Нейросети в бизнес-практике: от хаоса к системе

«Нейросети в бизнес-практике: от хаоса к системе» — практическая программа по искусственному интеллекту для собственников, генеральных директоров, топ-менеджеров и руководителей ключевых направлений.

Программа помогает перейти от разрозненных экспериментов с нейросетями к системному внедрению ИИ в бизнес. Участники разработают прототип ИИ-агента и пошаговый план внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы своей компании.

Программа реализуется в смешанном формате и включает три очных учебных дня в ИМИСП и четыре онлайн-встречи.

Обучение включает установочную сессию, три очных практических модуля, онлайн-разбор кейсов внедрения, защиту проектов и итоговый мастермайнд с экспертами через месяц после основной части программы.

Участники работают над собственным проектом внедрения ИИ, создают и тестируют прототип ИИ-агента, разрабатывают дорожную карту изменений и получают экспертную обратную связь.

Ярослав Павлов — ректор Бизнес-школы ИМИСП, независимый директор, эксперт по стратегии, трендвотчингу, сценарному планированию и применению искусственного интеллекта в стратегическом управлении.

Андрей Нестеров — руководитель лаборатории «Лидерство + ИИ», профессор практики ИМИСП, эксперт по трансформациям, стратегическому маркетингу и архитектуре ИИ-проектов.

Борис Каптелов — директор программы, преподаватель ИМИСП, консультант по стратегии и ИИ-трансформации; ранее — CEO Delivery Club, COO VK Реклама и «Юла».

Дмитрий Налбандян — руководитель направления сопровождения и развития Платформы ИИ «Газпром нефть — Цифровые решения», эксперт в области архитектуры ИИ-проектов.

Пре-модуль. Установочная онлайн-сессия

• Определение целей и контрольных точек программы.
• Знакомство участников.
• Формирование индивидуального запроса на внедрение ИИ.

Модуль 1. Архитектор мышления: стратегия и лидерство

• Личное лидерство в эпоху искусственного интеллекта.
• Стратегия компании и роль ИИ.
• Практический фреймворк MELDS.
• Определение бизнес-задач, которые могут быть решены с помощью ИИ.

Модуль 2. Архитектор решений: от проблемы к внедрению

• Перевод бизнес-задачи в техническое задание.
• Выбор подходящего ИИ-решения.
• Разработка плана внедрения.
• Вовлечение команды и модель распространения изменений.

Модуль 3. Архитектор изменений: ИИ-агенты и их внедрение

• Принципы работы ИИ-агентов.
• Выбор и настройка конструктора.
• Практическая сборка прототипа ИИ-агента.
• Тестирование логики и сценариев его работы.

Модуль 4. Кейсы внедрения

• Разбор реального проекта внедрения ИИ-агента.
• Основные этапы внедрения.
• Типичные ошибки и способы их предотвращения.
• Масштабирование ИИ-решений в компании.

Модуль 5. Защита проектов

• Презентация плана внедрения ИИ в бизнес-процессы компании.
• Оценка бизнес-ценности и технической реализуемости проекта.
• Экспертная обратная связь.
• Обсуждение лучших решений.

Пост-модуль. Мастермайнд с экспертами

• Анализ первых результатов внедрения.
• Разбор возникающих сложностей.
• Корректировка планов.
• Обновление индивидуальных дорожных карт.

осень 2026 года

Сформировать у руководителей компетенции системного внедрения искусственного интеллекта и помочь компании перейти от отдельных экспериментов к управляемой архитектуре ИИ.

По итогам программы участники создадут и протестируют прототип ИИ-агента и разработают пошаговый план внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы компании на 90 дней.