Основатель WARP.D - небольшой практики инжиниринга данных.
30 лет в инфраструктуре данных.
Опыт включает до 120 production-инстанса MS SQL Server на клиента (~700 ТБ), 39 high-load-инстансов в ритейле на 1500+ магазинов, 40-60 ТБ-миграции без простоя, развёртывание корпоративного Data Lakehouse на Apache Iceberg + Trino + Nessie+ClickHouse.
До WARP.D - Senior DBA в Modulbank, S8 Capital, ювелирной сети «585» (1500+ магазинов), книжной сети «Буквоед»/«Читай-город».
Основатель WARP.D - небольшой практики инжиниринга данных.
Мы работаем с банками, ритейлом и компаниями среднего бизнеса в СНГ, для которых DWH и поддержка SQL Server - не маркетинговый слой, а ежедневная операционная задача.
30 лет в инфраструктуре данных.
Опыт включает до 120 production-инстанса MS SQL Server на клиента (~700 ТБ), 39 high-load-инстансов в ритейле на 1500+ магазинов, 40-60 ТБ-миграции без простоя, развёртывание корпоративного Data Lakehouse на Apache Iceberg + Trino + Nessie+ClickHouse.
До WARP.D - Senior DBA в Modulbank, S8 Capital, ювелирной сети «585» (1500+ магазинов), книжной сети «Буквоед»/«Читай-город».
Что мы делаем для клиентов:
- Managed DBA - сопровождение SQL Server и PostgreSQL с фиксированным SLA. Снижение incident rate, оптимизация запросов, контроль производительности.
- Аудит SQL Server - разбор production-инсталляции с конкретными рекомендациями по оптимизации.
- Хранилища данных - проектирование и развёртывание DWH. Для среднего сегмента: Iceberg + Trino + ClickHouse + Superset. Для крупного - расширение под multi-engine.
- Kafka, ETL, Data Lakehouse - инженерные работы по конкретным компонентам современного data-стека.
- Архитектурный консалтинг - разовые ревизии, code review, design review. Когда у вас уже есть команда, но нужен внешний эксперт.
Регулярно публикую длинные технические разборы - DWH-архитектура, инциденты на MS SQL Server, опыт перехода на Iceberg+Trino+ClickHouse.
Свежее можно найти в разделе Articles этой страницы или в блоге warpd.ru.
Если у вас стоит задача по хранилищу данных, поддержке production SQL Server или построению аналитического слоя - напишите. Обсудим, что подходит.