В 2020 году бизнесу пришлось оперативно реагировать на события мирового масштаба, в связи с чем сформировались и укрепились новые тенденции развития IT-рынка. Рассмотрим четыре составляющих, которые определят IT-вектор в компаниях.
1. Проникновение цифровой трансформации во все процессы
Для поддержания темпа запущенных изменений рынку требуются профессионалы в области цифровизации ключевых бизнес-процессов, механизмы, инструменты и ресурсы для быстрой обработки больших объемов неструктурированных данных, а также гарантия безопасности в обеспечении их сохранения в разрезе информационной безопасности и соблюдения требований законодательства. Естественно, данный тренд влечет за собой необходимость изменения мышления руководящего состава компаний, чтобы способствовать проникновению цифровой трансформации поступательно во все бизнес-процессы организации, прежде всего для повышения уровня бизнес-анализа и выработки выверенных и объективных управленческих решений.
Исследовательское агентство Gartner отметило четыре ключевых фактора, которые влияют на цифровую трансформацию: квалифицированные кадры, соблюдение конфиденциальности, использование искусственного интеллекта, новая культура поведения сотрудников.
Основные мероприятия в области цифровизации сформулированы в России в федеральном проекте «Цифровое государственное управление». Его конечная цель заключается в том, чтобы снизить вмешательство государственного регулирования в деятельность компаний, а также обеспечить эффективное взаимодействие государства и бизнеса.
2. Технологии для повышения эффективности бизнес-процессов
Из вышеуказанной тенденции проистекает следующая – использование различных технологий для повышения эффективности операционной деятельности компании, ее сквозных бизнес-процессов, роботизации процессов, для безрискового моделирования и симулирования хода процессов на предприятии и влияния изменений в них на реальные экономические показатели деятельности.
Process Mining
Под общим термином Process Mining подразумевается ряд методов и подходов для анализа и оптимизации процессов в информационных системах компании или бизнес-процессов на основе данных, которые фиксируются в журналах событий. Технология может служить для пользователей как инструментом для оптимизации бизнес-процессов, так и методологией для их улучшения. В первом случае ее используют для сбора данных и их понятной визуализации для проведения дальнейшего анализа. Во втором – для объективного видения «узких мест» процесса и дальнейшего принятия эффективных мер по их устранению или трансформации.
Process Mining автоматизирует процесс сбора информации по этапам (шагам) бизнес-процесса и максимально нативно визуализирует полученные данные без использования дополнительных инструментов, например, интервьюирования сотрудников. Технология эффективна для применения на самых различных бизнес-процессах: от закупок и управления оборотным капиталом до технического ремонта и обслуживания оборудования на предприятии и оптимизации IT-процессов. Она позволяет создать условия для устойчивого протекания процессов, измерять, контролировать и улучшать ключевые показатели эффективности, продуктивно использовать человеческий ресурс, отслеживать возможности применения роботизации. Process Mining непрерывно обеспечивает ответственных лиц актуальными объективными данными. Самый ощутимый эффект применения Process Mining дает в организациях с территориально распределенной структурой, которые обслуживают большое количество клиентов, согласно многоступенчатым схемам.
В июне 2020 компания «Норникель» анонсировала крупный проект по внедрению технологии Process Mining, повышающий эффективность процесса технического обслуживания и ремонта оборудования (ТОРО) в масштабах всего производства. Уникальность проекта заключалась в интеграции решения с платформой SAP, создании собственного центра компетенций по работе с новой для компании технологией Process Mining, и новизне самого продукта. Система позволяет в режиме реального времени проводить анализ выполнения бизнес-процессов, находить отклонения текущего состояния от целевого и оперативно принимать решения.
Солверы
Популярными станут солверы (от англ. solve – решать задачу, проблему). Эти программы подбирают оптимальные варианты решения на основе методов математической оптимизации, и пригодны для внушительного спектра задач по распределению средств и ресурсов компании – от логистических до оптимизационных и планировочных. Потраченные средства и усилия на внедрение подобного солвера кратно окупятся компании-заказчику за счет возникновения возможности реализовывать разные идеи по оптимизации без ограничивающих факторов.
