С развитием технологий рынок труда стремительно меняется. На производстве роботы, конвейеры, манипуляторы, пневматические автоматы заменяют рутинный ручной труд человека, а вычислительные мощности компьютеров задействуются для решения интеллектуальных задач. Люди становятся менее конкурентоспособными в сравнении с машинами с точки зрения способности анализировать большой объем информации. Если человек может за жизнь прочитать ограниченное количество книг и получить ограниченное количество опыта и знаний, то компьютер уже сегодня обрабатывает гораздо больше данных за 10-15 секунд.
Согласно закону Мура и прогнозам ученых-футурологов, в 2025 году производительность компьютера впервые превысит вычислительные способности головного мозга человека, а уже в 2020 году превзойдет по интеллекту мозг крысы. Некоторые виды интеллектуального труда станут нерентабельны, потому что с помощью компьютера их можно будет выполнить существенно дешевле, быстрее и качественнее.
За последние 20 лет многие профессии уже исчезли. Многие еще уйдут с рынка в ближайшие 10 лет, и параллельно будут появляться новые. Более востребованными станут люди, которые способны максимально быстро осваивать новые технологии, умеют управлять ресурсом вычислительных мощностей и ставить правильные задачи искусственному интеллекту. Важным фактором успеха человека станет умение осваивать пять и более новых профессий и переживать не одну карьеру.
Спрос на дженералистов снизился
Люди, которые разбираются во всем понемногу, станут не востребованы. Дженералисты ценились больше всего в период активного роста рынков, так как благодаря бизнес-образованию, степени MBA и опыту в общем менеджменте понимали, как быстро масштабировать компанию. В настоящий момент знания об основных областях бизнеса уже не являются преимуществом, но становятся обязательным критерием для рассмотрения кандидатов на многие позиции.
Около 5-10 лет назад компания Amazon искала сотрудников, обладающих знаниями и опытом в соответствии с «T-моделью». Ее верхние грани представляют собой soft skills и бизнес-образование, а нижняя грань – одну ключевую компетенцию в какой-то узкой области. Сейчас ей на смену приходит «M-модель», в которой верхние грани остаются теми же, а нижних граней становится две – кандидат должен обладать сразу двумя узкопрофильными компетенциями, исходя из требований, предъявляемых компанией и продуктом.
Российские компании пока осваивают «T-модель». Появилось понимание, что дженерал-образования недостаточно, и сотрудник должен быть экспертом еще и в профильной сфере. Уже сегодня спрос на менеджеров по продажам, имеющих представление о целостности бизнеса и в то же время способных эффективно работать с маркетплейсами и электронными каналами, практически в десять раз превышает количество резюме на рынке труда. К «М-модели» Россия придет лет через 10.
Аутсорс и фриланс станут выгоднее
Тенденция такова, что удерживать все компетенции внутри компании станет нерентабельно.
Когда рынок труда развивался медленно, работодатель понимал, что первоклассный специалист останется таковым и через несколько лет, так как за это время требования к профессии мало изменятся. Сегодня в обычной компании среднего бизнеса одновременно работают специалисты не менее 20 профессий. Требования к каждой из них меняются крайне стремительно – чуть ли не ежеквартально, а находить сотрудников, соответствующих им в полной мере, становится все сложнее.
Современный работодатель не может быть уверен, что штатные сотрудники успевают адаптироваться к новым реалиям и обладают актуальными знаниями и опытом. В связи с этим со временем стабильным будет оставаться только ядро бизнеса, а остальные функции в большом объеме перейдут на аутсорс и фриланс. Это позволит компаниям работать с топовыми специалистами в узких областях, а специалистам – предлагать свои компетенции сразу нескольким работодателям.
Рядовые профессии автоматизируются
Количество информации для анализа становится все больше и уже значительно превышает тот объем, который люди могут качественно обрабатывать своими силами. В связи с этим растет спрос на специалистов, способных определять, какими данными из огромного массива нужно пользоваться, устанавливать корреляции между их параметрами и давать заключительное управленческое решение.
Например, менеджерам по продажам нецелесообразно вручную собирать и анализировать информацию об ассортименте дистрибьютора или конкурента, сравнивать цены. Эффективнее с задачами справятся те, кто умеет настраивать системы, автоматически оценивающие закупки клиента и дающие рекомендации, и делать executive summary на основе полученных данных.
Многие функции рядовых профессий уже легко заменяются компьютером либо информационной системой. Так, для автоматизации бухгалтерии вводится электронный документооборот. Менеджеров по подбору персонала заменяют информационные сервисы, в которых достаточно сделать правильные настройки тематического ядра, чтобы получить подборку людей с интересующими навыками и компетенциями.
Мы в свое время запустили B2B-платформу, которая позволила клиентам самим делать заказы и организовывать отгрузки, что в целом дало возможность качественно изменить соотношение количества работников к обороту компании. Спустя пять лет у нас по-прежнему работает десять менеджеров по работе с клиентами, а оборот компании вырос почти в три раза.
В области инжиниринга развиваются системы автоматизированного проектирования. Они требуют времени и усилий на старте, чтобы интегрировать продукцию в программу, отрисовать 3D-модели, задать точные параметры (характеристики, материалы, модели поведения), но после этого позволяют автоматически выполнять задачи, с которыми раньше мог справиться только профильный специалист.
Максимальная автоматизация производственных процессов в ближайшие десять лет существенно поменяет российский производственный бизнес. Пока же с точки зрения скорости и производительности труда мы неконкурентоспособны по сравнению со странами Европы. В то время как в европейском производственном цехе трудятся всего 3-4 человека, у нас на похожей площадке требуется целая сотня, чтобы выполнить аналогичный объем работ.
Все это говорит о том, что России предстоит преодолеть множество точек роста в области технологий и искусственного интеллекта, что в ближайшие годы окажет огромное влияние на рынок труда и значительно изменит требования работодателей к будущим сотрудникам.
Читайте также: