Техностресс - История изменений

Olga molodets в 11:21, 16 ноября 2025

2025-11-16T11:21:22Z

Olga molodets в 11:17, 16 ноября 2025

2025-11-16T11:17:26Z

Olga molodets: Olga molodets переименовал страницу Delete15 в Техностресс

2025-11-16T10:56:01Z

Olga molodets переименовал страницу Delete15 в Техностресс

Olga molodets: Olga molodets переименовал страницу Статистика в Delete15

2019-05-02T09:41:04Z

Olga molodets переименовал страницу Статистика в Delete15

Olga molodets: Содержимое страницы заменено на «поток сознания»

2019-05-02T09:40:24Z

Содержимое страницы заменено на «поток сознания»

Yuliya makarova в 12:04, 16 августа 2011

2011-08-16T12:04:09Z

Leonid nikiforov: Новая страница: «== 1. Дефиниция статистики ( в экономических и маркетинговых предметных областях). == Русска...»

2011-06-11T14:56:03Z

Новая страница: «== 1. Дефиниция статистики ( в экономических и маркетинговых предметных областях). == Русска...»

Новая страница

== 1. Дефиниция статистики ( в экономических и маркетинговых предметных областях). ==

Русская вики статистику наукой не признает
Стати́стика — отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных.
http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0
Зато немного вводит в заблуждение-
//Вначале под статистикой понимали описание экономического и политического состояния государства или его части. Например, к 1792 г. относится определение: «статистика описывает состояние государства в настоящее время или в некоторый известный момент в прошлом». И в настоящее время деятельность государственных статистических служб вполне укладывается в это определение[3].//
Дело в том, что математика уже была достаточно развита- уже в
//Сразу после возникновения теории вероятностей (Паскаль, Ферма, XVII век) вероятностные модели стали использоваться при обработке статистических данных. Например, изучалась частота рождения мальчиков и девочек, было установлено отличие вероятности рождения мальчика от 0.5, анализировались причины того, что в парижских приютах эта вероятность не та, что в самом Париже, и т. д.

В 1794 г. (по другим данным — в 1795 г.) немецкий математик Карл Гаусс формализовал один из методов современной математической статистики — метод наименьших квадратов[6]. //
Великий Гаусс - таким образом упоминается одновременно с дефиницией 1792 г.

НО. И еще раз НО. Применение статистики в государственных целях - это всё равно что служба
"Аум-Сёнрике" в гос-целях - надо смотреть во-первых ЦЕЛИ.
А вот Математическая статистика - это - венец творения после Пирсона. В этом ни у кого сомнений нет.

Не важно какая - экономическая статистика или медицинская или криминальная - лишь тогда становится верной и научной, когда честно использует математическую статистику,
есть только одна статистика - Математическая, все остальные - лишь применение её в некоторых предметных областях,
да и то - если удалось создать дефиниции предметных объектов измерения, честные методы этих измерений и
механизм проверки гипотез.

== 2. Многозначность статистических выводов и её отличие от лжи и заблуждений. ==

Приведем простой пример- статистика положительных отзывов клиентов -
что более верно - 0,04% негатива или 65% ?
Представьте, Вы измеряете удовлетворенность клиентов от Волшебного средства - "Определение, кто будет - мальчик или девочка?"
Это средство вы продаете людям по тыще баксов, к примеру, оно выглядит круто, с наворотами, но суть волшебного дивайса - просто-напросто - "УГАДАЙКА".

ПОЭТОМУ - недовольных (обманутых) Потребителей будет 50%.
На узи пойти и проверить - не все пойдут, ну разве половина.
Недовольных - уже 25%.
Но посколько всё равно кто-то родился - недовольных будет гораздо меньше.
Ну пусть еще половина- 12,5%.

Кто соберётся добраться до Продавца "Волебного счастья?" - ну пусть третья часть.
Значит - недовольных - 4%.

А кто из них сможет дозвониться? Только - самые стойкие- это не больше 10% от Покупателей.

ИТОГО = Фирма узнает о недовольстве Потребителей в 0,4% случаев продаж.

Следовательно, товар- ПРОСТО ВОЛШЕБНЫЙ. Это и называется СТАТИСТИКА! smile:D

Но почему - если я сам начну звонить и измерять мнение Потребителя, то получу 65% НЕДОВОЛЬНЫХ?
Потому что - нарушил метод сбора СТАТИСТИКИ - данной статистики и только её.

==
3. Нужна ли математическая статистика и существует ли она, или она - тоже "ложь"? ==

Для количественных измерений - нужна. Для проверки гипотез о функциях распределения статистических данных - также нужна.
А вот для доказательства "нерушимости блока коммунистов и беспартийных" - даже вредна.

==
4. Из чего состоит статистика для менеджеров в 2011-м году в РФ и в мире? ==

Экономические справочники, отчетности налоговых органов, собственные измерения и т.д. и т.п. Даже РБКюру сгодится, если Вы не знаете, КАК там на самом деле её стряпают.

@@ Строка 21: / Строка 21: @@
 #[https://www.e-xecutive.ru/finance/novosti-ekonomiki/1998971-kak-spravitsya-s-tehnofobiei-pered-iskusstvennym-intellektom/ Технофобия: как подружиться с ИИ]
 #[https://www.e-xecutive.ru/career/lichnaya-effektivnost/1999165-kak-preodolet-psihologicheskie-barery-v-rabote-s-ii/ Как преодолеть психологические барьеры в работе с ИИ]
 #[https://www.e-xecutive.ru/career/lichnaya-effektivnost/1995054-pochemu-vazhna-informatsionnaya-gigiena-i-kak-ee-sobludat/ Почему важна информационная гигиена, и как ее соблюдать]
-'''''Это заготовка энциклопедической статьи по данной теме. Вы можете внести вклад в развитие проекта, улучшив и дополнив текст публикации в соответствии с правилами проекта. Руководство пользователя вы можете найти [http://www.e-xecutive.ru/community/intellectual/1428187/ здесь]'''''
+<p>'''''Это заготовка энциклопедической статьи по данной теме. Вы можете внести вклад в развитие проекта, улучшив и дополнив текст публикации в соответствии с правилами проекта. Руководство пользователя вы можете найти [http://www.e-xecutive.ru/community/intellectual/1428187/ здесь]'''''</p>
 [[Category:Карьера]]

← Предыдущая		Версия 11:17, 16 ноября 2025
Строка 1:		Строка 1:
−	~~поток сознания~~	+	== Определение термина ==
		+
		+	<p>'''Техностресс''' – это негативное влияние цифровизации и активного распространения [[Облачные технологии\|технологий]] на рабочих местах и в быту. Люди испытывают внутренний дискомфорт и раздражение, потому что не могут или не хотят адаптироваться к информационным технологиям, некорректно или чрезмерно используют IT-решения.</p>
		+	<p>Другие названия явления: технологическое выгорание, digital-истощение, цифровой стресс.</p>
		+	<p>С одной стороны, цифровая трансформация повышает продуктивность труда, информированность и скорость выполнения задач. Но с другой стороны, многозадачность, перегруз информацией и стирание границ между личным и рабочим временем из-за постоянного нахождения онлайн вызывает у людей чувство подавленности, усталости, тревожности, что перетекает в [[Профессиональное выгорание\|состояние выгорания]], проблемы с физическим и ментальным здоровьем.</p>
		+
		+	== Как проявляется цифровой стресс ==
		+
		+	*Снижение удовлетворенности работой из-за необходимости постоянно изучать функционал новых IT-продуктов. Объективная невозможность использовать одни и те же программы длительное время по причине быстрого устаревания ПО. Постоянные технологические перемены вызывают чувство неопределенности и собственной некомпетентности.
		+	*Эмоциональное истощение из-за бесконечных информационных потоков и необходимости перепроверять поступающую из сети информацию. Не все интернет-источники вызывают доверие как носители достоверных и актуальных данных.
		+	*Перегруженность рабочими задачами, потому что работодатели рассчитывают, что благодаря цифровым технологиям сотрудники будут успевать делать больше операций за меньшее количество времени, а по факту реальная продуктивность далека от ожидаемой.
		+	*Усталость из-за необходимости дистанционно коммуницировать с клиентами, руководителями, коллегами, партнерами, заказчиками вне рабочего времени. Не у всех сотрудников есть возможность защитить себя от технологического вторжения из-за особенностей корпоративной культуры или негласных правил в компании.
		+	*Чувство незащищенности, потому что приходится [[Hard skills\|изучать особенности]] сложных технологических продуктов самостоятельно, и на это уходит много сил. Так бывает, если специалист работает на себя, или в компании не развита культура обучения.
		+	*Страх потери конкурентоспособности на рынке труда из-за постоянного развития и совершенствования технологий. Человеку кажется, что роботизированные решения начнут справляться с его задачами лучше, он потеряет работу и лишится привычного социального статуса.
		+	*Раздражение из-за невозможности сконцентрироваться на одной задаче по причине постоянной коммуникативной перегрузки. Чем больше отвлекающих каналов связи и необходимости незамедлительно на них реагировать, тем больше ощущение перегруженности.
		+	*Страх совершить ошибку и нарушить корпоративные правила относительно кибербезопасности. Большинство сотрудников вынуждены самостоятельно без помощи системного администратора обновлять программное обеспечение, настраивать системы для защиты данных, придерживаться строгих правил относительно хранения и пересылки чувствительной информации, ориентироваться в паролях и регулярно их менять.
		+	*Чувство подавленности и собственного непрофессионализма из-за постоянного сравнения себя с коллегами, которые лучше ориентируются в цифровом мире.
		+	<p>Это неполный перечень проявлений цифрового стресса.</p>
		+
		+	== Ссылки ==
		+
		+	#[https://www.e-xecutive.ru/finance/novosti-ekonomiki/1998971-kak-spravitsya-s-tehnofobiei-pered-iskusstvennym-intellektom/ Технофобия: как подружиться с ИИ]
		+
		+	#[https://www.e-xecutive.ru/career/lichnaya-effektivnost/1999165-kak-preodolet-psihologicheskie-barery-v-rabote-s-ii/ Как преодолеть психологические барьеры в работе с ИИ]
		+
		+	#[https://www.e-xecutive.ru/career/lichnaya-effektivnost/1995054-pochemu-vazhna-informatsionnaya-gigiena-i-kak-ee-sobludat/ Почему важна информационная гигиена, и как ее соблюдать]
		+
		+	'''''Это заготовка энциклопедической статьи по данной теме. Вы можете внести вклад в развитие проекта, улучшив и дополнив текст публикации в соответствии с правилами проекта. Руководство пользователя вы можете найти [http://www.e-xecutive.ru/community/intellectual/1428187/ здесь]'''''
		+
		+	[[Category:Карьера]]

