GEO (generative engine optimization)

Что такое генеративная оптимизация

GEO (generative engine optimization) – это стратегия оптимизации контента под поисковые движки нового поколения, которые с помощью моделей машинного обучения формируют для пользователя принципиально иную систему ответа на запрос.

Другие названия термина: генеративная оптимизация, оптимизация контента под искусственный интеллект, адаптация контента под алгоритмы нейросетевого поиска, оптимизация для платформ генеративного ИИ.

Необходимость генеративной оптимизации состоит в изменении пользовательских привычек в поиске информации. Люди всё реже обращаются к традиционным поисковым системам со списком ссылок на сайты и всё чаще ищут ответы с помощью генеративных чат-ботов или «нулевого клика».

Как работает поиск и выдача ответов через алгоритмы нейросетей

Пользователь вбивает запрос в окошке генеративного чат-бота либо в привычном поисковике. И получает не список из сотен ссылок на сайты, а один сформулированный текстовый ответ, который максимально учитывает поисковый запрос и представляет собой цитаты со ссылками и сносками на релевантные источники информации. Итого, в битве за внимание пользователя побеждают не сотни web-адресов из поисковой выдачи, а ограниченное количество ресурсов, которые были процитированы нейросетью. А значит, каждый владелец сайта заинтересован в том, чтобы генеративный поисковый бот цитировал в качестве источника именно его контент.

Среди популярных генеративных ИИ-систем можно назвать: ChatGPT, Яндекс.Нейро, Perplexity, Алиса, Gemini, DeepSeek, Google AI Search.

Можно ли сказать, что нейросети цитируют сайты, которые благодаря SEO-стратегиям оказываются на первых местах в традиционной поисковой выдаче? Нет, это не так, ИИ-платформы синтезируют ответы из тех источников, которые считаются авторитетными с точки зрения алгоритмов искусственного интеллекта, и это не всегда сайт из первых строчек выдачи Google.

Можно ли сказать, что с появлением алгоритмов нейросетевого поиска оптимизация сайта под поисковые системы больше не нужна и неактуальна? Нет, это не так. Нейросети цитируют сайты, над которыми качественно поработали SEO-специалисты, но дополнительно учитывают другие факторы. Для собственников веб-сайтов это значит, что для органического ранжирования и повышения видимости ресурса и для поисковиков и для нейросетей нужно регулярно проводить сложные комплексные работы, а для этого требуется больше ресурсов.

Как системы ИИ выбирают контент для цитирования

Вот какие факторы имеют значение, чтобы алгоритмы ИИ считали сайт релевантным и достойным цитирования источником:

• Публикации на внешних авторитетных площадках, чтобы тематика материала одновременно соответствовала и редакционной политике независимой платформы и запросам целевой аудитории.
• Построение личных брендов ключевых сотрудников компании в интернет-пространстве.
• Работа с положительными, нейтральными и негативными отзывами потребителей в Сети (ответы, благодарности, комментарии, обратная связь, снятие возражений, публичные извинения).
• Формирование образа бренда в СМИ, профессиональных сообществах, форумах, соцсетях – на первый план выходит узнаваемость и репутация.
• Создание контента на сайте, который можно охарактеризовать как сочетание экспертности, достоверности, структурированности и объективности. В этом плане роль ключевых фраз в тексте снижается, а важна логичность изложения мысли, информативность и ссылки на авторитетные источники (сайты госорганизаций, законодательных органов, отраслевых ассоциаций, образовательных учреждений, НИИ).

Ссылки

1. Как бизнесу попасть на радары ИИ-поиска
2. Почему ИИ убьет поисковики и SEO
3. OpenAI vs Google: кто выиграет гонку за ИИ

Это заготовка энциклопедической статьи по данной теме. Вы можете внести вклад в развитие проекта, улучшив и дополнив текст публикации в соответствии с правилами проекта. Руководство пользователя вы можете найти здесь