Российское агентство NeuroB2B объявило о запуске услуг по AI-автоматизации для B2B для компаний B2B-сегмента. В перечень услуг вошли контент-заводы (генерация и публикация материалов под SEO и GEO), цифровые сотрудники и AI-агенты для рутинных операций, чат-боты для продаж и клиентской поддержки, кастомные LLM-пайплайны, RAG-системы для работы с корпоративными документами, а также интеграции с CRM, мессенджерами, 1С и внутренними IT-системами заказчика.
Типовой проект строится по этапной модели: сначала проводится аудит процессов и формируется техническое задание со сметой, затем собирается MVP на базе готовых инструментов и платформ оркестрации (в том числе n8n и решений на базе Claude). Заявленный срок вывода MVP — от 7 до 14 календарных дней; сроки фиксируются в договоре. Для оценки гипотез до крупного бюджета агентство также предлагает быстрый прототип за 1–2 дня.
Отдельный акцент сделан на отсутствие привязки к одному вендору: стек подбирается под задачу клиента (модели OpenAI, Anthropic, open-source или российские нейросети). После завершения проекта заказчику передаются исходный код и документация. При работе с персональными данными агентство соблюдает 152-ФЗ, подписывает NDA, есть возможности развертывания локальных моделей.
Решения можно применить в сферах: производство, логистика, ритейл и e-commerce, недвижимость, B2B-услуги, HR и рекрутмент, отделы продаж. На сайте опубликованы кейсы внедрения: автоматизация первичной обработки лидов в мессенджерах и CRM, контент-конвейеры для медиа и другие проекты с измеримыми показателями эффективности.
Руководит направлением автоматизации сооснователь агентства Максим Котенков; техническую часть проектов курирует сооснователь Артем в роли техлида и ML-инженера. Команда позиционирует себя как интегратор, который в первую очередь оценивает экономику процесса, а не внедрение технологии ради технологии.
Перед запуском пилота агентство проводит бесплатный аудит процессов и формирует план внедрения без обязательств для заказчика. Типовые проекты автоматизации реализуются примерно в три раза быстрее классической разработки за счет AI-инструментов в производственной цепочке агентства.
