Python: введение в анализ данных

Курс разработан для успешного начала работы по анализу данных, используя удобный и универсальный язык программирования - Python.

В результате изучения данного курса обучающиеся получат знания о типах и структурах данных языка программирования Python,  о принципах использования различных типов в данных в зависимости от решаемой задачи, о методах анализа больших данных и алгоритмах машинного обучения, приобретут навыки и умения построения моделей прогнозирования, классификации, кластеризации, выявления аномальных значений/

Заключение договора

Ивлев Станислав Сергеевич

1. Библиотеки языка программирования Python.

2. Типы и структуры данных в Python.

3. Загрузка данных в программу и предварительный анализ.

4. Функции Python для анализа данных.

5. Построение регрессионных моделей.

6. Построение моделей классификации.

По набору группы

Целью изучения дисциплины «Python: введение в анализ данных» являются формирование у слушателей знаний в области анализа больших массивов данных, понимании типов данных, умении построений прогнозных ,регрессионных моделей, а также моделей классификации и кластеризации.