Извините, регистрация на это мероприятия уже закончилась. Вы можете выбрать другое мероприятие из нашего каталога>>
Show hr analyst banner
Medium %d0%a0%d0%b5%d0%b7%d0%b5%d1%80%d0%b2%d0%bd%d0%b0%d1%8f %d0%ba%d0%be%d0%bf%d0%b8%d1%8f logo association curves  1 Ассоциация профессионалов в сфере мотивации персонала и оргразвития

«Школа HR-аналитика»: Модульная программа-интенсив

10:00 16 октября 2018 18:00 19 октября 2018
СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ:
Кадровый консалтинг, Работа с персоналом, Стратегическое планирование и организационное развитие, Управленческий консалтинг
ФОРМАТ:
Открытый

Модульная программа состоит из двух 2-хдневных курсов: «HR-аналитика: базовый курс» + «HR-аналитика: продвинутый курс».

После каждого модуля предусмотрено выполнение самостоятельного практического проекта. Участники, успешно выполнившие проекты, получают сертификат «HR-аналитик».

«Школа HR-аналитика» — единственная подобная программа обучения на отечественном рынке (да и на Западе, честно говоря, ничего похожего мы не нашли:)).

Преимущества модульной программы:

  • все примеры и практикумы курса выполнены в MS Excel, что позволяет участникам сразу применить полученные навыки в своей практической работе
  • программа обучения создана практиком для практиков, поэтому в нем нет «воды»
  • мы рассказываем просто о сложном
  • каждое понятие иллюстрируется примерами
  • мы даем подробный алгоритм анализа HR-данных
  • материалы курса максимально визуализированы, что делает удобным их восприятие
  • участники получают возможность отточить полученные навыки при выполнении самостоятельных проектов
  • формат курса максимально интерактивен за счет использования кейсов, групповой работы и упражнений.

Подробности на: https://www.compandben.org/services/open-training/...

ПРОГРАММА

Модуль №1. «HR-аналитика: базовый уровень»

1. Что такое HR-аналитика:

  • Чек-лист «Зрелость HR-аналитики в компании»: проверьте себя
  • Портрет профессии «HR-аналитик»
  • Программы для анализа HR-данных
  • Источники информации и подготовка для анализа данных в Excel

2. Типы данных и измерительные шкалы

3. Процедура сбора данных:

  • Генеральная совокупность и выборка
  • Техники создания выборок

Практикум: «Выбор сотрудников для проведения опроса»

4. Графическое представление HR-данных: графики, диаграммы и таблицы для анализа данных в HR:

  • Частота распределения и гистограммы
  • Диаграммы: столбиковая, круговая, Парето, «стебель и листья», рассеяния
  • Линейные графики
  • Принципы сторителлинга данных

Практикум: «Графический анализ данных о заработной плате»

5. Описательная статистика и вариативность HR-данных:

  • Меры центральной тенденции: среднее, мода, медиана,
  • Перцентили и квантили
  • Диаграмма «Ящик с усами»
  • Меры изменчивости
  • Технология работы с выбросами

Практикум: «Создание обзора заработной платы»

Практикум: «Сравнительный анализ выполнения показателей KPI в подразделениях»

Практикум: «Оценка результатов выборочного опроса»

6. Основные виды распределений HR-данных:

  • Нормальное распределение и эмпирическое правило
  • Биномиальное распределение
  • Распределение Пуассона

Практикум: «Определение численности продавцов в торговом зале»

Практикум: «Кто лучше обрабатывает звонки: чатбот или человек?»

Практикум: «Стоить ли тратить больше времени на клиента?»

Практикум: «Прогноз: кто из соискателей пройдет тест?»

7. Статистика вывода: насколько мы можем быть уверены в своих выводах:

  • Оценка ошибки среднего
  • Распределение среднего и центральная предельная теорема
  • Доверительный интервал
  • Как определить необходимый размер выборки
  • Проверка гипотез для принятия решений

Практикум: «Определение зарплатных ожиданий кандидатов на позицию бухгалтера»

Практикум: «Нравится ли сотрудникам работать в нашей компании: определяем на основе выборочного опроса»

Практикум: «Оценка разницы в уровне средней ежемесячной заработной платы по должности между мужчинами и женщинами»

Практикум: «Есть ли разница в мнении сотрудников мужского и женского пола?»

8. Алгоритм сравнения двух выборок:

Практикум: «Оценка разницы в уровне удовлетворенности работников разных поколений»

9. Дисперсионный анализ (ANOVA) для анализа вариации:

Практикум: «Выбор инструмента, который поможет снизить текучесть»

Практикум: «Есть ли разница в уровне текучести между филиалами компании?»

10. Анализ сопряженности в HR-практике:

Практикум: «Связан ли уровень абсентеизма с семейным положением сотрудников?»

Финальный проект по модулю 1 (домашнее задание)

Модуль №2. «HR-аналитика: продвинутый уровень»

1. Корреляция: оценка взаимосвязи между количественными данными:

  • Оценка силы корреляционный связи
  • Типы взаимосвязей
  • Ложная корреляция

Практикум: «Есть ли связь между тренингами и эффективностью сотрудников»

2. Парная линейная регрессия:

  • Алгоритм создания линии регрессии в MS Excel
  • Проверка значимости линии регрессии

Практикум: «Расчет численности сотрудников на основе драйверов численности»

Практикум: «Оценка эффективности сотрудников отдела продаж»

3. Множественная регрессия как инструмент HR-прогнозирования:

  • Алгоритм расчета уравнения линейной множественной регрессии в MS Excel
  • Проверка качества уравнения множественной регрессии
  • Возможные проблемы и способы их решения
  • Особенности работы с качественными данными
  • Нелинейная множественная регрессия: невозможное возможно
  • Шаговая регрессия: как и когда использовать
  • Логистическая регрессия

Практикум: «Прогноз результативности работников»

Практикум: «Поиск факторов, влияющих на вовлеченность»

Практикум: «Кто из кандидатов будет более эффективным сотрудником»

Практикум: «Проверка решений руководителя на дискриминацию по половому признаку»

4. Кластерный анализ

  • Предназначение кластерного анализа
  • Метод k-средних в MS Excel

Практикум: «Определение персон сотрудников для дизайна программы мотивации»

5. Дерево решений

  • Выращивание деревьев с помощью макроса
  • Тестирование модели

Практикум: «Поиск факторов, влияющих на текучесть персонала»

6. Непараметрическая статистика

  • Непараметрическая статистика для случая единственной выборки
  • Непараметрические тесты для случая двух выборок
  • Непараметрические тесты для случая нескольких независимых выборок
  • Корреляция в непараметрической статистике

Практикум: «Оценка эффективности тренинга по MS Excel»

Практикум: «Есть ли разница в производительности заводов?»

Практикум: «Есть ли разница между результатами прохождения психологического теста между мужчинами и женщинами»

Финальный проект по модулю 2 (домашнее задание)

СТОИМОСТЬ: 60000 руб.
КАК ДОБРАТЬСЯ
МЕСТО ПРОВЕДЕНИЯ:
г. Москва, Проектируемый проезд N 4062, дом 6, строение 16, Бизнес-центр PORTPLAZA, 5 этаж
Контакты
КОНТАКТНОЕ ЛИЦО:
Ариадна Денисова
КОНТАКТНЫЙ EMAIL:
post@compandben.org
КОНТАКТНЫЙ ТЕЛЕФОН:
+74953217384