5 принципов, которые помогают зарабатывать миллионы

1. Уметь находить выход из любой ситуации

Вокруг все постоянно меняется, случаются самые разные события, кризисы и ЧП. Настоящий предприниматель не пугается сложностей, а ищет в них возможности для развития.

Так, я сам во время пандемии, пока все люди были в панике, открыл свое производство и начал продавать малогабаритную мебель на маркетплейсах. Сейчас наш оборот составляет 270 млн руб. в год.

Вы должны понимать, что любую проблему можно превратить в задачу и решить ее максимально выгодно при минимальных затратах.

2. Всегда можно договориться

Каждый бизнес так или иначе связан с людьми, поэтому умение находить общий язык – решающий фактор успеха. Чтобы суметь договориться, нужно всего лишь понимать, чего хочет собеседник. Важно понимать не его позицию, а истинные интересы.

Объясню на примере. В начале работы производства у нас был небольшой кассовый разрыв, поэтому мы не могли закупать сырье с предоплатой, а это было необходимо, потому что поставщик отказывался работать. И это была его позиция.

В ходе разговора я понял, что истинный интерес поставщика заключается не в том, чтобы получить предоплату, а в гарантии честности и того, что деньги точно будут от заказчика даже через определенное время после отгрузки. Поняв это, мы смогли договориться о поставках без предоплаты. Наша компания предоставила гарантийные письма от других наших поставщиков, которые подтверждали то, что мы не обманщики и платим вовремя, в течение 5 дней после отгрузки.

3. Понимать людей и использовать это во благо бизнеса

Ключевым фактором успеха любого бизнеса является умение подбирать правильный персонал, самостоятельно или с помощью HR-специалиста. Я имею в виду не квалификацию сотрудников, а способность видеть сильные и слабые стороны человека.

В моем бизнесе по аренам для игры в лазертаг в команде была очень крутая девушка-оператор. У нее здорово получалось выполнять эту «скучную» работу, от которой многие обычно сразу же бегут. Она горела тем, что делает, получала удовольствие от общения с клиентами и даже умела выстраивать собственные системы продаж. Довольно быстро наш бизнес разросся и пришлось вводить автоматизацию. Девушка-оператор стала менеджером по заявкам, руководила этим направлением процессов.

Буквально за месяц она выгорела и захотела уйти. Даже возвращение на прошлую должность ее уже не привлекало. С тех пор я часто использую фразу, которую она сказала перед уходом: «Невозможно из лошади сделать собаку». Вот почему важно понимать сильные и слабые стороны работников, чтобы не повторить мою старую ошибку и не потерять ценного работника.

4. Лучше сделать и пожалеть, чем вообще не сделать

Я всегда за то, чтобы совершать как можно больше попыток. Даже с отрицательным результатом. Статистика доказывает, что 1 из 10 идей бизнеса воплощается в жизнь, а потом 1 из 10 бизнесов выстреливает. Так почему бы не пробовать? Я не говорю о безрассудном начинании нового бизнеса каждый месяц. Но также нужно вовремя понимать, когда «лошадь сдохла и нужно слезть».

Если работа не приносит вам удовольствия, то нужно искать себя в чем-то другом. Иначе жизнь пройдет зря.

5. Видеть в людях хорошее

Как ты относишься к миру и воспринимаешь его, так и мир относится к тебе. Я не смотрю на людей через розовые очки, но точно не зациклен на том, что каждый хочет мне как-то навредить или обмануть. Да, далеко не все люди хорошие, но такие выводы лучше делать только имея весомые аргументы. Я вижу в каждом человеке прежде всего человека. Такого как я. Я доверяю себе, людям и миру в целом.

Мое доверие настолько сильное, что я даже не перепроверяю цены в чеках и суммы списаний. Недавно я ходил в ресторан с семьей, поели на 7 тысяч рублей. Я оплатил счет, но вечером мне поступил звонок из ресторана. С меня случайно списали 70 тысяч рублей! Я был удивлен, что мне позвонили, поскольку сам этого не заметил и вряд ли бы вспомнил.

***

Эти принципы я сформировал благодаря многочисленным курсам обучения, которые проходил за все время своего предпринимательства. В управлении бизнесом во многом я все-таки опираюсь на свой жизненный опыт и конкретную ситуацию. Для меня важна гибкость в этом вопросе. Я не буду как упертый баран стоять на своих принципах, если ситуация того не требует. Все в этом мире меняется. Мои принципы в том числе. Но могу сказать точно, что это именно то, что помогло мне однажды стать миллионером.

