Аналитика данных с помощью Power BI, Power Query, Excel и DAX: углубленное изучение

День 1.

Данные как основа аналитики.

• Типы данных. Особенности работы с разными данными. Форматы данных в MS Excel, настройка собственного формата.
• Что такое разведочный анализ данных (EDA). Выборка и ее репрезентативность. t-критерий.
• Гранулярность данных.
• Параметры качества данных. Статистические выбросы. Тест Бенфорда.
• Методы статистики для данных: виды средних, распределения, дисперсия, ранжирование. Использование формул MS Excel для описательной статистики.
• Использование MS Excel для поиска решений.

Графический, корреляционный и трендовый анализ в MS Excel. Регрессии.

• Навыки построения графиков в MS Excel.
• Комбинированные графики в MS Excel.
• Распределение и анализ дисперсий на графиках.
• Корреляционный анализ в MS Excel. Уровни корреляций. Точечный график для корреляционного анализа. Проблема ложных зависимостей.
• Трендовые модели в MS Excel. Моделирование сложных трендов. Формулы ТЕНДЕНЦИЯ, РОСТ, ПРЕДСКАЗ в MS Excel.
• Проверка точности тренда, коэффициент детерминации.
• Регрессионные модели: от простого к сложному.

День 2.

Сводные таблицы в MS Excel.

• Создание сводной таблицы. «Умные» таблицы в основе сводных таблиц.
• Макеты сводных таблиц.
• Фильтры для сводных таблиц.
• Управление итогами и срезами в сводных таблицах.
• Сравнение сводных таблиц с ручным созданием таблиц с помощью формул СУММЕСЛИ, СУММЕСЛИМН, ВПР, ГПР, ИНДЕКС, ПОИСКПОЗ.
• OLAP-кубы.
• Автоматизация обновления сводных таблиц: макрос обновления.

Обработка данных в DAX. Интерфейс Power Pivot.

• Понятие модели данных. Что такое измерение и факты.
• Схемы «звезда» и «снежинка». Связь «многие-ко-многим».
• Меры. Основные формулы DAX: CALCULATE, CALCULATETABLE, SUM, SUMX, AVERAGEX, COUNTROWS, INTERSECT, ALL, CROSSFILTER. VALUES и другие.
• Контексты и фильтры в DAX.
• Работа с периодами и датами в DAX. Автоматическая группировка дат.
• Вычисляемые таблицы и вычисляемые столбцы в DAX.

День 3.

Power Query и язык запросов Microsoft M.

• Особенности интерфейса Power Query.
• Какие источники можно использовать в Power Query. Делаем макрос Excel для формы подключения. Обновление данных.
• Разделение столбцов по разделителю.
• Правое и левое слияние таблиц. Антисоединение и зачем его использовать.
• Группировка данных в Power Query.
• Фильтрование в Power Query.
• Основные формулы языка М.
• Свертывание запросов.
• Добавление пользовательской колонки.

Делаем дашборды в Power BI.

• Знакомство c Power BI Desktop. Интерфейс Power BI Desktop.
• Графики в Power BI. Особенности графиков-спидометров, комбинированные диаграммы, воронкообразные диаграммы и другие.
• Форматы данных в Power BI. Карточки с данными.
• Настройка фильтров в Power BI.
• Публикация данных из Power BI.