Техностресс — различия между версиями

 
(не показаны 4 промежуточные версии этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
== 1. Дефиниция статистики ( в экономических и маркетинговых предметных областях). ==
+
== Определение термина ==
  
Русская вики статистику наукой не признает
+
<p>'''Техностресс''' – это негативное влияние цифровизации и активного распространения [[Облачные технологии|технологий]] на рабочих местах и в быту. Люди испытывают внутренний дискомфорт и раздражение, потому что не могут или не хотят адаптироваться к информационным технологиям, некорректно или чрезмерно используют IT-решения.</p>
Стати́стика — отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных.  
+
<p>Другие названия явления: технологическое выгорание, digital-истощение, цифровой стресс.</p>
http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0
+
<p>С одной стороны, цифровая трансформация повышает продуктивность труда, информированность и скорость выполнения задач. Но с другой стороны, многозадачность, перегруз информацией и стирание границ между личным и рабочим временем из-за постоянного нахождения онлайн вызывает у людей чувство подавленности, усталости, тревожности, что перетекает в [[Профессиональное выгорание|состояние выгорания]], проблемы с физическим и ментальным здоровьем.</p>
Зато немного вводит в заблуждение-
 
//Вначале под статистикой понимали описание экономического и политического состояния государства или его части. Например, к 1792 г. относится определение: «статистика описывает состояние государства в настоящее время или в некоторый известный момент в прошлом». И в настоящее время деятельность государственных статистических служб вполне укладывается в это определение[3].//
 
Дело в том, что математика уже была достаточно развита- уже в
 
//Сразу после возникновения теории вероятностей (Паскаль, Ферма, XVII век) вероятностные модели стали использоваться при обработке статистических данных. Например, изучалась частота рождения мальчиков и девочек, было установлено отличие вероятности рождения мальчика от 0.5, анализировались причины того, что в парижских приютах эта вероятность не та, что в самом Париже, и т. д.
 
  
В 1794 г. (по другим данным — в 1795 г.) немецкий математик Карл Гаусс формализовал один из методов современной математической статистики — метод наименьших квадратов[6]. //
+
== Как проявляется цифровой стресс ==
Великий Гаусс - таким образом упоминается одновременно с дефиницией 1792 г.
 
  
НО. И еще раз НО. Применение статистики в государственных целях - это всё равно что служба
+
*Снижение удовлетворенности работой из-за необходимости постоянно изучать функционал новых IT-продуктов. Объективная невозможность использовать одни и те же программы длительное время по причине быстрого устаревания ПО. Постоянные технологические перемены вызывают чувство неопределенности и собственной некомпетентности.
"Аум-Сёнрике" в гос-целях - надо смотреть во-первых ЦЕЛИ.
+
*Эмоциональное истощение из-за бесконечных информационных потоков и необходимости перепроверять поступающую из сети информацию. Не все интернет-источники вызывают доверие как носители достоверных и актуальных данных.
А вот Математическая статистика - это - венец творения после Пирсона. В этом ни у кого сомнений нет.
+
*Перегруженность рабочими задачами, потому что работодатели рассчитывают, что благодаря цифровым технологиям сотрудники будут успевать делать больше операций за меньшее количество времени, а по факту реальная продуктивность далека от ожидаемой.
 +
*Усталость из-за необходимости дистанционно коммуницировать с клиентами, руководителями, коллегами, партнерами, заказчиками вне рабочего времени. Не у всех сотрудников есть возможность защитить себя от технологического вторжения из-за особенностей корпоративной культуры или негласных правил в компании.
 +
*Чувство незащищенности, потому что приходится [[Hard skills|изучать особенности]] сложных технологических продуктов самостоятельно, и на это уходит много сил. Так бывает, если специалист работает на себя, или в компании не развита культура обучения.
 +
*Страх потери конкурентоспособности на рынке труда из-за постоянного развития и совершенствования технологий. Человеку кажется, что роботизированные решения начнут справляться с его задачами лучше, он потеряет работу и лишится привычного социального статуса.
 +
*Раздражение из-за невозможности сконцентрироваться на одной задаче по причине постоянной коммуникативной перегрузки. Чем больше отвлекающих каналов связи и необходимости незамедлительно на них реагировать, тем больше ощущение перегруженности.
 +
*Страх совершить ошибку и нарушить корпоративные правила относительно кибербезопасности. Большинство сотрудников вынуждены самостоятельно без помощи системного администратора обновлять программное обеспечение, настраивать системы для защиты данных, придерживаться строгих правил относительно хранения и пересылки чувствительной информации, ориентироваться в паролях и регулярно их менять.  
 +
*Чувство подавленности и собственного непрофессионализма из-за постоянного сравнения себя с коллегами, которые лучше ориентируются в цифровом мире.  
 +
<p>Это неполный перечень проявлений цифрового стресса.</p>
  
