Бизнес-школа ITC Group

Прогнозирование продаж в Excel

26 июня 2026 27 июня 2026
СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ:
Продажи, Маркетинг, Клиентские отношения
ФОРМАТ:
Открытый

Для успешного выполнения практических заданий на обучении необходимо наличие у участников личных ноутбуков с установленными программами.

Для кого
  • Сотрудники, имеющие базовые навыки работы в приложении MS Excel и/или ранее работавшие с предыдущими версиями программы.
  • Специалисты по стратегическому и оперативному планированию, маркетологи, аналитики, экономисты, бренд-менеджеры, руководители отделов продаж, все заинтересованные лица.
Описание программы

На семинаре предлагается набор самых востребованных методов прогнозирования, реализованных в Microsoft Excel.

Вы сможете самостоятельно использовать
  • Многофакторный регрессионный анализ.
  • Методы оценки эффектов от проведенных акций.
  • Прогнозирование временного ряда на основе тренда, сезонности и автокорреляционной компоненты.
  • Экспоненциальное сглаживание.
Вы овладеете
  • Пониманием структуры временного ряда.
  • Знанием последовательности шагов построения прогноза.
  • Знанием, какие данные и как нужно собирать, чтобы получать прогнозы повышенной точности.
  • Умением строить прогноз 4-мя способами в течение нескольких минут и выбирать лучший.
  • Умением грамотно выделять сезонность в продажах и учитывать ее при построении прогноза.
  • Умением анализировать влияние промоакций, праздников и иных событий.
  • Умением учитывать влияние разнородных факторов, оказывающих влияние на продажи.
  • Умением оценивать точность прогнозов.
ПРОГРАММА
ПРОГРАММА
Блок 1
  • Трансформация данных. Виды трансформации, обнаружение необходимости трансформации.
  • Работа с пропущенными данными.
  • Варианты замены.
  • Особенности, которые необходимо учитывать при работе с пропущенными данными.
  • Выбросы и работа с ними.
  • Внешние факторы, влияющие на изменение динамики ряда.
  • Структурные сдвиги.
  • Техника dummy-переменных.
  • Причины, вызвавшие структурный сдвиг, прогнозирование продаж при повторных появлениях этих причин.
  • Учет при прогнозе продаж числа рабочих и праздничных дней.
  • Построение прогнозов на основе сведений о планируемых акциях (скидках, расширениях ассортимента, поведения конкурентов, рекламе и т.п.).
  • Выделение сезонности с помощью dummy.
  • Оценка эффекта от проведенной акции.
  • Тренировочное задание по теме.
Результат
  • Алгоритм анализа акций и их учет при прогнозировании.
  • Алгоритм построения прогнозов на основе техники dummy.
Блок 2
  • Причины ложных корреляций.
  • Множественная регрессия.
  • Выявляем и ранжируем факторы по значимости.
  • Интерпретируем результаты.
  • Решение проблемы мультиколлинеарности факторов.
  • Изучение остатков.
  • Сравнительный анализ методов прогнозирования.
  • Влияние горизонта прогноза на выбор метода.
  • Влияние исторических данных на точность.
  • Тренировочное задание по теме.
Результат
  • Сравнительный анализ возможностей программного обеспечения по прогнозированию.
  • Алгоритм регрессионного анализа.
  • Сравнительный анализ методов прогнозирования.
СТОИМОСТЬ: 48900 руб.
Зарегистрироваться
Контакты
КОНТАКТНОЕ ЛИЦО:
Аири Кемппайнен
КОНТАКТНЫЙ EMAIL:
info@itctraining.ru
КОНТАКТНЫЙ ТЕЛЕФОН:
8 (800) 200-50-16
Расскажите коллегам: