Искусственный интеллект в управлении процессами и проектами: области и практики применения

ДЕНЬ 1: Основы ИИ в управлении процессами. 

Введение в ИИ для управления процессами.

• Что такое ИИ, машинное обучение (ML), NLP, компьютерное зрение. Чем ИИ отличается от традиционной автоматизации.
• Тренды применения ИИ в бизнесе.
• Ограничения и этические вопросы. 

Автоматизация процессов с помощью ИИ.

• RPA (Robotic Process Automation) + ИИ: как роботы учатся на данных.
• Кейсы: обработка документов, чат-боты, голосовые ассистенты.
• Практикум: разбор инструментов. 

Оптимизация процессов через предиктивную аналитику.

• Прогнозирование сроков, рисков, ресурсов.
• Анализ больших данных для улучшения решений.
• Кейсы: логистика, управление запасами, обслуживание клиентов. 

Воркшоп: проектирование ИИ-решения для процесса.

• Групповая работа: выбор процесса, подбор ИИ-инструментов.
• Презентация и обсуждение. 

ДЕНЬ 2: ИИ в управлении проектами. 

ИИ в планировании и оценке проектов.

• Алгоритмы для оценки сроков и бюджета.
• Анализ исторических данных для прогнозирования.
• Обзор инструментов. 

Управление рисками и ресурсами с ИИ.

• Выявление рисков через ML. Симуляция: какие риски ИИ найдет в вашем проекте.
• Динамическое распределение ресурсов.
• Кейс: строительные проекты, IT-разработка. 

ИИ для мониторинга и отчетности.

• Автоматизация сбора метрик.
• NLP для анализа коммуникации в команде.
• Power BI + ИИ-аналитика. 

Практикум: внедрение ИИ в проект.

• Разработка MVP-стратегии.
• Оценка ROI и барьеров внедрения.
• Групповые презентации. 

Закрытие: дорожная карта внедрения.

• Основные шаги для старта.
• Рекомендации по обучению команды.
• Ответы на вопросы.