А какие у вас есть принципы в работе? Как это сказывается на ваших отношениях с коллективом, партнерами и клиентами?

Читайте также:

Расскажите коллегам:
Комментарии
Дмитрий Карусев пишет:
Сколько их? Неодинаково рядовых? 1%? меньше?

Согласно Теории Пассионарности Гумилева около 5%.

Дмитрий Карусев пишет:
Например, все богатые американские династии типа Рокфеллеров в свое время начинали именно с незаконных операций, и только потом, постепенно, перешли в легальный бизнес. 

Возможно.
Но если вы возьмете к примеру Стива Джобса, Билла Гейтса, Марка Цукерберга, Ричарда Брэнсона, Майкла Делла, того же Сэма Альмана, имя им легион, то все они не имеют даже высшего образования. И большинство вышло из очень простых семей.

Что мешает обычному человеку изучить AI, NN, ML и начать развиваться в самом перспективном на сегодня направлении IT? Искусственный Интеллект, Нейронные Сети, Машинное Обучение -- это золотое дно и золотой век АйТи.
Боле того -- всё только начинается. В отходящем поезде еще есть места и можно вполне комфортно разместиться в купе с кондеем у окна.
Если не поспешить, то придется ехать стоя в прокуренном тамбуре, а то догонять в мыле уходящий поезд.
Вам как идея.

Я знаю, наверное, с пяток людей, кто пройдя обучение начали этот и путь и уже за год без всяких схем вполне преуспевают по отношению к тем, кто просто ходит на нелюбимую низкооплачиваемую работу и сетует, что солнце светит не всем одинаково.

Сергей Средний пишет:
Вам как идея.

Лично я терпеть не могу математику. Прям до зубовного скрежета. В школе я буквально лил слезы от того, что у меня не получалось решать даже стандартные школьные задачи. Любое программирование, а тем более ИИ - это 146% математики и еще 146% её же сверху. И это не просто математика - это математика очень высокого уровня. Думаю, таких, как я, не так уж и мало. Вот поэтому еще не все работают программистами и получают миллионы зарплаты. Поэтому вопрос "что мешает изучить" не вполне корректен. Я как-то даже пару лет назад купил курсы по 1с-программированию, но быстро понял, что это тоска зеленая, и забросил обучение. Проблема стран вроде России в том, что люди, как и везде, разные, интересы и способности разные, а сфер, где платят хоть какие-то вменяемые деньги, буквально пара штук - продажи и программирование. Причем, если ты не любишь математику, то это вообще не значит, что любишь и сможешь работать в продажах. Сейчас вот вся молодежь идет учиться на программистов - ибо халявные (как им кажется) бабки! Но как только понимает, что именно это за работа, уходит на "нелюбимую низкооплачиваемую работу"

Сергей Средний пишет:
Но если вы возьмете к примеру Стива Джобса, Билла Гейтса, Марка Цукерберга, Ричарда Брэнсона, Майкла Делла, того же Сэма Альмана, имя им легион, то все они не имеют даже высшего образования. И большинство вышло из очень простых семей.

Исключения никто не отменял. Но вот вы лично можете уверенно утверждать, что свой первый капитал эти люди заработали честно? Ведь всё, что мы о них знаем - из книжек, написанных консультантами и газетных статей, передач по ТВ. У нас если почитать прессу, то какой-нибудь условный Фридман или Абрамович тоже честнейшие, законопослушные граждане. А уж Березовский так и вообще почти святой. 

миллионы конечно все мы зработать не сможем но принципы и прада очень важные

Дмитрий Карусев пишет:
Исключения никто не отменял. Но вот вы лично можете уверенно утверждать, что свой первый капитал эти люди заработали честно? Ведь всё, что мы о них знаем - из книжек, написанных консультантами и газетных статей, передач по ТВ. У нас если почитать прессу, то какой-нибудь условный Фридман или Абрамович тоже честнейшие, законопослушные граждане. А уж Березовский так и вообще почти святой. 

Насколько я знаю, первые капиталлы, не ларечные, а реальные, зарабатывались путем операций с государственными финансами. Например, все очень хвалили премьера Рыжкова, что он разрешил на средства капитального строительства предприятий закупать компьютеры.

На выводе западной группы войск хорошие деньги делались.

Дмитрий Карусев пишет:
Любое программирование, а тем более ИИ - это 146% математики и еще 146% её же сверху. И это не просто математика - это математика очень высокого уровня.

В современном программировании чрезвычайно мало математики, если речь идёт об обычном программировании - интерфейсы, порталы, локальные программы, учётные системы, банковские системы, системы человек-машина. Давно уже никто не программирует разложение рядов Фурье. Математики много в обработке сигналов, в научных задачах. Но таким программированием большинство программистов не занимаются. Отсюда и массовый переход к простейшим скриптовым языкам программирования. Нагрузка перешла к тимлидам, к руководителям проектов.

 

Михаил Лурье пишет:
Дмитрий Карусев пишет:
Исключения никто не отменял. Но вот вы лично можете уверенно утверждать, что свой первый капитал эти люди заработали честно? Ведь всё, что мы о них знаем - из книжек, написанных консультантами и газетных статей, передач по ТВ. У нас если почитать прессу, то какой-нибудь условный Фридман или Абрамович тоже честнейшие, законопослушные граждане. А уж Березовский так и вообще почти святой. 

Насколько я знаю, первые капиталлы, не ларечные, а реальные, зарабатывались путем операций с государственными финансами. Например, все очень хвалили премьера Рыжкова, что он разрешил на средства капитального строительства предприятий закупать компьютеры.

На выводе западной группы войск хорошие деньги делались.

Я согласен с вами, именно так и было - капитал делался на государственных деньгах. "Ларёчники" просто выживали, а те, кто сумел сесть на госденьги кто выше, кто ниже но поднялись. 

Анатолий Курочкин пишет:
Дмитрий Карусев пишет:
Любое программирование, а тем более ИИ - это 146% математики и еще 146% её же сверху. И это не просто математика - это математика очень высокого уровня.

В современном программировании чрезвычайно мало математики, если речь идёт об обычном программировании - интерфейсы, порталы, локальные программы, учётные системы, банковские системы, системы человек-машина. Давно уже никто не программирует разложение рядов Фурье. Математики много в обработке сигналов, в научных задачах. Но таким программированием большинство программистов не занимаются. Отсюда и массовый переход к простейшим скриптовым языкам программирования. Нагрузка перешла к тимлидам, к руководителям проектов.

 

Это так и есть. Что приходится программировать? Работу со словами - сдвинуть, очистить, обрезать, найти. Формирование фронта - работу кнопочек, менюшек, выпадающих списков. Для этого есть целая хуча вского рода фич, приблуд и примочек - ищи и вставляй. 

Я не программировал в старых языках, не знаю, как это делалось тогда, но сейчас даже статистика обрабатывается уже через готовые решения. Программировал в "Один си" - класснаяв целом штуковина. Очень неплохой визуальный редактор, очень непдлохо работает через апи.

Мне нарвится эта работа. Особенно погиск багов.

Дмитрий Карусев пишет:
Сергей Средний пишет:
Единственный принцип, чтобы зарабатывать уже миллиарды.

По моему мнению, единственный принцип, чтобы зарабатывать миллиарды - нарушать правила игры. В частности - закон. Потому что соблюдая правила общества будешь иметь не больше, чем рядовой член общества. 

"Пришёл, увидел, наследил."(с)

Олег Хан пишет:
а вот, чтобы зарабатывать миллиарды, нужно делать хороший и востребованный продукт.

Золотые слова! 

Ежели нет денежки на мойку и т.д., а очень хочется миллиардов (пустое дело, на мой взгляд), то придется искать и пробовать. То, что сейчас делает на 99% и фронт и бэк- разработчики - это все автоматизация продаж: карточки товара, корзины, оплата  и т.д. и т.п. Это уже давно ремесло. Даже AI - в его нынешнем виде - уже не ново и там много народу ошивается. Мне кажется, что нынешний нейроподобый AI в виде огромного монолита уже себя исчерпал. Даже не алгоритмы там правят бал, а качество обучающего контента. По-видимому, будущее за другими архитектурами, например,  роевыми формами AI, состоящими из миллионов отдельных маленьких процессоров ("мозгов"), натасканных каждый (или каждая группа) на определенный круг задач. Тогда, это будет хоть как-то напоминать интеллект, а не вульгарный автомат для узкого круга задач. Да и с точки зрения бизнеса - это совсем другие горизонты, за счет возможного массового участия публики. Ну или что-то подобное, если в других сферах.

Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи
Статью прочитали
Обсуждение статей
Все комментарии
Дискуссии
Все дискуссии
HR-новости
Половина россиян верит в финансовые приметы

Наиболее распространенными оказались приметы, связанные с обращением с деньгами.

5 профессий с самым высоким риском выгорания

Список возглавили – HR-специалисты.