AEO (answer engine optimization)

Содержание

Оптимизация сайта под систему поиска ответов

Answer engine optimization – это адаптация контента на веб-сайтах в ответ на изменения пользовательских привычек относительно поиска информации. Алгоритмы превратились из системы поиска ресурсов в систему создания прямых ответов на вопросы пользователей.

Концепция AEO предполагает, что поисковые алгоритмы на базе искусственного интеллекта понимают намерения и запросы интернет-пользователя и полностью удовлетворяют его интерес.

Чем AEO отличается от GEO

Оптимизация контента под системы ответов – это более широкое понятие, чем генеративная оптимизация. Потому что AEO учитывает любые системы, которые формулируют ответы, а это не только генеративные чат-боты, но также:

Ассистенты голосового поиска (например, умные колонки).
Расширенные сниппеты (блок быстрых ответов на самом верху выдачи, иначе говоря, позиция нулевой выдачи).
Блок в поисковой выдаче «вопросы по теме».

Оба алгоритма работают так, чтобы у пользователя не было потребности переходить на сайт-первоисточник, а получить нужную информацию через просмотры фрагментов, которые сформировали генеративные движки. Поэтому владельцы сайтов видят в распространении технологии AEO следующие недостатки и неудобства:

Потеря трафика – лиды принимают решения о превращении в клиентов вне сайта бренда.
Невозможность отследить показатели эффективности маркетинга.
Невозможность управлять воронкой продаж и отслеживать аналитические показатели.

Какая польза для бизнеса от системы генеративных ответов?

Если пользовательский трафик идет мимо сайта, какая в этом выгода? Польза в том, что генеративные движки не только выдают быстрые ответы, но также упоминают названия конкретных брендов и продуктов, а рекомендации нейросетей влияют на продажи, возникновение спроса и лояльность покупателей.

Как на практике выглядит поиск и генерация ответов – примеры:

Запрос: какая лучшая система для автоматизации склада?
Ответ: среди хороших WMS можно назвать…
Запрос: подскажите ресторан китайской кухни в районе А города В?
Ответ: популярный в городе ресторан с блюдами китайской кухни – это заведение Х по адресу… (сайт, номер телефона, соцсети).

А значит, владельцы сайтов должны стремиться к тому, чтобы системы быстрых ответов упоминали и советовали их бренд, их продукт.

Как улучшить видимость сайта для системы поиска ответов

Как сделать так, чтобы поисковые ИИ-алгоритмы признали сайт надежным источником информации? В 2025 году прямого ответа нет, потому что технология Answer engine optimization существует недолгое время, находится на экспериментальном этапе разработки, к тому же, создатели ИИ-сервисов и поисковиков не раскрывают, как работают их алгоритмы. Однако SEO-специалисты и контент-менеджеры путем наблюдений разработали некоторые практики, с помощью которых можно сделать сайт видимым для ИИ-алгоритмов:

Техническая оптимизация сайта: добавить в HTML-код структурированную разметку, чтобы алгоритмы лучше понимали содержание страницы.
Цитирование надежных источников (высказывания признанных экспертов, материалы авторитетных изданий).
Использование статистических данных, цифр, исследований.
Отказ от чрезмерного использования ключевых слов (снижение уровня заспамлености текста).
Добавление блоков «Вопрос – ответ», инструкций, гайдов, чек-листов.
Структурирование контента (списки, нумерации, подзаголовки, лаконичные абзацы).
Укрепление авторитета бренда на внешних площадках (цитирования, упоминания, совместные проекты, интервью, новости).

Ссылки

Это заготовка энциклопедической статьи по данной теме. Вы можете внести вклад в развитие проекта, улучшив и дополнив текст публикации в соответствии с правилами проекта. Руководство пользователя вы можете найти здесь