Повышение эффективности производства, управление качеством

Принципы и приемы бережливого производства

• Машина, которая изменила мир или философия Тойоты.
• Обзор бережливого производства. Инструменты бережливого производства.
• Поток создания ценности. VSM.
• Муда, Мура, Мури.
• Виды потерь, методы сокращения потерь.
• Визуальное управление. Правила наглядности.
• Всеобщий уход за оборудованием — TPM.
• Наведение бережливого порядка — 5S.
• Вовлечение персонала и партнеров.

Организация нормирования на предприятии

• Процессы, люди, методы, инструменты.
• Принципы рационального разделения труда.
• Виды норм для разных функций.
• Разработка внутрифирменного стандарта по организации и нормированию труда.
• Факторы, влияющие на производительность труда.
• Методы обоснования норм труда.
• Основные требования к нормам труда.
• Аналитический и опытно-статистический методы нормирования труда. Изучение затрат рабочего времени: фотография рабочего времени, хронометраж, фотохронометраж.
• Установление норм на ручные, машинно-ручные и машинные операции.
• Нетрадиционные способы нормирования — опыт эксперта.
• Определение и классификация затрат рабочего времени по фотографии рабочего дня.
• Порядок оформления документов, применяемых при нормировании технологических процессов (операций).
• Нормирование административного и инженерного персонала. Нормирование труда руководителей.
• Нормирование работ при проведении НИО и ОКР.
• Нормирование труда при производстве работ/услуг по техническому обслуживанию и ремонту (ТОИР) оборудования. Обоснование нормирования труда ремонтных работ.
• Методы, применяемые для расчета необходимой численности работников.
• Явочная и списочная численность сотрудников.
• Коэффициент нормируемых операций.
• Формулы для расчета численности.
• Разработка калькулятора численности.
• Расчет численности персонала по данным, полученным из фотографий рабочего времени.

Настройка системы ключевых показателей эффективности – KPI

• Основы KPI: определение, роль в управлении, связь с целями компании.
• Типы KPI: оперативные, финансовые, качественные, процессные, стратегические.
• SMART-критерии для KPI и проверка показателей на практике.
• Риски несбалансированных KPI и методы их балансировки.
• Отбор и валидация KPI, увязка с данными и процессами.
• Визуализация KPI, частота обновления, анализ отклонений.
• Аудит KPI: отключение неэффективных метрик, работа со стейкхолдерами.
• Внедрение системы KPI: ответственные, регламенты, дорожная карта.

Бизнес-процесс: проектирование и настройка на потребителя

• Причины появления процессного подхода.
• Хорошие практики процессного подхода.
• Практика: Идентификация процессов, ориентированных на потребителя (COP — customer oriented process). Диаграмма «Осьминог».
• Практика: Диаграмма «Черепаха».
• Ключевые характеристики выхода процесса. Идентификация измерение и анализ.
• Практика: Идентификация, измерение и анализ ключевых характеристик.
• Источники рисков, присущих процессу и его ключевые операции (КО).
• Практика: КО → Функция КО → Отказ КО → Последствия.
• Причины отказа ключевых операций процесса.
• Практика: Определение причин отказа КО процесса.
• Управление ключевыми операциями.
• Практика: Оценивание риска для причин отказа КО.
• Практика: Мероприятия для снижения уровня рисков КО.
• Практика: Разработка Плана управления для КО.
• Риск-ориентированный подход для процесса «Маркетинг» и для процесса «Закупки». Примеры.

Цифровые методы анализа процессов

• Обогащение методологии Lean Six Sigma (Бережливое производство и Шесть сигм) возможностями цифрового анализа процессов process mining.
• Практика: Цифровой анализ процесса. Построение цифрового двойника процесса, определение вариабельности процесса, определение потенциала для улучшения процесса, анализ «узких» мест и определение причин вариабельности и «узких» мест. (Участники во время обучения получают доступ к ПО Promease для выполнения практических заданий).
• Опыт российских компаний в использовании решений process mining для проектов Lean Six Sigma.
• Рассмотрение практики российских компаний в использовании средств process mining для аудита, анализа и оптимизации процессов.