Солверы можно успешно использовать для планирования отпусков и создания рабочих бригад. Благодаря такому решению компания всего за два дня может внести изменения в штатное расписание в связи с переходом на удаленную работу 30% сотрудников.
Robotic Process Automation (RPA)
Это вид технологии автоматизации бизнес-процессов, основанный на использовании программных роботов и искусственного интеллекта. С помощью RPA возможно высвободить человеческий ресурс, существенно сокращая операционные расходы и напрямую влияя на окупаемость. Технологией осторожно начали пользоваться в 2020 году, и увидели положительный результат. Сегодня можно говорить о том, что предложение на российском рынке пока опережает спрос, но заказчики в скором будущем по достоинству оценят эффект от RPA, и ситуация станет другой.
3. Цифровое взаимодействие с надзорными организациями
Финансовая составляющая деятельности организаций также претерпевает изменения в сторону цифровой трансформации. В частности, набирает обороты тенденция к цифровизации процесса налогового мониторинга, переходу с помощью новых информационных технологий компаний и ФНС России на качественно новый уровень взаимодействия. Со стороны государства были изменены требования к отчетности по налогам, ожидается трехкратное снижение порога финансовых показателей для вступления в программу налогового мониторинга и продление сроков подачи заявлений на вступление.
Работа множества компаний в этом направлении успешно перешла в цифровой формат. Использование витрины данных для целей налогового мониторинга позволяет организации кардинально повысить эффективность работы с налоговыми органами, снизить издержки на взаимодействие с ФНС, сократить в разы документооборот и количество проверок, а то и вовсе избавиться от последних.
Так, был принят законопроект о трехкратном снижении верхнего финансового порога для режима налоговых льгот с 2021 года одновременно с упрощением процедуры налогового мониторинга. Сегодня компания может получить льготы в случае, если сумма уплаченных налогов составляет не менее 300 млн руб., а общий доход компании и активы – не менее 3 млрд руб. В дальнейшем этот порог может быть снижен до 100 млн руб. и 1 млрд руб., соответственно.
4. Информационная безопасность
Нельзя не упомянуть тренд на повышение уровня информационной безопасности. 2020 год запомнился изменениями, которые пандемия коронавируса внесла в привычный образ жизни. Одно из них – переход на удаленный формат взаимодействия, работы и учебы. Основные обязанности по осуществлению такой трансформации легли не только на IT-специалистов, но и на сотрудников, которые отвечают за информационную безопасность компаний и госучреждений. Если раньше по статистике на информационную безопасность выделялось не более 30% IT-бюджета компании, то в 2020 году статьи на организацию защищенного доступа удаленных сотрудников и защиту ресурсов расширили до 50%, а в некоторых случаях и более.
Удаленная работа стала нормой, данный тренд, без сомнения, сохранится и в 2021 году и будет регулироваться на законодательном уровне. Так с 1 января 2021 года вступил в силу Федеральный закон от 08.12.2020 N 407-ФЗ «О внесении изменений в Трудовой кодекс РФ в части регулирования дистанционной (удаленной) работы и временного перевода работника на дистанционную (удаленную) работу по инициативе работодателя в исключительных случаях». В связи с этим будет расти спрос на сотрудников по информационной безопасности в различных организациях и образовательных учреждениях. В 2021 году мы станем свидетелями появления новых разработок в этой области.
Все больше и больше в нашу жизнь входят искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение. ИИ широко используют на производстве для увеличения производительности и уменьшения брака и ошибок, связанных с человеческим фактором. Если говорить с точки зрения информационной безопасности, то организации, использующие технологии Artificial Intelligence и Machine Learning для поведенческого анализа и предиктивной аналитики, получают ощутимые результаты в виде повышения эффективности обнаружения кибератак, сокращения времени реагирования на киберугрозы и затрат на организацию безопасности.
Читайте также: