты для плавной передачи сложных запросов менеджерам.
Анализ эффективности работы чат-ботов и их оптимизация.

8. Принятие решений и стратегическое планирование с поддержкой ИИ

Проведение SWOT-анализа и анализ конкурентной среды с привлечением AI-ассистентов.
Генерация идей для диверсификации клиентской базы и новых каналов продаж.
Подготовка данных для принятия стратегических решений по развитию отдела.
Разработка и сценарное моделирование различных вариантов коммерческой стратегии.
Автоматизация подготовки отчетов и презентаций для руководства.
Поиск неочевидных рыночных трендов и ниш для развития бизнеса.

9. Интеграция ИИ в CRM-системы и рабочие процессы

Обзор CRM-систем со встроенными возможностями искусственного интеллекта.
Методы интеграции сторонних AI-решений в существующие CRM.
Автоматизация заполнения и обновления данных в карточках клиентов.
Настройка умных уведомлений и напоминаний для менеджеров.
Инструменты для автоматического присвоения тегов и сегментации.
Создание единого рабочего пространства с интегрированными AI-сервисами.

10. Оценка эффективности и расчет ROI от внедрения ИИ

Ключевые метрики для оценки влияния ИИ на показатели отдела продаж.
Методика расчета возврата на инвестиции в ИИ-проекты.
Анализ изменения конверсии и скорости прохождения сделок по воронке.
Оценка сокращения операционных затрат и времени на рутинные задачи.
Учет нематериальных преимуществ от внедрения ИИ.
Построение системы мониторинга эффективности AI-решений.

11. Разработка дорожной карты внедрения ИИ в отделе продаж

Аудит текущих процессов и определение приоритетных направлений для автоматизации.
Выбор пилотного проекта и формирование рабочей группы.
Разработка поэтапного плана внедрения ИИ-решений.
Бюджетирование и расчет необходимых инвестиций.
Планирование обучения команды и управления изменениями.

Ответы на вопросы участников.

Возможен третий, четвертый дни обучения за дополнительную плату на выбор. Практикум по кейсам участников и обзор следующих возможных вопросов:

Методы обучения: