Курс разработан для успешного начала работы по анализу данных, используя удобный и универсальный язык программирования - Python.
В результате изучения данного курса обучающиеся получат знания о типах и структурах данных языка программирования Python, о принципах использования различных типов в данных в зависимости от решаемой задачи, о методах анализа больших данных и алгоритмах машинного обучения, приобретут навыки и умения построения моделей прогнозирования, классификации, кластеризации, выявления аномальных значений/
Высшее или среднее специальное образование
Диплом о высшем или среднем специальном образовании
Заключение договора
Ивлев Станислав Сергеевич
1. Библиотеки языка программирования Python.
2. Типы и структуры данных в Python.
3. Загрузка данных в программу и предварительный анализ.
4. Функции Python для анализа данных.
5. Построение регрессионных моделей.
6. Построение моделей классификации.
По набору группы
Целью изучения дисциплины «Python: введение в анализ данных» являются формирование у слушателей знаний в области анализа больших массивов данных, понимании типов данных, умении построений прогнозных ,регрессионных моделей, а также моделей классификации и кластеризации.