Массовый уход крупных поставщиков программного обеспечения (ПО) не мог не отразиться на работе российского бизнеса. И что делать? Искать обходные пути, чтобы продолжать использовать привычные системы? Или «перекроить» бизнес-процессы и начать знакомство с местными вендорами? Как показала практика, большинство выбирают второй вариант.
Импортозамещение в бизнес-аналитике
Импортозамещение – тема не новая и муссируется с 2014 года, но каких-то радикальных изменений не происходило. Да, был создан реестр отечественного программного обеспечения, где на текущий момент почти 14 тыс. IT-решений. Да, состоялся ряд мероприятий по постепенному переводу государственных и муниципальных органов на российские системы, но этот процесс нельзя назвать системным или системообразующим. Все предпочитали работать как раньше – с крупными и знакомыми вендорами, отлаженной службой поддержки, привычными инструментами.
После начала СВО крупнейшие компании стали уходить или, как принято говорить, приостанавливать работу в России. Кто-то заявлял об этом громко и резко, кто-то тихо останавливал все активности. Суть одинакова – бизнес лишался известных и удобных систем, не мог обновлять программы, решать технические вопросы, покупать дополнительные лицензии... Надо было что-то делать, а именно – обращаться к российским продуктам.
Импортозамещение только звучит легко, а по факту это сложная миграция из одной экосистемы в другую. Дело не в том, чтобы сменить одну программу на другую. Слишком многое крепко завязано на формат, периодичность и специфику привычных систем – от выгрузки на сайт до синхронизации с мобильными приложениями.
Немалый пласт важнейшего ПО связан с инструментами бизнес-аналитики, которые помогают компаниям понимать собственные проблемы, выявлять уязвимости и находить возможности для развития. И хотя лидеры рынка приостановили (и до сих пор не восстановили) свою работу, нельзя сказать, что альтернатив нет. Решений хватает, причем многие вендоры работают не одно десятилетие, но в полной мере заменить ушедшие компании не могут по следующим причинам:
- Неопытность при разработке / усовершенствовании системы. Многие вендоры просто не сталкивались с реальными сложными кейсами на практике.
- Общее непонимание задач, которые компания решает при помощи инструментов бизнес-аналитики.
- Нет видения и паттернов решения проблем, которые возникают в ходе эксплуатации системы класса бизнес-аналитики.
Сложности выбора IT-решений
Извечная проблема: выбора мало – плохо, выбора много – тоже плохо. Привыкшие к работе с малым набором инструментов (классические Qlik, Power BI, Tableau), компании столкнулись с тем, что нужно было выбирать что-то другое.
Как вариант – глубокое изучение функционала новых систем и тестирование в рамках организации. Но массовое тестирование – не панацея, как показывает опыт, желание тестировать заканчивается на 3-4 решении. Компании не могут правильно выбрать новый программный продукт, чтобы решать все свои задачи, поэтому продолжают работать на неподдерживаемом ПО.
Что с этим делать и как выбрать среди альтернатив нужный инструмент? Общаться с вендорами. Мало собрать красивый яркий дашборд в системе, нужно убедиться, что разработчик программного решения точно знает:
- Как его продукт поможет каждому конкретному заказчику в зависимости от сферы и масштаба.
- Где и какие проблемы могут возникнуть в ходе эксплуатации и администрирования системы и по каким сценариям их решать, как устранять баги и нестабильности. Если ПО работает на 100 машинах, будет ли оно так же эффективно функционировать на 101 компьютере или 1001?
- Как рассчитываются трудозатраты, чтобы построить тот или иной отчет, как оказывать поддержку и администрирование.
Системами будут пользоваться люди, и они должны четко понимать, например, настройку и функционирование бизнес-пользователей и ролевую модель. Кроме того, важно убедиться, есть ли у вендора опыт работы с тем количеством пользователей, которые у конкретного клиента? Развивает ли компания свое решение? Выходят ли новые релизы? Расширяется ли функционал?
Вопросов хватает, и выбор альтернативы для полноценного замещения привычного инструмента – дело не одного дня.
Актуальные направления бизнес-аналитики в России
Во многом российский бизнес «маринуется в собственном соку», и странно пытаться примерить мировые тренды к ситуации внутри страны. Поэтому я вижу следующие тренды развития бизнес-аналитики в ближайший год.
1. Активная бизнес-аналитика
Это означает возможность задавать автоматическую реакцию на различные отклонения в протекании процесса, автоматизировать процессы с принятием решений на основе имеющихся исторических данных и в итоге приводить процессы к эталонному состоянию. Иными словами, пользователю больше не нужно постоянно отслеживать дашборды и анализировать KPI. Система сама отреагирует на отклонения и выполнит необходимые для бизнеса действия.
В этом главное отличие от классической «пассивной» бизнес-аналитики, которая только предоставляет информацию и визуализирует метрики, после чего пользователь должен обнаружить то или иное изменение и решить, какие действия нужно предпринять. По факту активная аналитика – это возможность связать аналитику с запуском автоматизации на основе ее результатов. Таким образом, рабочий цикл можно сделать полностью автоматическим.