Не важно какая - экономическая статистика или медицинская или криминальная - лишь тогда становится верной и научной, когда честно использует математическую статистику,
+
== Ссылки ==
есть только одна статистика - Математическая, все остальные - лишь применение её в некоторых предметных областях,
 
да и то - если удалось создать дефиниции предметных объектов измерения, честные методы этих измерений и
 
механизм проверки гипотез.
 
  
== 2. Многозначность статистических выводов и её отличие от лжи и заблуждений. ==
+
#[https://www.e-xecutive.ru/finance/novosti-ekonomiki/1998971-kak-spravitsya-s-tehnofobiei-pered-iskusstvennym-intellektom/ Технофобия: как подружиться с ИИ]
 +
#[https://www.e-xecutive.ru/career/lichnaya-effektivnost/1999165-kak-preodolet-psihologicheskie-barery-v-rabote-s-ii/ Как преодолеть психологические барьеры в работе с ИИ]
 +
#[https://www.e-xecutive.ru/career/lichnaya-effektivnost/1995054-pochemu-vazhna-informatsionnaya-gigiena-i-kak-ee-sobludat/ Почему важна информационная гигиена, и как ее соблюдать]
  
Приведем простой пример- статистика положительных отзывов клиентов -
+
<p>'''''Это заготовка энциклопедической статьи по данной теме. Вы можете внести вклад в развитие проекта, улучшив и дополнив текст публикации в соответствии с правилами проекта. Руководство пользователя вы можете найти [http://www.e-xecutive.ru/community/intellectual/1428187/ здесь]'''''</p>
что более верно - 0,04% негатива или 65% ?
 
Представьте, Вы измеряете удовлетворенность клиентов от Волшебного средства - "Определение, кто будет - мальчик или девочка?"
 
Это средство вы продаете людям по тыще баксов, к примеру, оно выглядит круто, с наворотами, но суть волшебного дивайса - просто-напросто - "УГАДАЙКА".
 
  
ПОЭТОМУ - недовольных (обманутых) Потребителей будет 50%.
+
[[Category:Карьера]]
На узи пойти и проверить - не все пойдут, ну разве половина.
 
Недовольных - уже 25%.
 
Но посколько всё равно кто-то родился - недовольных будет гораздо меньше.
 
Ну пусть еще половина- 12,5%.
 
 
 
Кто соберётся добраться до Продавца "Волебного счастья?" - ну пусть третья часть.
 
Значит - недовольных - 4%.
 
 
 
А кто из них сможет дозвониться? Только - самые стойкие- это не больше 10% от Покупателей.
 
 
 
ИТОГО = Фирма узнает о недовольстве Потребителей в 0,4% случаев продаж.
 
 
 
Следовательно, товар- ПРОСТО ВОЛШЕБНЫЙ. Это и называется СТАТИСТИКА! smile:D
 
 
 
Но почему - если я сам начну звонить и измерять мнение Потребителя, то получу 65% НЕДОВОЛЬНЫХ?
 
Потому что - нарушил метод сбора СТАТИСТИКИ - данной статистики и только её.
 
 
 
== 3. Нужна ли математическая статистика и существует ли она, или она - тоже "ложь"? ==
 
 
 
 
 
Для количественных измерений - нужна. Для проверки гипотез о функциях распределения статистических данных - также нужна.
 
А вот для доказательства "нерушимости блока коммунистов и беспартийных" - даже вредна.
 
 
 
== 4. Из чего состоит статистика для менеджеров в 2011-м году в РФ и в мире? ==
 
 
 
Экономические справочники, отчетности налоговых органов, собственные измерения и т.д. и т.п. Даже РБКюру сгодится, если Вы не знаете, КАК там на самом деле её стряпают.
 
 
 
'''''Это заготовка эницклопедической статьи по данной теме. Вы можете внести вклад в развитие проекта, улучшив и дополнив текст публикации в соответствии с правилами проекта. Руководство пользователя вы можете найти [http://www.e-xecutive.ru/community/intellectual/1428187/ здесь]'''''
 
 
 
[[Категория:Экономика]]
 

Текущая версия на 11:21, 16 ноября 2025

Определение термина

Техностресс – это негативное влияние цифровизации и активного распространения технологий на рабочих местах и в быту. Люди испытывают внутренний дискомфорт и раздражение, потому что не могут или не хотят адаптироваться к информационным технологиям, некорректно или чрезмерно используют IT-решения.

Другие названия явления: технологическое выгорание, digital-истощение, цифровой стресс.

С одной стороны, цифровая трансформация повышает продуктивность труда, информированность и скорость выполнения задач. Но с другой стороны, многозадачность, перегруз информацией и стирание границ между личным и рабочим временем из-за постоянного нахождения онлайн вызывает у людей чувство подавленности, усталости, тревожности, что перетекает в состояние выгорания, проблемы с физическим и ментальным здоровьем.

Как проявляется цифровой стресс

  • Снижение удовлетворенности работой из-за необходимости постоянно изучать функционал новых IT-продуктов. Объективная невозможность использовать одни и те же программы длительное время по причине быстрого устаревания ПО. Постоянные технологические перемены вызывают чувство неопределенности и собственной некомпетентности.
  • Эмоциональное истощение из-за бесконечных информационных потоков и необходимости перепроверять поступающую из сети информацию. Не все интернет-источники вызывают доверие как носители достоверных и актуальных данных.
  • Перегруженность рабочими задачами, потому что работодатели рассчитывают, что благодаря цифровым технологиям сотрудники будут успевать делать больше операций за меньшее количество времени, а по факту реальная продуктивность далека от ожидаемой.
  • Усталость из-за необходимости дистанционно коммуницировать с клиентами, руководителями, коллегами, партнерами, заказчиками вне рабочего времени. Не у всех сотрудников есть возможность защитить себя от технологического вторжения из-за особенностей корпоративной культуры или негласных правил в компании.
  • Чувство незащищенности, потому что приходится изучать особенности сложных технологических продуктов самостоятельно, и на это уходит много сил. Так бывает, если специалист работает на себя, или в компании не развита культура обучения.
  • Страх потери конкурентоспособности на рынке труда из-за постоянного развития и совершенствования технологий. Человеку кажется, что роботизированные решения начнут справляться с его задачами лучше, он потеряет работу и лишится привычного социального статуса.
  • Раздражение из-за невозможности сконцентрироваться на одной задаче по причине постоянной коммуникативной перегрузки. Чем больше отвлекающих каналов связи и необходимости незамедлительно на них реагировать, тем больше ощущение перегруженности.
  • Страх совершить ошибку и нарушить корпоративные правила относительно кибербезопасности. Большинство сотрудников вынуждены самостоятельно без помощи системного администратора обновлять программное обеспечение, настраивать системы для защиты данных, придерживаться строгих правил относительно хранения и пересылки чувствительной информации, ориентироваться в паролях и регулярно их менять.
  • Чувство подавленности и собственного непрофессионализма из-за постоянного сравнения себя с коллегами, которые лучше ориентируются в цифровом мире.

Это неполный перечень проявлений цифрового стресса.

Ссылки

  1. Технофобия: как подружиться с ИИ
  2. Как преодолеть психологические барьеры в работе с ИИ
  3. Почему важна информационная гигиена, и как ее соблюдать

Это заготовка энциклопедической статьи по данной теме. Вы можете внести вклад в развитие проекта, улучшив и дополнив текст публикации в соответствии с правилами проекта. Руководство пользователя вы можете найти здесь