← Предыдущая		Версия 09:40, 2 мая 2019
Строка 1:		Строка 1:
−	~~== 1. Дефиниция статистики ( в экономических и маркетинговых предметных областях). ==~~	+	поток сознания
−
−	~~Русская вики статистику наукой не признает~~
−	Стати́стика — отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных.
−	~~http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0~~
−	~~Зато немного вводит в заблуждение-~~
−	//Вначале под статистикой понимали описание экономического и политического состояния государства или его части. Например, к 1792 г. относится определение: «статистика описывает состояние государства в настоящее время или в некоторый известный момент в прошлом». И в настоящее время деятельность государственных статистических служб вполне укладывается в это определение[3].//
−	~~Дело в том, что математика уже была достаточно развита- уже в~~
−	//Сразу после возникновения теории вероятностей (Паскаль, Ферма, XVII век) вероятностные модели стали использоваться при обработке статистических данных. Например, изучалась частота рождения мальчиков и девочек, было установлено отличие вероятности рождения мальчика от 0.5, анализировались причины того, что в парижских приютах эта вероятность не та, что в самом Париже, и т. д.
−
−	В 1794 г. (по другим данным — в 1795 г.) немецкий математик Карл Гаусс формализовал один из методов современной математической статистики — метод наименьших квадратов[6]. //
−	~~Великий Гаусс - таким образом упоминается одновременно с дефиницией 1792 г.~~
−
−	~~НО. И еще раз НО. Применение статистики в государственных целях - это всё равно что служба~~
−	~~"Аум-Сёнрике" в гос-целях - надо смотреть во-первых ЦЕЛИ.~~
−	~~А вот Математическая статистика - это - венец творения после Пирсона. В этом ни у кого сомнений нет.~~
−
−	Не важно какая - экономическая статистика или медицинская или криминальная - лишь тогда становится верной и научной, когда честно использует математическую статистику,
−	есть только одна статистика - Математическая, все остальные - лишь применение её в некоторых предметных областях,
−	~~да и то - если удалось создать дефиниции предметных объектов измерения, честные методы этих измерений и~~
−	~~механизм проверки гипотез.~~
−
−	~~== 2. Многозначность статистических выводов и её отличие от лжи и заблуждений. ==~~
−
−	~~Приведем простой пример- статистика положительных отзывов клиентов -~~
−	~~что более верно - 0,04% негатива или 65% ?~~
−	Представьте, Вы измеряете удовлетворенность клиентов от Волшебного средства - "Определение, кто будет - мальчик или девочка?"
−	Это средство вы продаете людям по тыще баксов, к примеру, оно выглядит круто, с наворотами, но суть волшебного дивайса - просто-напросто - "УГАДАЙКА".
−
−	~~ПОЭТОМУ - недовольных (обманутых) Потребителей будет 50%.~~
−	~~На узи пойти и проверить - не все пойдут, ну разве половина.~~
−	~~Недовольных - уже 25%.~~
−	~~Но посколько всё равно кто-то родился - недовольных будет гораздо меньше.~~
−	~~Ну пусть еще половина- 12,5%.~~
−
−	~~Кто соберётся добраться до Продавца "Волебного счастья?" - ну пусть третья часть.~~
−	~~Значит - недовольных - 4%.~~
−
−	~~А кто из них сможет дозвониться? Только - самые стойкие- это не больше 10% от Покупателей.~~
−
−	~~ИТОГО = Фирма узнает о недовольстве Потребителей в 0,4% случаев продаж.~~
−
−	~~Следовательно, товар- ПРОСТО ВОЛШЕБНЫЙ. Это и называется СТАТИСТИКА! smile:D~~
−
−	~~Но почему - если я сам начну звонить и измерять мнение Потребителя, то получу 65% НЕДОВОЛЬНЫХ?~~
−	~~Потому что - нарушил метод сбора СТАТИСТИКИ - данной статистики и только её.~~
−
−	~~== 3. Нужна ли математическая статистика и существует ли она, или она - тоже "ложь"? ==~~
−
−
−	Для количественных измерений - нужна. Для проверки гипотез о функциях распределения статистических данных - также нужна.
−	~~А вот для доказательства "нерушимости блока коммунистов и беспартийных" - даже вредна.~~
−
−	~~== 4. Из чего состоит статистика для менеджеров в 2011-м году в РФ и в мире? ==~~
−
−	Экономические справочники, отчетности налоговых органов, собственные измерения и т.д. и т.п. Даже РБКюру сгодится, если Вы не знаете, КАК там на самом деле её стряпают.
−
−	'''''Это заготовка эницклопедической статьи по данной теме. Вы можете внести вклад в развитие проекта, улучшив и дополнив текст публикации в соответствии с правилами проекта. Руководство пользователя вы можете найти [http://www.e-xecutive.ru/community/intellectual/1428187/ здесь]'''''
−
−	~~[[Категория:Экономика]]~~

← Предыдущая	Версия 10:56, 16 ноября 2025
(нет различий)

← Предыдущая	Версия 09:41, 2 мая 2019
(нет различий)

@@ Строка 20: / Строка 20: @@
 да и то - если удалось создать дефиниции предметных объектов измерения, честные методы этих измерений и
 механизм проверки гипотез.
 == 2. Многозначность статистических выводов и её отличие от лжи и заблуждений. ==
@@ Строка 47: / Строка 46: @@
 Потому что - нарушил метод сбора СТАТИСТИКИ - данной статистики и только её.
-==
+== 3. Нужна ли математическая статистика и существует ли она, или она - тоже "ложь"? ==
@@ Строка 54: / Строка 52: @@
 А вот для доказательства "нерушимости блока коммунистов и беспартийных" - даже вредна.
-==
+== 4. Из чего состоит статистика для менеджеров в 2011-м году в РФ и в мире? ==
 . Из чего состоит статистика для менеджеров в 2011-м году в РФ и в мире? ==
-Экономические справочники, отчетности налоговых органов, собственные измерения и т.д. и т.п. Даже РБКюру сгодится, если Вы не знаете, КАК там на самом деле её стряпают.
+[[Категория:Экономика]]