2. Self-service analytics
Gartner назвали self-service, или аналитику самообслуживания, трендом еще в 2018 году на основе скачка объема информации, постоянно растущей востребованности Big Data и возрастании интереса к Data Science. Сейчас слишком мало специалистов, грамотно и свободно оперирующих в ETL, а потребность в качественной аналитике только растет. Self-service – возможность сделать аналитику для принятия решений на основе фактов, а не эмоций и гипотез, доступной для всех людей, а не только для Business Analysts. Кроме того, пользователям требуется, чтобы данные были доступны в любое время и в любом месте. И компании хотят упростить доступ к данным, обеспечивая при этом непротиворечивость и высокое качество данных и результатов.
3. Process mining как часть бизнес-аналитики
Process mining – это аналитика процессов. Инструменты с такими возможностями извлекают данные из внутренних систем компании, чтобы обеспечить полный и достоверный анализ бизнес-процессов. Благодаря этому можно восстановить реальное протекание необходимого процесса и найти в нем «узкие места» и отклонения от регламентированной модели.
По заверениям экспертов, к 2023 году объем мирового рынка process mining может достигнуть $1,4 млрд. Значительно увеличится процент компаний, которые будут применять технологию для изучения собственной работы, оперативного контроля «узких мест» в бизнес-процессах, для глубинной аналитики реального состояния процессов перед реинжинирингом и выявления наиболее затратных операций для последующей роботизации (вкупе с технологией Task Mining).
Тенденции бизнес-аналитики в банках
Российским банкам сейчас нелегко – они во многом стали «амбассадорами» санкций, введенных против страны. Но останавливаться нельзя, и структуры активно прорабатывают пути развития и перехода на местное ПО.
«Если стоит вопрос выбора BI-системы для широкого использования в крупной компании, нужно выбирать из решений, которые уже достаточное время представлены на рынке и зарекомендовали себя с лучшей стороны. Важно, чтобы уже были крупные внедрения и позитивный опыт использования от этих клиентов.
Если перед компанией стоит задача повышения операционной эффективности, полезным будет присмотреться к технологиям Process mining (PM) и Task mining (TM). PM нужно применять, если требуется повысить эффективность сложных сквозных бизнес-процессов, выполняемых в различных подразделениях фронт-офиса и бэк-офиса и занимающих длительное время. Для более тонкой настройки бизнес-процессов можно использовать ТМ. Данный подход позволяет анализировать операции сотрудников до каждого клика и в случае массовости получать хорошие результаты по повышению эффективности».
Тенденции бизнес-аналитики в ОЦО
Согласно недавнему исследованию Клуба ОЦО, оптимизация бизнес-процессов, выстраивание сквозных процессов и повышение качества услуг лидируют в списке самых актуальных задач.
«Повышение операционной эффективности внутренних бизнес-процессов и повышение скорости и качества обслуживания компаний-клиентов и их сотрудников остаются в верхних строках повестки руководителей общих центров обслуживания. Первые волны внутренней оптимизации завершились, традиционные методы анализа бизнес-процессов и выявления «узких мест» (картирование бизнес-процессов, определение показателей эффективности и последующий их мониторинг, верхнеуровневый внутренний бенчмаркинг) уже принесли свои плоды, но, к сожалению, больше не позволяют находить новые идеи по улучшению процессов. В связи с этим технологии, позволяющие компаниям принимать управленческие решения на основе фактических данных и сценарных прогнозов, будут все более востребованы.
В целом компании заинтересованы в построении систем корпоративной аналитики, задача которых – интеграция большого объема данных в безопасной среде, чтобы проводить подробный кросс-функциональный анализ. Наибольший эффект получат многофункциональные ОЦО, особенно если в компании внедрен подход построения сквозных бизнес-процессов. Наличие гибкой BI-системы как инструмента консолидации, преобразования данных и построения отчетов весьма кстати для подобного рода задач.
В последние годы пандемии и дальнейшей изоляции от западных рынков российские компании были нацелены на обеспечение непрерывности бизнеса, бесперебойности предоставления услуг в режиме удаленной работы, а также обеспечение устойчивости, масштабируемости и автономности IT-ландшафта. Можно сказать, что эти вызовы спровоцировали новый виток адаптации методологии, анализа процессов и пересмотра нормативов, и в итоге дали новые вводные для развития различных систем, в том числе и аналитических.
Стоит отметить, что за последние годы произошел качественный рост технологий консолидации бизнес-данных и формирования динамических отчетов, а также развития науки о Data Science как инструмента, дающего основу для быстрого принятия решений. Отчетливо заметно развитие российского рынка данного класса программных решений, которые, с одной стороны, перенимают накопленные лучшие практики передового глобального опыта, с другой стороны, в них можно наблюдать сегментацию по различным направлениям и сферам бизнеса. Вероятно, это связано с потребностями ключевых заказчиков, чьи пользовательские истории и бизнес-требования ложатся в основу технических заданий».
Вывод
Даже во времена кризиса, хаоса, волнений останавливаться никто не планирует – все ищут альтернативы, тестируют новые BI-системы, «перепиливают» процессы и сохраняют бесперебойность работы. Что будет дальше? Много сложностей, труда и адаптации под новые условия. По щелчку заменить привычную отлаженную систему невозможно, и это надо иметь в виду. Думаю, что к относительному спокойствию ситуация вернется через три года.
А как вы думаете, за чем именно будущее российской бизнес-аналитики?
Читайте также: