Развитие производства

Методы снижения себестоимости и затрат. Сокращение потерь в производстве

• Сокращение потерь на основе «бережливого производства».
• Методы сокращения затрат на сырье и материалы. Управление закупками и запасами.
• Оптимизация затрат на оплату труда. Способы сокращения персонала.
• Подходы оптимизации численности персонала в условиях кризисных ожиданий.
• Интегрированная система менеджмента на основе TQM и Lean Production.
• Повышение эффективности использования активов.
• Концепция Enterprise Asset Management.
• Методы управления ТОИР.

Планирование и контроль производства

• Определение оптимальной модели предприятия и выбор производственной стратегии.
• Схемы планирования и управления производством.
• Структура производственного предприятия.
• Оперативное производственное планирование.
• Контроль выполнения планов и графиков производства.
• Диспетчерский контроль за ходом производства.
• Автоматизация процессов планирования производства.

Управление производственными мощностями

• Расчет потребности, планирование загрузки и контроль использования оборудования.
• Выявление и устранение потерь. Бережливое мышление в производстве.
• Выявление и устранение ограничений. Теория ограничений систем.
• Аудит состояния производственных мощностей, система мониторинга износа оборудования.
• Организация планово-предупредительных ремонтов, ремонтов по отказам и по диагностике.
• Внедрение более эффективного оборудования.

Цифровые методы анализа процессов

• Обогащение методологии Lean Six Sigma (Бережливое производство и Шесть сигм) возможностями цифрового анализа процессов process mining.
• Практика: Цифровой анализ процесса. Построение цифрового двойника процесса, определение вариабельности процесса, определение потенциала для улучшения процесса, анализ «узких» мест и определение причин вариабельности и «узких» мест. (Участники во время обучения получают доступ к ПО Promease для выполнения практических заданий).
• Опыт российских компаний в использовании решений process mining для проектов Lean Six Sigma.
• Рассмотрение практики российских компаний в использовании средств process mining для аудита, анализа и оптимизации процессов.