Практикум: применение технологий искусственного интеллекта для анализа и прогнозирования данных

12 ноября 2026 — 13 ноября 2026

СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ:: Информационные технологии

ОТРАСЛЬ:: Информационные и высокие технологии

ФОРМАТ:: Открытый

Курс повышения квалификации в Санкт - Петербурге/Онлайн-трансляция.

Срок обучения - 2 дня.

Продолжительность обучения - 16 часов.

В эпоху цифровизации и больших данных искусственный интеллект и машинное обучение стали неотъемлемой частью бизнес-процессов. Компании всех масштабов активно внедряют технологии анализа данных для принятия обоснованных решений, оптимизации процессов и повышения конкурентоспособности.

Программа ориентирована на широкий круг специалистов:

Менеджеры получат инструменты для более точного прогнозирования бизнес-показателей.
Маркетологи научатся анализировать поведение потребителей и оптимизировать рекламные кампании.
Экономисты освоят современные методы финансового анализа.
Аналитики расширят свой инструментарий для работы с данными.
Социологи получат возможность более глубокого анализа социальных явлений.
Логисты смогут оптимизировать цепочки поставок.
Инженеры научатся прогнозировать технические параметры.

ПРОГРАММА

День 1

Методика выполнения задания: разбор последовательности действий.

Определение проблемы, загрузка библиотек и данных.
Анализ данных: распределение данных по классам, описательные статистики, визуализация.
Первичная обработка данных и отбор признаков.
Разбивка выборки на тестовую и обучающую.
Обучение модели.
Выбор лучшей модели для прогнозирования данных.
Прогнозирование по лучшей модели.
Интерпретация результатов.

Практикум: «Построение модели машинного обучения для регрессии»

Пошаговое выполнение заданий на компьютере на базе готового набора данных с последующей оценкой результатов и подготовкой выводов под руководством эксперта.

День 2

Практикум: «Построение модели машинного обучения для классификации»

Пошаговое выполнение заданий на компьютере на базе готового набора данных с последующей оценкой результатов и подготовкой выводов под руководством эксперта в анализе данных в программной среде Python.

СТОИМОСТЬ: 46000 руб.

Зарегистрироваться

Контакты

КОНТАКТНОЕ ЛИЦО:: Учебно-методический центр «Финконт».

КОНТАКТНЫЙ EMAIL:: seminar@finkont.ru

КОНТАКТНЫЙ ТЕЛЕФОН:: +78124380033

Расскажите коллегам: