Нейросети и искусственный интеллект (ИИ) для HR: автоматизация подбора, адаптации и аналитики

18 сентября 2026 — 19 сентября 2026

СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ:: Генеральное руководство, Производство, Работа с персоналом, Кадровый консалтинг

ФОРМАТ:: Открытый

Искусственный интеллект (ИИ) в HR - это совокупность технологических решений (включая генеративные нейросети), позволяющих автоматизировать обработку кадровых данных, создавать текстовый контент, прогнозировать поведение сотрудников и повышать эффективность управления человеческими ресурсами.

Актуальность темы:
Внедрение ИИ в HR-практики позволяет сократить время на выполнение рутинных задач до 70%, повысить объективность оценки кандидатов за счет снижения человеческих предубеждений и перевести фокус HR-специалистов с операционной деятельности на стратегическое развитие персонала и бизнеса.

Для кого:
HR-специалисты, HR-менеджеры, рекрутеры, HR-бизнес-партнеры, руководители кадровых служб, менеджеры по персоналу, специалисты по обучению и развитию персонала (T&D), руководители малого и среднего бизнеса, выполняющие кадровые функции.

Цель курса:
Сформировать у слушателей систему практических компетенций по применению технологий искусственного интеллекта и нейросетей для автоматизации и оптимизации ключевых HR-процессов.

Участники обучения узнают:

Понятия и архитектуру генеративных нейросетей.
Методы составления эффективных запросов.
Принципы автоматизации подбора персонала.
Технологии кадровой аналитики на основе ИИ.

ПРОГРАММА

ПРОГРАММА

1. Искусственный интеллект и нейросети для HR-специалиста

Цифровая трансформация HR: стратегическое внедрение технологий ИИ.
Определение роли и места ИИ в современной системе управления человеческими ресурсами.

2. Основы работы с нейросетями: типология и инструментарий HR-специалиста

Изучение базовых принципов и типологии генеративных нейросетей для решения кадровых задач.
Обзор популярных платформ для работы с текстовыми генеративными нейросетями (ChatGPT, GigaChat, YandexGPT, др.).
Знакомство с инструментами для генерации изображений и презентаций в HR-стилистике.
Подготовка рабочего пространства и аккаунтов для безопасной работы с нейросетевыми сервисами.
Изучение функциональных возможностей AI-агентов и чат-ботов для автоматизации коммуникаций.

3. Промпт-инжиниринг: искусство составления эффективных запросов для HR-задач

Освоение базовых структур и формул составления точных запросов для генерации контента.
Изучение методов уточнения запросов для повышения качества ответа нейросети.
Практика адаптации и редактирования текстов, созданных нейросетями, под корпоративные требования.
Анализ типичных ошибок при составлении запросов и методы их исправления.
Создание персонализированных промптов для различных целевых аудиторий (соискатели, сотрудники, руководство).

4. Рекрутинг 2.0: автоматизация подбора персонала с помощью ИИ

Автоматизация процесса написания привлекательных и инклюзивных описаний вакансий.
Использование нейросетей для парсинга и первичной сортировки резюме из различных источников.
Генерация персонализированных вопросов для структурированных интервью под конкретную позицию.
Внедрение AI-чатботов для автоматизации первичной коммуникации и скрининга кандидатов.
Применение алгоритмов машинного обучения для оценки соответствия кандидата культуре компании.
Методы снижения предвзятости при отборе резюме с помощью объективных алгоритмов.

5. Искусственный интеллект в адаптации и обучении персонала (T&D). Персонализация HR-процессов с помощью ИИ

Разработка персонализированных чек-листов и планов адаптации для новых сотрудников с помощью ИИ.
Создание корпоративных ассистентов и базы знаний для ответа на типовые вопросы новичков.
Анализ пробелов в компетенциях команды с использованием алгоритмов машинного обучения.
Генерация учебных программ, тестов и тренажеров на основе должностных инструкций.
Персонализация рекомендаций по обучению и построение индивидуальных планов развития (ИПР).

6. HR-аналитика и прогнозирование: работа с данными

Сбор, очистка и подготовка кадровых данных для анализа с помощью автоматизированных инструментов.
Применение предиктивной аналитики для прогнозирования рисков увольнения ценных сотрудников.
Построение моделей карьерного трека и планирования преемственности.
Интерпретация аналитических инсайтов для подготовки обоснованных рекомендаций руководству.

Ответы на вопросы участников.

По желанию слушателей возможна оплата третьего и/или четвёртого дня обучения. В эти дни проводятся практикум на основе кейсов участников и обсуждение возможных будущих вопросов:

7. Оценка и мотивация: аналитика эффективности персонала на основе данных

Применение нейросетей для анализа эффективности сотрудников (KPI) и выявления лидеров.
Использование предиктивной аналитики для прогнозирования рисков увольнения ценных специалистов.
Автоматизация процессов сбора и первичного анализа данных 360 градусов.
Генерация проектов систем грейдирования и мотивации на основе рыночных данных.
Анализ уровня вовлеченности персонала на основе обработки текстов открытых вопросов.
Создание интерактивных дашбордов для визуализации HR-метрик в реальном времени.

8. HR-брендинг и внутренние коммуникации: генерация контента с помощью нейросетей

Создание стиля коммуникации компании и адаптация контента для разных аудиторий.
Генерация идей и текстов для публикаций в социальных сетях и профессиональных сообществах.
Создание визуального контента для оформления карьерных сайтов и презентаций.
Автоматизация подготовки аналитических отчетов и сводок для руководства по кадровой ситуации.
Генерация текстов поздравлений, анонсов событий и внутренних информационных рассылок.

Методы обучения: